Nhiều doanh nghiệp đã thử đưa AI Agent vào vận hành nhưng kết quả chỉ dừng ở một chatbot trả lời cho vui. Nguyên nhân thường không nằm ở AI, mà ở dữ liệu rời rạc, quy trình chưa rõ ràng và AI không biết nên dùng nguồn nào, được phép làm gì. Workshop “Từ Quy Trình Nghiệp Vụ Đến Data Platform & AI Agent” do COLE phối hợp cùng Westcon và AWS tổ chức sẽ giúp lãnh đạo và quản lý bắt đầu đúng cách: đi từ quy trình và dữ liệu, rồi mới đến AI.
Vì sao nhiều dự án AI Agent chưa tạo ra giá trị thực tế?
- Dữ liệu phân tán: thông tin khách hàng, doanh thu, chi phí nằm rải rác giữa nhiều file Excel và phần mềm rời rạc.
- Dữ liệu chưa đáng tin: thiếu sót, trùng lặp, lệch số liệu giữa các phòng ban, không rõ đâu là nguồn chuẩn.
- Quy trình chưa rõ: không rõ ai tạo, ai kiểm tra, ai phê duyệt. AI không thể tự động hóa một quy trình đang hỗn loạn.
- AI thiếu Context & Control: Agent không biết dùng nguồn nào, được làm gì và khi nào cần con người can thiệp.
Hệ quả là dữ liệu rời rạc dẫn đến khó nhìn thấy bức tranh toàn cảnh, ra quyết định chậm, và khoản đầu tư AI tốn kém nhưng không tạo ra giá trị thực.
Lộ trình 4 bước: bắt đầu từ bài toán, không phải từ công nghệ
- Bước 01 – Bài toán doanh nghiệp: xác định vấn đề cốt lõi cần giải quyết (tăng doanh thu, giảm chi phí, thấu hiểu khách hàng hay tối ưu vận hành).
- Bước 02 – Dữ liệu cần thiết: xác định AI cần biết những gì và dữ liệu nằm ở đâu.
- Bước 03 – Kết nối dữ liệu trên AWS: tổ chức, liên kết dữ liệu vào Data Platform để AI có góc nhìn toàn diện và chính xác.
- Bước 04 – Ứng dụng AI Agent: AI không chỉ trả lời câu hỏi mà hỗ trợ hiểu, đề xuất và hành động, với sự phê duyệt của con người.
Agenda một ngày thực chiến (08:30 – 17:30)
| Thời gian | Nội dung | Bạn sẽ làm |
|---|---|---|
| 08:30 – 10:00 | Xác định bài toán AI Agent: từ nghiệp vụ đến dữ liệu | Chọn use case thực tế từ Finance / Marketing / Sales / Product |
| 10:00 – 12:00 | Xây dựng nền tảng dữ liệu: thiết kế kiến trúc Data Platform trên AWS | Mapping quy trình, dữ liệu và nguồn dữ liệu |
| 12:00 – 13:30 | Nghỉ trưa và networking | Kết nối cùng chuyên gia và lãnh đạo doanh nghiệp |
| 13:30 – 14:30 | Kết nối Data Platform với AI Agent | Trải nghiệm demo AI Agent mẫu cho 4 phòng ban |
| 14:30 – 16:00 | Thiết kế use case AI Agent theo phòng ban | Tự thiết kế một AI Agent hoàn chỉnh cho bài toán của mình |
| 16:00 – 17:30 | Đưa vào thử nghiệm thực tế: kế hoạch Pilot 30-60-90 ngày | Xây dựng Use Case Canvas và Pilot Plan |
Kết thúc một ngày, bạn mang về 5 tài liệu làm trên chính bài toán của mình
- Process Map: sơ đồ quy trình nghiệp vụ ưu tiên.
- Data Map: nguồn dữ liệu, người sở hữu và vấn đề chất lượng.
- AWS Architecture: sơ đồ kiến trúc tham chiếu từ nguồn dữ liệu đến AI.
