Khóa Học AI Ứng Dụng & Automation – Tăng x10 Hiệu Suất Làm Việc

Nhận tư vấn Tải về chương trình học

Thời lượng

17 buổi

Hình thức đào tạo

Online

Học phí

Liên hệ

Tổng quan

Bạn đang tốn hàng giờ mỗi ngày cho những tác vụ thủ công, lặp đi lặp lại? Khóa Học AI Ứng Dụng & Automation – Tăng 10x Hiệu Suất Làm Việc tại Cole là chương trình đào tạo thực chiến giúp bạn tự tay xây dựng hệ thống tự động hóa và trợ lý AI cá nhân hoàn chỉnh chỉ sau 17 buổi học mà không cần nền tảng lập trình.

Khóa học kết hợp xu hướng công nghệ mới nhất hiện nay: tích hợp các mô hình trí tuệ nhân tạo hàng đầu (ChatGPT, Claude, Gemini, Grok) vào nền tảng No-Code mạnh mẽ như n8n và Make. Đặc biệt, với phương pháp tiếp cận Agentic Vibe Coding, học viên sẽ nhanh chóng làm chủ tư duy thiết kế quy trình, giải phóng bản thân khỏi các đầu việc lặp lại và tối ưu hóa hiệu suất làm việc thực tế.

Xu hướng vận hành thông minh bằng AI Agent

Tự động hóa không còn là đặc quyền của nhân sự công nghệ. Sự kết hợp giữa AI và các công cụ No-Code đang định hình lại hiệu suất làm việc của nhân sự văn phòng, nhà quản lý, Business Analyst và Marketer. Từ xử lý dữ liệu, vận hành hệ thống nội bộ đến chăm sóc khách hàng đa kênh – tất cả đều được vận hành tự động với độ chính xác, tốc độ cao và bảo mật tối đa.

Giá trị thực tế sau khóa học

Bắt đầu từ con số 0, khóa học cam kết giúp bạn làm chủ tư duy tự động hóa và ứng dụng AI ngay từ những buổi đầu tiên. Kết thúc lộ trình 17 buổi, bạn sẽ sở hữu một hệ thống trợ lý AI và các quy trình tự động hóa hoàn chỉnh do chính mình thiết kế, giúp tiết kiệm thời gian, giảm thiểu sai sót và bứt phá hiệu suất trong kỷ nguyên số.

6 Xu hướng ứng dụng AI & Automation thống lĩnh thị trường năm 2026

Tự động hóa quy trình làm việc (Workflow Automation): Thay vì làm thủ công, xu hướng hiện nay là sử dụng các nền tảng No-code (như n8n, Make) để kết nối hàng trăm ứng dụng, tối ưu hóa các tác vụ lặp lại, giúp tiết kiệm hàng ngàn giờ làm việc và giảm chi phí vận hành cho doanh nghiệp.
Sáng tạo & Phân phối nội dung đa kênh tự động: Công cụ AI không chỉ hỗ trợ viết lách, thiết kế hình ảnh/video nhỏ lẻ. Xu hướng mới là tạo ra các "cỗ máy" tự động nghiên cứu, sinh nội dung và lên lịch đăng bài hàng loạt một cách nhanh chóng và đồng bộ.
AI trong thu thập & phân tích dữ liệu (No-code): Sử dụng AI để tự động cào dữ liệu (Web Scraping), xử lý và phân tích số liệu lớn bằng ngôn ngữ tự nhiên, hỗ trợ ra quyết định kinh doanh ngay lập tức. (Xu hướng này cực kỳ bùng nổ khi kết hợp cùng tư duy phân tích sâu của ngành Khoa học dữ liệu - Data Science).
Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng với Chatbot RAG: Kỷ nguyên của chatbot theo kịch bản cứng nhắc đã chấm dứt. Trợ lý ảo hiện nay được huấn luyện dựa trên chính tài liệu nội bộ của công ty (công nghệ RAG) để chăm sóc khách hàng đa kênh (Zalo, Facebook, Website) một cách thông minh, chính xác 24/7.
Tích hợp AI Agent vào quản lý dự án: AI giúp tối ưu hóa tiến độ, tự động báo cáo, phân bổ nguồn lực và cảnh báo rủi ro. Đây là công cụ đắc lực nâng cao hiệu suất đội ngũ cho các nhà quản lý và IT Business Analyst.
Bảo mật dữ liệu với Local AI Agent: Xu hướng đưa trợ lý AI về chạy độc lập trên máy tính cá nhân (như Open Claw) đang lên ngôi, giúp doanh nghiệp hoàn thành các tác vụ thiết kế sản phẩm, phân tích nhu cầu nội bộ mà không sợ rò rỉ dữ liệu ra bên ngoài.

