COLE × WESTCON × AWS WORKSHOP

Từ Quy Trình Nghiệp Vụ Đến Data Platform & AI Agent

Đừng bắt đầu AI Agent từ AI. Hãy bắt đầu từ Quy trình & Dữ liệu.
Workshop 01 ngày biến dữ liệu doanh nghiệp thành nền tảng để AI hỗ trợ phân tích, ra quyết định và giải quyết các bài toán thực tế của từng phòng ban.

Xem bạn sẽ xây được gì
SỰ KIỆN SẮP DIỄN RA: HÀ NỘI (21/11/2026)
26 NGÀY
:
00 GIỜ
:
00 PHÚT
:
00 GIÂY
01 ngày thực chiếnTừ bài toán thực tế của DN
Ứng dụng 4 phòng banFinance, Sales, Mkt, Product
No-code FriendlyKhông yêu cầu lập trình sâu
AWS Architecture & AI Agent Data Platform
AWS ARCHITECTURE & DATA PLATFORM ENTERPRISE READY
THỰC TRẠNG DOANH NGHIỆP

Doanh nghiệp muốn ứng dụng AI.
Nhưng dữ liệu đã sẵn sàng chưa?

AI chỉ hoạt động hiệu quả khi hiểu đúng dữ liệu và cách doanh nghiệp đang vận hành thực tế.

Dữ liệu phân tán
1

Dữ liệu phân tán nhiều nơi

Thông tin khách hàng, doanh thu, chi phí, kho bãi nằm rải rác giữa hàng chục file Excel và phần mềm rời rạc.

Dữ liệu chưa đáng tin
2

Dữ liệu chưa đáng tin

Thiếu sót, trùng lặp, sai mã, lệch số liệu giữa các phòng ban. Không rõ đâu là nguồn dữ liệu chuẩn xác.

Quy trình vận hành chưa rõ
3

Quy trình vận hành chưa rõ

Không rõ ai tạo, ai kiểm tra, ai phê duyệt. AI không thể tự động hóa một quy trình đang hỗn loạn.

AI thiếu Context & Control
4

AI thiếu Context & Control

AI Agent không biết dùng nguồn nào, được phép làm gì và khi nào cần con người can thiệp phê duyệt.

Hệ quả: Dữ liệu rời rạc ➔ Khó nhìn thấy bức tranh toàn cảnh ➔ Ra quyết định chậm ➔ Đầu tư AI tốn kém nhưng không tạo ra giá trị thực tế.
SO SÁNH MÔ HÌNH TRIỂN KHAI

Cùng dùng AI Agent.
Khác biệt nằm ở nền tảng dữ liệu phía sau.

BEFORE • KHI THIẾU DATA PLATFORM Before: Dữ liệu hỗn loạn

AI kết nối trực tiếp vào mớ dữ liệu lộn xộn

✕ Số liệu giữa các phòng ban không khớp nhau
✕ Không kiểm soát được nguồn dữ liệu và bản quyền truy cập
✕ AI Agent bị ảo giác (hallucination), trả lời sai thực tế
✕ Hệ quả: Có AI nhưng chỉ dùng làm chatbot vui vẻ, không thể đưa vào vận hành DN.
AFTER • VỚI AWS DATA PLATFORM After: Kiến trúc AWS Data Platform

Dữ liệu được chuẩn hóa & quản trị tập trung

✓ Toàn bộ nguồn dữ liệu được đồng bộ về một Data Platform tin cậy
✓ AI Agent hiểu sâu ngữ cảnh doanh nghiệp với quyền hạn rõ ràng
✓ Đưa ra câu trả lời đúng, phát hiện rủi ro và chủ động đề xuất hành động
✓ Kết quả: Tự động hóa quy trình nghiệp vụ và tạo đột phá doanh thu.
BEHIND THE AI AGENT

Data Platform thay đổi cách AI Agent làm việc như thế nào?

Khám phá cách thức kết hợp nền tảng dữ liệu số cùng đội ngũ AI Agent để tự động hóa và nâng cao năng suất doanh nghiệp.

LỘ TRÌNH 4 BƯỚC

Muốn AI giải quyết đúng bài toán,
doanh nghiệp nên bắt đầu từ đâu?

Không bắt đầu từ công nghệ. Hãy bắt đầu từ bài toán doanh nghiệp, xác định dữ liệu cần thiết, sau đó mới thiết kế cách AI tham gia vào quy trình.

