Khóa học Software Engineer & Architect with AI Thực Chiến 126 Giờ Bứt Phá Sự Nghiệp

Nhận tư vấn Tải về chương trình học

Thời lượng

37 buổi

Hình thức đào tạo

Online qua Zoom

Học phí

Liên hệ

Tổng quan

Khóa học Software Engineer & Architect with AI 2026 là chương trình đào tạo Kỹ sư phần mềm định hướng sản phẩm, những người không chỉ giỏi kỹ thuật, viết code mà còn am hiểu về tư duy kinh doanh và trải nghiệm người dùng, tập trung vào việc tạo ra các tính năng phần mềm mang lại giá trị thực tế cho sản phẩm. Họ tham gia vào toàn bộ vòng đời sản phẩm, từ ý tưởng đến triển khai, và kết hợp kỹ năng kỹ thuật với tư duy chiến lược để tạo ra sự khác biệt.

Bối cảnh nghề nghiệp:
Trong bối cảnh chuyển đổi số bùng nổ và các công ty công nghệ toàn cầu dần chuyển trọng tâm từ gia công sang phát triển sản phẩm, Software Engineer & Architect with AI đang nổi lên là một trong những nghề nghiệp hấp dẫn, có giá trị cao và khó bị thay thế trong tương lai.

Vai trò của PSE:
Trong thời đại mà công nghệ là nền tảng và sản phẩm là vũ khí cạnh tranh, Software Engineer & Architect with AI chính là lực lượng chủ chốt tạo ra sự khác biệt. Nếu bạn mong muốn trở thành người vừa giỏi kỹ thuật, vừa am hiểu sản phẩm, vừa biết tận dụng AI và muốn tạo ra những phần mềm có giá trị thực sự cho hàng triệu người dùng, thì nghề này chính là lựa chọn lý tưởng cho bạn.

Vì sao nghề này phát triển mạnh mẽ?
- Xu hướng xây dựng sản phẩm riêng của các công ty công nghệ, startup, và cả doanh nghiệp truyền thống chuyển đổi số mạnh mẽ.
- Yêu cầu cao hơn từ người dùng về trải nghiệm, hiệu suất và giá trị thực của sản phẩm phần mềm.
- Sự chuyển dịch toàn cầu từ lập trình thur công sang làm chủ sản phẩm và công cụ AI.
- Nhu cầu về kỹ sư đa năng: vừa giỏi kỹ thuật, vừa hiểu người dùng và logic kinh doanh và tư duy Vibe Coding hiệu quả.

Khóa học Software Engineer & Architect with AI 2026 tại Cole:
Chương trình được thiết kế bài bản trong 126 giờ, tích hợp từ Front-End, Back-End, Database, Vibe Coding đến thiết kế hệ thống và áp dụng AI trong lập trình. Người học sẽ nắm được toàn bộ quy trình phát triển phần mềm hiện đại theo mô hình MVC với công nghệ C#, ASP.NET và MS SQL...văn vân, các bạn có thể xem thêm ở phần lộ trình chi tiết ở dưới.

Lợi ích khóa học

Thời lượng

- 4 Module
- 63 buổi học, tổng thời gian 126 giờ

Địa điểm học

- Học online qua nền tảng Zoom

Lịch khai giảng

- Khai giảng hàng tháng
- Thời gian học: Từ 20h – 22h

Công cụ học tập

- Có LMS hỗ trợ video, record, nội dung, làm bài thi, đánh giá năng lực và hơn thế nữa, tài liệu học tập

Chứng nhận

- Tham gia lớp học: Học viên tham gia 50% số buổi trở lên được cấp nhận hoàn thành
- Hoàn thành khóa học: Học viên tham gia học tập, làm bài tập trong khóa, làm hoàn thành project sẽ được chứng nhận hoàn thành khóa học

Hỗ trợ

- Hỗ trợ trọn đời sau khóa học qua zoom, LMS
- Cam kết hỗ trợ việc làm cho học viên sau khóa học