Lợi ích khóa học

Đào tạo trực tuyến

Các buổi học sẽ diễn ra qua các nền tảng trực tuyến như Zoom, Microsoft Teams. Học viên tham gia các buổi học trực tiếp với giảng viên qua hình thức online.

Nội dung buổi học

Sẽ bao gồm trung bình 60% lý thuyết và 40% thực hành. Các bài thực hành được lấy từ các bài toán thực tế, giúp học viên áp dụng ngay kiến thức vào công việc.

Tài liệu học tập

Slide bài giảng, hướng dẫn thực hành chi tiết.

Video bài giảng

Học viên có thể xem lại video các buổi học để ôn tập và nắm vững kiến thức.

Tương tác trực tiếp

Học viên có thể trao đổi trực tiếp 1-1 với giảng viên hoặc trợ giảng để được giải đáp thắc mắc và hỗ trợ trong quá trình học.

Mục tiêu học tập

1. Thành thạo Prompt Engineering Chuyên Sâu

  • Viết prompt “chuẩn chuyên gia” để khai thác tối đa sức mạnh của ChatGPT, Claude, Gemini, Grok.
  • Áp dụng ngay vào công việc: Soạn thảo văn bản chuyên nghiệp, phân tích dữ liệu, brainstorm chiến lược, tạo nội dung marketing chỉ trong vài phút.

2. Xây Dựng & Cá Nhân Hóa Hệ Sinh Thái AI Của Riêng Bạn

  • Sử dụng Google Antigravity IDE làm “siêu trợ lý” local, hiểu context công việc, tự động thao tác file/folder trên máy tính.
  • Thiết lập trợ lý AI cá nhân (Custom GPT/Claude/Grok) phù hợp với phong cách và chuyên môn riêng.
  • Tạo nội dung đa phương tiện (hình ảnh, slide Gamma, video, nhạc) hoàn toàn bằng AI.

3. Thu Thập, Xử Lý & Phân Tích Dữ Liệu Thông Minh (No-Code)

  • Sử dụng kỹ thuật No-code scraping (Browse AI, Octoparse) kết hợp Vibe Coding để thu thập dữ liệu thị trường, đối thủ, giá cả tự động.
  • Phân tích dữ liệu lớn bằng ngôn ngữ tự nhiên (Gemini/ChatGPT Advanced), tự động tạo dashboard Looker Studio và xuất báo cáo insight.

4. Xây Dựng Hệ Thống Tự Động Hóa Quy Trình Với n8n

  • Thiết kế workflow kéo-thả với n8n, kết nối hàng trăm ứng dụng (Google Workspace, Telegram, Zalo, CRM, mạng xã hội…).
  • Tích hợp AI vào automation: Tự động tóm tắt email/tin tức, xử lý dữ liệu, tạo content hàng loạt và gửi báo cáo định kỳ.
  • Triển khai AI Agent Local 24/7 với Open Claw để chạy các tác vụ liên tục mà không phụ thuộc vào nền tảng Cloud.

5. Triển Khai Chatbot Thông Minh RAG & Đa Kênh Thực Chiến

  • Xây dựng Knowledge Base (kho dữ liệu) từ tài liệu nội bộ doanh nghiệp (FAQ, chính sách, catalogue).
  • Tạo chatbot trả lời chính xác dựa trên công nghệ RAG (Retrieval-Augmented Generation), tích hợp lên Website, Zalo OA, Facebook Messenger.
  • Kết hợp n8n để xử lý Lead, phân loại yêu cầu khách hàng và chuyển tiếp tự động.

6. Hoàn Thiện Hệ Sinh Thái AI & Sẵn Sàng Áp Dụng Ngay

  • Sở hữu website cá nhân/doanh nghiệp (tạo bằng Vibe Coding + Antigravity) tích hợp chatbot AI hoạt động 24/7.
  • Xây dựng ít nhất 1–2 workflow automation phức tạp phục vụ đúng công việc thực tế của bản thân/doanh nghiệp.
  • Thực hiện dự án cuối khóa (End-to-End): Triển khai hệ thống AI + Automation hoàn chỉnh, demo trước lớp và nhận tư vấn trực tiếp từ giảng viên.

