Từ kiến trúc AI Agent, context, tools, RAG, multi-agent đến deployment, observability, evaluation và vận hành production.
Series Masterclass Agent Engineer & AgentOps tại Cole.vn giúp AI Engineer, Software Engineer và Data Engineer làm chủ toàn bộ vòng đời của một AI Agent hiện đại — từ các building blocks cốt lõi đến khi hệ thống vận hành mượt mà trên nền tảng cloud, phục vụ hàng nghìn người dùng đồng thời, liên tục được giám sát, đánh giá và tối ưu.
Không chỉ dừng lại ở việc "gọi LLM API", chương trình đào tạo chuyên sâu tư duy engineering một Agent System bài bản: kiến trúc tường minh, kiểm soát hành vi chặt chẽ, định lượng chất lượng qua benchmark và sẵn sàng cho môi trường Production thực tế.
AI AGENT KHÔNG CHỈ LÀ MỘT LLM + PROMPT
Khi đưa Agent rời khỏi môi trường thử nghiệm (prototype) để bước vào bài toán thực tế của doanh nghiệp, độ phức tạp lập tức tăng cấp số nhân:
Planning & Verification
Agent phải biết tự phân rã mục tiêu, lập kế hoạch thực thi, kích hoạt tools chuẩn xác và có cơ chế tự kiểm chứng tính đúng đắn của kết quả trước khi phản hồi.
Context & State Management
Quản lý context hiệu quả trong các phiên làm việc (tasks) kéo dài, nhiều bước mà không gây tràn context window, giảm hiệu năng hay tăng chi phí bất hợp lý.
Data Isolation & Retrieval
Truy xuất dữ liệu nghiệp vụ chính xác thông qua RAG, đồng thời thiết lập ranh giới cách ly dữ liệu nghiêm ngặt giữa các tài khoản người dùng (Multi-tenant).
Multi-Agent Coordination
Nhiều agent chuyên biệt phối hợp nhịp nhàng theo luồng Router, Supervisor hoặc Handoff mà không làm bùng nổ latency và chi phí token ngoài tầm kiểm soát.
Security, Tools & MCP
Thiết lập kiểm soát phân quyền (AuthN/AuthZ), Sandbox, Audit trail và kết nối giao thức chuẩn hóa Model Context Protocol (MCP) an toàn.
Production Ops & Durability
Triển khai CI/CD, Observability (Traces, Metrics), Evaluation định lượng và khả năng retry, resume, recover cho các background long-running tasks.
2 COURSES — FULL AI AGENT LIFECYCLE
MASTERCLASS AGENT ENGINEERING
Build Modern, Secure and Reliable AI Agents
Xây dựng hệ thống AI Agent từ nền móng kiến trúc đến ứng dụng thực chiến sẵn sàng tích hợp sản phẩm.
Nội dung đào tạo trọng tâm:
Modern Agent Systems & Harness: Khái niệm Agent = Model + Harness; phân tích cách Claude Code, ChatGPT và Cursor tổ chức context, tools, memory và execution environment.
Agent Loop Engineering: Xây dựng vòng lặp Observe → Think → Act → Verify với state management, checkpoint, persistence, retry, streaming và human-in-the-loop.
Context Engineering: Thiết kế prompt, Skills, short-term/long-term memory, virtual filesystem và artifacts cho các tác vụ phức tạp, dài hạn.
Retrieval Engineering: Xây dựng RAG và Enterprise Knowledge Base với embeddings, Qdrant vector database, metadata filtering; đo lường độ liên quan và nguồn trích dẫn.
Tool & MCP Engineering: Thiết kế tools hỗ trợ authentication, authorization, retry, audit; phát triển remote MCP Server và kết nối các MCP-compatible agents.
Multi-Agent Engineering: Mô hình supervisor, router, handoff; xử lý parallel execution, timeout, partial failure và xung đột dữ liệu giữa các agent.
Observability & Evaluation: Theo dõi luồng thực thi và thiết lập evaluation pipeline với trajectory evaluation, tool evaluation, LLM-as-a-judge kết hợp human review.
Security & Guardrails: Phòng chống prompt injection, jailbreak, poisoned context; triển khai sandbox, human approval và audit log.
Agent API Engineering: Đóng gói Agent thành production API bằng FastAPI, Server-Sent Events (SSE) streaming, session management và multi-tenant isolation.
Outcome khóa 01: Hoàn thiện một Production-Ready Agent Foundation đầy đủ: API + Tools + Retrieval + Memory + MCP + Multi-Agent Workflow + Evaluation + Security Controls.
MASTERCLASS AGENTOPS
Deploy, Operate and Continuously Improve AI Agents
Nếu Agent Engineering trả lời bài toán "Xây dựng Agent như thế nào?", thì AgentOps giải quyết bài toán: Làm thế nào để đưa Agent lên Production và vận hành có kiểm soát?
