Khóa Học Quantitative Trading 2026 Giao Dịch Định Lượng

Nhận tư vấn Tải về chương trình học

Thời lượng

12 Buổi

Hình thức đào tạo

Online qua Zoom

Học phí

Liên hệ

Tổng quan

Trong kỷ nguyên dữ liệu lớn, việc giao dịch tài chính dựa trên trực giác và cảm tính ngày càng khó mang lại lợi thế cạnh tranh và tiềm ẩn nhiều rủi ro. Khóa học Quantitative Trading (Giao dịch định lượng) ra đời nhằm giúp các nhà đầu tư và chuyên viên tài chính chuyển đổi tư duy: từ phỏng đoán sang việc ra quyết định dựa trên mô hình toán học, xác suất thống kê và thuật toán.

Chuyển đổi tư duy với phương pháp Giao dịch định lượng

Khóa học giới thiệu những nền tảng cốt lõi của Quant Finance. Bạn sẽ học cách tính toán và phân tích dữ liệu tài chính như lợi nhuận và độ biến động trên dữ liệu cổ phiếu Việt Nam, đồng thời làm quen với Excel, Google Colab và bộ công cụ AI Cafe Tools (notebook Python, R được dùng ở phần nâng cao). Thông qua đó, giảng viên sẽ hướng dẫn bạn tìm hiểu và xây dựng các chiến lược giao dịch định lượng: thực hành Risk Premium, đồng thời tìm hiểu các chiến lược kinh điển như Momentum, Mean Reversion và Pair Trading.

Tối ưu hóa danh mục và Quản trị rủi ro

Không chỉ dừng lại ở việc tìm kiếm lợi nhuận, khóa học cung cấp kỹ năng quản trị vốn để kiểm soát rủi ro khi giao dịch. Bạn sẽ được tiếp cận phương pháp quản trị rủi ro theo độ biến động (Volatility Targeting) và cách mô hình hóa danh mục đầu tư (Portfolio Construction) thông qua các phương pháp như Tối ưu hóa phương sai – trung bình (MVO) hay Đóng góp rủi ro bình đẳng (ERC). Các chiến lược được kiểm chứng bằng Backtest và mô phỏng Monte Carlo trên dữ liệu lịch sử trước khi đưa vào giao dịch. Kết quả backtest không đảm bảo kết quả trong tương lai.

Ứng dụng AI và Giao dịch tự động (Auto Trading)

Điểm khác biệt của khóa học là đưa công cụ AI và giao dịch tự động vào thực hành. Bạn sử dụng bộ công cụ AI Cafe Tools và trợ lý Chat BOT của AI Cafe để phân tích cổ phiếu (như FPT, VCB, BID) và xây dựng chiến lược đầu tư. Đặc biệt, bạn sẽ thực hành cài đặt và vận hành bot Auto Trading của AI Cafe, kết nối với các nền tảng môi giới như DNSE và Binance. Giao dịch tự động giúp lệnh được thực thi theo đúng quy tắc đã đặt, giảm ảnh hưởng của yếu tố tâm lý trong quá trình đầu tư.

Nếu muốn học Machine Learning và AI bài bản, bạn có thể tham khảo khóa Data Science và khóa AI Engineer của Cole. Nếu muốn tự lập trình bot bằng Python, bạn có thể xem khóa Auto Trading.

Nội dung khóa học nhằm mục đích đào tạo kỹ thuật, không phải tư vấn đầu tư. Giao dịch tài chính có rủi ro.

Những xu hướng của Quant Trading

Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo: Các mô hình AI và học sâu đang được nghiên cứu để khai thác dữ liệu phi cấu trúc như tin tức, mạng xã hội và cảm xúc thị trường, nhằm hỗ trợ tìm tín hiệu giao dịch.
Dữ liệu thay thế: Nguồn dữ liệu phi truyền thống như ảnh vệ tinh và hành vi tiêu dùng được một số tổ chức tài chính sử dụng để bổ sung tín hiệu ngoài giá và khối lượng.
Học tăng cường: Hướng nghiên cứu về hệ thống giao dịch tự học, tối ưu chiến lược dựa trên phản hồi từ môi trường; việc áp dụng thực tế vẫn còn nhiều thách thức.
Giao dịch tự động dành cho cá nhân: Các công ty chứng khoán và sàn giao dịch mở API giúp nhà đầu tư cá nhân tiếp cận giao dịch tự động dễ hơn. Khóa học có thực hành kết nối bot với DNSE (cổ phiếu) và Binance (tiền mã hóa).
Blockchain và Tài chính phi tập trung: Dữ liệu on-chain công khai mở thêm nguồn dữ liệu cho nghiên cứu định lượng trên thị trường tiền mã hóa, một thị trường có mức rủi ro cao.
Quản trị rủi ro theo biến động: Các phương pháp như Volatility Targeting, phân bổ vốn theo rủi ro và kiểm chứng bằng backtest giúp kiểm soát rủi ro có hệ thống hơn; không phương pháp nào loại bỏ hoàn toàn rủi ro.

