Thị trường lao động IT quốc tế, đặc biệt là tại Úc (Australia), luôn được biết đến với mức đãi ngộ hấp dẫn nhưng đi kèm là sự cạnh tranh khốc liệt đến mức "nghẹt thở". Làm thế nào để một ứng viên từ Việt Nam có thể vươn lên, lọt qua hàng trăm bộ hồ sơ (CV) và chính thức trúng tuyển vị trí Data Engineer (Kỹ sư dữ liệu) tại Úc?

Đó chính xác là những gì anh Tạ Tiến (28 tuổi) – một học viên xuất sắc của khóa Data Engineer K02 tại COLE đã làm được. Trước khi đến với COLE, anh Tiến đã có 3 năm kinh nghiệm dày dặn ở vị trí Data Analyst (Chuyên viên Phân tích dữ liệu) tại hai công ty lớn ở Việt Nam. Đồng thời, anh cũng đang trong quá trình theo học Thạc sĩ (Master) ngành Data Science tại Úc.

(Anh Tạ Tiến - Từ Data Analyst chuyển mình thành Kỹ sư dữ liệu tại thị trường Úc)

▶ Video Talkshow: Nghe anh Tạ Tiến chia sẻ về khó khăn khi tự học và tình hình tuyển dụng IT tại Úc

1. Tại Sao Data Analyst Lại Muốn Chuyển Sang Data Engineer?

Với 3 năm kinh nghiệm làm Data Analyst, anh Tiến đã quá quen thuộc với việc sử dụng SQL, Python hay các công cụ trực quan hóa (Visualization) như PowerBI, Tableau để tạo ra các báo cáo phục vụ cho quyết định kinh doanh.

Tuy nhiên, anh nhận ra một rào cản lớn: Công việc của Data Analyst thường chỉ tập trung ở phần "ngọn" – tức là tiêu thụ dữ liệu đã có sẵn. Trong khi đó, hệ thống dữ liệu cốt lõi, cách thức dữ liệu được thu thập từ hàng trăm nguồn khác nhau (ETL), cách dữ liệu được lưu trữ, làm sạch và tối ưu hóa trước khi đến tay bộ phận phân tích thì Analyst lại không nắm được.

Nhận thức được tiềm năng vô hạn của nghề Data Engineer, đặc biệt là trong làn sóng các công ty đang đổ xô xây dựng Data Warehouse (Kho dữ liệu) và chuyển dịch lên Điện toán đám mây (Cloud), anh Tiến quyết định phải "nâng cấp" bản thân ngay lập tức.

2. "Cái Bẫy" Của Việc Tự Học Và Lý Do Chọn COLE

Tương tự như nhiều người làm IT, anh Tiến ban đầu chọn cách tự học trên mạng. Anh tìm hiểu về Kafka, học về Spark, đọc tài liệu về Airflow... Thế nhưng, anh sớm nhận ra "cái bẫy" của phương pháp này.

"Học trên mạng thì bạn chỉ biết được từng công cụ (Tool) rời rạc. Bạn biết Kafka là gì, Spark là gì, nhưng làm sao để ghép nối tất cả chúng lại thành một Data Pipeline (Luồng dữ liệu) chạy mượt mà từ đầu đến cuối trên thực tế thì... trên mạng không ai dạy cả!", anh Tiến bộc bạch.

Đó là lý do anh quyết định tham gia khóa học Data Engineer K02 tại COLE song song với việc học Master tại Úc. Khi xem xét Syllabus (Chương trình học) của COLE, anh ngay lập tức bị thuyết phục bởi lộ trình vô cùng chi tiết, bài bản và đặc biệt là tính liên kết chặt chẽ giữa các học phần.

(Khóa học tại COLE giúp anh Tiến lấp đầy những lỗ hổng kỹ thuật từ quá trình tự học)

3. Thực Trạng Khốc Liệt: Tìm Việc IT Tại Úc Không Còn "Màu Hồng"

Cầm trong tay tấm vé trúng tuyển vị trí Data Engineer tại Úc, nhưng anh Tiến không hề vẽ ra một bức tranh màu hồng cho những người đi sau. Anh chia sẻ một cách thẳng thắn về tình hình thị trường tuyển dụng công nghệ tại Úc hiện nay.

Thay vì bị động chờ đợi, anh Tiến khuyên các bạn học viên hãy chủ động. Đừng chỉ học lý thuyết, hãy bắt tay vào xây dựng một dự án từ A-Z, đẩy mã nguồn lên GitHub, viết tài liệu hướng dẫn (Readme) thật chuyên nghiệp. Đó chính là minh chứng rõ ràng nhất cho năng lực thực sự của một Data Engineer.

4. Lời Tri Ân Và Cơ Hội Rộng Mở Cùng COLE

Vượt qua vô vàn khó khăn, cuối cùng anh Tiến đã gặt hái được thành quả xứng đáng tại "Xứ sở chuột túi". Trong niềm hân hoan, anh gửi gắm những lời tri ân chân thành đến những người đã đồng hành cùng mình.