Bước 1
BƯỚC 01

BÀI TOÁN DOANH NGHIỆP

Xác định vấn đề cốt lõi muốn giải quyết: Tăng doanh thu, giảm chi phí, thấu hiểu khách hàng hay tối ưu vận hành.

Output: Chọn 01 bài toán ưu tiên
Bước 2
BƯỚC 02

DỮ LIỆU CẦN THIẾT

Để giải quyết bài toán, AI cần biết những gì? Xác định nguồn: Khách hàng, doanh thu, chi phí, sản phẩm, hợp đồng...

Output: Biết cần dữ liệu gì & lấy từ đâu
Bước 3
BƯỚC 03

KẾT NỐI DỮ LIỆU (AWS)

Tổ chức và liên kết dữ liệu rải rác vào Data Platform kiến trúc AWS để AI có một góc nhìn toàn diện và chuẩn xác.

Output: Data Platform sẵn sàng cho AI
Bước 4
BƯỚC 04

ỨNG DỤNG AI AGENT

AI không chỉ trả lời câu hỏi, mà hỗ trợ: HIỂU ➔ ĐỀ XUẤT ➔ HỖ TRỢ HÀNH ĐỘNG cùng sự phê duyệt của con người.

Output: AI Agent thực chiến giải quyết việc
LỊCH TRÌNH 01 NGÀY THỰC CHIẾN

Agenda Workshop (08:30 – 17:30)

08:30 – 10:00

01. XÁC ĐỊNH BÀI TOÁN AI AGENT: Từ nghiệp vụ đến dữ liệu

Phân tích giá trị, mức độ ưu tiên và tính khả thi của bài toán AI trong doanh nghiệp. Làm rõ quy trình, các tác nhân tham gia và nguồn dữ liệu liên quan.

Bạn sẽ làm: Chọn use case thực tế từ Finance / Marketing / Sales / Product
10:00 – 12:00

02. XÂY DỰNG NỀN TẢNG DỮ LIỆU: Thiết kế kiến trúc Data Platform trên AWS

Khám phá cách thu thập, lưu trữ, chuẩn hóa và quản trị dữ liệu phục vụ phân tích và AI. Tìm hiểu kiến trúc dữ liệu trên AWS qua demo luồng dữ liệu từ nguồn đến báo cáo và AI.

Bạn sẽ làm: Mapping quy trình ➔ Dữ liệu ➔ Nguồn dữ liệu
12:00 – 13:30

NGHỈ TRƯA & NETWORKING

Thưởng thức bữa trưa ấm cúng và kết nối trực tiếp cùng các chuyên gia hàng đầu và lãnh đạo doanh nghiệp.

13:30 – 14:30

03. KẾT NỐI DATA PLATFORM VỚI AI AGENT

Khám phá cách AI Agent truy xuất dữ liệu, đưa ra đề xuất và thực hiện hành động có kiểm soát..

Trải nghiệm Demo AI Agent mẫu 4 phòng ban và phân tích luồng xử lý yêu cầu
14:30 – 16:00

04. THIẾT KẾ USECASE AI AGEN THEO PHÒNG BAN

Thiết kế AI Agent theo mục tiêu, dữ liệu, công cụ, quy tắc kiểm soát và KPI.

Bạn sẽ làm: Tự tay thiết kế một AI Agent hoàn chỉnh cho bài toán của mình
16:00 – 17:30

05. ĐƯA VÀO THỬ NGHIỆM THỰC TẾ: Xây dựng kế hoạch Pilot 30-60-90 ngày

Xác định phạm vi thử nghiệm, nguồn lực, rủi ro, chi phí và KPI đánh giá hiệu quả.

Bạn sẽ làm: Xây dựng Use Case Canvas + Pilot Plan 30-60-90 ngày
SẢN PHẨM MANG VỀ

Kết thúc 01 ngày, bạn không chỉ mang về slide

Bạn rời workshop với 5 tài liệu làm trên chính bài toán của doanh nghiệp mình. Di chuột (hoặc chạm) vào từng tài liệu để xem trước.

ỨNG DỤNG CHO 4 PHÒNG BAN

Tự tay thiết kế AI Agent giải quyết bài toán cụ thể

Sales AI Agent Workshop
ỨNG DỤNG AI AGENT CHO PHÒNG SALES
PIPELINE OPTIMIZATION & FORECASTING
DỮ LIỆU (DATA)

Lead, Opportunity Stage, Deal Size, Win/Loss Reason, Lịch sử tương tác qua CRM.