7. Chuẩn Hóa Dữ Liệu Doanh Nghiệp

  • Nhìn ra các vấn đề ẩn trong hệ thống dữ liệu hiện tại (sai lệch, trùng lặp, thiếu chuẩn)
  • Xây dựng được framework chuẩn hóa dữ liệu phù hợp với thực tế doanh nghiệp
  • Thiết kế quy trình kiểm soát & quản trị dữ liệu thay vì xử lý thủ công từng case
  • Kết nối dữ liệu với vận hành để phục vụ báo cáo , hỗ trợ ra quyết định và giảm phụ thuộc vào con người - Tái cấu trúc toàn bộ dữ liệu doanh nghiệp thành một nền tảng có thể kiểm soát, tích hợp và sẵn sàng cho AI

Đối tượng học tập

Quản lý, Founder & Chủ doanh nghiệp: Những nhà lãnh đạo cần nắm bắt tư duy hệ thống AI để tự động hóa quy trình vận hành, cắt giảm chi phí, và nâng cao năng suất cho các phòng ban mà không cần phụ thuộc hoàn toàn vào đội ngũ IT.
Chuyên viên & Nhân sự khối kinh tế (Marketing, Kinh doanh, HR, Kế toán): Ứng dụng AI ngay vào công việc hàng ngày để tự động tạo nội dung (ảnh, video, bài viết) hàng loạt phục vụ truyền thông bán hàng, xử lý dữ liệu và báo cáo tự động chỉ trong tích tắc.
IT Business Analyst & Quản lý dự án: Cập nhật các giải pháp công nghệ mới nhất (Chatbot RAG, n8n Automation) để thiết kế các quy trình chuyển đổi số hiệu quả cho khách hàng hoặc tối ưu hóa tiến độ đội ngũ nội bộ.
Chuyên gia sáng tạo & Giáo dục (Họa sĩ, Designer, Giáo viên): Những người muốn dùng AI làm đòn bẩy mở ra cơ hội mới trong nghệ thuật (AI tạo ảnh, âm nhạc, thiết kế) hoặc tạo ra các trợ lý ảo hỗ trợ việc giảng dạy, nghiên cứu.
Dân văn phòng & Người muốn nâng cấp kỹ năng số: Bất kỳ ai muốn đón đầu xu hướng công nghệ 2026, làm chủ các hệ sinh thái AI mới nhất để tăng lợi thế cạnh tranh trên thị trường lao động.

Chuẩn Đầu Ra Khóa Học AI Ứng Dụng & Automation N8N

1. NHẬN THỨC (BIẾT)

1. NHẬN THỨC (BIẾT)

  • Hệ sinh thái AI: Hiểu rõ năng lực và cách thức vận hành của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) hàng đầu hiện nay như ChatGPT, Claude, Gemini, và Grok.
  • Kỹ thuật Prompting: Nắm vững từ kiến thức nền tảng đến chuyên sâu về Prompt Engineering và kỹ thuật nối chuỗi lệnh (Prompt Chaining).
  • Khái niệm về Dữ liệu & Automation: Hiểu các khái niệm về Data Ownership (Làm chủ dữ liệu), tầm quan trọng của Data Dictionary (Từ điển dữ liệu) và vai trò của Automation trong việc giải phóng sức lao động.

    • 2. TƯ DUY CHIẾN LƯỢC (HIỂU)

    2. TƯ DUY CHIẾN LƯỢC (HIỂU)

  • Tư duy Automation-First: Phát triển nhãn quan nhạy bén để nhận diện các "điểm nghẽn" (bottlenecks) trong quy trình vận hành thủ công và tư duy chuyển đổi chúng sang workflow tự động.
  • Tư duy làm chủ dữ liệu: Hiểu cách thiết lập framework chuẩn hóa dữ liệu doanh nghiệp làm nền tảng cốt lõi, giúp AI học tập và xử lý thông tin chính xác.
  • Tư duy tích hợp hệ thống: Hiểu cách kết nối các mảnh ghép công nghệ (AI + No-Code) vào các phòng ban thực tế (HR, Kế toán, Marketing, Sales) để tối ưu chi phí và vận hành độc lập.