Lợi ích khóa học

Đào tạo trực tuyến

Các buổi học diễn ra trực tiếp với giảng viên qua Zoom. Lịch học: 2 buổi/ tuần.

Nội dung buổi học

Khoảng 50% lý thuyết, 50% thực hành trên dữ liệu cổ phiếu Việt Nam (VN30, FPT, VCB, BID) với Excel, Google Colab và AI Cafe Tools.

Tài liệu học tập

Slide bài giảng, hướng dẫn thực hành và tài liệu tham khảo; sau mỗi buổi giảng viên giao nội dung chuẩn bị cho buổi tiếp theo.

Video bài giảng

Mọi buổi học đều được ghi hình, xem lại bất cứ lúc nào trên hệ thống LMS để ôn tập hoặc học bù khi vắng.

Hỗ trợ trong khóa học

Hỏi đáp trực tiếp với giảng viên, trợ giảng và trên nhóm kín của lớp.

Cộng đồng đầu tư

Tham gia nhóm kín và cộng đồng Quant Trading để trao đổi về phương pháp định lượng. Nội dung trao đổi mang tính học thuật, không phải khuyến nghị mua bán.

Chứng nhận hoàn thành

Giấy chứng nhận của Cole khi hoàn thành các bài tập, bài kiểm tra cuối khóa và tham gia tối thiểu 7/12 buổi.

Bảo lưu và học lại

Bảo lưu khi đã hoàn thành học phí (tối đa 2 khóa liên tiếp); học lại miễn phí khóa sau nếu chưa nắm chắc kiến thức.

Bộ công cụ AI Cafe

Học viên được sử dụng miễn phí bộ công cụ đầu tư của AI Cafe

Mục tiêu học tập

1. Phân tích định lượng cho đầu tư chứng khoán: Ứng dụng phương pháp định lượng để ra quyết định có cơ sở khoa học, thay vì dựa vào cảm tính.
2. Nền tảng Quant & Auto Trading: Tiếp cận các khái niệm cốt lõi của phân tích định lượng, Quant Trading và Auto Trading trong thị trường chứng khoán hiện đại.
3. Xây dựng & backtest chiến lược: Phân tích dữ liệu, hình thành ý tưởng giao dịch, mã hóa quy tắc và backtest để chọn chiến lược phù hợp – hiệu quả.
4. Quản trị rủi ro theo biến động (Volatility): Đánh giá rủi ro dựa trên độ biến động; thiết kế phân bổ vốn và giỏ đầu tư tối ưu theo mục tiêu lợi nhuận–rủi ro.
5. Quy trình nghiên cứu dữ liệu từng bước: Làm việc tuần tự với Google Colab, Excel, AI Cafe Database & Tools; từ thu thập → xử lý → phân tích → báo cáo.
6. Công cụ phân tích của AI Cafe: Sử dụng bộ công cụ để ước lượng rủi ro–lợi nhuận trước giao dịch; chuẩn hóa quy trình ra quyết định minh bạch và có căn cứ.
7. Thực thi giao dịch (Auto & Manual): Triển khai Auto Trading song song giao dịch thủ công; áp dụng trực tiếp vào danh mục đầu tư cá nhân.
8. Chiến lược lợi nhuận cao đã kiểm chứng: Tiếp cận và thực hành các chiến lược do nhóm chuyên gia AI Cafe nghiên cứu–phát triển; theo dõi hiệu năng out-of-sample.
9. Kiến thức nền tảng cho nghề Broker: Trang bị kiến thức cốt lõi phục vụ vai trò Broker và các vị trí liên quan trong tài chính định lượng/chứng khoán.