Mục tiêu học tập

OP1 Kỹ năng Phân tích nghiệp vụ - Business Analysis: Thu thập yêu cầu, viết BRD, Use Case, sitemap, wireframe. Làm việc cùng UI/UX để thiết kế mockup, xác định luồng dữ liệu người dùng.
OP2 Thiết kế cơ sở dữ liệu:Vẽ ERD, xác định bảng, khóa chính – khóa ngoại. Tạo bảng, viết truy vấn CRUD trên MS SQL, xử lý dữ liệu quan hệ.
OP3 Lập trình C# cơ bản: Viết class, xử lý điều kiện, vòng lặp, cấu trúc dữ liệu. Giải quyết bài toán logic và luyện tập thuật toán thực tế.
OP4 Phát triển backend với ASP.NET MVC: Hiểu mô hình MVC, tổ chức hệ thống 3 lớp. Xây dựng trang web động kết nối frontend – backend – database.
OP5 Xây dựng API & xác thực người dùng: Viết RESTful API, trả JSON từ server. Xử lý đăng ký/đăng nhập, lưu session, quản lý người dùng.
OP6 Xây dựng hệ thống e-commerce: Tạo giỏ hàng, phân trang, đánh giá sản phẩm. Tùy chỉnh dashboard admin, quản lý đơn hàng, tính doanh thu.
OP7 Ứng dụng AI trong phát triển phần mềm: Dùng AI sinh code C#, HTML, SQL. Sinh dữ liệu mẫu, viết test case, rút ngắn thời gian lập trình.
OP8 Triển khai sản phẩm thực tế: Đưa website lên hosting/cloud để người dùng truy cập. Hoàn thành website thương mại điện tử từ A–Z trong đồ án cuối khóa.

Đối tượng học tập

Sinh viên năm 2–4 hoặc mới tốt nghiệp các trường cao đẳng, đại học muốn theo đuổi công việc lập trình viên với lộ trình rõ ràng.
Các bạn học trái ngành (kinh tế, quản trị, tài chính, ngôn ngữ,...) có đam mê công nghệ, muốn chuyển hướng sang ngành phần mềm có thể tham gia Product Software Engineer.
Người đã học qua một vài khóa lập trình cơ bản (HTML, Python, Java,...) nhưng chưa biết cách làm ra một sản phẩm phần mềm thực tế.
Người đi làm trong các doanh nghiệp muốn hiểu sâu quy trình phát triển sản phẩm để phối hợp tốt hơn với team kỹ thuật (BA, QA, quản lý dự án, chủ sản phẩm,...)
Các bạn đã học CNTT hoặc làm IT nhưng chưa từng xây dựng hệ thống bài bản từ phân tích → thiết kế → lập trình → triển khai, cần hệ thống lại toàn bộ quy trình phát triển phần mềm.
Người làm BA, Data Analyst, hoặc Product Owner muốn mở rộng kỹ năng kỹ thuật để hiểu sâu hơn về hệ thống phần mềm và tự tay làm MVP.

Chuẩn đầu ra 

Biết – Nắm được khái niệm, công cụ, công nghệ

Biết – Nắm được khái niệm, công cụ, công nghệ

Nhớ:
Học viên ghi nhớ được các khái niệm nền tảng về phân tích nghiệp vụ, cơ sở dữ liệu, lập trình C#, cấu trúc web (HTML/CSS/JS), và các khái niệm cơ bản về API, xác thực người dùng.

Hiểu:
Học viên hiểu được quy trình phát triển phần mềm từ phân tích yêu cầu đến triển khai sản phẩm, hiểu rõ cách vận hành của backend, frontend, và hệ thống dữ liệu trong một ứng dụng thực tế.

Vận dụng:
Học viên biết cách áp dụng kiến thức để xây dựng sản phẩm phần mềm có đầy đủ chức năng: từ phân tích nghiệp vụ, thiết kế UI/UX, xây dựng hệ thống CRUD, đến triển khai lên cloud và tích hợp AI hỗ trợ.

Hiểu – Vận hành công nghệ và quy trình phát triển phần mềm

Hiểu – Vận hành công nghệ và quy trình phát triển phần mềm



Hiểu sâu:
Hiểu cấu trúc hệ thống web theo mô hình MVC: luồng dữ liệu từ frontend đến backend.

Nắm nguyên lý:
Hiểu nguyên lý hoạt động của API, session, cookie, cơ chế xác thực người dùng.

Phân tích:
Hiểu quy trình phân tích và đặc tả nghiệp vụ qua BRD, Use Case, sitemap, wireframe.

Cơ sở dữ liệu:
Hiểu cách thiết kế và tối ưu cơ sở dữ liệu quan hệ: khóa chính, khóa ngoại, chuẩn hóa.

