Học Thử Miễn Phí Data Science Cùng Tiến Sĩ Khoa Học Dữ Liệu - Cole

Học Thử Miễn Phí Data Science Cùng Tiến Sĩ Khoa Học Dữ Liệu

22/05/2024

Trong thời đại bùng nổ dữ liệu và làn sóng chuyển đổi số, Data Science đang trở thành một trong những lĩnh vực được đầu tư và săn đón nhiều nhất trong ngành công nghệ. Nhưng trước khi quyết định đầu tư thời gian và học phí cho một lộ trình dài hạn, nhiều người vẫn còn phân vân: "Mình có thực sự hợp với Data Science không? Công việc này có đúng như mình tưởng tượng không?"

Để giải quyết đúng nỗi băn khoăn đó, Cole.vn thường tổ chức các buổi học thử miễn phí Data Science cùng Tiến sĩ Khoa học dữ liệu, giúp bạn trải nghiệm thực tế trước khi đăng ký khóa học chính thức. Đây là dịp để bạn tự đánh giá xem ngành này có phù hợp với mình hay không, mà không phải đánh đổi bất kỳ chi phí nào.

Vì sao nên học thử trước khi đăng ký khóa Data Science dài hạn?

Data Science là lĩnh vực giao thoa giữa toán học thống kê, lập trình và tư duy giải quyết vấn đề nghiệp vụ — không phải ai cũng hình dung đúng công việc thực tế của một Data Scientist chỉ qua mô tả trên mạng. Việc học thử giúp bạn:

  • Trải nghiệm trực tiếp phong cách giảng dạy và cách tiếp cận bài toán thực tế của giảng viên trước khi cam kết cả lộ trình dài.
  • Xác định xem nền tảng hiện tại của bản thân (Toán, lập trình) đã đủ để theo học hay cần bổ sung gì trước.
  • Có cái nhìn rõ ràng hơn về công việc, kỹ năng và cơ hội nghề nghiệp của ngành Data Science — nếu bạn chưa nắm rõ khái niệm này, có thể tham khảo thêm bài Data Science là gì? để hiểu toàn cảnh trước khi tham gia buổi học thử.

Nội dung 2 buổi học thử miễn phí

Chương trình học thử được trích từ lộ trình đào tạo chính thức tại Cole, gồm 2 buổi học nền tảng sau:

Buổi 1 — Tổng quan về ngành Data Science

Buổi học mở đầu giúp bạn có bức tranh toàn cảnh về nghề Data Science, bao gồm:

  • Các dạng bài toán phổ biến mà một Data Scientist thường xử lý trong thực tế.
  • Cơ hội nghề nghiệp và các vị trí liên quan trong ngành dữ liệu.
  • Lộ trình phát triển sự nghiệp từ người mới bắt đầu đến chuyên gia Data Science.

Buổi 2 — Bài toán hồi quy trong Data Science

Đây là buổi học đi sâu vào một trong những kỹ thuật nền tảng và ứng dụng nhiều nhất trong Data Science:

  • Giới thiệu 2 thuật toán hồi quy phổ biến nhất: Linear Regression và Logistic Regression.
  • Cách xây dựng một mô hình hồi quy từ dữ liệu thực tế.
  • Cách đánh giá hiệu suất của mô hình hồi quy trong một hệ thống thực tế.

Sau 2 buổi học thử, bạn sẽ có đủ trải nghiệm để hình dung phương pháp giảng dạy, độ khó của kiến thức, và mức độ phù hợp của bản thân với toàn bộ lộ trình của khóa học chính thức.

Giảng viên hướng dẫn — Tiến sĩ Đặng Lê Quang

Chương trình học thử được trực tiếp giảng dạy bởi Tiến sĩ Đặng Lê Quang, chuyên gia có nền tảng học thuật và kinh nghiệm thực chiến sâu rộng trong lĩnh vực khoa học dữ liệu:

  • Giảng viên Toán ứng dụng và Khoa học máy tính — Đại học Ngoại Thương TP.HCM.
  • Giảng viên Khoa Kỹ thuật Hàng không Vũ trụ và Khoa Kỹ thuật Giao thông vận tải — Đại học Bách Khoa TP.HCM.
  • Nghiên cứu viên tại Viện Năng lượng ứng dụng NUPEC, Tokyo, Nhật Bản.
  • Hơn 10 năm nghiên cứu và giảng dạy trong lĩnh vực khoa học máy tính và phân tích dữ liệu.
  • Hơn 4 năm làm việc thực tế tại công ty DFM-Engineering.

Với nền tảng vừa nghiên cứu học thuật vừa làm việc thực tế, thầy Quang mang đến cách tiếp cận Data Science gắn liền với bài toán ứng dụng thực tế, thay vì chỉ dừng ở lý thuyết.

