AI Ứng dụng & Automation N8N - Xây trợ lý AI - Tăng hiệu suất công việc 24/7

Nhận tư vấn Tải về chương trình học

Thời lượng

6 Buổi

Hình thức đào tạo

Online

Học phí

Liên hệ

Tổng quan

AI ứng dụng đang phát triển mạnh mẽ trong nhiều lĩnh vực với một số xu hướng nổi bật. Tự động hóa quy trình công việc là một trong những xu hướng hàng đầu, giúp các doanh nghiệp tối ưu hóa hiệu suất và giảm chi phí. Ngoài ra, phân tích dữ liệu và dự đoán đang được ứng dụng rộng rãi, giúp doanh nghiệp ra quyết định dựa trên dữ liệu chính xác hơn. AI tương tác với khách hàng cũng được chú trọng, với chatbot và trợ lý ảo hỗ trợ dịch vụ khách hàng hiệu quả và liên tục.

Chương trình đào tạo "AI Ứng Dụng" của Cole được thiết kế nhằm cung cấp cho học viên kiến thức và kỹ năng cần thiết để áp dụng AI vào công việc một cách hiệu quả và sáng tạo. Khóa học tập trung vào việc sử dụng các công cụ AI phổ biến và công cụ tự động hóa để tăng cường năng suất, tự động hóa quy trình và nâng cao khả năng ra quyết định dựa trên dữ liệu. Nội dung chương trình bao gồm cách ứng dụng AI trong sáng tạo nội dung, tối ưu hóa quy trình làm việc, và phân tích dữ liệu cơ bản. Qua các tình huống thực tiễn, học viên sẽ nắm vững cách tích hợp AI vào công việc hàng ngày, sẵn sàng tạo ra giá trị thực tiễn cho doanh nghiệp.

Những xu hướng Ứng dụng AI hiện nay:

Tự động hóa quy trình: AI giúp tối ưu hóa các tác vụ lặp lại, tiết kiệm thời gian và giảm chi phí cho doanh nghiệp.
Sáng tạo nội dung bằng AI: Công cụ AI hỗ trợ viết lách, thiết kế hình ảnh và video, giúp tạo nội dung nhanh chóng và hiệu quả.
AI trong phân tích dữ liệu: Sử dụng AI để thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu, hỗ trợ ra quyết định dựa trên dữ liệu.
Trải nghiệm khách hàng với AI: Chatbot và trợ lý ảo cải thiện tương tác khách hàng, mang đến dịch vụ nhanh chóng và cá nhân hóa.
AI trong quản lý dự án: AI giúp tối ưu hóa tiến độ, phân bổ nguồn lực, và dự đoán rủi ro trong quản lý dự án, nâng cao hiệu suất đội ngũ.
AI hỗ trợ thiết kế sản phẩm: AI giúp phân tích nhu cầu khách hàng, đưa ra ý tưởng và gợi ý thiết kế, rút ngắn quy trình phát triển sản phẩm mới.

Lợi ích khóa học

Đào tạo trực tuyến

Các buổi học sẽ diễn ra qua các nền tảng trực tuyến như Zoom, Microsoft Teams, và Google Meet. Học viên tham gia các buổi học trực tiếp với giảng viên qua hình thức online.

Nội dung buổi học

Sẽ bao gồm trung bình 60% lý thuyết và 40% thực hành. Các bài thực hành được lấy từ các bài toán thực tế, giúp học viên áp dụng ngay kiến thức vào công việc.

Tài liệu học tập

Slide bài giảng, hướng dẫn thực hành chi tiết.

Video bài giảng

Học viên có thể xem lại video các buổi học để ôn tập và nắm vững kiến thức.

Tương tác trực tiếp

Học viên có thể trao đổi trực tiếp 1-1 với giảng viên hoặc trợ giảng để được giải đáp thắc mắc và hỗ trợ trong quá trình học.