Ứng dụng AI:
Hiểu vai trò của AI trong việc hỗ trợ sinh mã, test case, dữ liệu mẫu và tăng tốc dev.

Áp dụng – Xây dựng hệ thống thực tế

Áp dụng – Xây dựng hệ thống thực tế



Lập trình backend:
Viết được toàn bộ backend bằng C# và ASP.NET MVC theo kiến trúc 3 lớp sau khi hoàn thành khóa học lập trình web.

Cơ sở dữ liệu:
Thiết kế và quản lý cơ sở dữ liệu bằng MS SQL: tạo bảng, truy vấn, liên kết dữ liệu.

Kết nối hệ thống:
Khóa học Product Software Engineer giúp tạo API RESTful, kết nối frontend-backend để hiển thị sản phẩm, giỏ hàng, đơn hàng.

Tích hợp tính năng:
Tích hợp chức năng đăng ký, đăng nhập, giỏ hàng, dashboard quản trị, biểu đồ doanh thu.

Ứng dụng AI:
Sử dụng AI để sinh HTML/CSS từ bản phác thảo tay, sinh C#, viết SQL và test case.

Dự án cuối khóa:
Tự tay hoàn thiện một website thương mại điện tử đầy đủ tính năng, triển khai lên cloud và chạy như một sản phẩm thực tế.

