Khóa học Master Data Governance

Nhận tư vấn Kiểm tra trình độ

Thời lượng

19 Buổi

Hình thức đào tạo

Online

Số tín chỉ

12

Tổng quan

Trong kỷ nguyên dữ liệu hiện nay, việc quản lý và khai thác dữ liệu hiệu quả đã trở thành yếu tố sống còn cho các doanh nghiệp. Với sự gia tăng không ngừng của dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, các tổ chức đang phải đối mặt với thách thức trong việc duy trì tính chính xác, nhất quán và đáng tin cậy của dữ liệu.

Quản lý Dữ liệu Chính (Master Data Management - MDM) nổi lên như một giải pháp chiến lược, giúp các doanh nghiệp xây dựng “phiên bản duy nhất của sự thật” (Single Version of the Truth). MDM không chỉ hỗ trợ cải thiện hiệu suất hoạt động mà còn giúp tối ưu hóa trải nghiệm khách hàng, tăng cường khả năng ra quyết định và tạo lợi thế cạnh tranh bền vững.

Xu hướng Master Data Management

Tăng trưởng trong áp dụng MDM: Nhiều doanh nghiệp đang tích cực triển khai các hệ thống MDM để quản lý dữ liệu khách hàng, sản phẩm, nhà cung cấp và các đối tượng khác một cách toàn diện.
Chuyển đổi số và tích hợp dữ liệu: MDM đóng vai trò cốt lõi trong chiến lược chuyển đổi số, kết nối dữ liệu từ nhiều hệ thống khác nhau để tạo cái nhìn toàn diện (360 độ).
Bảo mật và tuân thủ quy định: Với sự gia tăng các quy định pháp lý về bảo mật dữ liệu như GDPR, HIPAA, việc triển khai các mô hình quản trị dữ liệu vững chắc trở nên cần thiết hơn bao giờ hết.
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (ML): MDM ngày càng tích hợp các công nghệ AI và ML để nâng cao khả năng xử lý dữ liệu, phát hiện gian lận và phân tích dự đoán.

Mục tiêu học tập

OP1: Hiểu rõ khái niệm và tầm quan trọng của Master Data Management (MDM) và Data Governance trong quản trị dữ liệu doanh nghiệp. Nhận diện các thách thức và động lực thị trường đối với việc triển khai MDM.
OP2: Phân biệt và giải thích các thành phần, kiến trúc và quy trình trong hệ thống MDM. Hiểu cách quản lý dữ liệu chính, phân cấp dữ liệu, và giải quyết các vấn đề thực thể và mối quan hệ dữ liệu.
OP3: Ứng dụng các kỹ thuật mô hình hóa dữ liệu chính, xử lý dữ liệu chi tiết, và xây dựng các mô hình dữ liệu đáp ứng yêu cầu của doanh nghiệp.
OP4: Phân tích và đánh giá các rủi ro liên quan đến dữ liệu, đồng thời đưa ra các biện pháp quản lý rủi ro tích hợp, bảo mật thông tin và quản lý danh tính phù hợp với doanh nghiệp.
OP5: Xây dựng lộ trình triển khai MDM, từ xác định thực thể, quản lý chất lượng dữ liệu đến đồng bộ hóa và kiểm tra hệ thống. Đề xuất các giải pháp tối ưu hóa quy trình quản trị dữ liệu doanh nghiệp.
OP6: Xây dựng và hoàn thiện một hệ thống MDM đáp ứng yêu cầu thực tế, từ phân tích bài toán doanh nghiệp đến thiết kế, triển khai, và quản lý vận hành hệ thống.

Đối tượng học tập

Trưởng phòng/Ban IT, Dữ liệu, hoặc Digital Transformation: Đảm nhiệm vai trò lập kế hoạch và triển khai các hệ thống quản trị dữ liệu.

Quản lý vận hành (COO) hoặc Quản lý tài chính (CFO): Những người cần ra quyết định dựa trên dữ liệu chính xác và nhất quán.

Chuyên viên về kỹ sư dữ liệu (Data Engineer) : Chịu trách nhiệm duy trì và đảm bảo hệ thống dữ liệu

IT Business Analyst: Tham gia thiết kế và triển khai hệ thống quản trị dữ liệu. Chuyên gia triển khai hệ thống ERP, CRM: Cần tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn và chuẩn hóa quy trình.

