Khóa học Data Analyst/Data Science/Machine Learning từ A - Z

Nhận tư vấn Tải về chương trình học

Thời lượng

7 tháng – 56 buổi (kết hợp lý thuyết + thực hành + dự án thực tế doanh nghiệp)

Hình thức đào tạo

Online 100% qua Zoom + video record

Học phí

Liên hệ

Tổng quan

Phân tích và khoa học dữ liệu được dự báo là một trong những ngành nghề tăng trưởng nhanh và bền vững nhất tại Việt Nam. Nhu cầu tuyển dụng các vị trí như Data Analyst, Data Scientist, BI Analyst, Machine Learning Engineer hay Data Engineer ngày càng tăng cao, đặc biệt trong các lĩnh vực tài chính, thương mại điện tử, sản xuất, y tế và logistics.

Mức lương và cơ hội:
Hiện nay, mức lương cho chuyên viên phân tích dữ liệu dao động từ 14 đến 50 triệu đồng/tháng, tùy vào kỹ năng và kinh nghiệm. Nhiều doanh nghiệp lớn như FPT, VinGroup, VNG, cùng các startup công nghệ đang đầu tư mạnh vào dữ liệu như một lợi thế cạnh tranh cốt lõi.

Thách thức nhân lực:
Thị trường vẫn đang đối mặt với tình trạng thiếu hụt nguồn nhân lực chất lượng cao. Đây là lý do các khóa học bài bản về Data Analyst, Data Science, Machine Learning ngày càng trở thành lựa chọn chiến lược cho những ai muốn đón đầu xu hướng nghề nghiệp của thời đại số.

Khóa học Data Analyst / Data Science / Machine Learning:
Chương trình được thiết kế theo lộ trình hệ thống – toàn diện – thực tiễn, giúp học viên: - Làm chủ quy trình phân tích dữ liệu từ cơ bản đến nâng cao.
- Hiểu cách áp dụng trực tiếp vào bài toán doanh nghiệp thực tế.
- Phát triển năng lực nghề nghiệp từ Data Analyst lên các vai trò chuyên sâu như Business Intelligence, Data Scientist hoặc Machine Learning Engineer.

Một số lợi ích khác của việc cạnh tranh bằng Khoa học dữ liệu bao gồm:

Tăng cường khả năng phân tích và dự đoán trong việc ra quyết định kinh doanh
Tối ưu hóa quản lý và vận hành sản xuất
Nâng cao khả năng định vị thương hiệu và hiểu rõ hành vi của khách hàng
Tăng hiệu quả tiếp cận và tối đa hóa lợi nhuận từ giới hàng hóa ở trong và ngoài nước
Tăng cường năng lực cạnh tranh, giảm chi phí cho các doanh nghiệp
Tạo tương tác động với khách hàng, tạo niềm tin và giúp gia tăng giá trị tương tác ở các khía cạnh như, sản phẩm, dịch vụ, v.v.

Lợi ích khóa học

Đào tạo trực tuyến

Các buổi học sẽ diễn ra qua các nền tảng trực tuyến như Zoom, Microsoft Teams, và Google Meet.Học viên tham gia các buổi học trực tiếp với giảng viên qua hình thức online.

Lý thuyết và thực hành

60% lý thuyết và 40% thực hành. Các bài thực hành được lấy từ các bài toán thực tế, giúp học viên áp dụng ngay kiến thức vào công việc.

Tài liệu học tập

Slide bài giảng, hướng dẫn thực hành chi tiết.

Video bài giảng

Học viên có thể xem lại video các buổi học để ôn tập và nắm vững kiến thức.

Tương tác trực tiếp

Học viên có thể trao đổi trực tiếp 1-1 với giảng viên hoặc trợ giảng để được giải đáp thắc mắc và hỗ trợ trong quá trình học.