PHÂN TÍCH (ANALYSIS)

Pipeline Health, Forecast Doanh số, Điểm nghẽn chốt đơn và tỉ lệ rớt lead.

AI AGENT THỰC THI

Tự động tóm tắt cơ hội, chấm điểm lead nóng, cảnh báo rủi ro & gợi ý Next Best Action.

GIÁ TRỊ DOANH NGHIỆP

Đội ngũ Sales biết rõ deal nào cần ưu tiên hôm nay và chiến lược chốt deal tối ưu.

Marketing AI Agent Workshop
ỨNG DỤNG AI AGENT CHO PHÒNG MARKETING
CUSTOMER PERSONA & CAMPAIGN ROI
DỮ LIỆU (DATA)

Traffic web, Ads performance, Lead source, Content engagement, Chi phí CAC.

PHÂN TÍCH (ANALYSIS)

Hiệu quả từng kênh quảng cáo, Chân dung khách hàng chuyển đổi cao, Phân bổ ngân sách.

AI AGENT THỰC THI

Tự động phân tích xu hướng thị trường, tạo content thử nghiệm và tối ưu ngân sách ads.

GIÁ TRỊ DOANH NGHIỆP

Tăng tỉ lệ chuyển đổi lead chất lượng, giảm 25% – 40% chi phí quảng cáo lãng phí.

Finance AI Agent Workshop
ỨNG DỤNG AI AGENT CHO PHÒNG FINANCE
CASH FLOW & ANOMALY DETECTION
DỮ LIỆU (DATA)

Hóa đơn, Thu chi, Dòng tiền ngân hàng, Chi phí biến đổi, Công nợ khách hàng.

PHÂN TÍCH (ANALYSIS)

Biến động dòng tiền, Tỉ suất lợi nhuận gộp theo sản phẩm, Dự báo áp lực thanh khoản.

AI AGENT THỰC THI

Phát hiện giao dịch bất thường, nhắc nợ thông minh và tự động lập báo cáo tài chính.

GIÁ TRỊ DOANH NGHIỆP

Ban điều hành nắm bắt dòng tiền thời gian thực, ra quyết định tài chính chính xác.

Product AI Agent Workshop
ỨNG DỤNG AI AGENT CHO PHÒNG PRODUCT
USER FEEDBACK & FEATURE MATRIX
DỮ LIỆU (DATA)

User feedback, Ticket hỗ trợ, Tần suất dùng tính năng, Đánh giá CSAT/NPS.

PHÂN TÍCH (ANALYSIS)

Feature drop-off, Phân nhóm phản hồi theo mức độ nghiêm trọng, Nhu cầu tính năng mới.

AI AGENT THỰC THI

Tổng hợp và phân loại hàng ngàn phản hồi của người dùng, đề xuất Product Backlog.

GIÁ TRỊ DOANH NGHIỆP

Đội ngũ Product phát triển đúng tính năng khách hàng cần, giữ chân người dùng bền vững.

DEMO VIDEO 01 • AI BRAIN

Mô hình AI Brain – Kết nối Data Platform & Điều phối tri thức doanh nghiệp

DEMO VIDEO 02 • AI OFFICE

Mô hình AI Office – Đội ngũ AI Agent phối hợp xử lý nghiệp vụ 4 phòng ban

AWS Data Platform

Nền tảng dữ liệu toàn diện – Từ dữ liệu thô đến AI Agent trên AWS

Khai thác sức mạnh hệ sinh thái dịch vụ AWS để xây dựng nền tảng dữ liệu hiện đại, an toàn và sẵn sàng cho AI.

AWS Data Platform Architecture
CHUYÊN GIA ĐỒNG HÀNH

Gặp gỡ các Chuyên gia AI & Data hàng đầu

ThS. Nguyễn Thế Anh

ThS. Nguyễn Thế Anh

Enterprise Architecture • BRG Group
20+ năm kinh nghiệm trong lĩnh vực chuyển đổi số, kiến trúc hệ thống và quản trị dữ liệu quy mô lớn.
Enterprise Architecture Digital Transformation IT Governance
Th.S Lê Ngọc Thạch