Lộ trình học tập 

Module 1 — Nền tảng
- Giới thiệu nguyên lý hoạt động của ứng dụng web
- Giới thiệu cú pháp HTML
- Các thẻ phổ biến: form, input, image, video, table
- Bootstrap CSS: các style có sẵn, responsive grid
- Định dạng bố cục và form theo kiểu hiện đại
- So sánh Bootstrap vs Tailwind: khi nào dùng cái nào
- Cú pháp JS: biến, hàm, điều kiện, vòng lặp
- DOM manipulation: thay đổi giao diện khi user tương tác
- fetch API: gọi REST API từ browser
- async/await: xử lý bất đồng bộ
- Xử lý JSON từ API response
- Định nghĩa database và vai trò trong ứng dụng
- Các loại database phổ biến: SQL vs NoSQL
- Câu lệnh SQL cơ bản: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
- JOIN giữa nhiều bảng
- Index và tối ưu query cơ bản
- Đặc tính NoSQL: document-based, schema flexible
- Cách thiết kế ERD cho dự án thực tế
- Câu lệnh MongoDB cơ bản: find, insert, update, aggregate
- Quan hệ 1-1, 1-nhiều, nhiều-nhiều trong NoSQL
- Cài đặt Python, pip, virtual environment
- Cú pháp cơ bản: biến, kiểu dữ liệu, điều kiện, vòng lặp
- Đọc/ghi file: txt, JSON, CSV
- Xử lý string và regular expression cơ bản
- Tạo và sử dụng hàm (function)
- Kiểu dữ liệu nâng cao: list, dict, set, tuple
- List comprehension và lambda
- Cấu trúc dữ liệu & giải thuật cơ bản: sort, search
- 4 tính chất OOP: encapsulation, inheritance, polymorphism, abstraction
- Tạo class và kết nối các class với nhau
- Thiết kế hệ thống phần mềm theo OOP
- Cài đặt FastAPI
- Async/await trong Python: tại sao quan trọng
- Tạo REST API: GET, POST, PUT, DELETE
- Pydantic: validate input/output tự động
- Kết nối FastAPI với MongoDB
- JWT Authentication — đăng nhập, token, refresh
- Phân quyền theo role (admin/user) Authorization
- Bảo mật: hashing password, environment variables
- pytest: viết và chạy unit test
- Integration test cho API endpoint
- Xử lý exception đúng cách: try/except, custom exception
- Input validation: kiểm tra dữ liệu đầu vào
- Lịch sử và tương lai của AI
- Cách LLM hoạt động: tokenization, attention, generation
- Các mô hình phổ biến: GPT-4, Claude, Gemini, Llama
- Điểm mạnh/yếu: hallucination, context window, cost
- AI tạo sinh: text, image, audio, video
- Nguyên lý ML: supervised, unsupervised, reinforcement - Neural network: layer, activation function, backpropagation
- NLP: embedding, tokenization, semantic similarity
- Computer Vision cơ bản
- Khi nào dùng ML tự train vs dùng LLM API
- Các kỹ thuật: zero-shot, few-shot, chain-of-thought
- System prompt vs user prompt: thiết kế đúng vai trò
- **Thêm mới**: Structured output — bắt LLM trả JSON
- **Thêm mới**: Prompt injection: tấn công và phòng tránh
- Đánh giá chất lượng prompt: A/B testing
- Gọi Gemini API bằng Python
- Cấu trúc messages: system, user, assistant
- Streaming response: hiển thị từng token
- Function calling / Tool use: LLM gọi hàm Python
- Quản lý conversation history
- Xử lý lỗi: timeout, rate limit, malformed JSON
- Dùng AI generate giao diện từ wireframe/Figma
- **Thêm mới**: Hiển thị streaming response real-time
- Typing animation — giống ChatGPT
- Error states: loading, error, empty khi gọi AI
- Dùng AI tối ưu code: refactor, performance, readability
- Phân tích bug với AI: đưa stack trace → AI gợi ý fix
- **Thêm mới**: Prompt injection phòng tránh trong production
- Cài IDE AI assistant: Antigravity
- Tìm hiểu các framework *Claw phổ biến & ứng dụng
- Cài đặt ZeroClaw trên máy PC
- Kết nối ZeroClaw với các AI models và tools
- Kiến trúc project đơn giản truyền thống
- Tổ chức packages/modules trong monolith
- Ưu/nhược: đơn giản vs khó scale
- Dùng AI chuyển đổi monolith → microservice
- ERD phân tán cho database microservice
- Redis cache: giảm latency cho API thường xuyên gọi
- Cache strategies: TTL, invalidation, cache-aside
- Load balancing: round-robin, least-connection
- CDN cho static assets
- Horizontal vs vertical scaling
- Queue message: xử lý tác vụ bất đồng bộ
- Dùng AI thiết kế hệ thống 10k/100k users
- Cost optimization: tự động scale up/down
- Database sharding và replication
- ETL pipeline: Extract, Transform, Load
- Data warehouse vs operational database
- Xử lý dữ liệu lớn: batch vs streaming
- Thiết kế data pipeline cho AI training data
- OWASP Top 10: các lỗ hổng phổ biến nhất
- SQL injection, XSS, CSRF phòng tránh
- Mã hoá dữ liệu: at rest và in transit
- AI Security: prompt injection, data leakage
- Dùng AI tìm lỗ hổng bảo mật trong code
- Framework quyết định kiến trúc: criteria, trade-offs
- Dùng AI phân tích nhiều giải pháp ưu/nhược điểm
- Migration strategy: nâng cấp hệ thống không downtime