Mục tiêu học tập

OP1: Ứng dụng AI giúp tăng hiệu quả marketing, tối ưu nguồn lực marketing!
OP2: Ứng dụng các công cụ AI xây dựng Chat Bot chăm sóc khách hàng tự động, trả lời 24/7, tối ưu nhân sự và tăng năng suất lao động!
OP3: Ứng dụng các công cụ AI để sáng tác âm nhạc, video, ảnh, viết kịch bản phim, viết truyện, làm thơ, viết content chuẩn SEO,...!
OP4: Ứng dụng các công cụ AI để Làm MC, Người mẫu, Người dẫn chương trình ảo, thay thế MC thật tiết kiệm chi phí sản xuất TVC, video,..
OP5: Ứng dụng Ai Hỗ trợ tra cứu văn bản, đóng gói tri thức, đào tạo nội bộ doanh nghiệp, tăng khả năng xử lý thủ tục hành chính,...
OP6: Ứng dụng các công cụ AI Để tạo thần tượng ảo, trợ lý ảo cá nhân hỗ trợ học tập, tư vấn tình cảm.
OP7: Ứng dụng Ai Hỗ trợ tra cứu văn bản, đóng gói tri thức, đào tạo nội bộ doanh nghiệp, tăng khả năng xử lý thủ tục hành chính,...

Đối tượng học tập

Quản lý và chủ doanh nghiệp: Cần hiểu về AI và cách ứng dụng Ai cho tổ chức doanh nghiệp của mình, bổ trợ năng suất công việc của các bộ phận phòng ban hay doanh nghiệp nhờ các công cụ AI.
Chuyên viên nhân viên các nhóm ngành nghề (Marketing, kinh tế, kinh doanh) học Ai để ứng dụng cho công việc viết content, sáng tạo ảnh, video phục vụ truyền thông marketing và bán hàng nhanh chóng.
Chuyên gia trong lĩnh vực cụ thể (hội họa, âm nhạc, nghệ sĩ, giáo viên,...) AI cũng đang mở ra cơ hội mới cho nghệ thuật và sáng tạo, với các công cụ như AI trong thiết kế đồ họa, âm nhạc, và nghệ thuật kỹ thuật số.
Bất kỳ ai có sở thích trong công nghệ mới và muốn khám phá để ứng dụng cho công việc đều có thể tham gia học để không bị tụt hậu so với thị trường.

Chuẩn đầu ra 

Theo chuẩn BLOOM 3 mốc đầu

Theo chuẩn BLOOM 3 mốc đầu

Biết:
• Các công cụ AI phổ biến và những ứng dụng cơ bản của chúng trong công việc như ChatGPT, DALL-E, Midjourney, các công cụ tự động hóa quy trình và phân tích dữ liệu.
• Vai trò của AI trong việc cải thiện năng suất, tối ưu hóa quy trình và ra quyết định dựa trên dữ liệu.
• Những khái niệm cơ bản về bảo mật dữ liệu và đạo đức khi sử dụng AI trong công việc, đảm bảo sử dụng AI hiệu quả mà không vi phạm quyền riêng tư hay đạo đức nghề nghiệp.

Hiểu:
• Hiểu cách các công cụ AI có thể tự động hóa các tác vụ lặp lại, hỗ trợ phân tích dữ liệu và tối ưu hóa quy trình làm việc.
• Nhận biết các cách để kết hợp công cụ AI vào các công việc hàng ngày như tạo nội dung, hỗ trợ marketing, dịch vụ khách hàng, và quản lý dự án.
• Đánh giá và lựa chọn công cụ AI phù hợp với mục tiêu công việc và khả năng vận hành của tổ chức.

Áp dụng:
• Thực hành sử dụng các công cụ AI vào công việc cụ thể: tạo nội dung tự động, phân tích dữ liệu đơn giản, lên lịch và tự động hóa các tác vụ thường ngày.
• Áp dụng AI vào việc hỗ trợ và tăng cường các công việc thường gặp, từ viết lách, chỉnh sửa ảnh, thiết kế sơ bộ, đến tạo báo cáo nhanh.
• Xây dựng và tùy chỉnh các quy trình làm việc với AI, tích hợp các công cụ vào công việc hàng ngày để tăng hiệu suất và tiết kiệm thời gian, mà không cần kiến thức lập trình phức tạp.

