Khóa học Master Data Governance – Nâng tầm Quản Trị Dữ Liệu

Thời lượng

20 buổi

Hình thức đào tạo

Online quan zoom

Học phí

Liên hệ

Tổng quan

Trong thời đại dữ liệu trở thành tài sản cốt lõi, việc xây dựng nền tảng quản trị dữ liệu chính xác là ưu tiên hàng đầu với mọi doanh nghiệp. Khóa học được thiết kế chuyên sâu, giúp bạn nắm vững nguyên lý, công cụ và quy trình để xây dựng hệ thống dữ liệu chuẩn hóa, hiệu quả và nhất quán trong toàn tổ chức.

Đối tượng phù hợp:
Các nhà quản lý, trưởng bộ phận CNTT/Dữ liệu/Finance/COO... đang tìm kiếm giải pháp quản trị dữ liệu toàn diện.

Học viên sẽ đạt được:
- Chuẩn hóa dữ liệu trong toàn doanh nghiệp.
- Thiết lập quy trình kiểm soát và quản lý dữ liệu chủ.
- Áp dụng Data Governance giúp ra quyết định hiệu quả.
- Hiểu tổng quan về Data Governance, Master Data, và Metadata.
- Biết cách xây dựng tổ chức vận hành dữ liệu (Data Stewardship, Data Quality, Data Ownership...).
- Biết cách thiết kế quy trình kiểm soát, phê duyệt và xử lý dữ liệu chủ xuyên suốt các hệ thống.

Xu hướng Master Data Management

Tăng trưởng trong áp dụng MDM: Nhiều doanh nghiệp đang tích cực triển khai các hệ thống MDM để quản lý dữ liệu khách hàng, sản phẩm, nhà cung cấp và các đối tượng khác một cách toàn diện.
Chuyển đổi số và tích hợp dữ liệu: MDM đóng vai trò cốt lõi trong chiến lược chuyển đổi số, kết nối dữ liệu từ nhiều hệ thống khác nhau để tạo cái nhìn toàn diện (360 độ).
Bảo mật và tuân thủ quy định: Với sự gia tăng các quy định pháp lý về bảo mật dữ liệu như GDPR, HIPAA, việc triển khai các mô hình quản trị dữ liệu vững chắc trở nên cần thiết hơn bao giờ hết.
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (ML): MDM ngày càng tích hợp các công nghệ AI và ML để nâng cao khả năng xử lý dữ liệu, phát hiện gian lận và phân tích dự đoán.

Lợi ích khóa học

Đào tạo trực tuyến

Các buổi học sẽ diễn ra qua các nền tảng trực tuyến như Zoom, Microsoft Teams, và Google Meet.Học viên tham gia các buổi học trực tiếp với giảng viên qua hình thức online

Nội dung buổi học

Sẽ bao gồm trung bình 50% lý thuyết và 50% thực hành. Các bài thực hành được lấy từ các bài toán thực tế, giúp học viên áp dụng ngay kiến thức vào công việc.

Tài liệu học tập

Slide bài giảng, hướng dẫn thực hành chi tiết.

Video bài giảng

Học viên có thể xem lại video các buổi học để ôn tập và nắm vững kiến thức.

Tương tác trực tiếp

Học viên có thể trao đổi trực tiếp 1-1 với giảng viên hoặc trợ giảng để được giải đáp thắc mắc và hỗ trợ trong quá trình học.

