Khóa Học Software Engineering 2026 – Fullstack + AI Architect | Cole.vn

Nhận tư vấn Tải về chương trình học

Thời lượng

37 buổi

Hình thức đào tạo

Online qua Zoom

Học phí

Liên hệ

Tổng quan

Khóa học Software Engineer & Architect with AI 2026

Khóa học bao gồm 38 buổi, 5 module chuyên sâu. Đây là lộ trình đưa lập trình viên 1-3 năm kinh nghiệm từ người thực thi task trở thành kiến trúc sư có khả năng thiết kế hệ thống AI cho hàng triệu người dùng — chính xác là nhóm nhân sự mà Bill Gates khẳng định AI không thể thay thế.

6 câu hỏi dưới đây quyết định bạn đang ở đâu trên thang nghề:
Nếu không trả lời được tự nhiên — không phải tra Google — trình độ của bạn vẫn ở mức cơ bản, bất kể đã đi làm bao nhiêu năm.

Kiểm Tra Năng Lực: Bạn Đã Sẵn Sàng Trở Thành Senior?

  • Hệ thống của bạn xử lý bao nhiêu request/giây? Bottleneck nằm ở đâu?
    Senior trả lời được ngay. Junior không biết bắt đầu từ đâu.
  • Khi traffic tăng 10x, bạn scale theo chiều nào? Vì sao không phải chiều kia?
    Đây là câu hỏi mọi buổi phỏng vấn Senior đều sẽ hỏi.
  • Cache layer đặt ở đâu? TTL bao nhiêu? Invalidation strategy?
    Không có "đáp án đúng" — chỉ có trade-off (sự đánh đổi) mà bạn defend (bảo vệ) được.
  • Một service trong hệ thống chết — phần còn lại có sống được không?
    Circuit breaker, fallback, graceful degradation — bạn biết bao nhiêu?
  • Bạn build được AI Agent có function calling, hay chỉ gọi API ChatGPT?
    Bạn sẽ có khả năng tự xây dựng AI bằng Vibe Coding nhanh chóng và hiệu quả.
  • Bạn viết được ADR để đưa lên cho team lead duyệt không?
    Đây là tài liệu Senior dùng để defend quyết định kỹ thuật.

Lợi ích khóa học

Portfolio production thật

AI app deploy với URL thật trên AWS. Đem thẳng vào CV và đi phỏng vấn.

Tư duy của Senior

Bóc yêu cầu thành kiến trúc, tư duy bằng trade-off, viết ADR, vẽ C4 diagram, defend được lựa chọn trong design review.

Đủ kiến thức thi AWS SAA

Hoàn thành Module 4 — bạn có đủ kiến thức và bài thực hành để thi chứng chỉ AWS Solutions Architect Associate.

Năng lực AI Engineer

Build được AI Agent, RAG pipeline, function calling, deploy production. Đáp ứng yêu cầu của top 3 vị trí khó tuyển nhất Việt Nam 2026.

Vocabulary của ngành

CAP, idempotency, circuit breaker, sharding, RTO/RPO, FinOps — không phải để khoe, mà để giao tiếp ngang hàng với Senior khác.

Mạng lưới đồng nghiệp

Cộng đồng học viên Cole.vn — nhiều người đang làm Senior tại VNG, Tiki, Momo, KMS, và remote cho công ty quốc tế. Network thật, có giá trị thật.

Sau 38 buổi, bạn có gì trên tay.

Portfolio production thật

Hệ thống e-commerce mô phỏng Amazon, ride-hailing như Uber, và AI app deploy với URL thật trên AWS. Đem thẳng vào CV và đi phỏng vấn.

Tư duy của Senior

Bóc yêu cầu thành kiến trúc, tư duy bằng trade-off, viết ADR, vẽ C4 diagram, defend được lựa chọn trong design review.

Đủ kiến thức thi AWS SAA

Hoàn thành Module 4 — bạn có đủ kiến thức và bài thực hành để thi chứng chỉ AWS Solutions Architect Associate.

Năng lực AI Engineer

Build được AI Agent, RAG pipeline, function calling, deploy production. Đáp ứng yêu cầu của top 3 vị trí khó tuyển nhất Việt Nam 2026.