- Giới thiệu Git: tại sao cần version control
- Các lệnh cơ bản: init, add, commit, push, pull
- Branch và merge: làm việc song song
- Pull request: workflow làm việc nhóm
- Xử lý merge conflict
- Tạo github Action
- Cài đặt và cấu hình Jenkins
- Thiết lập Automation Test
- Tạo các jobs tự động chạy định kỳ
- Kiến trúc microservice: tách theo domain
- Kubernetes cơ bản: pod, deployment, service
- Tự động: test → build Docker → deploy khi push code
- Environment variables và secrets management
- Cài đặt Terraform
- Cài đặt Ansible
- Observability: metrics, logs, traces (3 pillars)
- Dùng AI phân tích logs tìm nguyên nhân lỗi
- SLA/SLO: định nghĩa và đo lường
- Scan source code trong quá trình CI/CD để kiểm tra bảo mật
- 5 loại kiểm tra security trong khi triển khai project
- Docker: đóng gói app, Dockerfile, docker-compose
- Deploy lên Render.com (miễn phí)
- Environment variables trên cloud
- Database online: MongoDB Atlas
- Monitoring cơ bản: xem logs, uptime
- Lịch sử Agentic AI: từ chatbot → autonomous agent
- Agent loop pattern: observe → plan → act → reflect
- Tool selection: LLM chọn đúng tool theo context
- Self-correction: agent tự sửa khi tool thất bại
- Multi-agent: nhiều agent phối hợp
- Giới thiệu ASI và tác động tương lai
- RAG pipeline: chunk → embed → store → retrieve → generate
- Embedding models: text-embedding-3, all-MiniLM
- Vector DB: pgvector (PostgreSQL), ChromaDB, Pinecone
- Chunking strategies: fixed, semantic, hierarchical
- Retrieval quality: relevance score, reranking
- Hybrid search: vector + keyword
- Tích hợp tất cả: FastAPI + LLM + RAG
- End-to-end flow: user chat → intent classify → route → execute → respond
- Docker Compose: chạy tất cả services cùng lúc
- Deploy lên cloud: frontend + backend + database + AI
- Checklist production-ready: security, error handling, logging
- **Track B dành cho**: học viên muốn build sản phẩm offline/local
- Ollama: chạy Llama/Mistral/Phi trên máy người dùng
- Quantization: GGUF format, Q4/Q8 để giảm VRAM
- Electron wrapper desktop cho Python/web app
- SQLite local: database không cần server
- Packaging: tạo installer chạy được Windows/Mac
Yêu cầu: Thiết kế + Hiện thực hệ thống có AI tích hợp (chọn Track A hoặc B)
Rubric đánh giá:
- Ứng dụng AI (40%): mức độ hiểu và tích hợp AI hiệu quả
- Chất lượng sản phẩm (30%): tính năng ổn định, code sạch, UX tốt
- Tài liệu & trình bày (20%): rõ ràng, đầy đủ, trình bày tốt
- Khả năng mở rộng (10%): thiết kế có thể scale
Yêu cầu bắt buộc Track A: deploy trên cloud với URL thật
Yêu cầu bắt buộc Track B: installer chạy được trên máy tính khác
1) Giới thiệu sơ lược về ngôn ngữ C# cũng như các ứng dụng thực tế
2) Hướng dẫn cài đặt môi trường phát triển C#.net trên máy tính của HV
3) Viết chương trình đầu tiên bằng C#
4) Học các kiểu dữ liệu cơ bản
5) Học cú pháp của các lệnh điều kiện if, dòng lặp for, etc.
1) Cách lưu trữ và truy xuất dữ liệu trong array 1 chiều và 2 chiều
2) Sử dụng các hàm cơ bản của array
3) Lưu trữ dữ liệu trong array động (không xác định kích thước)
1) Cách lưu trữ và truy xuất dữ liệu trong các cấu trúc điển hình: Queue, Stack, Map
2) Sử dụng các hàm cơ bản để giải các bài toán lập trình
1) Tạo các hàm (function) cơ bản
2) Tạo các class cơ bản
3) Tạo các class kế thừa từ class cha
4) Định nghĩa các function kế thừa
1) Cách tạo 1 project C# theo mô hình MVC bằng ASP.net
2) Tạo cấu trúc project với các Controller, Service, View
3) Tạo các RESTful APIs cơ bản
1) Tạo các file HTML trong project .NET
2) Tạo các trang web bằng thư viện Razor
3) Cách lấy trang giao diện trang web mẫu đẹp trên mạng và thêm vào project để sử dụng lại 1 cách miễn phí
1) Kết nối database vào ứng dụng .NET
2) Tạo các model tương ứng với các table trong database
3) Cách dùng AI để tạo ra dữ liệu mẫu và thêm vào database
4) Tạo các API để truy xuất dữ liệu
1) Cách tạo token sau khi login vào ứng dụng từ giao diện web
2) Cách gửi nhận dữ liệu kèm token, giới hạn quyền truy cập vào database dựa vào vai trò của người đã login
3) Cách xoá token khi logout
4) Cách sử dụng cách hàm phân quyền
1) Tạo docker cho ứng dụng .NET
2) Sửa lỗi nếu có trong quá trình sử dụng Docker
3) Cài đặt trình quản lý Docker trên máy tính
4) Chạy ứng dụng Docker trên cloud server
Các tính năng cơ bản của trang web:
1) Xem thông tin các món ăn (không cần login)
2) Đặt chỗ trước (bắt buộc người dùng phải đăng ký và login trong trang web)
3) Quản lý thông tin đặt chỗ (Admin)
4) Quản lý thông tin cơ bản của người dùng (Account)
5) Thay đổi thông tin đặt chỗ (Account)
Tìm hiểu ngay