Nội dung đào tạo trọng tâm:
From Prototype to Production: Chuẩn hóa cấu trúc dự án, dependencies, quản trị cấu hình, Git branching workflow và release versioning.
Serving Agent with FastAPI: Hoàn thiện Agent API với SSE streaming, session metadata, data isolation, health-check endpoint và centralized logging.
Containerizing with Docker: Đóng gói toàn bộ runtime và dependencies qua Docker, quản trị biến môi trường, secret injection, networking và graceful shutdown.
Cloud Deployment: Triển khai serverless container lên Google Cloud Run, cấu hình runtime secrets, IAM identity, auto-scaling, rollback và tối ưu ngân sách.
CI/CD with GitHub Actions: Thiết lập automation pipeline cho unit testing, container build, automated deployment và cơ chế rollback an toàn.
Full-stack Observability: Kết hợp bộ ba Langfuse + OpenTelemetry + Grafana để giám sát logs, metrics, trace execution, chi phí token và độ trễ theo thời gian thực.
Continuous Evaluation: Xây dựng regression dataset, thiết lập quality gate offline/online để chặn đứng hiện tượng regression qua từng đợt update prompt/model.
Cost & Latency Optimization: Phân tích điểm nghẽn (bottleneck) ở context, tools và agent loop; ứng dụng prompt caching, tối ưu model routing và parallel tool calling.
Durable Execution: Kiến trúc background asynchronous worker với RabbitMQ + Celery; hỗ trợ task queue, distributed checkpointing, resume và cancel linh hoạt.
Production Game Day: Diễn tập xử lý sự cố thực chiến: điều tra incident thông qua trace/log, thực hiện rollback khẩn cấp và hoàn thiện production runbook tiêu chuẩn.
Outcome khóa 02: Sở hữu Agent vận hành chuẩn chỉ: Deploy Cloud → CI/CD Automation → Monitor Realtime → Continuous Evaluation → Optimization → Durable Execution → Recovery đi kèm bộ tài liệu Runbook hoàn chỉnh.
LỘ TRÌNH ĐÀO TẠO LIÊN TỤC: TỪ ENGINEERING ĐẾN OPERATIONS
Chương trình được thiết kế như một lộ trình khép kín, kết nối mật thiết giữa kỹ thuật thiết kế kiến trúc và năng lực vận hành quy mô lớn:
AGENT ENGINEERING (Build the Agent)
• Architecture Design
• Observe-Think-Act-Verify Loop
• Context & Multi-tier Memory
• Hybrid RAG & Vector DB
• Secure Tools & MCP Server
• Multi-Agent Collaboration
• Evaluation Framework
• Security Guardrails & Sandboxing
• High-throughput Agent API
AGENTOPS (Run the Agent)
• Project Standardization & Versioning
• FastAPI Serving & Streaming
• Multi-stage Docker Containerization
• Cloud Run Serverless Deployment
• Automated CI/CD Pipeline
• Traces, Metrics & Observability
• Continuous Regression Testing
• Cost & Token Optimization
• Celery & RabbitMQ Durable Execution
• Incident Management & Runbook
HANDS-ON THỰC CHIẾN: TỪ SƠ KHAI ĐẾN PRODUCTION
Thời lượng đào tạo: Mỗi khóa học gồm 10 buổi × 2 giờ, kết hợp nhuần nhuyễn giữa kiến trúc hệ thống (Theory), demo trực tiếp (Live coding), thực hành chuyên sâu (Hands-on Lab) và review mã nguồn.
Thay vì thử nghiệm trên các ví dụ rời rạc, học viên sẽ liên tục phát triển, mở rộng và hoàn thiện cùng một hệ thống AI Agent xuyên suốt lộ trình cho đến khi đưa lên vận hành thực tế trên Cloud.
TECHNOLOGY STACK CHUẨN PRODUCTION
Toàn bộ công cụ và thư viện được tuyển chọn theo tiêu chuẩn công nghiệp hiện đại, tập trung giải quyết triệt để các bài toán cốt lõi:
Agent Engineering Stack
Core & API: Python, FastAPI, Pydantic, pytest
Agent Orchestration: LangChain, LangGraph
Knowledge & Data: Qdrant Vector DB, Apache Airflow
Protocols & Monitoring: MCP Python SDK, Langfuse
AgentOps Infrastructure Stack
VCS & CI/CD: Git, GitHub, GitHub Actions
Containerization: Docker, Docker Compose, Google Artifact Registry
Cloud & Security: Google Cloud Run, Secret Manager, Cloud IAM
Observability & Worker: Langfuse, OpenTelemetry, Grafana, RabbitMQ, Celery, Locust
KHÓA HỌC NÀY DÀNH CHO AI?
- AI Engineer: Muốn vượt qua giới hạn của các notebook prototype để làm chủ kiến trúc software, evaluation bài bản và security guardrails cho Agent quy mô enterprise.