Vocabulary của ngành

CAP, idempotency, circuit breaker, sharding, RTO/RPO, FinOps — không phải để khoe, mà để giao tiếp ngang hàng với Senior khác.

Mạng lưới đồng nghiệp

Cộng đồng học viên Cole.vn — nhiều người đang làm Senior tại VNG, Tiki, Momo, KMS, và remote cho công ty quốc tế. Network thật, giá trị thật.

Đối tượng học tập

✓

Lập trình viên 1-3 năm kinh nghiệm đang muốn bứt phá lên Senior/Architect.

✓

Người đã code được CRUD — nhưng chưa thiết kế được hệ thống.

✓

Người muốn làm remote cho công ty US/EU/Singapore với mức lương hấp dẫn.

✓

Dev muốn chuyển hướng sang AI Engineer hoặc Solutions Architect.

✓

Người sẵn sàng đầu tư 6 tháng nghiêm túc — học, làm bài, deploy thật.

Chuẩn đầu ra 

6 dự án bạn build trong khóa. Không phải todo app.

Backend & System Design (Module 1-2):

Mô phỏng các bài toán kỹ thuật hệ thống quy mô lớn:

- Mô phỏng chức năng tìm kiếm sản phẩm như trong Amazon với hàng triệu record
- App Ride-hailing xử lý Geo-matching real-time như Uber/Grab.

Cloud & DevOps (Module 3-4):

Triển khai hạ tầng và quy trình chuẩn Production:

- Xây dựng CI/CD pipeline & Kubernetes cluster production.
- Multi-region SaaS deploy trên AWS với Auto-failover.

AI Engineering (Module 5):

Tích hợp AI Agentic vào hệ thống thực tế:

- RAG Assistant hỗ trợ tìm kiếm tài liệu nội bộ doanh nghiệp.
- AI Agent tự động hóa workflow công việc qua Function Calling.

Sau khóa, bạn ứng tuyển được 3 vai trò này.

1. Solutions Architect (60 — 120 Triệu/Tháng)

- Công việc: Thiết kế kiến trúc, review technical decisions, viết ADR, vẽ C4 diagram, lead migration, tối ưu chi phí cloud.
- Bài toán giải quyết: "Hệ thống đang chậm phải scale như nào?", "Migrate sang multi-region ra sao?", "Chi phí AWS cao tối ưu ở đâu?".
- Cơ hội tại: VNG, Techcombank, VPBank, KMS, NashTech, Sun*...

2. AI Engineer (50 — 150 Triệu/Tháng)

- Công việc: Build RAG pipeline, phát triển AI Agent tự động hóa, tối ưu prompt, deploy AI app lên production.
- Bài toán giải quyết: Build chatbot đọc 10.000 tài liệu, tự động hóa customer support, giảm chi phí gọi LLM API.
- Cơ hội tại: VinAI, FPT.AI, Zalo AI, Trusting Social, Sendo, Remote US/EU...

3. Senior Backend / Cloud Engineer (40 — 90 Triệu/Tháng)

- Công việc: Thiết kế microservices chịu tải cao (>10K RPS), setup CI/CD, observability, optimize database.
- Bài toán giải quyết: API chậm 3 giây, database lock khi peak traffic, setup zero-downtime deployment.
- Cơ hội tại: Tiki, Shopee, Momo, Grab, Lazada, ELSA...

5 bài toán kỹ thuật bạn sẽ giải được sau khóa.

Đây là những bài toán cụ thể mà công ty đang trả 60-150 triệu/tháng để có người giải. Trước khóa: bạn nghe sếp nói rồi gật. Sau khóa: bạn là người đề xuất giải pháp.

1. Website chậm 4 giây khi có sale lớn

"Khách bỏ giỏ hàng, mất doanh thu hàng tỷ đồng."

- Bạn giải được: Đo latency p50/p95/p99, xác định bottleneck (DB? API? Frontend?).
- Giải pháp: Thiết kế cache strategy đa tầng, sharding database, read replicas, queue async cho việc chậm.
- Impact: Giảm 70% latency, tiết kiệm hàng tỷ đồng/mùa sale.

2. 10.000 tài liệu nội bộ, nhân viên khó tìm thông tin

"Nhân viên mất hàng giờ tìm thông tin mỗi ngày."