Chuẩn đầu ra theo tư duy, công cụ, kỹ năng

Chuẩn đầu ra theo tư duy, công cụ, kỹ năng

Công cụ:
• Thành thạo các công cụ AI phổ biến: Sử dụng thành thạo các công cụ AI như ChatGPT, DALL-E, và các nền tảng AI hỗ trợ tự động hóa công việc, tạo nội dung, phân tích dữ liệu cơ bản.
• Khai thác công cụ tự động hóa: Biết cách khai thác các công cụ AI như Zapier, Microsoft Power Automate để thiết lập và tối ưu hóa quy trình tự động trong công việc hàng ngày.
• Ứng dụng các công cụ AI vào phân tích và báo cáo: Sử dụng các công cụ như Google Analytics, Microsoft Excel tích hợp AI, để xử lý và trình bày dữ liệu một cách dễ hiểu, hỗ trợ ra quyết định nhanh chóng và hiệu quả.

Tư duy:
• Tư duy ứng dụng AI: Phát triển tư duy về cách AI có thể giải quyết các thách thức cụ thể trong công việc, từ việc tăng cường sáng tạo nội dung, cải thiện tương tác với khách hàng, đến tự động hóa các tác vụ lặp lại.
• Tư duy tối ưu quy trình: Hiểu cách AI có thể giúp tối ưu hóa quy trình công việc, tiết kiệm thời gian và nguồn lực, đồng thời duy trì chất lượng đầu ra.
• Tư duy ra quyết định dựa trên dữ liệu: Áp dụng tư duy phân tích dữ liệu, sử dụng các kết quả từ công cụ AI để đưa ra quyết định hiệu quả và phù hợp với chiến lược của tổ chức.

Kỹ năng:
• Kỹ năng sử dụng và tích hợp công cụ AI: Có khả năng lựa chọn, sử dụng, và tích hợp các công cụ AI vào quy trình làm việc của mình, giúp nâng cao hiệu suất công việc.
• Kỹ năng phân tích và xử lý dữ liệu cơ bản: Khả năng thu thập, làm sạch, và phân tích dữ liệu cơ bản với sự trợ giúp của AI để giải quyết các bài toán công việc.
• Kỹ năng sáng tạo nội dung: Sử dụng AI để hỗ trợ sáng tạo nội dung đa dạng (bài viết, hình ảnh, video), cải thiện thông điệp truyền thông và thu hút khách hàng.
• Kỹ năng tối ưu hóa quy trình công việc: Có khả năng thiết lập các quy trình tự động bằng công cụ AI, giảm thiểu các bước thủ công và tạo ra quy trình làm việc liền mạch, hiệu quả.

Công việc sau khi hoàn thành khóa học

Công việc sau khi hoàn thành khóa học

Sau khi hoàn thành khóa học "AI Ứng Dụng," học viên sẽ có thể tận dụng hiệu quả các công cụ AI để tối ưu hóa công việc hàng ngày. Cụ thể, họ sẽ biết cách sử dụng ChatGPT, DALL-E và các công cụ tự động hóa để tạo nội dung nhanh chóng, cải thiện tương tác khách hàng và tự động hóa các tác vụ lặp lại. Học viên cũng sẽ hiểu cách phân tích dữ liệu cơ bản, ứng dụng AI để tối ưu quy trình và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu, từ đó giúp tăng cường năng suất và chất lượng công việc. Khóa học mang đến kỹ năng thực tiễn giúp học viên nâng cao hiệu quả làm việc, biết cách khai thác AI để tạo giá trị cho tổ chức.