- AI Agent Canvas: User, Goal, Data, Action, Control, KPI.
- Pilot 30–60–90: roadmap thử nghiệm sau workshop.
Ứng dụng AI Agent cho 4 phòng ban
- Sales: tóm tắt cơ hội, chấm điểm lead, cảnh báo rủi ro và gợi ý Next Best Action để biết deal nào cần ưu tiên hôm nay.
- Marketing: phân tích hiệu quả từng kênh, chân dung khách hàng chuyển đổi cao và tối ưu ngân sách quảng cáo.
- Finance: phát hiện giao dịch bất thường, nhắc công nợ thông minh, theo dõi dòng tiền và lập báo cáo tự động.
- Product: tổng hợp, phân loại phản hồi người dùng và đề xuất Product Backlog để phát triển đúng tính năng khách hàng cần.
Chuyên gia dẫn dắt
- ThS. Nguyễn Thế Anh – Enterprise Architecture, BRG Group. Hơn 20 năm kinh nghiệm chuyển đổi số, kiến trúc hệ thống và quản trị dữ liệu quy mô lớn.
- ThS. Lê Ngọc Thạch – Data Leader, FPT Software. Hơn 25 năm kinh nghiệm công nghệ phần mềm, dữ liệu và AI, với hơn 10 năm ở vị trí lãnh đạo, quản lý cấp cao.
Cùng đồng hành là hội đồng cố vấn gồm các chuyên gia đến từ Vingroup, VNG, Knorex, AMPD Analytics, Corp360, Đại học Bách khoa Hà Nội...
Workshop phù hợp với ai?
- CEO, chủ doanh nghiệp cần biết nên đầu tư Data & AI từ đâu.
- Lãnh đạo Finance, Marketing, Sales, Product có bài toán nghiệp vụ nhưng chưa biết biến thành AI use case.
- CIO, CTO, đội ngũ IT và Data cần kiến trúc kết nối yêu cầu nghiệp vụ với Data & AI.
- Nhóm dự án liên phòng ban chuẩn bị triển khai Data Platform, BI hoặc AI Agent.
Lưu ý: workshop không yêu cầu nền tảng lập trình sâu. Phần kỹ thuật trên AWS do chuyên gia demo và hướng dẫn từng bước.
THÔNG TIN CHI TIẾT:
• Hà Nội: Thứ 7 — 21.11.2026, tại AWS Office, Tầng 7, Tòa nhà Grand Terra, số 36 Cát Linh, Đống Đa, Hà Nội
• TP. Hồ Chí Minh: Thứ 7 — 12.12.2026, tại AWS Office, Tầng 26, Tháp Tài chính Bitexco, số 2 Hải Triều, Quận 1
• Thời gian: 08:30 – 17:30
• Hình thức: Offline, thực hành trực tiếp trên môi trường AWS Lab / Demo
• Học phí: 1.890.000₫/học viên (đã bao gồm địa điểm, bữa trưa và tài liệu thực hành)
• Quyền lợi: bộ template Process Map & Data Map, AI Agent Use Case Canvas, Pilot 30-60-90, networking cùng lãnh đạo doanh nghiệp và chứng nhận hoàn thành từ COLE cùng đối tác
• Chuẩn bị: mang theo laptop và một bài toán thực tế (đã ẩn thông tin nhạy cảm). Không bắt buộc có tài khoản AWS.
• Hỗ trợ xuất hóa đơn công ty: contact@cole.vn, hotline 0869 810 635 hoặc Zalo Ms. Đặng Hằng: 0382 897 140
Workshop có số lượng chỗ giới hạn tại mỗi điểm cầu. Đăng ký giữ chỗ tại: LINK_DANG_KY_WORKSHOP
.webp "Agentic Workflow là gì? Cách AI Agent tự động hóa quy trình doanh nghiệp")
.jpg "Hướng dẫn Vibe Coding cho người mới tạo sản phẩm thực tế")