Xây dựng báo cáo chuyên nghiệp với Excel, Power Query, Power BI
Thời lượng
8 Tuần (16 buổi)
Hình thức đào tạo
Online qua Zoom
Số tín chỉ
12
Tổng quan
Xu hướng hiện nay đang chuyển dịch từ việc xử lý dữ liệu thủ công sang tự động hóa quy trình, sử dụng các công cụ mạnh mẽ như Excel, Power Query, và đặc biệt là Power BI. Các doanh nghiệp đang dần thay thế báo cáo tĩnh bằng dashboard trực quan, tương tác, giúp người dùng hiểu sâu hơn về dữ liệu và phản ứng nhanh trước các thay đổi thị trường.
Khóa học "Kỹ năng Xử lý Dữ liệu, Báo cáo & Trực quan hóa Dữ liệu với Excel, Power Query, Power BI" được thiết kế để trang bị cho học viên các công cụ và phương pháp tối ưu nhằm xử lý, phân tích và trình bày dữ liệu một cách chuyên nghiệp.
Khóa học không chỉ đáp ứng nhu cầu cập nhật kỹ năng xử lý dữ liệu hiện đại mà còn trang bị cho học viên khả năng tư duy phân tích và truyền đạt thông tin hiệu quả—những năng lực cần thiết trong bối cảnh cạnh tranh khốc liệt và đổi mới không ngừng.
Mục tiêu học tập
Đối tượng học tập
Quản lý cấp trung - cấp cao, leader,...muốn học để biết cách xử lý dữ liệu, xây dựng và trực quan hóa báo cáo, phục vụ công việc.
Chuyên viên các lĩnh vực: sale, mkt, logistics cần học để xử lý dữ liệu nhanh hơn với Excel: phân tích báo cáo khách hàng, vùng miền, tỉnh thành.
Nhân viên kho, kế toán, học để xử lý các vấn đề về tổng hợp kế toán, báo cáo tài chính.
Nhân viên vận hành, văn phòng muốn học để xử lý số liệu các báo cáo vận hành, báo cáo KPI,..
Những người đang đi làm văn phòng khác: HCNS, HR, Văn thư, muốn học để xử lý, khai thác và trực quan hóa dữ liệu.
Chuẩn đầu ra
Theo chuẩn BLOOM 3 mốc đầu
Biết:
• Các khái niệm cơ bản về dữ liệu, cấu trúc dữ liệu và vai trò của trực quan hóa dữ liệu trong doanh nghiệp.
•.Biết cách sử dụng Excel, Power Query, và Power BI để quản lý, xử lý, và trực quan hóa dữ liệu.
• Nắm được các chức năng và công cụ chính trong Power Query và Power BI, bao gồm bảng, biểu đồ, và dashboard.
Hiểu:
• Phân tích và chuyển đổi dữ liệu thô thành dữ liệu sẵn sàng sử dụng thông qua Power Query và các công cụ Excel nâng cao.
• Hiểu mối liên kết giữa dữ liệu, báo cáo và mục tiêu kinh doanh, từ đó xây dựng câu chuyện dữ liệu phù hợp.
• Đánh giá hiệu quả của các phương pháp trực quan hóa dữ liệu, chọn lọc biểu đồ và dashboard phù hợp với đối tượng sử dụng.
Áp dụng:
• Tự tin xử lý dữ liệu lớn với Power Query để làm sạch, biến đổi và hợp nhất dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.
• Xây dựng báo cáo và dashboard tương tác với Power BI, hỗ trợ ra quyết định nhanh chóng và chính xác.
• Thiết kế quy trình báo cáo tự động, giảm thiểu thời gian thủ công và nâng cao hiệu suất làm việc.
• Áp dụng kỹ năng xử lý và trình bày dữ liệu vào công việc thực tế, hỗ trợ tối ưu hóa hoạt động kinh doanh và chiến lược dữ liệu của doanh nghiệp.
Chuẩn đầu ra theo tư duy, công cụ, kỹ năng
Công cụ:
• Excel: Thành thạo các tính năng nâng cao như Pivot Table, hàm tính toán phức tạp, và các công cụ phân tích dữ liệu.