Lộ trình học tập 

Phần 1: AI ứng dụng - Nền tảng cho hiệu suất vượt trội
Module 1: Tổng quan về Generative AI và Kỹ thuật Prompting Chuyên sâu:
• Giới thiệu chuyên nghiệp: Generative AI là gì? Phân biệt với AI truyền thống. Khả năng, giới hạn và tác động đến môi trường làm việc hiện đại.
• Trọng tâm - Prompt Engineering: Nắm vững nghệ thuật "đặt câu lệnh" để điều khiển AI.
o Các thành phần của một prompt hiệu quả: Vai trò (Role), Ngữ cảnh (Context), Nhiệm vụ (Task), Định dạng (Format).
o Thực hành các kỹ thuật Prompting nâng cao: Zero-shot, Few-shot, Chain-of-Thought (Tư duy theo chuỗi).

Thực hành:
• Bài tập 1: So sánh kết quả giữa một prompt đơn giản và một prompt chuyên nghiệp cho cùng một yêu cầu (VD: soạn thảo kế hoạch dự án).
• Bài tập 2: Sử dụng kỹ thuật Chain-of-Thought để yêu cầu AI phân tích một vấn đề phức tạp và đề xuất giải pháp theo từng bước logic.

Module 2: Nâng cao Năng lực Nghiên cứu & Học tập Chuyên sâu với AI.
• Tìm kiếm và Tổng hợp thông tin Mở rộng:
o Sử dụng các công cụ AI Search (Perplexity, Phind) để tra cứu thông tin học thuật, kỹ thuật có trích dẫn nguồn rõ ràng.
o Kỹ thuật "Học chuyên sâu với ChatGPT": Cách đặt câu hỏi để AI giải thích các chủ đề phức tạp, tạo tóm tắt, và kiểm tra kiến thức.
• Xây dựng "Thư viện Tri thức Cá nhân" với NotebookLM:o Giới thiệu NotebookLM (Google):
o Công cụ AI giúp bạn "trò chuyện" với chính tài liệu của mình (file PDF, Word, Google Docs...).
• Ứng dụng: Upload các tài liệu dự án, báo cáo, chính sách công ty... để AI trở thành chuyên gia về chính kho tài liệu đó, giúp tra cứu và phân tích thông tin tức thì.

Thực hành:
• Bài tập 3: Sử dụng NotebookLM, upload 2-3 tài liệu về một chủ đề và yêu cầu AI so sánh, tìm ra điểm mâu thuẫn hoặc tóm tắt các ý chính từ tất cả các nguồn.
• Bài tập 4: Yêu cầu ChatGPT đóng vai một chuyên gia và giải thích một thuật ngữ hoặc quy trình phức tạp liên quan đến công việc của bạn.
Module 3: Tạo lập Trợ lý AI Cá nhân & Tự động hóa Cập nhật Tin tức.
• Xây dựng Trợ lý AI Cá nhân (Personal AI Assistant):
o Sử dụng tính năng Custom Instructions (ChatGPT) hoặc Personas (Grok, Claude) để "huấn luyện" AI trở thành trợ lý riêng của bạn: thiết lập văn phong, chuyên môn, và các quy tắc làm việc.
• Thiết lập Hệ thống Cập nhật Tin tức Tự động:
o Ý tưởng: Làm thế nào để AI tự động quét tin tức mới nhất về một chủ đề (VD: đối thủ cạnh tranh, xu hướng ngành) và gửi báo cáo cho bạn hàng ngày?
o Giới thiệu khái niệm: Kết hợp một nguồn cấp tin tức (News API, RSS) với AI để tóm tắt và định dạng thông tin. (Đây là bước đệm hoàn hảo cho việc học n8n ở các buổi sau).

Thực hành: • Bài tập 5: Học viên tự viết bộ "Custom Instructions" cho ChatGPT để AI luôn trả lời theo văn phong và chuyên môn của mình.
• Bài tập 6 (Mô phỏng): Cung cấp một vài mẩu tin tức, yêu cầu Trợ lý AI cá nhân tóm tắt lại thành một báo cáo ngắn gọn theo định dạng cho trước.