Giảng viên

Th.S Đỗ Thanh Sang

15 năm kinh nghiệm phát triển phần mềm, trong đó có 7 năm full-stack developer và 8 năm quản lý kỹ thuật

- Visiting Lecture Greenwich Uinversity
- Senior Technical Manager at Knorex Ltd. | Vietnam
- Ex Senior Technical Manager at  Engma Ltd. | Vietnam
- Ex Senior Software Engineer at Nsoft Ltd. | South Korea
- Ex Software Engineer at Uzen Ltd. | South Korea
- Ex Mobile Game Developer at Gameloft
 

Các dự án, sản phẩm nổi bật đã tham gia:
- Hệ thống quảng cáo tự động hóa kết nối đa nền tảng: Google Ads, Meta, TikTok, LinkedIn
- Hệ thống microservice xử lý 4 triệu request/ngày, tạo ra 70% doanh thu toàn công ty
- Ứng dụng AI hỗ trợ đầu tư chứng khoán và du lịch (phát hành trên Google Play)
- Công cụ tự động phát hiện rò rỉ bảo mật nội bộ (token sharing)
- Mentoring kỹ thuật cho developer junior lên full-stack
- Phát triển ứng dụng thương mại điện tử và mobile app (React Native, Node.js, PHP)

Chứng chỉ, chứng nhận, giải thưởng
- PMP (Project Management Professional)
- PSM-I (Professional Scrum Master)
- AWS Data Analytics - Specialty
- AWS Solutions Architect – Associate
- Google Professional Data Engineer

Xem thêm
Thạc Sĩ - Nguyễn Thế Anh

Data Architecture tại Tập đoàn BRG

  • 15+ năm kinh nghiệm làm việc thực tế về chuyển đổi số, tham gia phát triển nhiều dự án CNTT lớn. Tham gia đánh giá, tư vấn hỗ trợ trong việc mua sắm phần mềm cho doanh nghiệp.
  • Đã có kinh nghiêm làm việc chuyển đổi số trong và ngoài nước (Mỹ và Malaysia) - Tập đoàn BestBuy.Com với vai trò là key chính (kỹ sư dữ liệu).
  • Đã chuyển đổi số trong nhiều lĩnh vực từ doanh nghiệp nước ngoài, chính phủ, và doanh nghiệp tư nhân
  • Làm việc với nhiều vai trò khác nhau từ nhân viên, thầy giáo, tư vấn, quản trị dự án, lãnh đạo CNTT trong doanh nghiệp, chủ doanh nghiệp, làm các dự án startup.
  • Đã làm các dự án phần mềm (chuyển đổi số) cho chính phủ (Chính phủ điện tử Đà Nẵng, Một cửa quốc gia, Chính phủ điện tử cho bộ Y tế, Bộ giao thông vận tải, Văn phòng chính phủ…).
  • Đã đào tạo đội làm chính phủ điện tử bên VNPT , đào tạo STEM và có đưa team học sinh Việt Nam đi thi đấu tại Indonesia.
  • Hiện tại phụ trách phần mềm, EA (enterprise architecture) của Tập đoàn BRG (Công ty đa ngành sở hữu ngân hàng SeaBank, Golf, Khách sạn, BDS, Dược phẩm……)
  • Tốt nghiệp kỹ sư CNTT ngành ngành Toán - Tin Đại học Bách khoa Hà Nội.
  • Từng làm giảng viên tại Aptech.
Xem thêm

Dự án học viên

Feedback học viên 

Hồ Thị Trà

Sinh viên

Khóa học này là khóa học cơ bản, học ngắn hạn dành cho những bạn mới và những bạn muốn nắm trọn kiến thức cơ bản về nghề IT nhé! Mình cũng sinh viên IT mà học cái này được các thầy bổ sung các kiến thức AI về lập trình thấy code ngon hơn hẳn.

Trần Đình Hướng

Software Engineer

Mình là người mới chuyển ngành, mình thấy khóa học này khá cơ bản, phù hợp với mình. Khóa học thầy dạy các kiến thức cơ bản đến tần khá, chứ chưa nâng cao lắm, và thầy cũng nói vậy. Muốn đi sâu cần phải học thâm thuật toán và DSA nhiều nữa. Ngoài ra thì mình thấy phần AI áp dụng vào lập trình rất hay, nhiều cái mình không ngờ tới luôn.