Đối tượng học tập

Sinh viên tài chính, toán – tin muốn định hướng sự nghiệp trong lĩnh vực Quantitative Trading.
Chuyên viên phân tích tài chính, Data Analyst, Data Scientist muốn mở rộng sang mảng tài chính định lượng.
Nhà đầu tư cá nhân mong muốn ứng dụng dữ liệu và AI để tối ưu lợi nhuận.
Nhân viên các quỹ đầu tư, tổ chức tài chính, tín dụng, môi giới chứng khoán học để biết về hình thức Quantitative Trading.
Những người làm trong ngành công nghệ thông tin, khoa học máy tính, toán-tin, kinh tế, tài chính - ngân hàng,...
Những người muốn học về tài chính, muốn áp dụng những công nghệ vào đầu tư tài chính.

Bạn Đạt Được Gì Sau Khóa Học Quantitative Trading?

Bạn sẽ làm được gì?

Bạn sẽ làm được gì?

Làm chủ công nghệ và tư duy định lượng

Thay đổi tư duy đầu tư: Rũ bỏ hoàn toàn thói quen giao dịch theo cảm tính, chuyển sang phương pháp phân tích định lượng dựa trên cơ sở khoa học.

Làm chủ bộ công cụ mạnh mẽ: Sử dụng thành thạo hệ sinh thái công cụ hiện đại bao gồm Python, R, SQL, kết hợp cùng Google Colab và bộ công cụ độc quyền AI Cafe Tools.

Nghiên cứu và kiểm thử (Backtest): Tự tay thu thập, phân tích dữ liệu khổng lồ, từ đó xây dựng và kiểm chứng các chiến lược giao dịch trên đa thị trường như chứng khoán, Forex hay Crypto.

Quản trị rủi ro chuyên sâu: Nắm vững các phương pháp khoa học để đánh giá rủi ro và phân bổ vốn, giúp kiểm soát chặt chẽ tỷ lệ thua lỗ và tối ưu hóa lợi nhuận trong mọi điều kiện thị trường.

Bạn sẽ có lợi thế gì?

Bạn sẽ có lợi thế gì?

Lợi thế cạnh tranh tuyệt đối trong kỷ nguyên Fintech

Năng lực được săn đón: Sở hữu kỹ năng giao dịch định lượng – một trong những thế mạnh được các tổ chức tài chính và quỹ đầu tư khao khát nhất hiện nay.

Mở rộng vị trí ứng tuyển đắt giá: Gia tăng lợi thế cạnh tranh tuyệt đối khi ứng tuyển vào các vai trò: Quantitative Analyst (Chuyên viên phân tích định lượng), Data Analyst / Data Scientist lĩnh vực tài chính, AI Engineer chuyên Trading, hoặc bứt phá nghiệp vụ cho Broker (Chuyên viên môi giới).

Đón đầu làn sóng Fintech: Trang bị hành trang vững chắc để tiến sâu vào ngành công nghệ tài chính, nơi Trí tuệ nhân tạo (AI) và thuật toán đang trở thành động lực đổi mới sáng tạo cốt lõi.

Ứng dụng thực tế trong đầu tư như thế nào?

Ứng dụng thực tế trong đầu tư như thế nào?

Vận hành hệ thống Auto Trading bằng AI

Linh hoạt trong chiến lược: Tự tin ứng dụng kiến thức vào danh mục đầu tư cá nhân, cho phép triển khai linh hoạt giữa giao dịch thủ công (Manual) và thiết lập hệ thống Auto Trading (Giao dịch tự động).

Dự báo chuẩn xác bằng AI: Ứng dụng sức mạnh của Machine Learning và AI để nhận diện, dự đoán xu hướng thị trường với độ chính xác cao, từ đó tối ưu hiệu suất danh mục.

Kế thừa chiến lược lợi nhuận cao: Đặc quyền tiếp cận trực tiếp các chiến lược giao dịch đã được đội ngũ AI Cafe nghiên cứu và kiểm chứng thành công, giúp bạn rút ngắn tối đa thời gian thử nghiệm và nâng cao vị thế trên thị trường.