Data Science có phù hợp với bạn không?

Buổi học thử này đặc biệt phù hợp với:

  • Người đang cân nhắc chuyển ngành sang Data Science nhưng chưa chắc chắn về sự phù hợp.
  • Sinh viên các ngành CNTT, Toán, Kinh tế, Thống kê muốn tìm hiểu định hướng nghề nghiệp trong lĩnh vực dữ liệu.
  • Người đã và đang làm Data Analyst, Business Analyst muốn tìm hiểu bước tiếp theo trong lộ trình sự nghiệp dữ liệu.
  • Bất kỳ ai tò mò về ngành Data Science và muốn trải nghiệm thực tế trước khi đầu tư nghiêm túc.

Nếu bạn còn băn khoăn về mức thu nhập của ngành này trước khi quyết định theo học, có thể tham khảo thêm bài Lương Data Scientist 2026: Mức lương tại Việt Nam và thế giới để có cái nhìn thực tế về cơ hội tài chính của ngành.

Hình thức và cách đăng ký học thử

  • Hình thức: Học Online qua Zoom, tương tác trực tiếp với giảng viên trong suốt buổi học.
  • Đối tượng: Không yêu cầu nền tảng trước — phù hợp cả người mới hoàn toàn lẫn người đã có kinh nghiệm trong ngành dữ liệu.
  • Chi phí: Hoàn toàn miễn phí.

Cole thường xuyên mở các đợt học thử Data Science mới theo định kỳ. Do số lượng mỗi đợt có giới hạn để đảm bảo chất lượng tương tác giữa giảng viên và học viên, bạn nên để lại thông tin đăng ký ngay để được thông báo lịch của đợt học thử gần nhất, cũng như nhận trước tài liệu giới thiệu về lộ trình Khóa Học Data Science Cho Người Mới Bắt Đầu 2026 tại Cole.

Câu hỏi thường gặp

Học thử có thực sự miễn phí không, có ràng buộc gì không?
Có, 2 buổi học thử hoàn toàn miễn phí và không yêu cầu bạn phải đăng ký khóa học chính thức sau đó.

Tôi chưa biết gì về lập trình hay thống kê, có tham gia được không?
Được. Buổi học thử được thiết kế để phù hợp với cả người mới hoàn toàn, giúp bạn làm quen dần với tư duy và kiến thức nền tảng của ngành.

Nếu bỏ lỡ buổi học thử đợt này thì sao?
Cole tổ chức các đợt học thử định kỳ. Bạn có thể để lại thông tin đăng ký để được thông báo ngay khi có lịch của đợt tiếp theo.

Học thử xong tôi có bắt buộc phải đăng ký khóa học chính thức không?
Không. Mục tiêu của buổi học thử là giúp bạn tự đánh giá sự phù hợp trước khi quyết định, hoàn toàn không có ràng buộc nào sau đó.

Có thể bạn quan tâm

Bootcamp Data Visualization with Power BI - Xây dựng Dashboard doanh nghiệp thực chiến

Chương trình Bootcamp Power BI cực hot kết hợp Tư duy dữ liệu và Casestudy Project (Kinh doanh, Marketing, Tài chính) cùng Thạc sĩ Nguyễn Danh Tú (Giảm viên bộ môn Data Warehouse & BI tại ĐHBK Hà Nội).

  • Tin tức
  • 08/05/2025

Data Science là gì? Tất tần tật về Khoa học dữ liệu

Data Science là gì? Khám phá 3 trụ cột cốt lõi của ngành khoa học dữ liệu, quy trình làm việc của Data Scientist, dải lương và lộ trình học từ con số 0.

  • Kiến thức
  • 02/06/2026

So sánh Data Engineer và Data Scientist: Lựa chọn nào phù hợp với bạn?

Cùng làm việc với dữ liệu nhưng Data Engineer và Data Scientist lại đảm nhận hai vai trò hoàn toàn khác biệt. Và đây là những thứ bạn cần hiểu đúng về hai nghề này.

  • Kiến thức
  • 16/06/2026

Học Data Analyst, Data Science giúp ích gì cho công việc kinh doanh - Lương Văn Bình | Feedback

Nhiều trung tâm khác thái độ giảng viên có thể khiến mình không dám hỏi, nhưng ở đây các thầy rất hòa đồng, thoải mái, mình thắc mắc cái gì cũng có thể hỏi ngay mà không ngại.

  • Alumni
  • 26/06/2026

Từ Cử Nhân Khoa Học Máy Tính Đến Data Scientist - Ngô Hữu An

Cơ hội và việc và mở ra cánh cửa mới trong lĩnh vực khoa học máy tính sau khi hoàn thành khóa học Data Science và AI CV của học viên Ngô Hữu An

  • Alumni
  • 15/04/2025