- Bạn giải được: Build RAG Assistant production-grade, thiết kế chunking strategy phù hợp.
- Giải pháp: Hybrid search (vector similarity + BM25 keyword), re-ranking, citation, chống hallucination.
- Impact: 1000+ nhân viên tiết kiệm 2h/ngày.

3. Chi phí AWS tăng 3 lần trong 6 tháng

"Không ai biết tại sao và phải cắt ở đâu."

- Bạn giải được: Audit chi phí cloud và đề xuất tối ưu. Phân tích AWS Cost Explorer.
- Giải pháp: Đề xuất Reserved Instances, Savings Plans, Spot Fleet, right-sizing EC2, refactor sang serverless.
- Impact: Tiết kiệm 40-60% chi phí cloud.

4. Customer support không xử lý kịp 10.000 ticket/ngày

"Phải tuyển thêm hay tự động hóa?"

- Bạn giải được: Build AI Agent xử lý ticket tự động, thiết kế agent loop.
- Giải pháp: Function calling kết nối CRM, multi-step reasoning cho case phức tạp, human-in-the-loop.
- Impact: Tự động hóa 60-70% ticket, giảm chi phí nhân sự.

5. Hệ thống thanh toán cần 99.99% uptime

"Một phút sập là mất hàng trăm triệu, regulator phạt."

- Bạn giải được: Thiết kế kiến trúc high-availability multi-region.
- Giải pháp: Active-active multi-region deployment, database replication strategy, idempotency, distributed transactions (Saga pattern).
- Impact: Đạt 99.99% SLA, đáp ứng chuẩn PCI-DSS / NHNN.

