Khóa Học Excel Cơ Bản – Làm Chủ Kỹ Năng Xử Lý Dữ Liệu
Thời lượng
6 buổi (12 giờ học)
Hình thức đào tạo
Online
Học phí
Liên hệ
Tổng quan
Khóa học Excel cơ bản: Làm chủ công cụ văn phòng không thể thiếu
Microsoft Excel từ lâu đã trở thành công cụ không thể thiếu trong mọi lĩnh vực: hành chính, kế toán, nhân sự, kinh doanh, marketing, giáo dục… Tuy nhiên, nhiều người vẫn chỉ dừng lại ở mức sử dụng đơn giản, chưa biết cách khai thác hết sức mạnh của Excel trong phân tích và xử lý dữ liệu.
Khóa Học Excel Cơ Bản tại COLE được thiết kế dành riêng cho người mới bắt đầu, giúp bạn từng bước nắm chắc nền tảng Excel, từ nhập liệu, định dạng, công thức, hàm cơ bản đến kỹ năng phân tích dữ liệu sơ bộ. Đây là bước khởi đầu quan trọng để bạn nâng cao hiệu suất làm việc và tự tin ứng dụng Excel trong mọi tình huống.
Khóa học Excel là một trong những nền tảng cực kỳ quan trọng cho Data Analyst và khoa học dữ liệu Data Science nếu như sau này bạn muốn học cao hơn, và phát triển lên một tầm cao mới của việc quản trị và phân tích dữ liệu.
Khóa Học Excel Cơ Bản tại COLE được thiết kế dành riêng cho người mới bắt đầu, giúp bạn từng bước nắm chắc nền tảng Excel, từ nhập liệu, định dạng, công thức, hàm cơ bản đến kỹ năng phân tích dữ liệu sơ bộ. Đây là bước khởi đầu quan trọng để bạn nâng cao hiệu suất làm việc và tự tin ứng dụng Excel trong mọi tình huống.
Khóa học Excel là một trong những nền tảng cực kỳ quan trọng cho Data Analyst và khoa học dữ liệu Data Science nếu như sau này bạn muốn học cao hơn, và phát triển lên một tầm cao mới của việc quản trị và phân tích dữ liệu.
Làm quen với giao diện và các thành phần cơ bản của Excel
Thao tác cơ bản: nhập dữ liệu, chỉnh sửa, định dạng bảng tính
Các công thức và hàm cơ bản: SUM, AVERAGE, COUNT, IF, v.v.
Quản lý và lọc dữ liệu với công cụ Sort & Filter
Giới thiệu biểu đồ và cách trình bày dữ liệu trực quan
Lợi ích khóa học
Thời lượng
8 buổi học (Tương đương 16 giờ học)
Địa điểm học
Online qua Zoom hoặc Offline tại doanh nghiệp nếu là khách hàng doanh nghiệp
Lịch khai giảng
Tùy vào thời điểm và nhu cầu của học viên
Chứng nhận
Được cấp bởi Sở GDĐT HN chứng nhận hoàn thành khóa học
Hỗ trợ
Hỗ trợ trọn đời sau khóa học qua zoom, LMS
Mục tiêu học tập
1. Làm việc và lưu bảng tính (Spreadsheets) với các định dạng khác nhau.
2. Sử dụng các chức năng đi kèm trong ứng dụng, như chức năng trợ giúp (Help)… để nâng cao hiệu quả công việc.
3. Nhập dữ liệu và tạo danh sách một cách hiệu quả.
4. Lựa chọn, sắp xếp (sort), sao chép, di chuyển và xóa dữ liệu.
5. Chỉnh sửa hàng và cột trong trang tính.
6. Sao chép, di chuyển, xóa và đổi tên trang tính.
7. Tạo công thức toán học và logic bằng cách sử dụng hàm cơ bản của bảng tính; nhận biết các giá trị lỗi trong công thức.
8. Định dạng số và ký tự trong bảng tính.