    • 3. TRIỂN KHAI (ÁP DỤNG)

    3. TRIỂN KHAI (ÁP DỤNG)

    • Xây dựng hệ sinh thái AI cá nhân: Sử dụng thành thạo Agentic Vibe Coding và Google Antigravity IDE để tạo trợ lý AI độc lập, tự động hóa thao tác máy tính.
    • Thiết lập Workflow tự động với n8n: Tự tay thiết kế và triển khai quy trình kéo-thả phức tạp; kết nối dữ liệu liên nền tảng (Google Workspace, CRM, ERP, Zalo, Telegram...).
    • Vận hành AI Local & Khai thác dữ liệu: Cài đặt AI Agent (OpenClaw) chạy 24/7 với độ bảo mật tuyệt đối; thu thập và xử lý dữ liệu web (Browse AI, Octoparse, Power Query).

    Các dự án thực chiến hoàn chỉnh:

    • Chatbot RAG Đa kênh: Huấn luyện trợ lý ảo dựa trên dữ liệu nội bộ (FAQ, chính sách), tích hợp Website/Zalo OA.
    • Cỗ máy Marketing & Sales: Thiết lập chuỗi quy trình nghiên cứu thị trường và nuôi dưỡng Lead tự động.
    • Hệ thống vận hành: Tự động hóa bóc tách hóa đơn (AI OCR), sàng lọc CV, chấm công và duyệt nghỉ phép.
    • Website/App nội bộ: Tự xây dựng Landing page hoặc App nội bộ tích hợp AI Assistant.