- Software Engineer: Muốn làm chủ quy trình xây dựng AI Agent như một microservice độc lập, chịu tải cao, sẵn sàng phục vụ trong hệ thống backend hiện có.
- Data Engineer: Muốn ứng dụng năng lực data pipeline, vector search, distributed systems và retrieval vào các ứng dụng Agentic thế hệ mới.
- MLOps & ML Engineer: Muốn nâng cấp kỹ năng từ mô hình Machine Learning truyền thống sang toàn bộ vòng đời Agentic: LLM tracing, evaluation metric, runtime ops và cost tracking.
- Backend / Platform Engineer: Tìm kiếm phương pháp tối ưu hạ tầng, cơ chế asynchronous task queue và container runtime dành riêng cho AI Agents.
ĐỘI NGŨ MENTOR THỰC CHIẾN ĐỒNG HÀNH
Học viên được dẫn dắt trực tiếp bởi các chuyên gia đầu ngành có nhiều năm kinh nghiệm triển khai AI và phân tán quy mô lớn:
Mentor Phạm Thanh Danh
Principal AI Engineer
- Principal AI Engineer tại Backbase: Trực tiếp phát triển sản phẩm Conversational Banking, tích hợp LLMs vào các hệ thống tài chính khắt khe.
- Senior Lead Data Engineer tại Zalo Adtima: Thiết kế hệ thống quảng cáo thời gian thực (Real-time AdTech) và A/B testing framework quy mô lớn.
- Machine Learning Engineer tại MoMo: Xây dựng recommendation system, search engine và hệ thống notification phục vụ hàng chục triệu người dùng.
- R&D Lead tại Mimosa Technology: Triển khai AI trong nông nghiệp chính xác (Precision Agriculture, Computer Vision UAV).
- Thành thạo chuyên sâu MLOps, LLM pipelines, Kubernetes và multi-cloud (AWS, GCP, Azure).
Mentor Nguyễn Bá Thiêm
Senior AI Engineer
- Senior AI Engineer tại KiotViet: Nghiên cứu phát triển Agentic SaaS và hệ thống Personalized AI trên dữ liệu đa thể thức (Audio, Computer Vision, Tabular).
- AI Engineer tại TikTok: Phát triển mô hình kiểm duyệt hội thoại thương mại buyer–seller đa ngôn ngữ cho nền tảng TikTok Shop.
- AI Engineer tại Chứng khoán DNSE: Thiết kế và vận hành hệ thống multi-agent RAG chuyên sâu cho lĩnh vực phân tích tài chính - chứng khoán.
- Kinh nghiệm sâu rộng về AgentOps, LLM Fine-tuning, Vector Database và đưa hệ thống từ nghiên cứu (Zero) lên production quy mô lớn (One-to-Scale).
THÔNG TIN CHI TIẾT SERIES MASTERCLASS AGENT ENGINEER & AGENTOPS
- Chương trình: 01 - Masterclass Agent Engineering & 02 - Masterclass AgentOps
- Khai giảng: Thứ 4 — Ngày 07/10/2026
- Lịch học: 20:00 – 22:00 | Thứ 4 & Thứ 6 hàng tuần
- Hình thức: Online tương tác trực tiếp qua Zoom (Full video record từng buổi)
- Tài nguyên đi kèm: Repository source code, hands-on notebooks, deployment templates, evaluation datasets và chứng nhận tốt nghiệp từ Cole
- Chính sách học bổng: Hoàn 50% học phí dành cho Top 3 Final Projects xuất sắc nhất
- Hotline / Zalo tư vấn chuyên môn: 0395.788.202
- Lộ trình chi tiết từng buổi: Xem giáo trình & Syllabus chi tiết tại Google Sheets
CÁC KHÓA HỌC VÀ LỘ TRÌNH LIÊN QUAN TẠI COLE.VN
Nếu bạn muốn trang bị kiến thức nền tảng vững chắc về kỹ thuật dữ liệu, hạ tầng MLOps hoặc quản trị dự án công nghệ trước và song song với khóa học này, tham khảo thêm các chương trình:
Khóa học Chuyên sâu Data Engineer
Làm chủ pipeline thu thập, xử lý dữ liệu lớn, data warehouse và streaming data – nền tảng quan trọng cho việc xây dựng Enterprise Knowledge Base và RAG cho AI Agent.
Khóa học Agentic Vibe Coding
Lập trình dùng dụng web/app, đáp ứng nghiệp vụ thực tế, không cần biết lập trình. Kiến trúc Vibe Coding chuyên sâu.
Lộ trình Đào tạo AI Engineer Toàn diện
Từ kiến trúc Deep Learning, Computer Vision, NLP đến fine-tuning các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) phục vụ các hệ thống AI ứng dụng.
Series Master Class Product Owner/Product Management
Phương pháp luận quản trị dự án công nghệ, quy trình triển khai phần mềm tuân thủ tiêu chuẩn an toàn bảo mật khắt khe cho ngành tài chính - ngân hàng.