Các công ty lớn và tập đoàn đa ngành: Đặc biệt là những doanh nghiệp đang thực hiện chuyển đổi số hoặc có hệ thống dữ liệu phức tạp. Các doanh nghiệp nhỏ và vừa (SMEs): Đang chuẩn bị xây dựng nền tảng quản lý dữ liệu bền vững.

Chuyên gia dữ liệu (Data Analyst, Data Scientist): Cần dữ liệu chính xác để xây dựng báo cáo hoặc mô hình phân tích.

Chuẩn đầu ra 

Theo chuẩn BLOOM 3 mốc đầu

Biết:
• Các khái niệm cơ bản về Quản lý Dữ liệu Chính (MDM)
• Ghi nhớ các thành phần chính và mô hình kiến trúc của hệ thống MDM, như SOA (Service-Oriented Architecture), hub-based, và registry-based.
• Nắm được các khái niệm cơ bản về bảo mật thông tin, quản lý danh tính, và tuân thủ pháp lý trong quản trị dữ liệu.

Hiểu:
• Phân biệt được các kiểu kiến trúc và ứng dụng của MDM trong các ngành khác nhau.
• Phân biệt được các kiểu kiến trúc và ứng dụng của MDM trong các ngành khác nhau.
• Minh họa được cách mô hình hóa dữ liệu chính (MDM Star Schema, Dimensional Modeling) và giải quyết mối quan hệ giữa các thực thể dữ liệu.

Áp dụng:
• Thực hiện phân tích và xây dựng mô hình dữ liệu chính, áp dụng các kỹ thuật chuẩn hóa dữ liệu và mô hình hóa dữ liệu phù hợp với yêu cầu doanh nghiệp.
• Tự xây dựng các quy trình quản trị chất lượng dữ liệu, xử lý ngoại lệ và đồng bộ hóa dữ liệu trong môi trường MDM.
• Triển khai các giải pháp bảo mật dữ liệu từ cơ bản đến nâng cao, bao gồm: kiểm soát truy cập, bảo mật dữ liệu khi lưu trữ và trong quá trình truyền tải.

Chuẩn đầu ra theo tư duy, công cụ, kỹ năng

Công cụ:
• Sử dụng thành thạo các công cụ hỗ trợ quản trị và quản lý dữ liệu
• Thực hiện mô hình hóa dữ liệu bằng các kỹ thuật
• Áp dụng các công cụ bảo mật và quản lý danh tính

Tư duy:
• Hình thành tư duy hệ thống và tầm nhìn toàn diện trong quản trị dữ liệu tổng thể
• Xây dựng được khả năng phân tích và đánh giá các yếu tố tác động đến việc triển khai MDM, từ động lực kinh doanh đến các thách thức kỹ thuật và tổ chức.
• Phát triển tư duy chiến lược về quản trị dữ liệu

Kỹ năng:
• Kỹ năng quản trị dữ liệu
• Kỹ năng bảo mật và quản lý rủi ro
• Kỹ năng triển khai và vận hành hệ thống

Sau khi thành thành khóa học

Sau khi hoàn thành khóa học Master Data Governance, học viên sẽ có khả năng đảm nhận các vai trò như chuyên viên quản trị dữ liệu, quản lý chất lượng dữ liệu, hoặc chuyên gia triển khai hệ thống MDM trong doanh nghiệp. Họ có thể xây dựng chính sách quản trị dữ liệu, đảm bảo chất lượng và bảo mật dữ liệu, thiết kế lộ trình triển khai MDM, đồng thời giải quyết các thách thức về tích hợp, đồng bộ và tối ưu hóa dữ liệu trong các dự án thực tế.