    Lộ trình học tập 

    Module 1: AI Ứng Dụng Cơ Bản
    - Giới thiệu toàn cảnh hệ sinh thái AI 2026: ChatGPT, Claude, Gemini, Grok — cái nào mạnh gì?
    - Tư duy ra lệnh cho AI: Prompt Engineering cơ bản — cách đặt câu hỏi để AI hiểu đúng ý
    - Ứng dụng thực tế ngay lập tức: viết email, tóm tắt tài liệu, soạn báo cáo, brainstorm ý tưởng
    - Dùng NotebookLM (Google) để tổng hợp nhiều tài liệu nội bộ thành insight
    - Kỹ thuật Prompt Chaining: nối chuỗi câu hỏi để AI xử lý bài toán phức tạp
    - Nghiên cứu thị trường bằng AI: phân tích đối thủ, chân dung khách hàng, xu hướng ngành
    - Dùng AI để tạo nội dung đa kênh: bài Facebook, caption Instagram, kịch bản TikTok, blog
    - Xuất từ nội dung thô → Slide trình bày hoàn chỉnh với Gamma App
    - Giới thiệu Google Antigravity: IDE thế hệ mới — AI hiểu context công việc, tự động hóa trên máy tính cá nhân
    - Thiết lập Antigravity thành "siêu trợ lý" cá nhân hóa: kết nối file, folder, quy trình làm việc
    - Tư duy giao quyền cho AI: để AI tự thao tác nhưng vẫn trong tầm kiểm soát an toàn
    - Kết hợp Skill và Workflow từ cộng đồng để mở rộng khả năng
    - Khái niệm Vibe Coding: nói cho AI hiểu → AI tự sinh code → người dùng chỉnh sửa nhẹ
    - Dùng Antigravity + Gemini để tạo script Python đơn giản qua prompt tiếng Việt
    - Tạo landing page, form thu thập email, trang giới thiệu cá nhân không cần code thủ công
    - Dùng Google Stitch để thiết kế giao diện đẹp mắt chỉ bằng mô tả
    - Web Scraping là gì? Ứng dụng: nghiên cứu thị trường, theo dõi giá, lead generation
    - Dùng công cụ no-code scraping: Browse AI, Octoparse, Import.io — point-and-click lấy data
    - Cào dữ liệu từ các website thương mại điện tử, sàn bất động sản, mạng xã hội (dữ liệu công khai)
    - Xuất dữ liệu thẳng vào Google Sheets / Excel để phân tích tiếp
    - Dùng Antigravity để viết script tự động thu thập dữ liệu (có AI hỗ trợ từng bước)
    - Upload dữ liệu thu thập được vào AI để phân tích: tìm xu hướng, so sánh, dự báo
    - Dùng ChatGPT / Gemini Advanced để phân tích file Excel/CSV — không cần biết công thức
    - Tạo biểu đồ, dashboard trực quan từ dữ liệu thô bằng lệnh ngôn ngữ tự nhiên
    - Dùng Antigravity để tự động hóa: data vào → AI xử lý → báo cáo ra
    - Giới thiệu Google Looker Studio (miễn phí) cho dashboard đẹp mắt
    - Giới thiệu n8n: nền tảng automation mã nguồn mở, drag-and-drop, kết nối 400+ ứng dụng
    - Thiết lập và khởi chạy n8n (cloud hoặc local)
    - Kết nối n8n với hệ sinh thái Google: Gmail, Google Sheets, Google Drive, Calendar
    - Tạo Workflow đầu tiên: trigger → action → notification
    - Giới thiệu Open Claw: Agent AI local — chạy độc lập trên máy tính cá nhân, không phụ thuộc cloud
    - Cài đặt và cấu hình Open Claw thành trợ lý làm việc đa năng
    - Giao việc cho Open Claw: duyệt web tự động, quản lý lịch, tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn
    - Kết hợp Open Claw + n8n để tạo hệ thống tự động hoàn chỉnh
    - Xây dựng Workflow sản xuất Content hàng loạt: tin tức vào → AI viết lại → đăng tự động lên mạng xã hội
    - Bot chăm sóc khách hàng đa kênh: Zalo, Facebook Messenger, TikTok về 1 nơi xử lý
    - AI phân loại yêu cầu, trả lời tự động, chuyển lead về CRM hoặc đội Sales
    - Lên lịch đăng bài tự động: viết 1 lần → AI phân phối nhiều nền tảng
    - Ôn lại Vibe Coding từ Module 2, nâng cấp lên website hoàn chỉnh hơn
    - Refactor code bằng Antigravity: dọn dẹp, tối ưu responsive cho mobile
    - Tích hợp Chatbot AI vào website: dùng Gemini API hoặc OpenAI API
    - Deploy lên Vercel + kết nối tên miền cá nhân
    - Tại sao chatbot thông thường trả lời sai? → Giải pháp: RAG (Retrieval-Augmented Generation)
    - Xây knowledge base từ tài liệu thực tế của doanh nghiệp: FAQ, catalogue sản phẩm, chính sách
    - Dùng n8n + AI để chatbot tra cứu đúng thông tin trước khi trả lời
    - Triển khai chatbot lên Zalo OA, Facebook Page, website cùng lúc
    - Kết nối toàn bộ hệ sinh thái: Website (Vibe Coding) ↔ Chatbot AI ↔ Automation (n8n) ↔ Phân tích dữ liệu
    - Phương pháp vận hành và bảo trì hệ thống AI không cần kỹ thuật
    - Học viên demo sản phẩm cá nhân của mình: website + chatbot + ít nhất 1 workflow tự động
    - Định hướng phát triển tiếp theo: các xu hướng AI sắp tới và cách giữ kỹ năng cập nhật
    - Thay đổi tư duy về dữ liệu. Hiểu tại sao AI "ngốc" khi dữ liệu "bẩn" và vai trò của bộ phận nghiệp vụ.
    - Giới thiệu dữ liệu "AI-ready", các danh mục dùng chung và phương pháp đánh mã sản phẩm.
    - Phân tích 3 nguồn dữ liệu của Doanh nghiệp:
    + Dữ liệu ERP (Có cấu trúc),
    + Dữ liệu Văn bản (Phi cấu trúc),
    + Dữ liệu Ngoài (Bán cấu trúc)
    - Giới thiệu công cụ xử lý dữ liệu Power Query
    - Khái niệm chuẩn hóa quy trình là gì?
    - Chuẩn hóa quy trình phục vụ cho đối tượng nào
    - Chuẩn hóa quy trình khác chuẩn hóa dữ liệu ở điểm nào
    - Xây dựng chatbot phục vụ người dùng tra cứu, đối chiếu các thông tin trong lĩnh vực quản lý nội bộ. Đầu vào là các văn bản quy trình, quy định của công ty
    - Xây dựng danh sách quy trình cơ bản: Demo các ứng dụng liên quan tới quy trình mua sẵm, quy trình quản lý dòng tiền, quy trình quản lý công việc,….
    - Giới thiệu giao diện Power Query: Lấy dữ liệu từ file Excel (ví dụ: file xuất từ ERP về vật tư hoặc nhân sự).
    - Thực hành các bước làm sạch (Data Cleansing)
    - Thực hành các bước chuẩn hóa (Data Transformation)
    - Kỹ thuật lấy dữ liệu từ Web (Get Data from Web) bằng Power Query.
    - Xử lý dữ liệu HTML (dạng bảng trên web): Làm sạch các bảng dữ liệu vừa lấy về, thiết lập tự động cập nhật (Refresh) khi dữ liệu trên web thay đổi.
    - Logic AI "Đọc" Dữ liệu Doanh nghiệp như thế nào?
    - Vai trò của Nghiệp vụ, VectorDB và File Excel
    - Tư duy "Bảng Chỉ Mục" (Index Table): AI không đọc file PDF, AI đọc bảng mô tả về file PDF đó.
    - Thực hành 1: Xây dựng "Bảng Chỉ Mục Vàng" (Master Index): Tạo một file Excel (hoặc Google Sheets) làm "Master List" cho các văn bản hành chính. Thiết kế các cột cho AI học
    - Thực hành 2: Bài tập nhóm: Các phòng ban tự thiết kế bảng chỉ mục cho các văn bản của mình.
    - Quy trình chuẩn cho văn bản mới.
    - Kết hợp các nguồn dữ liệu và thiết lập một quy trình chuẩn hóa bền vững tại doanh nghiệp.
    - Giới thiệu 2 kỹ thuật quan trọng trong Power Query:
    + Nối dữ liệu (Append Queries):
    + Trộn dữ liệu (Merge Queries): (Giống VLookup nhưng mạnh hơn)
    - Thực hành: Tạo một báo cáo tổng hợp kết hợp dữ liệu ERP và dữ liệu bên ngoài.
    - Xây dựng Quy trình Chuẩn hóa
    + Xác định "Quyền sở hữu" & "Trách nhiệm" (Data Ownership)
    + Xây dựng "Từ điển Dữ liệu" (Data Dictionary) cho AI
    + Thiết kế "Quy trình Vận hành Chuẩn" (SOP)
    - Tổng kết khóa học:
    + Hỏi đáp (Q&A).
    + Đánh giá khóa học
    Tìm hiểu ngay