9. Lựa chọn, tạo và định dạng biểu đồ nhằm diễn tả thông tin một cách sinh động.
10. Thiết lập các trang của bảng tính.
11. Thiết lập các trang của bảng tính.
Đối tượng học tập
Người mới bắt đầu muốn học Excel từ nền tảng hoặc Người chuyển ngành hoặc tìm việc muốn bổ sung kỹ năng văn phòng quan trọng.
Nhân viên văn phòng, hành chính – nhân sự cần xử lý hồ sơ, bảng lương, dữ liệu nhân sự.
Sinh viên, học sinh chuẩn bị cho các bài tập, báo cáo, luận văn.
Chuẩn đầu ra
Hiểu Biết Và Áp Dụng
Hiểu Biết Và Áp Dụng
Sử dụng thành thạo Excel để nhập liệu, quản lý bảng tính và thao tác dữ liệu cơ bản.
Áp dụng các hàm và công thức cơ bản để tính toán, tổng hợp và xử lý dữ liệu chính xác.
Tạo biểu đồ, báo cáo trực quan và quản lý dữ liệu khoa học, đáp ứng yêu cầu công việc hàng ngày.
Chuẩn bị tài liệu để in ấn, trình bày và chia sẻ với đồng nghiệp, nâng cao tính chuyên nghiệp.
Lộ trình học tập
1.1 Lý thuyết: Tổng quan về phân tích dữ liệu
- Các khái niệm cơ bản
- Các level phân tích dữ liệu
- Quy trình phân tích
- Các công cụ phân tích
- Định hướng công việc, lộ trình học
1.2 Thực hành tại nhà
- Conditional Formatting (Duplicate Values Rules)
- Database cơ bản (Sort, Filter, Find & Select, Text to Columns, Remove Duplicates, Flash Fill, Data Validation)
- Copy & Paste (Transpose, Operation: Add, Subtract, Multiply, Divide)
1.3 Thực hành tổng hợp tại lớp qua 11 task
- Tiền xử lý dữ liệu
- Khám phá dữ liệu
- Các khái niệm cơ bản
- Các level phân tích dữ liệu
- Quy trình phân tích
- Các công cụ phân tích
- Định hướng công việc, lộ trình học
1.2 Thực hành tại nhà
- Conditional Formatting (Duplicate Values Rules)
- Database cơ bản (Sort, Filter, Find & Select, Text to Columns, Remove Duplicates, Flash Fill, Data Validation)
- Copy & Paste (Transpose, Operation: Add, Subtract, Multiply, Divide)
1.3 Thực hành tổng hợp tại lớp qua 11 task
- Tiền xử lý dữ liệu
- Khám phá dữ liệu
2.1 Lý thuyết: Phân tích dữ liệu đa chiều
- Hệ thống OLTP, OLAP và quá trình tiền xử lý dữ liệu ETL
- Khối dữ liệu đa chiều OLAP
- Các thao tác trên khối dữ liệu đa chiều (slice, dice, pivot, rollup, drilldown)
- Hệ thống chiều khái niệm
- Mô hình dữ liệu logic và vật lý
- Phân tích dữ liệu đa chiều
- Tình huống thực tiễn
2.2 Tự thực hành tại nhà
- Pivot Table
- Pivot Chart (Chart Type, Filter, Group, Values, Group Date, Change Display Format)
- Tùy biến đồ thị
2.3 Thực hành tổng hợp tại lớp qua 8 task
- Thống kê tổng hợp với Pivot Table
- Phân tích OLAP với dữ liệu đơn hàng
- Hệ thống OLTP, OLAP và quá trình tiền xử lý dữ liệu ETL
- Khối dữ liệu đa chiều OLAP
- Các thao tác trên khối dữ liệu đa chiều (slice, dice, pivot, rollup, drilldown)
- Hệ thống chiều khái niệm
- Mô hình dữ liệu logic và vật lý
- Phân tích dữ liệu đa chiều
- Tình huống thực tiễn