Lộ trình học tập 

Buổi 1 - Tổng quan về khóa học.
- Tại sao có khóa học này?
- Phương pháp tiếp cận & Triết lý Định Lượng. Tại sao?
- Mục Tiêu và kỳ vọng của khóa học. Học viên sẽ đạt được gì trong khóa học này.
- Các công cụ sẽ sử dụng trong khóa học (Excel, AI Cafe Tools, Notebook Python & R)
- Hình thức thực hiện khóa học
- Điểm lại một số kiến thức cơ bản về Phân tích số liệu & Tài chính định lượng:
1. Quy trình triển khai một bài nghiên cứu, phân tích số liệu.
2. Các kiến thức cơ bản về thống kê liên quan đến khóa học, các khái niệm và thuật ngữ cần biết trong khóa học.

- Sách và tài liệu tham khảo liên quan đến khóa học
"Ví dụ thực tế về Phân tích Định lượng – Quantitative Analysis. Phân tích số liệu chứng khoán trên AI Cafe Tool & Notebooks.VNINDEX, VN30 & các mã cổ phiếu (FPT, VNM…)" - Định nghĩa và các khái niệm chính. Thế nào là phân tích định lượng – Quantitative Analysis và Quant Trading, Auto- Trading.
- Xây dựng chiến lược giao dịch chứng khoán.
- So sánh hai hình thức nghiên cứu và giao dịch chứng khoán “Thông thường - Technical Analysis” và “Quantitative Analysis”, các ưu khuyết điểm.
- Giới thiệu một số Quỹ đầu tư – Hedge Fund ” Quantitative Trading fund và các nhà giao dịch định lượng (Traders) nổi tiếng trên thế giới.
- Bài học rút ra cho chúng ta.
Định nghĩa Lợi nhuận (Return) là gì? Tại sao chúng ta lại quan tâm đến nghiên cứu lợi Lợi nhuận của cổ phiếu ? Tầm Quan trọng của việc nghiên cứu Lợi Nhuận đối với nhà giao dịch định lượng.
Lợi nhuận đơn giản - Simple Return
Lợi Nhuận gộp - Gross Return
Lợi nhuận Đơn giản khi trả cổ tức
Lợi Nhuận nhiều kỳ - Multi-Period Returns
Lợi Nhuận Danh Mục Đầu Tư - Portfolio Returns
Logarithm của lợi nhuận - Log Returns
- Phân Tích Mức độ phân bố của Lợi nhuận – Return Distribution.
- Cách thiết lập & Phân tích. Tại sao cần tính toán và phân tích mức độ phân bố của Lợi nhuận?
- Histogram
- Distribution &Normal Distribution
- Auto-Correlation
- Tính chu kỳ - Seasonality, hiệu ứng lịch và mùa vụ ảnh hưởng đén dự báo lợi nhuận
Tính toán & Phân tích "Mức độ phân bố lợi nhuận" trên Excel & Google Colab, AI Cafe Tool
Các khái niệm cơ bản:
- Hiệu ứng Tăng Trưởng – Compounding effect.
- Tỷ lệ Tăng Trưởng Hàng Năm - Compound Annual Growth Rate (CAGR).
- Độ trễ của Mức độ Biến động - Volatility Drag
- Định nghĩa Mức độ Biến động là gì & Cách tính – Volatility
Bài Tập tính toán & Phân tích mức độ biến động trên Excel & Google Colab, AI Cafe Tool
- Mối liên hệ giữa Phân bổ nguồn vốn (Position Sizing), Mức Độ Biến Động(Volatiiity) với tỷ lệ tăng trưởng hàng năm (CAGR).
- Ví́ dụ tính toán trên Excel. Phân tích sự thay đổi của lợi nhuận gộp theo góc độ sử dụng đòn bẩy (Margin).
- Volatility Targeting là gì ? Tại sao nên dùng Volatility Targeting
- Sử dụng Volailtity Targeting trong thực tế như thế nào?
- Bài Tập thực hành tính toán & Phân tích " Volatility Targeting" trên Excel & AI Cafe tool, Google Colab.