Nguyễn Thị Hòa

Business Analyst

Mình học khóa này để bổ sung kiến thức cho công việc ITBA của mình. Đúng quá học này rất phù hợp cho những người dân kinh tế như mình luôn. Khi mà quyết định bước chân sang ngành ITBA thì mình chưa ó kiến thức gì về IT cả nên mình đang tìm khóa học này. May mắn mình biết đến Cole. Cảm ơn Cole nhiều!

Lợi ích chỉ có tại COLE

Giới thiệu việc làm sau khóa học

Học lại free

Cộng đồng chuyển đổi số 1

Câu hỏi thường gặp

Khóa học có yêu cầu trình độ đầu vào không?
Với khóa học căn bản/ kỹ năng mới trại hè thì khóa hiện tại không yêu cầu đầu vào. Tùy theo lộ trình học để học viên lựa chọn, ví dụ với trình độ và nhu cầu học nâng cao học viên sẽ có yêu cầu đầu vào ở một số khóa.
Sau khi kết thúc khóa học, học viên sẽ được cấp giấy chứng nhận hoàn thành chương trình đào tạo kỹ năng của trung tâm. Học viên cần làm qua 1 số bài test theo yêu cầu của giáo viên để trung tâm dựa trên đó làm kết quả cấp chứng nhận sau khóa học.
Khi tham gia lớp học, các học viên sẽ được add vào một group trao đổi chung để hỏi đáp các câu hỏi cần hỗ trợ. Các câu hỏi sẽ được giảng viên và chuyên gia trả lời thắc mắc trên nhóm chung này vĩnh viễn.
Đối với các khóa học được tuyển sinh liên tục và đều đặn, Cole có chính sách cho học viên học lại khóa thứ 2 hoặc thứ 3 nếu chưa nắm vững kiến thức. Nhưng với khóa tổ chức một lần thì có thể sắp xếp được sang các lớp khác cùng chủ đề
Đối với các khóa học tương tác trực tuyến qua zoom, Ms tearm - Cole.vn lưu lại video cho các học viên tham gia khóa học. Đối với các lớp tổ chức offline nếu các lớp trung tâm cũng có record và upload lên nền tảng để học viên xem lại. Tuy nhiên có một số lớp mà không quay video lại được thì không xem được
Một số khóa lộ trình nghề nghiệp cụ thể, Cole có hợp tác với một số doanh nghiệp để giới thiệu ứng viên tham gia thực tập và làm việc. Có rất nhiều các học viên sau khi học xong các khóa học tại Cole đã kiếm được các cơ hội nghề nghiệp mới
Khóa học tại Cole sẽ học trực tiếp offline tại Hà Nội (các địa điểm trung tâm liên kết của Cole), đào tạo trực tiếp tại doanh nghiệp. Và các khóa học dạng tương tác trực tuyến thì được học qua nền tảng Zoom, MS Tearm. Hoặc 1 số dạng khóa học đã quay sẵn qua video. - Một số khóa học có công cụ để thhuwcj hành, các GV sẽ chuẩn bị trước thông tin và hướng dẫn cài đặt công cụ để học viên tham gia học tập một cách hiệu quả nhất.
Project hoặc bài Test của mỗi khóa học đều được dựa trên bài học mà mục tiêu khi xây dựng khung chương trình đào tạo có sẵn. Vì vậy các học viên hoàn toàn có thể hoàn thiện được Project để đạt được 1 kỹ năng cụ thể nào đó.
Cole có đội ngũ chuyên gia hàng đầu tại đang đi làm tại các tổ chức doanh nghiệp, ngoài ra Cole có hoạt động mentoring, hỗ trợ giúp ứng viên đánh giá/ Review CV để thi tuyển vào các công ty và tổ chức. Các hoạt động kết nối nhà tuyển dụng, giới thiệu việc làm chia sẻ cơ hội nghề nghiệp cho ứng viên.
Tìm hiểu ngay
Liên hệ với chúng tôi

Để biết thêm thông tin chi tiết đừng ngần ngại gọi cho chúng tôi.

Hoặc để lại thông tin

COLE - Lựa chọn hàng đầu cho nhân
sự về Digital Skills

5000+

Học viên theo học

30%

Thu nhập học viên tăng lên sau khi học

30+ Khóa học

Hàng đầu về ứng dụng công nghệ

50+

Chuyên gia hàng đầu về chuyển đổi số

300+ Doanh nghiệp hàng đầu lựa chọn Cole để nâng cấp kỹ năng

Hình ảnh lớp học