2.2 Tự thực hành tại nhà
- Pivot Table
- Pivot Chart (Chart Type, Filter, Group, Values, Group Date, Change Display Format)
- Tùy biến đồ thị
2.3 Thực hành tổng hợp tại lớp qua 8 task
- Thống kê tổng hợp với Pivot Table
- Phân tích OLAP với dữ liệu đơn hàng
3.1 Lý thuyết
- Phân tích nghiệp vụ, phân tích số liệu
- Quản trị hệ thống dữ liệu
- Phân tích số liệu
- Các dạng dashboard (phân tích, chiến lược, vận hành, tổng hợp)
- Ứng dụng problem solving, logic tree: Cây phân tích, cây giải quyết vấn đề, mã hóa
3.2 Tự thực hành
- Xây dựng dashboard theo mẫu
- Tự xây dựng dashboard trên mẫu
- Xác định nhu cầu phân tích, hệ thống chiều khái niệm và mô hình dữ liệu
3.3 Thực hành tổng hợp tại lớp qua 12 task
- Phân tích doanh số
- Phân tích doanh thu và lợi nhuận
- Phân tích Top
- Xây dựng dashboard
- Phân tích nghiệp vụ, phân tích số liệu
- Quản trị hệ thống dữ liệu
- Phân tích số liệu
- Các dạng dashboard (phân tích, chiến lược, vận hành, tổng hợp)
- Ứng dụng problem solving, logic tree: Cây phân tích, cây giải quyết vấn đề, mã hóa
3.2 Tự thực hành
- Xây dựng dashboard theo mẫu
- Tự xây dựng dashboard trên mẫu
- Xác định nhu cầu phân tích, hệ thống chiều khái niệm và mô hình dữ liệu
3.3 Thực hành tổng hợp tại lớp qua 12 task
- Phân tích doanh số
- Phân tích doanh thu và lợi nhuận
- Phân tích Top
- Xây dựng dashboard
4.1 Lý thuyết
- ETL
- Làm sạch, phân nhóm dữ liệu
- Kết nối các nguồn dữ liệu
- Tiền xử lý khối dữ liệu
- Thực hành xử lý khối dữ liệu đa chiều
4.2 Thực hành tại nhà
- Kết nối dữ liệu từ nhiều nguồn (file, folder, Google Sheet, cơ sở dữ liệu)
- Tiền xử lý dữ liệu tự động
- Xây dựng mô hình dữ liệu
- Tạo các trường thông tin mới tổng hợp
- Kết nối dữ liệu từ cơ sở dữ liệu và truy vấn
4.3 Thực hành tổng hợp tại lớp qua 4 task thực tế
- Tìm đơn hàng dự án
- Tìm tỷ lệ chuyển khám - nhập
- Xây dựng mô hình dữ liệu OLTP
- Tối ưu hóa lợi nhuận thông qua phân tích đa chiều OLAP
- ETL
- Làm sạch, phân nhóm dữ liệu
- Kết nối các nguồn dữ liệu
- Tiền xử lý khối dữ liệu
- Thực hành xử lý khối dữ liệu đa chiều
4.2 Thực hành tại nhà
- Kết nối dữ liệu từ nhiều nguồn (file, folder, Google Sheet, cơ sở dữ liệu)
- Tiền xử lý dữ liệu tự động
- Xây dựng mô hình dữ liệu
- Tạo các trường thông tin mới tổng hợp
- Kết nối dữ liệu từ cơ sở dữ liệu và truy vấn
4.3 Thực hành tổng hợp tại lớp qua 4 task thực tế
- Tìm đơn hàng dự án
- Tìm tỷ lệ chuyển khám - nhập
- Xây dựng mô hình dữ liệu OLTP
- Tối ưu hóa lợi nhuận thông qua phân tích đa chiều OLAP
5.1 Lý thuyết
- Kho dữ liệu (Data Warehouse)
- Kiến trúc kho dữ liệu
- Tổng kết kiến thức
- Quy trình xây dựng hệ thống phân tích dữ liệu
- Trao đổi thắc mắc
5.2 Thực hành tại nhà
- Tiền xử lý dữ liệu và xây dựng dashboard
- Xây dựng dashboard trên Google Data Studio
