Khóa Học Business Intelligence – Làm Chủ Dữ Liệu Và Báo Cáo

Theo chuẩn BLOOM 3 mốc đầu

Biết:
• Các khái niệm cơ bản về dữ liệu, cấu trúc dữ liệu và vai trò của trực quan hóa dữ liệu trong doanh nghiệp.
•.Biết cách sử dụng Excel, Power Query, và Power BI để quản lý, xử lý, và trực quan hóa dữ liệu.
• Nắm được các chức năng và công cụ chính trong Power Query và Power BI, bao gồm bảng, biểu đồ, và dashboard.

Hiểu:
• Phân tích và chuyển đổi dữ liệu thô thành dữ liệu sẵn sàng sử dụng thông qua Power Query và các công cụ Excel nâng cao.
• Hiểu mối liên kết giữa dữ liệu, báo cáo và mục tiêu kinh doanh, từ đó xây dựng câu chuyện dữ liệu phù hợp.
• Đánh giá hiệu quả của các phương pháp trực quan hóa dữ liệu, chọn lọc biểu đồ và dashboard phù hợp với đối tượng sử dụng.

Áp dụng:
• Tự tin xử lý dữ liệu lớn với Power Query để làm sạch, biến đổi và hợp nhất dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.
• Xây dựng báo cáo và dashboard tương tác với Power BI, hỗ trợ ra quyết định nhanh chóng và chính xác.
• Thiết kế quy trình báo cáo tự động, giảm thiểu thời gian thủ công và nâng cao hiệu suất làm việc.
• Áp dụng kỹ năng xử lý và trình bày dữ liệu vào công việc thực tế, hỗ trợ tối ưu hóa hoạt động kinh doanh và chiến lược dữ liệu của doanh nghiệp.

Chuẩn đầu ra theo tư duy, công cụ, kỹ năng

Công cụ:
• Excel: Thành thạo các tính năng nâng cao như Pivot Table, hàm tính toán phức tạp, và các công cụ phân tích dữ liệu.
• Power Query: Sử dụng hiệu quả Power Query để làm sạch, biến đổi và hợp nhất dữ liệu từ nhiều nguồn.
• Power BI: Xây dựng và thiết kế các báo cáo, dashboard trực quan, tương tác, hỗ trợ ra quyết định kinh doanh.
• Tự động hóa quy trình: Thiết lập quy trình báo cáo tự động, từ xử lý dữ liệu đến cập nhật dashboard.

Tư duy:
• Tư duy phân tích dữ liệu: Hiểu cách diễn giải dữ liệu thành thông tin hữu ích và phát hiện xu hướng kinh doanh.
• Tư duy hệ thống: Thiết kế luồng dữ liệu liên kết giữa các công cụ, từ thu thập đến báo cáo, đảm bảo tính nhất quán và hiệu quả.
• Tư duy trực quan hóa: Lựa chọn biểu đồ, dashboard phù hợp với mục tiêu báo cáo và đối tượng sử dụng.

Kỹ năng:
• Kỹ năng xử lý dữ liệu: Làm sạch, sắp xếp, và tổ chức dữ liệu hiệu quả từ các tệp lớn và phức tạp.
• Kỹ năng thiết kế báo cáo: Xây dựng báo cáo chuyên nghiệp, dễ hiểu và trực quan, đáp ứng nhu cầu kinh doanh thực tế.
• Kỹ năng giải quyết vấn đề: Phân tích và xử lý các tình huống thực tế liên quan đến dữ liệu không đồng nhất, dữ liệu thiếu hoặc sai lệch.

Công việc sau khi thành thành khóa học

Thành thạo các công cụ xử lý và trực quan hóa dữ liệu chuyên nghiệp như Excel, Power Query, và Power BI, giúp tối ưu hóa công việc phân tích và báo cáo dữ liệu. Học viên có thể làm sạch, kết nối, và tổ chức dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, đồng thời tạo ra các báo cáo và dashboard trực quan, hỗ trợ ra quyết định chiến lược trong doanh nghiệp. Ngoài ra, học viên sẽ tự tin ứng dụng kỹ năng này vào các lĩnh vực tài chính, vận hành, marketing, hoặc quản trị doanh nghiệp, mở ra cơ hội nghề nghiệp rộng lớn trong vai trò Data Analyst hoặc Business Intelligence Specialist.