Lộ trình học tập 

Module 1: Quản lý dữ liệu tổng thể
- Master Data Management (MDM).
- Phiên bản duy nhất của sự đáng tin cậy (Single Version of the Truth).
- Quản trị dữ liệu (Data Governance).
- Tích hợp dữ liệu khách hàng (Customer Data Integration - CDI).
- Khái niệm và tầm quan trọng của MDM.
- Tăng trưởng và áp dụng MDM.
- Động lực kinh doanh.
- Thách thức trong việc triển khai MDM.
- Khái niệm về dữ liệu chính và MDM.
- Phạm vi áp dụng của MDM.
- Cách thức triển khai MDM trong các ngành.
- Lợi ích của MDM.
- Quản lý Dữ liệu Chính (MDM).
- Cấu trúc kiến trúc MDM.
- Các kiểu kiến trúc MDM.
- SOA (Kiến trúc hướng dịch vụ).
- Chiến lược dữ liệu doanh nghiệp.
- Nguyên tắc của kiến trúc thông tin doanh nghiệp.
- Quản trị dữ liệu.
- Siêu dữ liệu và quản lý dữ liệu.
- Khái niệm MDM: Hiểu về quản lý dữ liệu chủ, dữ liệu chính và cách MDM giải quyết dữ liệu chi tiết cấp bản ghi.
- Giải quyết thực thể (Entity Resolution).
- Quản lý phân cấp và mối quan hệ.
- Các dịch vụ MDM: Hệ thống dịch vụ hỗ trợ như quản lý siêu dữ liệu, quản lý quy tắc dữ liệu, và quản lý chất lượng dữ liệu.
- Cấu trúc và nguyên lý của kiến trúc MDM.
- Mô hình hóa dữ liệu cơ bản: Hiểu về cơ sở dữ liệu quan hệ, các nguyên lý chuẩn hóa dữ liệu (3NF, 4NF, 5NF).
- Mô hình hóa Dimensiona.
- MDM Star Schema.
- Entity Resolution và Relationship Resolution.
- Sự linh hoạt của mô hình dữ liệu.
- Phân loại rủi ro.
- Quản lý rủi ro.
- Phân tích rủi ro.
- Quản lý rủi ro tích hợp (IRM).
- Các quy định về bảo mật và quản lý dữ liệu.
- Bảo mật vành đai và an ninh mạng.
- Bảo mật nền tảng và máy chủ.
- Bảo mật ứng dụng và dữ liệu.
- Quản lý danh tính.
- Xác thực và ủy quyền.
- Hệ thống phát hiện và ngăn chặn xâm nhập (IPS).
- Bảo mật dữ liệu.
- Khung bảo mật phân lớp.
- Bảo vệ dữ liệu trong quá trình truyền.
- Bảo vệ dữ liệu khi lưu trữ.
- Quản lý quyền kỹ thuật số (DRM) và Quản lý quyền doanh nghiệp (ERM).
- Tuân thủ pháp lý: Hiểu các quy định liên quan đến bảo mật thông tin, bao gồm Sarbanes-Oxley, HIPAA, GLBA, và các quy định quốc tế khác.
- Kiểm soát truy cập dựa trên vai trò (RBAC).
- Kiểm soát truy cập dựa trên chính sách.
- Hệ thống Quản lý danh tính và truy cập (IAM).
- Khả năng hiển thị dữ liệu.
- Cấu trúc phân tách nhiệm vụ (Separation of Duties - SoD).
- Trường hợp kinh doanh cho MDM.
- Kịch bản MDM định hướng chiến lược.
- Lộ trình triển khai MDM.
- Phân tích chi phí-lợi ích.
- Quản trị dữ liệu.
- Quy trình khởi động dự án MDM.
- Quản lý các bên liên quan.
- Phạm vi và lộ trình MDM.
- Mô hình dữ liệu và kiến trúc giải pháp.
- Giải pháp MDM.
- Phân rã thực thể.
- Đối sánh thực thể.
- Xác định thực thể và các thuộc tính.
- Cái nhìn 360 độ về khách hàng.
- Quản lý chất lượng dữ liệu.
- Hợp nhất thực thể.
- Phân rã thực thể.
- Gom nhóm và liên kết thực thể.
- Xử lý nhóm trùng lặp.
- Khái niệm “Golden Record”.
- Đồng bộ hóa dữ liệu trong thời gian thực và hàng loạt.
- Xử lý ngoại lệ.
- Kiểm tra hệ thống MDM.
- Chọn mô hình triển khai MDM.
- Khái niệm quản trị dữ liệu.
- Các mô hình quản trị dữ liệu.
- Quản trị dữ liệu cho MDM.
- Mô hình trưởng thành trong quản trị dữ liệu.
- Chính sách và quy trình quản lý chất lượng dữ liệu.
- Tổng quan về MDM và vai trò của nhà cung cấp.
- Quản lý dữ liệu khách hàng (CDH), sản phẩm (PIM) và nhà cung cấp (Vendor Hub).
- Công nghệ MDM và hợp nhất thị trường.
- Các công cụ quản lý dữ liệu của nhà cung cấp.
- Phân loại các chiều kích MDM.
- Yêu cầu cơ bản cho một dự án MDM thành công.
- Những thách thức trong việc triển khai MDM.
- Xu hướng trong MDM.
Tìm hiểu ngay