5.3 Thực hành tổng hợp tại lớp
- Vẽ kiến trúc hệ thống phân tích dữ liệu (sử dụng Shape & Icon)
- Import dữ liệu từ Data Source (Excel/Sheets) vào vùng Staging
- Xây dựng Data Warehouse: chuyển đổi mô hình OLTP → OLAP dựa trên Data Model Logic
- Thiết kế Data Model OLAP từ Data Model Logic
- Xây dựng Data Model OLAP từ mô hình CSDL OLTP
- Sử dụng Power Query để ETL, làm sạch dữ liệu và xây dựng OLAP Model
- Tạo Data Model vật lý OLAP bằng Power Pivot
- Phân tích lợi thế của mô hình OLAP so với OLTP
- Kho dữ liệu (Data Warehouse)
- Kiến trúc kho dữ liệu
- Tổng kết kiến thức
- Quy trình xây dựng hệ thống phân tích dữ liệu
- Trao đổi thắc mắc
5.2 Thực hành tại nhà
- Tiền xử lý dữ liệu và xây dựng dashboard
- Xây dựng dashboard trên Google Data Studio
5.3 Thực hành tổng hợp tại lớp
- Vẽ kiến trúc hệ thống phân tích dữ liệu (sử dụng Shape & Icon)
- Import dữ liệu từ Data Source (Excel/Sheets) vào vùng Staging
- Xây dựng Data Warehouse: chuyển đổi mô hình OLTP → OLAP dựa trên Data Model Logic
- Thiết kế Data Model OLAP từ Data Model Logic
- Xây dựng Data Model OLAP từ mô hình CSDL OLTP
- Sử dụng Power Query để ETL, làm sạch dữ liệu và xây dựng OLAP Model
- Tạo Data Model vật lý OLAP bằng Power Pivot
- Phân tích lợi thế của mô hình OLAP so với OLTP
Xây dựng hệ thống phân tích dữ liệu theo Waterfall
- Khảo sát nhu cầu, nghiệp vụ, hệ thống CNTT
- Phân tích và thiết kế hệ thống: hệ thống chiều khái niệm, xây dựng mô hình dữ liệu, kiến trúc hệ thống phân tích
- Xây dựng dashboard
- Phân tích & trình bày
Bảo vệ dự án lần 1
- Học viên trình bày
- Giảng viên góp ý
Bảo vệ dự án lần 2
- Học viên trình bày
- Giảng viên góp ý
Tư vấn 1-1 với giảng viên
- Khảo sát nhu cầu, nghiệp vụ, hệ thống CNTT
- Phân tích và thiết kế hệ thống: hệ thống chiều khái niệm, xây dựng mô hình dữ liệu, kiến trúc hệ thống phân tích
- Xây dựng dashboard
- Phân tích & trình bày
Bảo vệ dự án lần 1
- Học viên trình bày
- Giảng viên góp ý
Bảo vệ dự án lần 2
- Học viên trình bày
- Giảng viên góp ý
Tư vấn 1-1 với giảng viên
Giảng viên
ThS. Nguyễn Danh Tú
Giảng viên trường Đại học Bách khoa Hà Nội chuyên nghành Toán tin ứng dụng
- 10+ năm kinh nghiệm quản lý nhân sự 500+ người, sản phẩm 100K+ người dùng.
- Xây dựng Data Warehouse cho sản phẩm Topica Native 17+ năm.
- Giảng viên Viện Toán ứng dụng, Đại học Bách Khoa Hà Nội.
- 6+ năm kinh nghiệm đào tạo nhân sự quản lý cấp trung.
- Xây dựng chương trình Data Analyst và đào tạo trực tiếp cho 1000+ nhân sự.
- 15+ năm kinh nghiệm làm việc thực tế về Quản lý doanh nghiệp, xây dựng hệ thống phần mềm CNTT trên các công cụ lập trình cũng như Tin học văn phòng Excel, GoogleSheet, PowerBI.
- Đã đào tạo trực tiếp các phần mềm phân tích và xử lý dữ liệu trên Excel, GoogleSheet, PowerBI +2000 người.