Mục tiêu học tập

OP1 Cốt lõi về MDM: Hiểu sâu Master Data Management, Data Governance, kiến trúc MDM, mô hình dữ liệu chính và bảo mật thông tin.
OP2 Phân loại dữ liệu chính: Nhận biết loại dữ liệu chính, thuộc tính quan trọng và mối quan hệ trong doanh nghiệp.
OP3 Quy trình & kỹ thuật MDM: Thành thạo hợp nhất, đồng bộ hóa, xử lý ngoại lệ và kiểm thử chất lượng dữ liệu.
OP4 Mô hình & kiến trúc MDM: So sánh các mô hình Registry, Coexist, Transaction Hub và kiến trúc Hub & Spoke.
OP5 Xu hướng & thách thức: Cập nhật xu hướng mới, nhận diện rủi ro phổ biến khi triển khai hệ thống MDM.
OP6 Xây dựng lộ trình MDM: Lập kế hoạch, phân tích chi phí–lợi ích và xây dựng business case cụ thể.
OP7 Tổng quan thị trường MDM: Am hiểu nhà cung cấp lớn như IBM, Oracle, SAP, Informatica, Reltio…
OP8 Phân tích dữ liệu chính: Phát hiện sự không nhất quán, đánh giá vấn đề chất lượng và tối ưu dữ liệu.
OP9 Thiết kế hệ thống MDM: Lựa chọn kiến trúc phù hợp, thiết kế giải pháp và tích hợp hệ thống hiện có.
OP10 Triển khai & quản lý MDM: Thực hiện cấu hình, vận hành và quản lý toàn bộ vòng đời hệ thống MDM.
OP11 Đánh giá & quản lý rủi ro: Xác định, phân tích và kiểm soát rủi ro liên quan dữ liệu chính và bảo mật.
OP12 Chính sách quản trị dữ liệu: Xây dựng, triển khai chính sách để đảm bảo chất lượng và toàn vẹn dữ liệu.
OP13 Công cụ MDM: Lựa chọn, sử dụng công cụ MDM phù hợp với nhu cầu và chiến lược doanh nghiệp.
OP14 Nhà cung cấp MDM: Đánh giá, lựa chọn đối tác cung cấp MDM theo yêu cầu, ngân sách và quy mô.
OP15 Nền tảng MDM thương mại: Giới thiệu IBM InfoSphere, Oracle Customer Hub, SAP MDG, Informatica MDM Hub, Stibo STEP, Reltio, Profisee.
OP16 Giải pháp MDM nguồn mở: Tìm hiểu các công cụ như Talend MDM và giải pháp open-source khác.
OP17 Công cụ ETL: Sử dụng Informatica PowerCenter, Talend Open Studio, Microsoft SSIS để tích hợp dữ liệu đa nguồn.
OP18 Công cụ chất lượng dữ liệu: Ứng dụng Informatica Data Quality, Talend Data Quality, IBM Information Analyzer để cải thiện dữ liệu.
OP19 Công cụ phân tích dữ liệu: Khai thác Tableau, Power BI, Qlik Sense cho phân tích dữ liệu chính và báo cáo.
OP20 Công cụ cơ sở dữ liệu: Trang bị SQL và RDBMS: Oracle, SQL Server, MySQL, PostgreSQL để quản lý dữ liệu.

Đối tượng học tập

Trưởng phòng IT, trưởng phòng dữ liệu, CIO/COO đang tìm kiếm phương pháp chuẩn hóa hệ thống dữ liệu doanh nghiệp.
Quản lý vận hành hoặc tài chính cần kiểm soát chặt chẽ dòng dữ liệu liên phòng ban.
Chuyên viên phân tích dữ liệu, BA, Data Engineer muốn hiểu rõ hệ thống MDM và vai trò dữ liệu trong toàn bộ kiến trúc doanh nghiệp.

Chuẩn đầu ra 

Biết

Biết



Kiến thức đạt được từ khóa học:
- Biết các khái niệm nền tảng về Quản lý dữ liệu tổng thể (MDM), Quản trị dữ liệu (Data Governance), Dữ liệu khách hàng (CDI), và “Single Version of the Truth”.
- Biết phân loại các loại dữ liệu chính trong doanh nghiệp và vai trò của chúng trong hệ thống thông tin.
- Biết các mô hình triển khai MDM phổ biến (Registry, Coexistence, Transaction Hub), các kiểu kiến trúc (Hub-and-Spoke, Consolidation, Centralized…).
- Biết các nhà cung cấp và sản phẩm MDM phổ biến trên thị trường như Informatica, IBM, Oracle, SAP, Stibo, Reltio…

Hiểu

Hiểu



Kiến thức nâng cao về MDM:
- Hiểu vai trò của MDM trong quản trị dữ liệu doanh nghiệp, các yếu tố thành công/thất bại trong triển khai MDM.
- Hiểu quy trình và kỹ thuật xử lý dữ liệu chính: phân rã, hợp nhất, đồng bộ, kiểm thử và làm sạch dữ liệu.
- Hiểu mối liên hệ giữa MDM, chất lượng dữ liệu và bảo mật thông tin.
- Hiểu cách đánh giá chi phí - lợi ích và xây dựng lộ trình triển khai MDM.
- Hiểu chức năng và ứng dụng của các công cụ hỗ trợ MDM như: công cụ ETL, kiểm thử dữ liệu, phân tích dữ liệu và chất lượng dữ liệu.