Lộ trình học tập 

Module 1: DSA & System Design
- Cài đặt FastAPI theo mô hình MVC - Tạo CRUD APIs: Create/Read/Update/Delete data - Pydantic: validate input/output tự động
- Giải thích độ phức tạp của giải thuật - Các cấu trúc dữ liệu thường dùng: Hash / List / Heap / ... - Các kiểu vấn đề thường gặp và cách giải
Giới thiệu phương pháp 5-Step để trả lời các câu hỏi liên quan đến System Design
Hiện thực chức năng tìm kiếm sản phẩm trong hệ thống Amazon với hàng triệu dữ liệu
Mô phỏng chức năng tìm kiếm driver của Uber trong khu vực có mật độ cao theo thời gian thực (real-time)
Mô phỏng chức năng kiểm tra va chạm giữa các đối tượng trong game Mario
- SA không phải tìm giải pháp ""tốt nhất"", mà tìm giải pháp ""phù hợp nhất"" - Khái niệm: Availability vs. Consistency (CAP theorem) - Khái niệm: DRY, AHA
- Redis cache: giảm latency cho API thường xuyên gọi - Cache strategies: TTL, invalidation, cache-aside - Load balancing: round-robin, least-connection - CDN cho static assets
- Horizontal vs vertical scaling - Queue message: xử lý tác vụ bất đồng bộ - Dùng AI thiết kế hệ thống 10k/100k users - Cost optimization: tự động scale up/down - Database sharding và replication"
- ETL pipeline: Extract, Transform, Load - Data warehouse vs operational database - Xử lý dữ liệu lớn: batch vs streaming - Thiết kế data pipeline cho AI training data
- OWASP Top 10: các lỗ hổng phổ biến nhất - SQL injection, XSS, CSRF phòng tránh - Mã hoá dữ liệu: at rest và in transit - AI Security: prompt injection, data leakage - Dùng AI tìm lỗ hổng bảo mật trong code
- Framework quyết định kiến trúc: criteria, trade-offs - Tìm hiểu khái niệm FinOps - Dùng AI phân tích nhiều giải pháp ưu/nhược điểm - Migration strategy: nâng cấp hệ thống không downtime
- Các khái niệm: RTO, RPO - Multi-region deployments - Health check - Circuit Breakers
- Giới thiệu Git: tại sao cần version control - Các lệnh cơ bản: init, add, commit, push, pull - Branch và merge: làm việc song song - Pull request: workflow làm việc nhóm - Xử lý merge conflict - Tạo github Action
- Cài đặt và cấu hình Jenkins - Thiết lập Automation Test - Tạo các jobs tự động chạy định kỳ
- Kiến trúc microservice: tách theo domain - Kubernetes cơ bản: pod, deployment, service
- Tự động: test → build Docker → deploy khi push code - Environment variables và secrets management
- Cài đặt Terraform - Cài đặt Ansible
- Observability: metrics, logs, traces (3 pillars) - Dùng AI phân tích logs tìm nguyên nhân lỗi - SLA/SLO: định nghĩa và đo lường
"- Scan source code trong quá trình CI/CD để kiểm tra bảo mật - 5 loại kiểm tra security trong khi triển khai project"
- Docker: đóng gói app, Dockerfile, docker-compose - Deploy lên Render.com (miễn phí) - Environment variables trên cloud - Database online: MongoDB Atlas - Monitoring cơ bản: xem logs, uptime
- AWS IAM Roles (phân quyền tài khoản) - VPC structure (Subnets, IGW, NAT Gateway): quản lý tài nguyên của AWS cho từng ứng dụng
- Các kiểu máy chủ AWS (T3, M6g, ...) - AMIs (máy chủ theo mẫu) - S3 bucket & policies (quản lý file)
- 2 loại DB khác nhau: RDS và DynamoDB - Tạo DB trên nhiều zones - Read Replicas (database thứ cấp)
- Giới thiệu Git: tại sao cần version control
- Các lệnh cơ bản: init, add, commit, push, pull
- Branch và merge: làm việc song song
- Pull request: workflow làm việc nhóm
- Xử lý merge conflict
- Tạo github Action
- Cài đặt và cấu hình Jenkins
- Thiết lập Automation Test
- Tạo các jobs tự động chạy định kỳ
- Kiến trúc microservice: tách theo domain
- Kubernetes cơ bản: pod, deployment, service
- Tự động: test → build Docker → deploy khi push code
- Environment variables và secrets management
- Cài đặt Terraform
- Cài đặt Ansible
- Observability: metrics, logs, traces (3 pillars)
- Dùng AI phân tích logs tìm nguyên nhân lỗi
- SLA/SLO: định nghĩa và đo lường
- Scan source code trong quá trình CI/CD để kiểm tra bảo mật
- 5 loại kiểm tra security trong khi triển khai project
- Docker: đóng gói app, Dockerfile, docker-compose
- Deploy lên Render.com (miễn phí)
- Environment variables trên cloud
- Database online: MongoDB Atlas
- Monitoring cơ bản: xem logs, uptime
- Lịch sử Agentic AI: từ chatbot → autonomous agent
- Agent loop pattern: observe → plan → act → reflect
- Tool selection: LLM chọn đúng tool theo context
- Self-correction: agent tự sửa khi tool thất bại
- Multi-agent: nhiều agent phối hợp
- Giới thiệu ASI và tác động tương lai
- RAG pipeline: chunk → embed → store → retrieve → generate
- Embedding models: text-embedding-3, all-MiniLM
- Vector DB: pgvector (PostgreSQL), ChromaDB, Pinecone
- Chunking strategies: fixed, semantic, hierarchical
- Retrieval quality: relevance score, reranking
- Hybrid search: vector + keyword
- Tích hợp tất cả: FastAPI + LLM + RAG
- End-to-end flow: user chat → intent classify → route → execute → respond
- Docker Compose: chạy tất cả services cùng lúc
- Deploy lên cloud: frontend + backend + database + AI
- Checklist production-ready: security, error handling, logging
- **Track B dành cho**: học viên muốn build sản phẩm offline/local
- Ollama: chạy Llama/Mistral/Phi trên máy người dùng
- Quantization: GGUF format, Q4/Q8 để giảm VRAM
- Electron wrapper desktop cho Python/web app
- SQLite local: database không cần server
- Packaging: tạo installer chạy được Windows/Mac
Yêu cầu: Thiết kế + Hiện thực hệ thống có AI tích hợp (chọn Track A hoặc B)
Rubric đánh giá:
- Ứng dụng AI (40%): mức độ hiểu và tích hợp AI hiệu quả
- Chất lượng sản phẩm (30%): tính năng ổn định, code sạch, UX tốt
- Tài liệu & trình bày (20%): rõ ràng, đầy đủ, trình bày tốt
- Khả năng mở rộng (10%): thiết kế có thể scale
Yêu cầu bắt buộc Track A: deploy trên cloud với URL thật
Yêu cầu bắt buộc Track B: installer chạy được trên máy tính khác
1) Giới thiệu sơ lược về ngôn ngữ C# cũng như các ứng dụng thực tế
2) Hướng dẫn cài đặt môi trường phát triển C#.net trên máy tính của HV
3) Viết chương trình đầu tiên bằng C#
4) Học các kiểu dữ liệu cơ bản
5) Học cú pháp của các lệnh điều kiện if, dòng lặp for, etc.
Tìm hiểu ngay