Giảng viên

Nguyễn Ngọc Tuân

- 14+ năm kinh nghiệm trong lĩnh vực quản lý dữ liệu, thiết kế hệ thống, và triển khai Datawarehouse tại MobiFone.

-  Chuyên gia công nghệ dữ liệu: quản lý metadata, data governance; triển khai ETL (IBM DataStage), BI (IBM Cognos), tối ưu hóa cơ sở dữ liệu Oracle và DB2.

-  Ứng dụng Machine Learning: nghiên cứu và triển khai dự đoán churn, phát hiện gian lận tại doanh nghiệp viễn thông lớn.

-  Kinh nghiệm thực chiến: xây dựng hệ thống Revenue Assurance, Fraud Detection, và CRM hỗ trợ chuyển đổi số doanh nghiệp.

-  Học vấn xuất sắc: Thạc sĩ Hệ thống Thông tin (ĐHQG Hà Nội), Kỹ sư Toán Ứng dụng (ĐH Bách Khoa Hà Nội).

-  Kỹ năng công nghệ cao: Oracle DB, IBM DataStage, Tableau, Qlik, lập trình (C++, Java, R), hệ điều hành (Solaris, Linux, Windows).

-  Chứng chỉ chuyên môn: TOGAF9 Foundation, IBM Enterprise Design Thinking, và kiến trúc doanh nghiệp.

Trợ giảng

Feedback học viên 

Trần Tiến Thành

Quản lý tại Tinasoft

Mình biết đến khóa học là được sếp mình giới thiệu. Và mình cảm thấy rất hữu ích khi được tham gia học khóa học này của Cole. Cảm ơn sếp đã tin tưởng. Cảm ơn Thầy Tuân đã chỉ dạy rất chi tiết, dễ hiểu. Cảm ơn Cole đã đồng hành cũng tôi trên chặng hành trình phát triển bản thân hơn nữa.

Nguyễn Văn Thắng

COO của VFE

Trước tiên mình muốn cảm ơn Cole vì đã đồng hành cũng mình. Cảm ơn thầy Tuân đã dạy rất có tâm và có tầm. Mình đã có được bài học về doanh nghiệp nhờ thầy. Doanh nghiệp đã phát triển đi lên.

Ngô Văn Vinh

CEO của NNA

Thật sự ko biết nói gì hơn. Cảm ơn Cole đã phỏng vấn tôi. Tôi cảm thấy khóa học này rất có giá trị đối với tôi. Tôi đã lãnh đạo doanh nghiệp tốt hơn. Và phát triển hơn. Cảm ơn nhiều!

Dự án học viên

Thông tin khóa học

Đào tạo trực tuyến

Các buổi học sẽ diễn ra qua các nền tảng trực tuyến như Zoom, Microsoft Teams, và Google Meet.Học viên tham gia các buổi học trực tiếp với giảng viên qua hình thức online

Nội dung buổi học

Sẽ bao gồm trung bình 50% lý thuyết và 50% thực hành. Các bài thực hành được lấy từ các bài toán thực tế, giúp học viên áp dụng ngay kiến thức vào công việc.

Tài liệu học tập

Slide bài giảng, hướng dẫn thực hành chi tiết.

Video bài giảng

Học viên có thể xem lại video các buổi học để ôn tập và nắm vững kiến thức.

Tương tác trực tiếp

Học viên có thể trao đổi trực tiếp 1-1 với giảng viên hoặc trợ giảng để được giải đáp thắc mắc và hỗ trợ trong quá trình học.