Module 4: Ứng dụng AI trong Sáng tạo và Xây dựng Chatbot Nội bộ
• Bộ công cụ Sáng tạo Nội dung:
o Tạo hình ảnh minh họa chuyên nghiệp với Gemini Advanced / Midjourney.
o (Nội dung mới) Tạo video thuyết minh ngắn với các công cụ AI (VD: Pictory, InVideo) từ kịch bản hoặc bài viết có sẵn.
o Tạo bài trình chiếu tức thì từ dàn ý với Gamma.app.
o Tạo nhạc nền độc đáo cho video/slide với Suno AI.
• Xây dựng Mini Chatbot Nội bộ (Không cần Code):
o Giới thiệu nền tảng tạo chatbot No-code (VD: Coze, Voiceflow).
o Nguyên tắc: Cung cấp cho chatbot một "bộ não" là các tài liệu của công ty (quy định, chính sách, mô tả sản phẩm...).
o Ứng dụng: Tạo một chatbot có thể trả lời các câu hỏi thường gặp của nhân viên về chính sách nghỉ phép, quy trình thanh toán...

Thực hành:
• Bài tập 7: Sử dụng Gamma tạo một bài thuyết trình chuyên nghiệp từ dàn ý đã được AI hỗ trợ ở Module 1.
• Bài tập 8: Thực hành trên giao diện của Coze, upload một file PDF "Chính sách Nhân sự" và thử nghiệm hỏi-đáp với chatbot vừa tạo.
• (Nội dung mới) Bài tập 9: Dùng một kịch bản văn bản ngắn, thử nghiệm tạo một video giải thích dài 30-60 giây bằng một công cụ tạo video AI.
Buổi 3: Giới thiệu Tổng quan về Tự động hóa và n8n
• Tự động hóa là gì và vai trò thiết yếu trong môi trường văn phòng hiện đại.
• Giới thiệu n8n: Công cụ tự động hóa mã nguồn mở, trực quan qua giao diện kéo-thả.
• Lợi ích của việc sử dụng n8n: Tiết kiệm thời gian, giảm sai sót, tăng năng suất.
• Hướng dẫn chi tiết cài đặt và thiết lập tài khoản n8n Cloud.

Buổi 4: Làm chủ Giao diện, Luồng dữ liệu và các Node Cốt lõi
• Khám phá giao diện làm việc của n8n (Canvas, Menu, Executions Log).
• Tìm hiểu các khái niệm cơ bản: Workflow (Quy trình), Node (Nút), Trigger (Kích hoạt).
• Hiểu cách dữ liệu (JSON) di chuyển và được xử lý giữa các Node.
• Làm chủ các Node thông dụng: Set, IF, Switch, Google Sheets.
• Thực hành: Xây dựng workflow tự động lấy dữ liệu từ Google Form đăng ký và lưu vào Google Sheet.

Buổi 5: Tích hợp AI vào Workflow - Xây dựng Trợ lý Tự động
• Giới thiệu các Node tích hợp AI: Google AI, OpenAI, và cách cấu hình Credentials.
• Khám phá cách gửi yêu cầu (prompt) từ n8n đến các mô hình ngôn ngữ lớn.
• Case Study: Xây dựng "Trợ lý Tóm tắt Email".
o Quy trình: Tự động quét email có nhãn "Báo cáo", trích xuất nội dung, gửi cho AI để tóm tắt, sau đó gửi bản tóm tắt qua Telegram cho người quản lý.
Buổi 6: Tự động hóa trong Tuyển dụng & Quản lý Nhân sự
• Xây dựng hệ thống sàng lọc hồ sơ ứng viên bằng AI: Tự động trích xuất thông tin từ CV, phân loại và lưu vào bảng tính.
• Thiết lập hệ thống tự động gửi email phản hồi cho ứng viên (phù hợp/không phù hợp).
• Tự động hóa quy trình chào đón nhân viên mới (onboarding): Gửi chuỗi email chào mừng, tài liệu và thông báo cho các phòng ban liên quan.