Mục tiêu học tập

OP1 Kiến thức nền tảng phân tích dữ liệu: Hiểu rõ OLTP, OLAP, Fact, Dimension; nắm quy trình phân tích và ứng dụng vào bối cảnh kinh doanh thực tế.
OP2 Xử lý & phân tích với Excel và Power Query: Làm sạch, chuẩn hóa dữ liệu; phân tích đa chiều; xây dựng mô hình dữ liệu ngay trên Excel để sẵn sàng báo cáo.
OP3 Trực quan hóa dữ liệu với Power BI: Tạo dashboard chuyên nghiệp, kể chuyện bằng dữ liệu; phân tích đơn hàng, marketing và hiệu quả kinh doanh theo thời gian thực.
OP4 Làm việc với cơ sở dữ liệu & SQL: Sử dụng MySQL; thành thạo truy vấn nâng cao (JOIN, VIEW, PROCEDURE); thiết kế CSDL chuẩn hóa và tối ưu hiệu suất.
OP5 Lập trình Python cho phân tích dữ liệu: Làm chủ Pandas, Matplotlib, Seaborn; thao tác dữ liệu, feature engineering và vẽ biểu đồ chuyên sâu.
OP6 Thống kê & phân tích thăm dò (EDA): Ứng dụng thống kê mô tả, xác suất, kiểm định giả thuyết để khám phá insight có giá trị.
OP7 Xây dựng mô hình Machine Learning: Thực hành hồi quy, phân lớp, phân cụm với Linear Regression, Decision Tree, SVM, K-Means; đánh giá và tinh chỉnh mô hình.
OP8 Khai phá dữ liệu & hệ thống gợi ý: Thành thạo TF-IDF, Word Embedding, collaborative filtering; áp dụng phân cụm và luật kết hợp cho bài toán đề xuất.
OP9 Làm quen với Deep Learning: Nền tảng neural network; ứng dụng xử lý ảnh và văn bản trong các bài toán thực tế.
OP10 Triển khai dự án phân tích dữ liệu thực tế: Từ hiểu bài toán, xử lý dữ liệu, mô hình hóa đến xây dựng báo cáo và dashboard hoàn chỉnh, sẵn sàng trình bày.
OP11 Kỹ năng mềm nghề Data Analyst: Trình bày chuyên nghiệp, teamwork hiệu quả, storytelling bằng dữ liệu và phản biện sắc bén, thuyết phục stakeholders.

Đối tượng học tập

Người mới bắt đầu, chưa biết gì về lập trình hay khoa học dữ liệu
Người đi làm các ngành khác muốn hiểu và ứng dụng dữ liệu
Sinh viên các ngành CNTT, kinh tế, nghiên cứu... muốn theo đuổi lĩnh vực dữ liệu

Chuẩn đầu ra 

Biết

Biết



Kiến thức và kỹ năng cốt lõi:
- Nắm vững các kiến thức nền tảng về xác suất thống kê, đại số tuyến tính, giải tích.
- Hiểu rõ quy trình phân tích dữ liệu thăm dò (Exploratory Data Analysis – EDA).
- Biết sử dụng Python, SQL để xử lý, phân tích và trực quan hóa dữ liệu.
- Làm quen với các kỹ thuật học máy (Machine Learning) như Decision Tree, Random Forest, Gradient Boosting và Deep Learning cơ bản.
- Nhận thức về các loại hệ quản trị cơ sở dữ liệu như RDBMS, NoSQL, Graph Database, và dữ liệu lớn (ElasticSearch).

Hiểu

Hiểu



Năng lực phân tích và triển khai:
- Phân biệt cách áp dụng các thuật toán và công cụ xử lý dữ liệu phù hợp với từng bài toán thực tiễn.
- Hiểu tầm quan trọng của làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu để đảm bảo chất lượng phân tích.
- Giải thích được cách đánh giá mô hình, áp dụng A/B Testing trong các dự án doanh nghiệp.

Áp dụng

Áp dụng



Cơ hội nghề nghiệp và ứng dụng thực tế:
- Có thể đảm nhiệm vai trò Junior Data Analyst hoặc Fresher Data Scientist.
- Thực hiện thu thập dữ liệu từ file, API, database; xử lý và phân tích theo quy trình chuyên nghiệp.
- Thiết kế dashboard trực quan bằng Power BI, Streamlit, Excel để trình bày kết quả phân tích.
- Tham gia phát triển POC cho các bài toán phân tích – dự báo trong doanh nghiệp.