Thế nào là chiến lược giao dịch chứng khoán. Tại sao cần phải có chiến lược giao dịch chứng khoán, Tầm quan trọng của việc xây dựng chiến lược giao dịch chứng khoán. Chiến lược giao dịch chứng khoán theo cách Quant Analysis và sự khác biệt với "Charting Analysis". Các lợi thế của phương pháp Định lượng.
Chiến lược giao dịch/đầu tư chứng khoán theo phân tích định lượng – Quantitative Analysis/ trading là như thế nào ? Chúng ta bắt đầu từ đâu ? Cách "kiếm tiền" trên thị trường qua Trading (Khó và Dễ ?) - Làm quen với "Bản đồ Tìm kiếm (Navigation Map)" để tìm kiếm các chiến lược giao dịch phổ biến hiện nay cho các nhà đầu tư nhỏ lẻ.
- Xem xét một số thuật ngữ & khái niệm cơ bản Định lượng Tài chính: Cách sử dụng các chỉ số: Alpha, Beta, Sharpe Ratio, Drawdown … để, phân tích & xây dựng chiến lược giao dịch chứng khoán.
- Một Số nguồn (Resources) tìm kiếm ý tưởng chiến lược giao dịch/đầu tư chứng khoán trên Internet. Ví dụ một số chiến lược giao dịch chứng khoán điển hình theo phân tích Định lượng - Quant Analysis.
- Thực hành xây dựng chiến lược giao dịch/đầu tư chứng khoán thông qua sử dụng AI Cafe Tool. Quy trình (Workflow) phân tích & lựa chọn 03 cổ phiểu FPT, VCB, BID. - Thực hành xây dựng chiến lược giao dịch/đầu tư chứng khoán (Sử dụng Python Notebooks (Đây là phần nâng cao).
- Chiến lược Momentum & Mean Reversion.
- Ví dụ thực tế 01: Tóm tắt các chiến lược giao dịch chứng khoán (Risk Premium, Momentum, Mean Reversion …)
Chiến lược Equity RISK PREMIUM là gì?
- Thực hành ứng dụng Risk Premia. Sử dụng AI Cafe Tool để Phân tích các mã cổ phiếu.
- Thực hành nâng cao. Sử dụng Notebook để Phân tích các mã cổ phiếu, tạo các chiến lược giao dịch.
- Lập kế hoạch xây dựng và quản lý danh mục đầu tư - Portfolio Construction.
- Vị thế - Position Sizing cho danh mục đầu tư.
- Xây dựng giỏ đầu tư theo phương pháp chia đều vốn - Equal Weight.
- Xây dựng giỏ đầu tư theo phương pháp " Volatility Targeting". Tại sao là " Volatility Targeting"?. Quy Trình xây dựng giỏ đầu tư.
- Xây dựng giỏ đầu tư theo phương pháp "Đóng góp rủi ro bình đẳng"- ERC (Equal Risk Contribution).
- Xây dựng giỏ đầu tư theo phương pháp "Tối ưu hóa lợi nhuận cho giỏ đầu tư" - MVO (Mean Variance Optimizarion).
Mô phỏng - Backtest là gì? Tại Sao. Quy trình Backtest - Kiểm thử các tham số chính
- Triển khai trading trong thực tế. Mô phỏng - Backtest Một số danh mục tham khảo Đầu tư/Trading.
- Triển khai trading trong thực tế. Phân tích ETF DIAMOND
- Tìm hiểu mộ số cách để tối ưu đặt câu hỏi cho AI Cafe Chat BOT_GPT.
- Bài Tập sử dụng AI Cafe Chat BOT_GPT để xây dựng chiến lược đầu tư cho mã cổ phiếu FPT, VCB, BID.
Giới thiệu AI Cafe Auto-Trading BOT. Cách cài đặt và các thông số chính
- Thực hành kết nối với Broker DNSE Việt Nam để thực hiện giao dịch cổ phiếu qua AI Cafe Auto-trading BOT.
- Thực hành kết nối với Broker BINANCE để thực hiện giao dịch Crypt qua AI Cafe Auto-trading BOT.
Bài tập kiểm tra cuối khóa học.
Tìm hiểu ngay