Buổi 7: Tự động hóa trong Hành chính & Quản trị Nội bộ
• Xây dựng backend cho chatbot Telegram nội bộ để tra cứu thông tin (sử dụng kiến thức từ Buổi 2 về chatbot).
• Tự động hóa quy trình quản lý và phê duyệt đề xuất/nghỉ phép qua email hoặc chat.
• Thiết lập quy trình tự động gửi thông báo, nhắc nhở về các sự kiện quan trọng (sinh nhật, kỷ niệm, gia hạn hợp đồng).

Buổi 8: Tự động hóa trong Kế toán & Báo cáo Tài chính
• Tự động hóa quy trình xử lý hóa đơn đầu vào bằng AI OCR (qua node HTTP Request).
• Xây dựng quy trình tự động tạo và gửi báo cáo công nợ cho khách hàng theo lịch.
• Thiết lập workflow tự động thu thập dữ liệu từ nhiều file Excel/Google Sheets để tổng hợp thành một báo cáo tài chính duy nhất và gửi cho ban lãnh đạo.
Buổi 9: Tự động hóa Marketing và làm việc với API & Webhook
• Case Study: Xây dựng "Cỗ máy Content" tự động tạo bài đăng và hình ảnh minh họa từ ý tưởng trong Google Sheet để đăng lên mạng xã hội.
• Hiểu rõ về API và cách sử dụng node HTTP Request để kết nối với các dịch vụ không có sẵn node tích hợp.
• Sử dụng Webhook để nhận dữ liệu thời gian thực từ các ứng dụng khác.

Buổi 10: Xử lý Logic Phức tạp và Tối ưu Workflow
• Sử dụng các node lặp (Looping) để xử lý danh sách dữ liệu hàng loạt.
• Sử dụng Error Trigger để xây dựng các quy trình bền bỉ, có khả năng tự xử lý khi có lỗi phát sinh.
• Tối ưu hóa workflow bằng cách sử dụng Execute Workflow (Sub-Workflows) để tạo các quy trình có tính module, dễ quản lý và tái sử dụng.

Buổi 11: Mở rộng Khả năng & Tổng kết Phần 2
• Giới thiệu về Code Node: Cho phép sử dụng mã JavaScript để xử lý các logic đặc thù.
• Tổng kết các kiến thức trọng tâm về n8n và các mô hình tự động hóa hiệu quả.
• Giải đáp thắc mắc chuyên sâu và định hướng cho dự án cuối khóa.
• Mục tiêu: Mỗi học viên (hoặc nhóm) lựa chọn một quy trình công việc thực tế tại phòng ban của mình để tự động hóa hoàn chỉnh.

• Hoạt động:
o Học viên trình bày vấn đề và phân tích yêu cầu.
o Giảng viên tư vấn về kiến trúc và các bước thực hiện.
o Học viên trực tiếp xây dựng, kiểm tra và gỡ lỗi workflow dưới sự hỗ trợ của giảng viên.
o Trình bày sản phẩm cuối khóa và chia sẻ kinh nghiệm.

• Kết quả: Học viên có trong tay một sản phẩm tự động hóa thực tế, sẵn sàng áp dụng ngay và có đủ tự tin để tiếp tục phát triển các quy trình khác.
Tìm hiểu ngay

Giảng viên

Chuyên gia Lưu Tuấn Anh

Co-Founder của Start up Loverse - Cố vấn chuyên môn Công ty Heatmob, dự án Modeli, Artvision 

 

Lĩnh vực nghiên cứu:
- Ai Art generator
- Các giải pháp AI art - ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong thiết kế mỹ thuật
- Sử dụng AI trong các công cụ truyền thông đa phương tiện

Dự án học viên

Feedback học viên 

Phan Thị Kiều Ly

Digital Marketing tại 1990 Agency

Thay vì tự mày mò tìm tòi trên mạng, khóa học này giúp tôi biết nhanh hơn về AI và những ứng dụng của nó. Đã giúp công việc của tôi nhanh gọn hơn rất nhiều. Cảm ơn Cole và thầy giáo nhiều.