• Power Query: Sử dụng hiệu quả Power Query để làm sạch, biến đổi và hợp nhất dữ liệu từ nhiều nguồn.
• Power BI: Xây dựng và thiết kế các báo cáo, dashboard trực quan, tương tác, hỗ trợ ra quyết định kinh doanh.
• Tự động hóa quy trình: Thiết lập quy trình báo cáo tự động, từ xử lý dữ liệu đến cập nhật dashboard.
Tư duy:
• Tư duy phân tích dữ liệu: Hiểu cách diễn giải dữ liệu thành thông tin hữu ích và phát hiện xu hướng kinh doanh.
• Tư duy hệ thống: Thiết kế luồng dữ liệu liên kết giữa các công cụ, từ thu thập đến báo cáo, đảm bảo tính nhất quán và hiệu quả.
• Tư duy trực quan hóa: Lựa chọn biểu đồ, dashboard phù hợp với mục tiêu báo cáo và đối tượng sử dụng.
Kỹ năng:
• Kỹ năng xử lý dữ liệu: Làm sạch, sắp xếp, và tổ chức dữ liệu hiệu quả từ các tệp lớn và phức tạp.
• Kỹ năng thiết kế báo cáo: Xây dựng báo cáo chuyên nghiệp, dễ hiểu và trực quan, đáp ứng nhu cầu kinh doanh thực tế.
• Kỹ năng giải quyết vấn đề: Phân tích và xử lý các tình huống thực tế liên quan đến dữ liệu không đồng nhất, dữ liệu thiếu hoặc sai lệch.
Công việc sau khi thành thành khóa học
Thành thạo các công cụ xử lý và trực quan hóa dữ liệu chuyên nghiệp như Excel, Power Query, và Power BI, giúp tối ưu hóa công việc phân tích và báo cáo dữ liệu. Học viên có thể làm sạch, kết nối, và tổ chức dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, đồng thời tạo ra các báo cáo và dashboard trực quan, hỗ trợ ra quyết định chiến lược trong doanh nghiệp. Ngoài ra, học viên sẽ tự tin ứng dụng kỹ năng này vào các lĩnh vực tài chính, vận hành, marketing, hoặc quản trị doanh nghiệp, mở ra cơ hội nghề nghiệp rộng lớn trong vai trò Data Analyst hoặc Business Intelligence Specialist.
Lộ trình học tập
- Các khái niệm cơ bản
- Các Level phân tích dữ liệu
- Quy trình phân tích
- các công cụ phân tích
- định hướng công việc, lộ trình học
1.2 Thực hành tại nhà
- Conditional Formatting (Duplicate Values Rules)
- Database cơ bản ( Sort, Filter, Find&Select Text to Columns. Remove Duplicates, Flash Fill, Data Validation)
- Copy & Paste ( Transpose Operation (Add, Subtract, Multiply, Divide)
1.3 Thực hành tổng hợp tại lớp qua 11 task
- Tiền xử lý dữ liệu xử lý dữ liệu
- Khám phá dữ liệu
- Hệ thống OLTP, OLAP và quá trình tiền xử lý dữ liệu ETL
- Khối dữ liệu đa chiều OLAP
- Các thao tác trên khối dữ liệu đa chiều (slice, dice, pivot, rollup, drilldown)
- Hệ thống chiều khái niệm
- Mô hình dữ liệu logic và vật lý
- Phân tích dữ liệu đa chiều
- Tình huống thực tiễn
2.2 Tự thực hành tại nhà
- Pivot Table
- Pivot Chart ( Chart Type Filter, Group, Values Group Date, Change display format)
- Tùy biến đồ thị
2.3 Thực hành tổng hợp tại lớp qua 8 task
- Thống kê tổng hợp với pivot table
- Phân tích OLAP với đữ liệu đơn hàng
- Phân tích nghiệp vụ, phân tích số liệu
- Quản trị hệ thống dữ liệu
- Phân tích số liệu
- Các dạng dashboard phân tích, chiến lược, vận hành và tổng hợp
- Ứng dụng problem solving, logic tree: Cây phân tích, cây giải quyết vấn đề, mã hóa