Th.S Lê Ngọc Thạch

Data Leader • FPT Software
25+ năm kinh nghiệm trong lĩnh vực công nghệ phần mềm, dữ liệu và AI; với hơn 10 năm ở các vị trí lãnh đạo, quản lý cấp cao.
Solution Architecture Big Data AWS Cloud
HỘI ĐỒNG CỐ VẤN & CHUYÊN GIA CÔNG NGHỆ ĐỒNG HÀNH
advisor
Nguyễn Việt Hưng
Chuyên gia Web Application & AI Agents
FagoGroup
advisor
Vũ Minh Tâm
Head of Data Engineering
AMPD Analytics
advisor
Th.S Đỗ Thanh Sang
Senior Technical Manager
Knorex Ltd
advisor
Lưu Tuấn Anh
Co-Founder
Loverse
advisor
Tạ Minh Tùng
Senior Business Inteligence
Corp360
advisor
ThS. Nguyễn Danh Tú
Giảng viên Viện Toán ứng dụng
Đại học Bách Khoa Hà Nội
advisor
Đỗ Đình Tấn
Solution Architect
Vingroup
advisor
Nguyễn Huy
Senior Data Engineer
Knorex (Digital Advertising Company)
advisor
Nguyễn Ngọc Hoà
Expert Big Data Engineer
VNG
ĐỐI TƯỢNG THAM GIA

Sự Kiện Đặc Biệt Phù Hợp Với

Chương trình được thiết kế chuẩn hoá dành cho các nhà lãnh đạo, quản lý bộ phận và đội ngũ dự án chuẩn bị ứng dụng Dữ liệu & AI vào tổ chức.

CEO / Business Owner

“Tôi cần biết nên đầu tư Data & AI từ đâu.”

Finance / Marketing / Sales / Product Leader

“Tôi có bài toán nghiệp vụ nhưng chưa biết biến thành AI use case.”

CIO / CTO / IT / Data

“Tôi cần kiến trúc kết nối business requirement với Data & AI.”

Cross-functional Project Team

“Chúng tôi chuẩn bị triển khai Data Platform / BI / AI Agent.”
Lưu ý quan trọng: Không yêu cầu nền tảng lập trình sâu.
ĐĂNG KÝ THAM GIA

Chi Phí Tham Gia Workshop

Ưu đãi Early Bird dành cho các lãnh đạo và quản lý đăng ký sớm.

Ưu đãi Early Bird trước 15/11
990.000₫ 2.500.000₫
Phí đã bao gồm toàn bộ chi phí địa điểm, ăn trưa & tài liệu thực hành
✓ 01 Ngày workshop thực chiến cùng chuyên gia
✓ Môi trường thực hành AWS Lab / Demo
✓ Trọn bộ Template Process Map & Data Map
✓ AI Agent Use Case Canvas & Pilot 30-60-90
✓ Bữa trưa thân mật & Networking cùng lãnh đạo DN
✓ Cấp chứng nhận hoàn thành từ COLE & đối tác
DAY 1 – HÀ NỘI

Văn phòng AWS Hà Nội

Thứ 7 • Ngày 21/11/2026 (08:30 – 17:30)
AWS Office, Tầng 7, Tòa nhà Grand Terra, số 36 Cát Linh, P. Ô Chợ Dừa, Q. Đống Đa, Hà Nội.
DAY 2 – TP. HỒ CHÍ MINH

Văn phòng AWS Hồ Chí Minh

Thứ 7 • Ngày 12/12/2026 (08:30 – 17:30)
AWS Office, Tầng 26, Tháp Tài chính Bitexco (Bitexco Financial Tower), số 2 Hải Triều, Q.1, TP.HCM.
WORKSHOP EXPERIENCE

Trải Nghiệm Không Gian Workshop

Không gian đào tạo tiêu chuẩn quốc tế tại văn phòng AWS, kết hợp thực hành trực tiếp và kết nối cùng các chuyên gia hàng đầu.