Trịnh Tuấn Đạt

Designer tại BHD Group

Tại cole tôi đã học hỏi được rất nhiều từ thầy giáo. Thầy dạy rất kỹ, nhiệt tình, quan tâm đến học viên. Kiến thức về AI này mọi người nên biết để áp dụng vào công việc, giúp cho công việc nhanh hơn thuận lợi hơn.

Nguyễn Ngọc Linh

Kiến trúc sư tại House New

AI bây giờ phải nói là quá mạnh rồi, nếu như chúng ta không theo học AI thì chúng ta sẽ bị đào thải sớm. Đây là khóa học mình yêu thích nhất vì thầy dạy rất có tâm. Tư vấn rất nhiệt tình luôn.

Lợi ích chỉ có tại COLE

Giới thiệu việc làm sau khóa học

Học lại free

Cộng đồng chuyển đổi số 1

Câu hỏi thường gặp

Khóa học có yêu cầu trình độ đầu vào không?
Với khóa học căn bản/ kỹ năng mới trại hè thì khóa hiện tại không yêu cầu đầu vào. Tùy theo lộ trình học để học viên lựa chọn, ví dụ với trình độ và nhu cầu học nâng cao học viên sẽ có yêu cầu đầu vào ở một số khóa.
Sau khi kết thúc khóa học, học viên sẽ được cấp giấy chứng nhận hoàn thành - chương trình đào tạo kỹ năng của trung tâm. Học viên cần làm qua 1 số bài test theo yêu cầu của giáo viên để trung tâm dựa trên đó làm kết quả cấp chứng nhận sau khóa học.
Khi tham gia lớp học, các học viên sẽ được add vào một group trao đổi chung để hỏi đáp các câu hỏi cần hỗ trợ. Các câu hỏi sẽ được giảng viên và chuyên gia trả lời thắc mắc trên nhóm chung này vĩnh viễn.
Đối với các khóa học được tuyển sinh liên tục và đều đặn, Cole có chính sách cho học viên học lại khóa thứ 2 hoặc thứ 3 nếu chưa nắm vững kiến thức. Nhưng với khóa tổ chức một lần thì có thể sắp xếp được sang các lớp khác cùng chủ đề
Đối với các khóa học tương tác trực tuyến qua zoom, Ms tearm - Cole.vn lưu lại video cho các học viên tham gia khóa học. Đối với các lớp tổ chức offline nếu các lớp trung tâm cũng có record và upload lên nền tảng để học viên xem lại. Tuy nhiên có một số lớp mà không quay video lại được thì không xem được
"Khóa học tại Cole sẽ học trực tiếp offline tại Hà Nội (các địa điểm trung tâm liên kết của Cole), đào tạo trực tiếp tại doanh nghiệp. Và các khóa học dạng tương tác trực tuyến thì được học qua nền tảng Zoom, MS Tearm. Hoặc 1 số dạng khóa học đã quay sẵn qua video.
- Một số khóa học có công cụ để thhuwcj hành, các GV sẽ chuẩn bị trước thông tin và hướng dẫn cài đặt công cụ để học viên tham gia học tập một cách hiệu quả nhất."
Project hoặc bài Test của mỗi khóa học đều được dựa trên bài học mà mục tiêu khi xây dựng khung chương trình đào tạo có sẵn. Vì vậy các học viên hoàn toàn có thể hoàn thiện được Project để đạt được 1 kỹ năng cụ thể nào đó.
Tìm hiểu ngay
Liên hệ với chúng tôi

Để biết thêm thông tin chi tiết đừng ngần ngại gọi cho chúng tôi.

Hoặc để lại thông tin

COLE - Lựa chọn hàng đầu cho nhân
sự về Digital Skills

5000+

Học viên theo học

30%

Thu nhập học viên tăng lên sau khi học

30+ Khóa học

Hàng đầu về ứng dụng công nghệ

50+

Chuyên gia hàng đầu về chuyển đổi số

300+ Doanh nghiệp hàng đầu lựa chọn Cole để nâng cấp kỹ năng

Hình ảnh lớp học