- Đã đào tạo Online và Offline PowerBI cho hơn 100 nghìn người.
- Đào tạo/Coaching/Tư vấn cho nhiều bạn quản lý, chủ doanh nghiệp về một số mảng (xây dựng hệ thống, chiến lược marketing, xây dựng sản phẩm, tài chính, problem solving,...)
Dự án học viên
Feedback học viên
Phạm Thùy Linh
Nhân viên Hành chính
“Trước đây tôi chỉ nhập liệu đơn giản, sau khóa học tôi đã biết cách dùng hàm IF và tạo báo cáo nhanh chóng hơn nhiều.”
Nguyễn Văn Nam
Sinh viên Kinh tế
“Khóa học rất dễ hiểu, giảng viên hướng dẫn chi tiết. Giờ tôi có thể làm đồ án và phân tích dữ liệu bằng Excel một cách tự tin.”
Hoàng Thu Trang
Kế toán viên
“Excel cơ bản nhưng cực kỳ hữu ích. Tôi đã áp dụng ngay vào công việc tính lương và quản lý bảng chi phí.”
Lợi ích chỉ có tại COLE
Giới thiệu việc làm sau khóa học
Học lại free
Cộng đồng chuyển đổi số 1
Câu hỏi thường gặp
Với khóa học căn bản/ kỹ năng mới trại hè thì khóa hiện tại không yêu cầu đầu vào. Tùy theo lộ trình học để học viên lựa chọn, ví dụ với trình độ và nhu cầu học nâng cao học viên sẽ có yêu cầu đầu vào ở một số khóa.
Sau khi kết thúc khóa học, học viên sẽ được cấp giấy chứng nhận hoàn thành chương trình đào tạo kỹ năng của trung tâm. Học viên cần làm qua 1 số bài test theo yêu cầu của giáo viên để trung tâm dựa trên đó làm kết quả cấp chứng nhận sau khóa học.
Khi tham gia lớp học, các học viên sẽ được add vào một group trao đổi chung để hỏi đáp các câu hỏi cần hỗ trợ. Các câu hỏi sẽ được giảng viên và chuyên gia trả lời thắc mắc trên nhóm chung này vĩnh viễn.
Đối với các khóa học được tuyển sinh liên tục và đều đặn, Cole có chính sách cho học viên học lại khóa thứ 2 hoặc thứ 3 nếu chưa nắm vững kiến thức. Nhưng với khóa tổ chức một lần thì có thể sắp xếp được sang các lớp khác cùng chủ đề
Đối với các khóa học tương tác trực tuyến qua zoom, Ms tearm - Cole.vn lưu lại video cho các học viên tham gia khóa học. Đối với các lớp tổ chức offline nếu các lớp trung tâm cũng có record và upload lên nền tảng để học viên xem lại. Tuy nhiên có một số lớp mà không quay video lại được thì không xem được
Khóa học tại Cole sẽ học trực tiếp offline tại Hà Nội (các địa điểm trung tâm liên kết của Cole), đào tạo trực tiếp tại doanh nghiệp. Và các khóa học dạng tương tác trực tuyến thì được học qua nền tảng Zoom, MS Tearm. Hoặc 1 số dạng khóa học đã quay sẵn qua video.
- Một số khóa học có công cụ để thhuwcj hành, các GV sẽ chuẩn bị trước thông tin và hướng dẫn cài đặt công cụ để học viên tham gia học tập một cách hiệu quả nhất.
Liên hệ với chúng tôi
Để biết thêm thông tin chi tiết đừng ngần ngại gọi cho chúng tôi.
-
Hotline
-
Email
-
Trang tin chính thức
Hoặc để lại thông tin
COLE - Lựa chọn hàng đầu cho nhân
sự về Digital Skills
5000+
Học viên theo học
30%
Thu nhập học viên tăng lên sau khi học
30+ Khóa học
Hàng đầu về ứng dụng công nghệ
50+
Chuyên gia hàng đầu về chuyển đổi số
300+ Doanh nghiệp hàng đầu lựa chọn Cole để nâng cấp kỹ năng
Hình ảnh lớp học