GIẢI ĐÁP THẮC MẮC

Câu hỏi thường gặp

Tôi không biết code có tham gia được không? +
Được. Workshop không yêu cầu nền tảng lập trình sâu. Phần thực hành tập trung vào xác định bài toán, mapping dữ liệu và thiết kế AI Agent bằng bộ template có sẵn; phần kỹ thuật trên AWS được chuyên gia demo và hướng dẫn từng bước.
Workshop dành cho Business hay Technical? +
Cả hai. Nội dung đi từ bài toán nghiệp vụ đến kiến trúc dữ liệu và AI Agent. Hiệu quả nhất khi doanh nghiệp cử cả người phụ trách nghiệp vụ và người phụ trách IT/Data cùng tham gia.
Tôi cần chuẩn bị gì? +
Mang theo laptop cá nhân và nghĩ trước một bài toán thực tế trong công việc hoặc doanh nghiệp mà Anh/Chị muốn cải thiện bằng dữ liệu và AI. Nên có mặt trước giờ bắt đầu khoảng 15 phút để check-in.
Có cần tài khoản AWS không? +
Không bắt buộc. Ban Tổ chức chuẩn bị sẵn môi trường AWS Demo / Lab để Anh/Chị quan sát và thực hành trong workshop.
Tôi có thể mang bài toán thật của doanh nghiệp đến không? +
Có, và rất khuyến khích. Các chặng thực hành được thiết kế để Anh/Chị áp dụng trực tiếp lên bài toán của mình — từ Process Map, Data Map đến AI Agent Canvas và Pilot Plan. Lưu ý chỉ mang theo dữ liệu đã ẩn các thông tin nhạy cảm.
Workshop có thực hành không? +
Có. Mỗi chặng trong ngày đều có phần “Bạn sẽ làm” và một đầu ra cụ thể. Kết thúc workshop, Anh/Chị mang về 5 tài liệu: Process Map, Data Map, AWS Data Platform Architecture, AI Agent Use Case Canvas và Pilot Plan 30–60–90.
Có xuất hóa đơn công ty không? +
Có. Sau khi đăng ký, Anh/Chị gửi thông tin xuất hóa đơn (tên công ty, mã số thuế, địa chỉ, email nhận hóa đơn) về contact@cole.vn hoặc liên hệ hotline 0869 810 635 / Zalo Ms.Đặng Hằng: 0382897140 để được hỗ trợ.
Học phí bao gồm những gì? +
Học phí bao gồm: full-day workshop, môi trường AWS Demo / Lab, bộ Process Map & Data Map Template, Agent Use Case Canvas, Pilot Plan 30–60–90, ăn trưa, networking và tài liệu workshop. Phí đã bao gồm chi phí địa điểm.
ĐƠN VỊ TỔ CHỨC

Hợp lực 3 bên – Kiến tạo giá trị thực tế cho doanh nghiệp

Workshop được đồng tổ chức bởi COLE, Westcon và AWS – sự kết hợp giữa chuyên môn tư vấn nghiệp vụ, kinh nghiệm triển khai thực tiễn và nền tảng công nghệ hàng đầu thế giới, mang đến góc nhìn toàn diện và các giải pháp ứng dụng sát với thực tế doanh nghiệp Việt Nam.

COLE Logo
Tư vấn chuyển đổi trong kỷ nguyên AI

COLE đồng hành cùng doanh nghiệp trong hành trình chuyển đổi, tối ưu nghiệp vụ và ứng dụng AI vào hoạt động kinh doanh, với phương pháp tiếp cận thực tiễn và lấy giá trị làm trọng tâm.

100+ doanh nghiệp đồng hành
200+ dự án tư vấn & triển khai
Đội ngũ chuyên gia giàu kinh nghiệm thực chiến
✕
Westcon Logo
Nhà phân phối đầu tiên của AWS tại Việt Nam

Westcon là nhà phân phối giá trị gia tăng (VAD) hàng đầu, kết nối hệ sinh thái đối tác và khách hàng với các giải pháp công nghệ tiên tiến, đặc biệt trong lĩnh vực Cybersecurity, Networking & Cloud.

#1 AWS Distributor tại Việt Nam
70+ quốc gia hiện diện
Hàng nghìn đối tác trên toàn thế giới
✕
AWS Logo
Nền tảng Cloud đáng tin cậy cho AI

Amazon Web Services (AWS) là nền tảng điện toán đám mây toàn diện và được tin dùng nhất thế giới, cung cấp hơn 200 dịch vụ từ hạ tầng, dữ liệu, bảo mật đến AI, được hàng triệu doanh nghiệp lựa chọn.

200+ dịch vụ toàn diện
Hàng triệu khách hàng toàn cầu
Độ tin cậy, bảo mật và mở rộng số 1
KẾT HỢP THẾ MẠNH – KIẾN TẠO GIÁ TRỊ
Ba thế mạnh – Một mục tiêu chung (COLE x Westcon x AWS)
✓

Đăng ký thành công!

Thông tin xác nhận đã được gửi tới .
Vui lòng tham gia Nhóm Zalo Hỗ Trợ Học Viên để nhận tài liệu, link lab AWS và thông báo mới nhất từ Ban Tổ Chức!

Quét Mã QR Vào Nhóm Zalo
QR Nhóm Zalo 💬 Tham gia nhóm Zalo ngay