Giảng viên

Th.S Đỗ Thanh Sang

15 năm kinh nghiệm phát triển phần mềm, trong đó có 7 năm full-stack developer và 8 năm quản lý kỹ thuật

- Visiting Lecture Greenwich Uinversity
- Senior Technical Manager at Knorex Ltd. | Vietnam
- Ex Senior Technical Manager at  Engma Ltd. | Vietnam
- Ex Senior Software Engineer at Nsoft Ltd. | South Korea
- Ex Software Engineer at Uzen Ltd. | South Korea
- Ex Mobile Game Developer at Gameloft
 

Các dự án, sản phẩm nổi bật đã tham gia:
- Hệ thống quảng cáo tự động hóa kết nối đa nền tảng: Google Ads, Meta, TikTok, LinkedIn
- Hệ thống microservice xử lý 4 triệu request/ngày, tạo ra 70% doanh thu toàn công ty
- Ứng dụng AI hỗ trợ đầu tư chứng khoán và du lịch (phát hành trên Google Play)
- Công cụ tự động phát hiện rò rỉ bảo mật nội bộ (token sharing)
- Mentoring kỹ thuật cho developer junior lên full-stack
- Phát triển ứng dụng thương mại điện tử và mobile app (React Native, Node.js, PHP)

Chứng chỉ, chứng nhận, giải thưởng
- PMP (Project Management Professional)
- PSM-I (Professional Scrum Master)
- AWS Data Analytics - Specialty
- AWS Solutions Architect – Associate
- Google Professional Data Engineer

Xem thêm
Thạc Sĩ - Nguyễn Thế Anh

Data Architecture tại Tập đoàn BRG

  • 15+ năm kinh nghiệm làm việc thực tế về chuyển đổi số, tham gia phát triển nhiều dự án CNTT lớn. Tham gia đánh giá, tư vấn hỗ trợ trong việc mua sắm phần mềm cho doanh nghiệp.
  • Đã có kinh nghiêm làm việc chuyển đổi số trong và ngoài nước (Mỹ và Malaysia) - Tập đoàn BestBuy.Com với vai trò là key chính (kỹ sư dữ liệu).
  • Đã chuyển đổi số trong nhiều lĩnh vực từ doanh nghiệp nước ngoài, chính phủ, và doanh nghiệp tư nhân
  • Làm việc với nhiều vai trò khác nhau từ nhân viên, thầy giáo, tư vấn, quản trị dự án, lãnh đạo CNTT trong doanh nghiệp, chủ doanh nghiệp, làm các dự án startup.
  • Đã làm các dự án phần mềm (chuyển đổi số) cho chính phủ (Chính phủ điện tử Đà Nẵng, Một cửa quốc gia, Chính phủ điện tử cho bộ Y tế, Bộ giao thông vận tải, Văn phòng chính phủ…).
  • Đã đào tạo đội làm chính phủ điện tử bên VNPT , đào tạo STEM và có đưa team học sinh Việt Nam đi thi đấu tại Indonesia.
  • Hiện tại phụ trách phần mềm, EA (enterprise architecture) của Tập đoàn BRG (Công ty đa ngành sở hữu ngân hàng SeaBank, Golf, Khách sạn, BDS, Dược phẩm……)
  • Tốt nghiệp kỹ sư CNTT ngành ngành Toán - Tin Đại học Bách khoa Hà Nội.
  • Từng làm giảng viên tại Aptech.
Xem thêm

Dự án học viên

Feedback học viên 

Hồ Thị Trà

Sinh viên

Khóa học này là khóa học cơ bản, học ngắn hạn dành cho những bạn mới và những bạn muốn nắm trọn kiến thức cơ bản về nghề IT nhé! Mình cũng sinh viên IT mà học cái này được các thầy bổ sung các kiến thức AI về lập trình thấy code ngon hơn hẳn.