Lộ trình học tập 

Tìm hiểu ngay

Giảng viên

Tiến sĩ Đặng Lê Quang

Giảng viên Toán ứng dụng và Khoa học máy tính - ĐH Ngoại Thương TP.HCM

- Hơn 3 năm là Giảng viên dạy các chủ đề Toán ứng dụng và Khoa học máy tính,Đại học Ngoại Thương,TP HCM
Phân tích dữ liệu, AI, Cơ sở dữ liệu, PowerBI, v.v.
-  Hơn 3 năm Giảng viên Đại học Khoa Kỹ thuật Hàng không Vũ trụ, Khoa Kỹ thuật Giao thông Vận tải, Đại học Bách khoa TP.HCM
Nhà khoa học nghiên cứu và Giảng viên về các chủ đề liên quan đến Khoa học tính toán.
- Hơn 3 năm Nghiên cứu viên Viện Năng lượng ứng dụng – NUPEC (Nuclear Power Trung tâm Kỹ thuật), Tokyo, Nhật Bản.
- Hơn 4 năm CNTT tại Công ty DFM-engineering
- Hơn 10 năm nghiên cứu trong lĩnh vực khoa học tính toán và phân tích dữ liệu
Thạc sĩ. Nguyễn Danh Tú

Giảng viên trường ĐH Bách khoa Hà Nội chuyên nghành toán tin ứng dụng

  • 10+ năm kinh nghiệm quản lý nhân sự 500+ người, sản phẩm 100K+ người dùng
    Xây dựng Data Warehouse cho sản phẩm Topica Native

    17+ năm Giảng viên Viện Toán ứng dụng, Đại học Bách Khoa Hà Nội
    6+ năm kinh nghiệm đào tạo nhân sự quản lý cấp trung

    Xây dựng chương trình “Phân tích dữ liệu” và đào tạo trực tiếp cho 1000+ nhân sự
    15+ năm kinh nghiệm làm việc thực tế về Quản lý doanh nghiệp, xây dựng hệ thống phần mềm CNTT trên các công cụ lập trình cũng như "Tin học văn phòng" Excel, GoogleSheet, PowerBI

    Đã đào tạo trực tiếp các phần mềm phân tích và xử lý dữ liệu trên Excel, GoogleSheet, PowerBI +2000 người
    Đã đào tạo online Excel: +100K người
    Đào tạo/coaching/tư vấn cho nhiều bạn quản lý, chủ doanh nghiệp về một số mảng (xây dựng hệ thống, chiến lược marketing, xây dựng sản phẩm, tài chính, problem solving,....)
TS. Doãn Trung Tùng

* Học vấn:
- Cử nhân CNTT tại ĐHBKHN năm 2002
- Thạc sĩ CNTT tại Viện Tin học Pháp ngữ năm 2005
- Tiến sĩ CNTT tại Đại học Blaise Pascal Pháp năm 2012

* Kinh nghiệm làm việc:
- Tiến sĩ Tùng đã đảm nhận nhiều vị trí giảng viên và nghiên cứu viên tại các cơ sở đào tạo như ĐHBKHN,
giảng viên và chủ nhiệm khoa khoa CNTT Đại học Greenwich Việt Nam (ĐH liên kết giữa Đại học FPT và
ĐH Greenwich UK)
- Các chuyên môn chính bao gồm trí tuệ nhân tạo (AI), học máy, công nghệ phần mềm, hệ thống phân tán và
cấu trúc dữ liệu

* Nghiên cứu khoa học:
- Thành viên nghiên cứu VNGrid (2010)
- Đề tài hợp tác quốc tế về KHCN: Nghiên cứu các hệ thống tính toán hiệu năng cao và ứng dụng mô phỏng vật
liệu vi mô (2009)
- Dự án hợp tác nghiên cứu và chuyển giao công nghệ về tính toán hiệu năng cao với Trung tâm Centre for
Development of Advanced Computing (Ấn Độ) (2014)
- Xây dựng gINFO Portal trong đề tài EuAsiaGrid (2011)
- Nghiên cứu xây dựng và triển khai dịch vụ tin sinh trên nền điện toán đám mây ứng dụng cho các bài toán
siêu bộ gien (2015 - 2016)

* Tiến sĩ Tùng đã công bố nhiều bài báo khoa học quốc tế về các hệ thống thông minh, học sâu, và ứng dụng
trong các lĩnh vực như nhận diện thẻ căn cước và nhận dạng dấu hiệu giao thông.

 

Dự án học viên

Feedback học viên 

Vũ Minh Nhật

Data Scientist tại VP Bank

Mình rất thích cách giảng viên luôn gắn kiến thức với những ví dụ thực tế trong ngành, giúp mình hiểu rõ về cách áp dụng Data Science vào công việc. Ngoài ra, mình được thực hành nhiều qua các dự án nhỏ, từ làm sạch dữ liệu đến xây dựng mô hình dự đoán, điều này làm mình tự tin hơn khi tiếp cận các bài toán thật.