Áp dụng

Áp dụng



Kỹ năng thực hành với MDM:
- Phân tích dữ liệu chính để phát hiện và xử lý bất thường, sai lệch hoặc trùng lặp.
- Thiết kế kiến trúc MDM phù hợp với quy mô, mục tiêu và hệ thống sẵn có của doanh nghiệp.
- Xây dựng quy trình triển khai và quản lý hệ thống MDM.
- Xây dựng chính sách quản trị dữ liệu đảm bảo tính toàn vẹn, bảo mật và khả năng mở rộng.
- Đánh giá, lựa chọn nhà cung cấp và công cụ MDM phù hợp với nhu cầu thực tế.
- Ứng dụng SQL, công cụ ETL (Talend, SSIS…), phân tích dữ liệu (Power BI, Tableau…) trong quy trình MDM thực tiễn.

Giảng viên

Nguyễn Ngọc Tuân

- 14+ năm kinh nghiệm trong lĩnh vực quản lý dữ liệu, thiết kế hệ thống, và triển khai Datawarehouse tại MobiFone.

Chuyên gia công nghệ dữ liệu: quản lý metadata, data governance; triển khai ETL (IBM DataStage), BI (IBM Cognos), tối ưu hóa cơ sở dữ liệu Oracle và DB2.

Ứng dụng Machine Learning: nghiên cứu và triển khai dự đoán churn, phát hiện gian lận tại doanh nghiệp viễn thông lớn.

Kinh nghiệm thực chiến: xây dựng hệ thống Revenue Assurance, Fraud Detection, và CRM hỗ trợ chuyển đổi số doanh nghiệp.

Học vấn xuất sắc: Thạc sĩ Hệ thống Thông tin (ĐHQG Hà Nội), Kỹ sư Toán Ứng dụng (ĐH Bách Khoa Hà Nội).

Kỹ năng công nghệ cao: Oracle DB, IBM DataStage, Tableau, Qlik, lập trình (C++, Java, R), hệ điều hành (Solaris, Linux, Windows).

Chứng chỉ chuyên môn: TOGAF9 Foundation, IBM Enterprise Design Thinking, và kiến trúc doanh nghiệp.

Đoàn Đức An

16 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực quản trị dữ liệu, lập trình, thiết kế hệ thống, triển khai các hệ thống Data Warehouse tại Sacombank, HDbank, VPbank, Vietcapital Bank

IT-Data Governance/Audit/Compliance at HCLTECH (2021 - nay) - Tập đoàn công nghệ thông tin văn phòng hơn 60 quốc gia trên toàn cầu phụ trách triển khai các dự án về MDM tại Sacombank, HDBank

IT Governance Lead VPB SMBC FC (FE Credit-VPBank) Oct 2017 – Dec 2021

VietCapital Bank (Formerly Gia Dinh Bank) Jan 2008 – Sep 2017

Technical Skill: Cobit, ITIL, ISO/IEC 27001, TOGAF, SCRUM & Agile, SQL, DBT, SIEM, Microsoft Purview, Data Warehousing, Git

Chứng chỉ: ISO 27001 (Paladion), CISA, Cyber Security, GRC, GCP, CISSP(Coursera; learning.oreilly.com), Basel II (EntroFine), MCSA, MCSP

 

Dự án học viên

Feedback học viên 

Trần Tiến Thành

Quản lý tại Tinasoft

Mình biết đến khóa học là được sếp mình giới thiệu. Và mình cảm thấy rất hữu ích khi được tham gia học khóa học này của Cole. Cảm ơn sếp đã tin tưởng. Cảm ơn Thầy Tuân đã chỉ dạy rất chi tiết, dễ hiểu. Cảm ơn Cole đã đồng hành cũng tôi trên chặng hành trình phát triển bản thân hơn nữa.

Nguyễn Văn Thắng

COO của VFE

Trước tiên mình muốn cảm ơn Cole vì đã đồng hành cũng mình. Cảm ơn thầy Tuân đã dạy rất có tâm và có tầm. Mình đã có được bài học về doanh nghiệp nhờ thầy. Doanh nghiệp đã phát triển đi lên.