3.2. Tự thực hành
- Xây dựng dashboard theo mẫu
- Tự xây dựng dashboard trên mẫu
- Xác định nhu cầu phân tích, hệ thống chiều khái niệm và mô hình dữ liệu
3.3 Thực hành tổng hợp tại lớp qua 12 task
- Phân tích doanh số
- Phân tích doanh thu và lợi nhuận
- Phân tích Top
- Xây dựng dashboard
- ETL
- Làm sạch Phân nhóm dữ liệu
- Kết nối các nguồn dữ liệu
- Tiền xử lý khối dữ liệu
- Thực hành xử lý khối dữ liệu đa chiều
4.2. Thực hành tại nhà
- Kết nối dữ liệu từ nhiều nguồn file, folder, google sheet, cơ sở dữ liệu
- Tiền xử lý dữ liệu tự động
- Xây dựng mô hình dữ liệu
- Tạo các trường thông tin mới tổng hợp
- Kết nối dữ liệu từ cơ sở dữ liệu và truy vấn
4.3 Thực hành tổng hợp tại lớp qua 4 task thực tế
- Tìm đơn hàng dự án
- Tìm tỷ lệ chuyển khám nhập
- Xây dựng mô hình dữ liệu OLTP
- Tối ưu hóa lợi nhuận thông qua phân tích đa chiều OLAP analysis
- Kho dữ liệu
- Kiến trúc kho dữ liệu
- Tổng kết kiến thức
- Quy trình xây dựng hệ thống phân tích dữ liệu
- Trao đổi thắc mắc
5.2. Thực hành tại nhà
- Tiền xử lý dữ liệu và xây dựng dashboard
- Xây dựng dashboard trên google data studio
5.3. Thực hành tổng hợp tại lớp
- Vẽ kiến trúc hệ thống phân tích dữ liệu (Sử dụng Shape & icon)
- Import dữ liệu từ Data source sheets excel vào vùng Staging
- Xây dựng data warehouse: xây dựng mô hình OLAP từ mô hình OLTP dựa vào Data model Logic
- Thiết kế data model OLAP từ data model Logic
-Xây dựng data model OLAP từ mô hình CSDL OLTP
- Sử dụng công cụ Power Query để ETL làm sạch dữ liệu và xây dựng OLAP model
- Tạo Data model vật lý OLAP sử dụng công cụ Power Pivot
- Phân tích một số lợi thế của mô hình OLAP so với mô hình OLTP
- Khảo sát nhu cầu, nghiệp vụ, hệ thống CNTT
- Phân tích và thiết kế hệ thống: hệ thống chiều khái niệm, Xây dựng mô hình dữ liệu, kiến trúc hệ thống phân tích
- Xây dựng dashboard
- Phân tích & trình bày
Bảo vệ dự án lần 1
- Học viên trình bày
- Giảng viên góp ý
Bảo vệ dự án lần 2
- Học viên trình bày
- Giảng viên góp ý
Tư vấn 1-1 với giảng viên
- Khái niệm BI, Khám phá dữ liệu, Trực quan hóa dữ liệu, Dashboard, Kể chuyện với dữ liệu
Giới thiệu Power BI
- Các thành phần, Các visualization
Thực hành Xây dựng các biểu đồ cơ bản
Case study: Phân tích đơn hàng
- Lấy dữ liệu vào Power BI (Excel)
- Xây dựng các biểu đồ cơ bản: Card, Slicer, Column và Bar chart, Line Chart, Pie Chart
- Xây dựng dashboard cơ bản
Case study 1: Xây dựng biểu đồ Phân tích hoạt động Marketing cơ bản và nâng cao
Case study 2: Xây dựng biểu đồ trên dữ liệu tài chính, chứng khoán (phần 1)
- Các loại dashboard
- Các loại visualizations và tình huống sử dụng
Phân tích dữ liệu đa chiều
- Khái niệm OLAP: Olap Cube, Roll-up, Drill-down, Slice and dice, Rollup, Pivot
- Phân tích OLAP (sử dụng slicer, matrix, rollup, drilldown, drill-through)
- Hệ thống chiều khái niệm
Thực hành Xây dựng các biểu đồ Chuyên sâu Case study: Phân tích đơn hàng chuyên sâu
- Table, Matrix
- Map
- Page Navigator
Xây dựng các biểu đồ nâng cao