Mai Thị Hòa

Data Analyst tại Viettel

Mình rất thích cách giảng viên luôn gắn kiến thức với những ví dụ thực tế trong ngành, giúp mình hiểu rõ về cách áp dụng Data Science vào công việc. Ngoài ra, mình được thực hành nhiều qua các dự án nhỏ, từ làm sạch dữ liệu đến xây dựng mô hình dự đoán, điều này làm mình tự tin hơn khi tiếp cận các bài toán thật.

Đỗ Tiến Đạt

Data Scientist tại CMC

Cộng đồng học viên Data Analyst/Data Science/Machine Learning rất hỗ trợ nhau, ai cũng chia sẻ và cùng giải quyết vấn đề một cách thoải mái, không ngại ngần. Nếu bạn còn phân vân thì mình khuyên nên thử, vì không chỉ có kiến thức mà còn kỹ năng thực tế - điều mình nghĩ Cole.vn làm rất tốt!

Lợi ích chỉ có tại COLE

Giới thiệu việc làm sau khóa học

Học lại free

Cộng đồng chuyển đổi số 1

Câu hỏi thường gặp

Khóa học có yêu cầu trình độ đầu vào không?
Với khóa học căn bản/ kỹ năng mới trại hè thì khóa hiện tại không yêu cầu đầu vào. Tùy theo lộ trình học để học viên lựa chọn, ví dụ với trình độ và nhu cầu học nâng cao học viên sẽ có yêu cầu đầu vào ở một số khóa.
Sau khi kết thúc khóa học, học viên sẽ được cấp giấy chứng nhận hoàn thành - chương trình đào tạo kỹ năng của trung tâm. Học viên cần làm qua 1 số bài test theo yêu cầu của giáo viên để trung tâm dựa trên đó làm kết quả cấp chứng nhận sau khóa học.
Khi tham gia lớp học, các học viên sẽ được add vào một group trao đổi chung để hỏi đáp các câu hỏi cần hỗ trợ. Các câu hỏi sẽ được giảng viên và chuyên gia trả lời thắc mắc trên nhóm chung này vĩnh viễn.
Đối với các khóa học được tuyển sinh liên tục và đều đặn, Cole có chính sách cho học viên học lại khóa thứ 2 hoặc thứ 3 nếu chưa nắm vững kiến thức. Nhưng với khóa tổ chức một lần thì có thể sắp xếp được sang các lớp khác cùng chủ đề
Đối với các khóa học tương tác trực tuyến qua zoom, Ms tearm - Cole.vn lưu lại video cho các học viên tham gia khóa học. Đối với các lớp tổ chức offline nếu các lớp trung tâm cũng có record và upload lên nền tảng để học viên xem lại. Tuy nhiên có một số lớp mà không quay video lại được thì không xem được
Một số khóa lộ trình nghề nghiệp cụ thể, Cole có hợp tác với một số doanh nghiệp để giới thiệu ứng viên tham gia thực tập và làm việc. Có rất nhiều các học viên sau khi học xong các khóa học tại Cole đã kiếm được các cơ hội nghề nghiệp mới
"Khóa học tại Cole sẽ học trực tiếp offline tại Hà Nội (các địa điểm trung tâm liên kết của Cole), đào tạo trực tiếp tại doanh nghiệp. Và các khóa học dạng tương tác trực tuyến thì được học qua nền tảng Zoom, MS Tearm. Hoặc 1 số dạng khóa học đã quay sẵn qua video.
- Một số khóa học có công cụ để thhuwcj hành, các GV sẽ chuẩn bị trước thông tin và hướng dẫn cài đặt công cụ để học viên tham gia học tập một cách hiệu quả nhất."
Tìm hiểu ngay
Liên hệ với chúng tôi

Để biết thêm thông tin chi tiết đừng ngần ngại gọi cho chúng tôi.

Hoặc để lại thông tin

COLE - Lựa chọn hàng đầu cho nhân
sự về Digital Skills

5000+

Học viên theo học

30%

Thu nhập học viên tăng lên sau khi học

30+ Khóa học

Hàng đầu về ứng dụng công nghệ

50+

Chuyên gia hàng đầu về chuyển đổi số

300+ Doanh nghiệp hàng đầu lựa chọn Cole để nâng cấp kỹ năng

Hình ảnh lớp học