Giảng viên

Trần Thắng

Chuyên gia Quantitative Research & Agentic AI  Consultant

20+ năm kinh nghiệm Software Development, AI, Data Science và Quantitative Research

Thạc sĩ Data Science (Liverpool John Moores University)

Từng là Head of AI - TMA Solutions Senior Data Scientist - Heineken CDO - Innovation AILab Head of Quantitative Research - Head of Applied AI - TLC Visiting Lecturer - UEH

Xem thêm

Dự án học viên

Thầy nói về lộ trình khóa học

Feedback học viên 

Nguyễn Văn Hải

Quant Trader làm việc tại SSI

May mắn khi biết đến khóa học chất lượng này. Thầy giảng rất chi tiết. Và một số công cụ của thầy rất hữu ích. Nói chung khóa học khá Ok, phù hợp hơn với những người mới.

Hồ Sỹ Bình

Quant Trader tự do

Khóa học chất lượng vì thầy giảng bài chậm chi tiết, đễ hiểu. Tài liệu thì nhiều. Làm và thưc hành thực tế. Công cụ áp dụng vào khá hay. Cảm ơn Cole, cảm ơn thầy.

Nguyễn Thành Đạt

Chuyên gia phân tích tài chính tại ngân hàng VP Bank

Khóa học Ok, phù hợp với những bạn học ngành kinh tế tài chính. Và những người muốn đầu tư lâu dài, đầu tư bền bỉ, có lợi nhuận trong lâu dài. Công cụ chỉ là một phần nhưng được cái thầy giáo giảng bài hay chi tiết. Có cả video xem lại, quá tiện.

Lợi ích chỉ có tại COLE

Giới thiệu việc làm sau khóa học

Học lại free

Cộng đồng chuyển đổi số 1

Câu hỏi thường gặp

Khóa học có yêu cầu trình độ đầu vào không?
Có. Khóa học yêu cầu bạn là người đầu tư, không cần phải là đầu tư lâu năm, người mới đầu tư hoàn toàn có thể học. Những người muốn áp dụng kỹ thuật Phân tích định lượng để tìm chiến lược đầu tư tốt nhất. Hoặc những nhà đâu tư đang gặp vấn đề, cần tìm hiểu về Quant để đầu tư hiệu quả hơn.
Có. Sau khóa học, nếu bạn hoàn thành đầy đủ những yêu cầu, bài học mà giảng viên đưa ra, và tham gia đầy đủ hơn 50% số buổi học, bạn sẽ được cấp giấy chứng nhận hoàn thành khóa học này từ trung tâm Cole.vn.
Có. Chúng tôi có nhóm riêng cho từng khóa học, và cả cộng đồng đầu tư, nếu có thắc mắc trong quá trình học, bạn có thể hỏi đáp trực tiếp giảng viên, hoặc hỏi lên nhóm kín, hoặc bạn có thể thảo luận cùng cộng đồng đầu tư Quant Trading.
Có. Bạn hoàn toàn có thể bảo lưu lớp học. Với yêu cầu là bạn phải hoàn thành 100% học phí của khóa học đó rồi. Và khi bảo lưu thì chỉ được bảo lưu tối đa 2 khóa liên tiếp. Ngoài ra bạn hoàn toàn có thể học lại miễn phí khóa sau nếu như bạn chưa nắm chắc kiến thức.
Có. Tất cả các buổi học tại Cole đều được ghi hình lại, và bạn có thể xem lại buổi học đó bất cứ lúc nào. Nếu như bạn bận không tham gia được buổi học đó, thì có thể xem lại sau giờ học. Chúng tôi có hệ thống LMS, để bạn quản lý và học tập hiệu quả hơn.
Tại Cole.vn chúng tôi thường sử dụng nền tảng Zoom để học tập online trực tuyến, một phần vì Zoom hỗ trợ nhiều tính năng hữu ích cho một lớp học. Và sau mỗi buổi học thì học viên sẽ được giảng viên yêu cầu chuẩn bị bài mới cho buổi học tiếp theo, bạn sẽ biết được buổi hôm nay đã học gì và buổi hôm sau học gì, và cần phải chuẩn bị những gì.
Học phí của khóa học này thay đổi theo từng giai đoạn mà chúng tôi áp dụng ưu đãi riêng. Bạn vui lòng đăng ký nhận tư vấn để nhân viên của chúng tôi sẽ liên hệ và báo giá cho bạn chính xác nhất theo từng giai đoạn ưu đãi của chúng tôi.
Tìm hiểu ngay
Liên hệ với chúng tôi

Để biết thêm thông tin chi tiết đừng ngần ngại gọi cho chúng tôi.

Hoặc để lại thông tin

COLE - Lựa chọn hàng đầu cho nhân
sự về Digital Skills

5000+

Học viên theo học

30%

Thu nhập học viên tăng lên sau khi học

30+ Khóa học

Hàng đầu về ứng dụng công nghệ

50+

Chuyên gia hàng đầu về chuyển đổi số

300+ Doanh nghiệp hàng đầu lựa chọn Cole để nâng cấp kỹ năng

Hình ảnh lớp học