Ngô Văn Vinh

CEO của NNA

Thật sự ko biết nói gì hơn. Cảm ơn Cole đã phỏng vấn tôi. Tôi cảm thấy khóa học này rất có giá trị đối với tôi. Tôi đã lãnh đạo doanh nghiệp tốt hơn. Và phát triển hơn. Cảm ơn nhiều!

Lợi ích chỉ có tại COLE

Giới thiệu việc làm sau khóa học

Học lại free

Cộng đồng chuyển đổi số 1

Câu hỏi thường gặp

Với khóa học căn bản/ kỹ năng mới trại hè thì khóa hiện tại không yêu cầu đầu vào. Tùy theo lộ trình học để học viên lựa chọn, ví dụ với trình độ và nhu cầu học nâng cao học viên sẽ có yêu cầu đầu vào ở một số khóa.
Sau khi kết thúc khóa học, học viên sẽ được cấp giấy chứng nhận hoàn thành - chương trình đào tạo kỹ năng của trung tâm. Học viên cần làm qua 1 số bài test theo yêu cầu của giáo viên để trung tâm dựa trên đó làm kết quả cấp chứng nhận sau khóa học.
Khi tham gia lớp học, các học viên sẽ được add vào một group trao đổi chung để hỏi đáp các câu hỏi cần hỗ trợ. Các câu hỏi sẽ được giảng viên và chuyên gia trả lời thắc mắc trên nhóm chung này vĩnh viễn.
Đối với các khóa học được tuyển sinh liên tục và đều đặn, Cole có chính sách cho học viên học lại khóa thứ 2 hoặc thứ 3 nếu chưa nắm vững kiến thức. Nhưng với khóa tổ chức một lần thì có thể sắp xếp được sang các lớp khác cùng chủ đề
Đối với các khóa học tương tác trực tuyến qua zoom, Ms tearm - Cole.vn lưu lại video cho các học viên tham gia khóa học. Đối với các lớp tổ chức offline nếu các lớp trung tâm cũng có record và upload lên nền tảng để học viên xem lại. Tuy nhiên có một số lớp mà không quay video lại được thì không xem được
Một số khóa lộ trình nghề nghiệp cụ thể, Cole có hợp tác với một số doanh nghiệp để giới thiệu ứng viên tham gia thực tập và làm việc. Có rất nhiều các học viên sau khi học xong các khóa học tại Cole đã kiếm được các cơ hội nghề nghiệp mới
"Khóa học tại Cole sẽ học trực tiếp offline tại Hà Nội (các địa điểm trung tâm liên kết của Cole), đào tạo trực tiếp tại doanh nghiệp. Và các khóa học dạng tương tác trực tuyến thì được học qua nền tảng Zoom, MS Tearm. Hoặc 1 số dạng khóa học đã quay sẵn qua video.

- Một số khóa học có công cụ để thhuwcj hành, các GV sẽ chuẩn bị trước thông tin và hướng dẫn cài đặt công cụ để học viên tham gia học tập một cách hiệu quả nhất."
Project hoặc bài Test của mỗi khóa học đều được dựa trên bài học mà mục tiêu khi xây dựng khung chương trình đào tạo có sẵn. Vì vậy các học viên hoàn toàn có thể hoàn thiện được Project để đạt được 1 kỹ năng cụ thể nào đó.
Cole có đội ngũ chuyên gia hàng đầu tại đang đi làm tại các tổ chức doanh nghiệp, ngoài ra Cole có hoạt động mentoring, hỗ trợ giúp ứng viên đánh giá/ Review CV để thi tuyển vào các công ty và tổ chức. Các hoạt động kết nối nhà tuyển dụng, giới thiệu việc làm chia sẻ cơ hội nghề nghiệp cho ứng viên.
Liên hệ với chúng tôi

Để biết thêm thông tin chi tiết đừng ngần ngại gọi cho chúng tôi.

Hoặc để lại thông tin

COLE - Lựa chọn hàng đầu cho nhân
sự về Digital Skills

5000+

Học viên theo học

30%

Thu nhập học viên tăng lên sau khi học

30+ Khóa học

Hàng đầu về ứng dụng công nghệ

50+

Chuyên gia hàng đầu về chuyển đổi số

300+ Doanh nghiệp hàng đầu lựa chọn Cole để nâng cấp kỹ năng

Hình ảnh lớp học