    Giảng viên

    Chuyên gia Lưu Tuấn Anh

    Co-Founder của Start up Loverse - Cố vấn chuyên môn Công ty Heatmob, dự án Modeli, Artvision 

    Chất lượng của một khóa học thực chiến nằm ở chính người dẫn dắt. Tại Cole, bạn sẽ được trực tiếp đào tạo bởi Chuyên gia Lưu Tuấn Anh – người không chỉ am hiểu sâu sắc về nền tảng công nghệ Trí tuệ nhân tạo (AI) mà còn trực tiếp điều hành, tư vấn giải pháp cho nhiều dự án khởi nghiệp và doanh nghiệp lớn trên thị trường.

    Kinh nghiệm giảng dạy:
    • Kinh nghiệm Điều hành & Cố vấn cấp cao: Thầy hiện đang là Co-Founder của Start-up công nghệ Loverse. Đồng thời, thầy đảm nhận vai trò Cố vấn chuyên môn nòng cốt cho Công ty Heatmob cùng các dự án đột phá như Modeli và Artvision.
    • Lĩnh vực nghiên cứu & Chuyên môn sâu:
      • Phát triển và ứng dụng các hệ thống AI Art Generator (Trí tuệ nhân tạo tạo sinh hình ảnh, nghệ thuật).
      • Thiết kế các giải pháp AI toàn diện ứng dụng trong đồ họa mỹ thuật, kiến trúc và sáng tạo nội dung.
      • Tích hợp sức mạnh AI vào các công cụ truyền thông đa phương tiện, giúp tự động hóa quy trình sản xuất nội dung quy mô lớn cho doanh nghiệp. (Kỹ năng ứng dụng AI tạo sản phẩm này cũng được mở rộng chuyên sâu trong khóa học Agentic Vibe Coding của Cole).