Case study 1: Phân tích hoạt động Marketing nâng cao
Case study 2: Phân tích tình hình bán hàng
Case study 3: Phân tích thị trường chứng khoán
- Trực quan hóa dữ liệu
- Xây dựng hệ thống chiều khái niệm
- Xây dựng Dashboard phân tích bán hàng
- Xây dựng Dashboard phân tích marketing
Nguồn dữ liệu (sạch): đơn hàng, marketing Quản trị dữ liệu và nguyên lý phân tích
- Hệ thống phân tích dữ liệu, các tầng dữ liệu
- Một số nguyên lý phân tích
- Một số mẫu dashboard
Thực hành chấm dashboard
Giảng viên
Giảng viên trường ĐH Bách khoa Hà Nội chuyên nghành toán tin ứng dụng
- Thầy Nguyễn Danh Tú hiện là giảng viên trường ĐH BK HÀ NỘI chuyên nghành toán tin ứng dụng
- 10+ năm kinh nghiệm quản lý nhân sự 500+ người, sản phẩm 100K+ người dùng
- Xây dựng Data Warehouse cho sản phẩm Topica Native
- 5+ năm kinh nghiệm đào tạo nhân sự quản lý cấp trung
- Xây dựng chương trình “Phân tích dữ liệu” và đào tạo trực tiếp cho 1000+ nhân sự
- 5+ năm kinh nghiệm làm việc thực tế về Quản lý doanh nghiệp, xây dựng hệ thống phần mềm CNTT trên các công cụ lập trình cũng như "Tin học văn phòng" Excel, GoogleSheet, PowerBI
- Đã đào tạo trực tiếp các phần mềm phân tích và xử lý dữ liệu trên Excel, GoogleSheet, PowerBI +1000 người
- Đã đào tạo online Excel: +100K người
- Đào tạo/coaching/tư vấn cho nhiều bạn quản lý, chủ doanh nghiệp về một số mảng (xây dựng hệ thống, chiến lược marketing, xây dựng sản phẩm, tài chính, problem solving,....)
Trợ giảng
Feedback học viên
Trần Đình Khải
Data Analyst tại VP Bank
Huỳnh Khánh Linh
Data Analyst tại Sun
Nguyễn Thị Minh
Data Analyst tại VCCrop
Dự án học viên
Thông tin khóa học
Đào tạo trực tuyến
Các buổi học sẽ diễn ra qua các nền tảng trực tuyến như Zoom, Microsoft Teams, và Google Meet.Học viên tham gia các buổi học trực tiếp với giảng viên qua hình thức online
Nội dung buổi học
Sẽ bao gồm trung bình 50% lý thuyết và 50% thực hành. Các bài thực hành được lấy từ các bài toán thực tế, giúp học viên áp dụng ngay kiến thức vào công việc.
Tài liệu học tập
Slide bài giảng, hướng dẫn thực hành chi tiết.
Video bài giảng
Học viên có thể xem lại video các buổi học để ôn tập và nắm vững kiến thức.
Tương tác trực tiếp
Học viên có thể trao đổi trực tiếp 1-1 với giảng viên hoặc trợ giảng để được giải đáp thắc mắc và hỗ trợ trong quá trình học.
Lợi ích chỉ có tại COLE
Giới thiệu việc làm sau khóa học
Học lại free
Cộng đồng chuyển đổi số 1
Câu hỏi thường gặp
- Một số khóa học có công cụ để thực hành, các GV sẽ chuẩn bị trước thông tin và hướng dẫn cài đặt công cụ để học viên tham gia học tập một cách hiệu quả nhất."
Để biết thêm thông tin chi tiết đừng ngần ngại gọi cho chúng tôi.
-
Hotline
-
Email
-
Trang tin chính thức
Hoặc để lại thông tin
COLE - Lựa chọn hàng đầu cho nhân
sự về Digital Skills
5000+
Học viên theo học
30%
Thu nhập học viên tăng lên sau khi học
30+ Khóa học
Hàng đầu về ứng dụng công nghệ
50+
Chuyên gia hàng đầu về chuyển đổi số
300+ Doanh nghiệp hàng đầu lựa chọn Cole để nâng cấp kỹ năng
Hình ảnh lớp học