Trần Đình Hướng

Software Engineer

Mình là người mới chuyển ngành, mình thấy khóa học này khá cơ bản, phù hợp với mình. Khóa học thầy dạy các kiến thức cơ bản đến tần khá, chứ chưa nâng cao lắm, và thầy cũng nói vậy. Muốn đi sâu cần phải học thâm thuật toán và DSA nhiều nữa. Ngoài ra thì mình thấy phần AI áp dụng vào lập trình rất hay, nhiều cái mình không ngờ tới luôn.

Nguyễn Thị Hòa

Business Analyst

Mình học khóa này để bổ sung kiến thức cho công việc ITBA của mình. Đúng quá học này rất phù hợp cho những người dân kinh tế như mình luôn. Khi mà quyết định bước chân sang ngành ITBA thì mình chưa ó kiến thức gì về IT cả nên mình đang tìm khóa học này. May mắn mình biết đến Cole. Cảm ơn Cole nhiều!

Lợi ích chỉ có tại COLE

Giới thiệu việc làm sau khóa học

Học lại free

Cộng đồng chuyển đổi số 1

Câu hỏi thường gặp

Tôi mới đi làm 1 năm, có theo kịp khóa học không?
Khóa được thiết kế cho dev 1-3 năm kinh nghiệm. Nếu bạn đã code được CRUD, hiểu HTTP, biết Git và database cơ bản — bạn theo kịp được. Module 1 sẽ rebuild nền tảng tư duy thiết kế trước khi bước vào các module nâng cao. Quan trọng nhất là sự cam kết: 10-15 giờ/tuần để học và làm bài.
38 buổi, mỗi buổi 2-2.5 giờ, học 2 buổi/tuần — tổng cộng khoảng 5 tháng. Lịch học thường vào tối thứ 3, 5 hoặc cuối tuần (tùy lớp). Tất cả các buổi đều được ghi lại và bạn có quyền truy cập trọn đời để xem lại.
Gói VIP có cam kết giới thiệu thực tập và việc làm thông qua mạng lưới đối tác doanh nghiệp của Cole.vn. Tuy nhiên, chúng tôi không hứa "đảm bảo việc làm" — vì thành công cuối cùng phụ thuộc vào bản thân bạn: portfolio bạn build, cách bạn phỏng vấn, thái độ bạn thể hiện. Chúng tôi chỉ cam kết cho bạn năng lực và cơ hội.
Module 4 không dạy "AWS là gì" — dạy cách thiết kế kiến trúc trên AWS theo các bài toán thật (high availability, multi-region, cost optimization). Nếu bạn đã có chứng chỉ AWS Solutions Architect Associate, bạn vẫn sẽ học được góc nhìn architect thực chiến mà chứng chỉ không dạy. Nếu chưa có chứng chỉ, hoàn thành module này là bạn đủ kiến thức để thi.
Ba điểm khác biệt rõ rệt: (1) Tích hợp AI ở tầng kiến trúc — không phải khóa System Design rời rạc, mà có hẳn Module Agentic AI 9 buổi đi sâu LLM, RAG, Agent. (2) Có deploy production thật trên AWS, có URL thật để đưa vào portfolio — không học lý thuyết suông. (3) Giảng viên đã thực sự vận hành hệ thống 4 triệu request/ngày — không phải instructor đọc slide từ Coursera.
Có. Trong 3 buổi đầu tiên, nếu bạn cảm thấy khóa học không phù hợp, chúng tôi hoàn 100% học phí — không hỏi lý do. Sau buổi thứ 4, học phí không hoàn lại nhưng bạn được phép bảo lưu và tham gia lớp khóa sau.
Tìm hiểu ngay
Liên hệ với chúng tôi

Để biết thêm thông tin chi tiết đừng ngần ngại gọi cho chúng tôi.

Hoặc để lại thông tin

COLE - Lựa chọn hàng đầu cho nhân
sự về Digital Skills

5000+

Học viên theo học

30%

Thu nhập học viên tăng lên sau khi học

30+ Khóa học

Hàng đầu về ứng dụng công nghệ

50+

Chuyên gia hàng đầu về chuyển đổi số

300+ Doanh nghiệp hàng đầu lựa chọn Cole để nâng cấp kỹ năng

Hình ảnh lớp học