    Phong Cách Giảng Dạy:

    Điểm khác biệt lớn nhất trong các lớp học của chuyên gia Lưu Tuấn Anh là tư duy "No-code/Low-code" kết hợp cầm tay chỉ việc. Thay vì lý thuyết hàn lâm, thầy tập trung hướng dẫn học viên tự kéo thả workflow, thiết lập chatbot RAG và xử lý lỗi ngay tại lớp. Phương pháp này đã giúp hàng trăm học viên chinh phục AI thành công và để lại những đánh giá ấn tượng:

    Xem thêm

    Dự án học viên

    Feedback học viên 

    Phan Thị Kiều Ly

    Digital Marketing tại 1990 Agency

    Nội dung chất lượng & thực chiến: Thầy dạy rất chi tiết, dễ hiểu, thực tế áp dụng được ngay vào công việc, Buổi học chất lượng, kiến thức bổ ích, nhiều thông tin mới mẻ

    Trịnh Tuấn Đạt

    Designer tại BHD Group

    Giảng viên nhiệt tình & truyền cảm hứng: “Thầy Tuấn Anh giảng dễ hiểu, hướng dẫn tận tâm”, “Dạy cuốn lắm ạ, cảm ơn thầy và BTC luôn support hết mình”.

    Nguyễn Ngọc Linh

    Kiến trúc sư tại House New

    Học xong áp dụng ngay: Nhiều học viên đã tạo workflow, chatbot, báo cáo tự động… chỉ sau 1–2 buổi học.

    Lợi ích chỉ có tại COLE

    Giới thiệu việc làm sau khóa học

    Học lại free

    Cộng đồng chuyển đổi số 1

    Câu hỏi thường gặp

    Tôi không biết lập trình (No-code) có theo kịp khóa học không?
    Có. Khóa học thiết kế theo hướng Low-code, tập trung vào tư duy kéo-thả (drag-and-drop). Những phần liên quan đến code sẽ được cung cấp mẫu sẵn và hướng dẫn chi tiết cách tùy chỉnh.
    n8n cho phép bạn tự cài đặt trên server riêng (Self-host), giúp bạn làm chủ 100% dữ liệu, không giới hạn số bước chạy và tối ưu chi phí vận hành hơn rất nhiều so với các nền tảng trả phí theo task.
    Có. Tất cả các khóa học tại Cole.vn đều có video record để học viên có thể xem lại vinh viễn.
    Không nhất thiết. Khóa học sẽ hướng dẫn bạn sử dụng các phiên bản API có gói miễn phí (Free Tier) như Google Gemini để thực hành mà không phát sinh thêm chi phí ban đầu.
    Có. Bạn sẽ được hướng dẫn từng bước cách thuê VPS và cài đặt n8n qua Docker. Đây là kỹ năng quan trọng giúp bạn triển khai hệ thống cho doanh nghiệp sau này.
    Chatbot thường chạy theo kịch bản cứng nhắc, còn AI Agent trong khóa học có khả năng sử dụng công cụ (Tools), truy xuất dữ liệu nội bộ và tự đưa ra quyết định để hoàn thành một nhiệm vụ phức tạp.
    Khóa học chú trọng vào việc xây dựng hệ thống Knowledge Base riêng và kết nối qua API bảo mật. Việc dùng n8n Self-host cũng giúp dữ liệu không đi qua trung gian của các bên thứ ba.
    Hoàn toàn được. Mỗi buổi học đều đi kèm với một bài toán thực tế (Use Case). Bạn có thể mang chính quy trình tại công ty mình vào lớp để giảng viên tư vấn cách tự động hóa.
    Bạn sẽ được tham gia vào cộng đồng học viên để trao đổi kinh nghiệm, cập nhật các node mới của n8n và nhận được các mẫu workflow (Template) có sẵn để áp dụng ngay.
    Tìm hiểu ngay
    Liên hệ với chúng tôi

    Để biết thêm thông tin chi tiết đừng ngần ngại gọi cho chúng tôi.

    Hoặc để lại thông tin

    COLE - Lựa chọn hàng đầu cho nhân
    sự về Digital Skills

    5000+

    Học viên theo học

    30%

    Thu nhập học viên tăng lên sau khi học

    30+ Khóa học

    Hàng đầu về ứng dụng công nghệ

    50+

    Chuyên gia hàng đầu về chuyển đổi số

    300+ Doanh nghiệp hàng đầu lựa chọn Cole để nâng cấp kỹ năng

    Hình ảnh lớp học