Lợi ích chỉ có tại COLE

Giới thiệu việc làm sau khóa học

Học lại free

Cộng đồng chuyển đổi số 1

Câu hỏi thường gặp

Khóa học có yêu cầu trình độ đầu vào không?
Với khóa học căn bản/ kỹ năng mới trại hè thì khóa hiện tại không yêu cầu đầu vào. Tùy theo lộ trình học để học viên lựa chọn, ví dụ với trình độ và nhu cầu học nâng cao học viên sẽ có yêu cầu đầu vào ở một số khóa.
Sau khi kết thúc khóa học, học viên sẽ được cấp giấy chứng nhận hoàn thành - chương trình đào tạo kỹ năng của trung tâm. Học viên cần làm qua 1 số bài test theo yêu cầu của giáo viên để trung tâm dựa trên đó làm kết quả cấp chứng nhận sau khóa học.
Khi tham gia lớp học, các học viên sẽ được add vào một group trao đổi chung để hỏi đáp các câu hỏi cần hỗ trợ. Các câu hỏi sẽ được giảng viên và chuyên gia trả lời thắc mắc trên nhóm chung này vĩnh viễn.
Đối với các khóa học được tuyển sinh liên tục và đều đặn, Cole có chính sách cho học viên học lại khóa thứ 2 hoặc thứ 3 nếu chưa nắm vững kiến thức. Nhưng với khóa tổ chức một lần thì có thể sắp xếp được sang các lớp khác cùng chủ đề
Đối với các khóa học tương tác trực tuyến qua zoom, Ms tearm - Cole.vn lưu lại video cho các học viên tham gia khóa học. Đối với các lớp tổ chức offline nếu các lớp trung tâm cũng có record và upload lên nền tảng để học viên xem lại. Tuy nhiên có một số lớp mà không quay video lại được thì không xem được
Một số khóa lộ trình nghề nghiệp cụ thể, Cole có hợp tác với một số doanh nghiệp để giới thiệu ứng viên tham gia thực tập và làm việc. Có rất nhiều các học viên sau khi học xong các khóa học tại Cole đã kiếm được các cơ hội nghề nghiệp mới
"Khóa học tại Cole sẽ học trực tiếp offline tại Hà Nội (các địa điểm trung tâm liên kết của Cole), đào tạo trực tiếp tại doanh nghiệp. Và các khóa học dạng tương tác trực tuyến thì được học qua nền tảng Zoom, MS Tearm. Hoặc 1 số dạng khóa học đã quay sẵn qua video.

- Một số khóa học có công cụ để thhuwcj hành, các GV sẽ chuẩn bị trước thông tin và hướng dẫn cài đặt công cụ để học viên tham gia học tập một cách hiệu quả nhất."
Project hoặc bài Test của mỗi khóa học đều được dựa trên bài học mà mục tiêu khi xây dựng khung chương trình đào tạo có sẵn. Vì vậy các học viên hoàn toàn có thể hoàn thiện được Project để đạt được 1 kỹ năng cụ thể nào đó.
Cole có đội ngũ chuyên gia hàng đầu tại đang đi làm tại các tổ chức doanh nghiệp, ngoài ra Cole có hoạt động mentoring, hỗ trợ giúp ứng viên đánh giá/ Review CV để thi tuyển vào các công ty và tổ chức. Các hoạt động kết nối nhà tuyển dụng, giới thiệu việc làm chia sẻ cơ hội nghề nghiệp cho ứng viên.
Tìm hiểu ngay
Liên hệ với chúng tôi

Để biết thêm thông tin chi tiết đừng ngần ngại gọi cho chúng tôi.

Hoặc để lại thông tin

COLE - Lựa chọn hàng đầu cho nhân
sự về Digital Skills

5000+

Học viên theo học

30%

Thu nhập học viên tăng lên sau khi học

30+ Khóa học

Hàng đầu về ứng dụng công nghệ

50+

Chuyên gia hàng đầu về chuyển đổi số

300+ Doanh nghiệp hàng đầu lựa chọn Cole để nâng cấp kỹ năng

Hình ảnh lớp học