Khóa SQL Basic For Data Analytic

Nhận tư vấn Kiểm tra trình độ

Thời lượng

16 Buổi

Hình thức đào tạo

Online

Số tín chỉ

6

Tổng quan

Trong bối cảnh dữ liệu trở thành tài sản cốt lõi của mọi doanh nghiệp, Data Analyst đóng vai trò quan trọng trong việc biến dữ liệu thô thành thông tin giá trị để hỗ trợ ra quyết định chiến lược. Để làm được điều đó, SQL là công cụ không thể thiếu. SQL giúp Data Analyst truy xuất, làm sạch, và phân tích dữ liệu từ các cơ sở dữ liệu lớn, cung cấp nền tảng cho việc xây dựng báo cáo và dashboard trực quan. Với khả năng xử lý dữ liệu mạnh mẽ và hiệu quả, SQL trở thành kỹ năng nền tảng mà mọi Data Analyst cần nắm vững để làm chủ quy trình làm việc dựa trên dữ liệu và tối ưu hóa hiệu suất phân tích.

Khóa học SQL for Data Analyst này được thiết kế để trang bị kiến thức và kỹ năng toàn diện về SQL – công cụ không thể thiếu trong phân tích dữ liệu. Học viên sẽ nắm vững cách truy vấn, xử lý, và tối ưu hóa dữ liệu trên các hệ quản trị cơ sở dữ liệu như MySQL, đồng thời hiểu rõ cách chuyển đổi dữ liệu từ OLTP sang OLAP. Khóa học hướng đến thực hành với các bài toán thực tế, từ xây dựng dashboard trên Power BI và Excel đến tự động hóa quy trình ETL. Kết thúc khóa học, học viên tự tin phân tích, trực quan hóa dữ liệu và tối ưu quy trình làm việc, sẵn sàng cho vai trò Data Analyst chuyên nghiệp.

Những xu hướng sử dụng SQL cho Data Analyst hiện nay:

Truy vấn dữ liệu quy mô lớn: SQL là công cụ cốt lõi trong việc truy xuất, xử lý và phân tích dữ liệu từ các cơ sở dữ liệu lớn của doanh nghiệp.
Hỗ trợ trực quan hóa dữ liệu: SQL kết hợp với các công cụ như Excel, Power BI, và Tableau, giúp xây dựng các dashboard phân tích hiệu quả.
Quản trị cơ sở dữ liệu: SQL cho phép thiết lập, tối ưu, và bảo trì cơ sở dữ liệu để hỗ trợ các hệ thống giao dịch và phân tích phức tạp.
Tối ưu hóa hiệu suất: Xu hướng sử dụng SQL để tối ưu hóa các truy vấn, tạo chỉ mục và phân vùng dữ liệu giúp tăng tốc độ xử lý dữ liệu.
Tự động hóa quy trình ETL: SQL ngày càng được sử dụng trong việc tự động hóa quá trình trích xuất, chuyển đổi và tải dữ liệu (ETL) giữa các hệ thống.
Hỗ trợ phân tích đa chiều (OLAP): SQL được ứng dụng mạnh mẽ trong các hệ thống phân tích dữ liệu đa chiều, hỗ trợ ra quyết định nhanh chóng và chính xác.

Mục tiêu học tập

OP1: Thành thạo truy vấn dữ liệu, nắm vững các câu lệnh SQL cơ bản và nâng cao, truy vấn dữ liệu từ hệ thống giao dịch (OLTP) và hệ thống phân tích (OLAP), tối ưu hóa hiệu suất truy vấn.
OP2: Quản trị cơ sở dữ liệu, thiết lập, cấu hình cơ sở dữ liệu trên máy cá nhân hoặc máy chủ, tạo và quản lý các đối tượng như bảng, quan hệ, thủ tục, hàm và khung nhìn.
OP3: Chuyển đổi dữ liệu qua các phương pháp như ETL, SQL script, backup-restore, và export-import; xây dựng pipeline từ OLTP sang OLAP để phân tích dữ liệu.
OP4: Tự động hóa và bảo mật dữ liệu, xây dựng quy trình tự động hóa công việc (Job), thực hiện phân quyền, bảo mật cơ sở dữ liệu, đảm bảo an toàn dữ liệu trong môi trường doanh nghiệp.
OP5: Trực quan hóa dữ liệu Kết nối cơ sở dữ liệu với các công cụ như Excel và Power BI để tạo dashboard phân tích trực quan, hỗ trợ ra quyết định nhanh chóng và hiệu quả.
OP6: Tư duy về cơ sở dữ liệu và tối ưu hóa Hiểu sâu các khái niệm như OLTP, OLAP, index, partition, và normalization; phát triển tư duy tối ưu thời gian và tài nguyên khi làm việc với cơ sở dữ liệu.

Đối tượng học tập

Người làm BA mà dự án của bạn là thay đổi hệ thống đã cũ sang hệ thống mới.

Người muốn theo đuổi nghề DA đã có nền tảng về Phân tích dữ liệu với Excel và Power BI, phát triển thêm kỹ năng áp dụng vào công việc hiện tại.

Sinh viên nonIT muốn chuyển sang IT.

Bạn đang gặp vấn đề trong công việc khi dữ liệu quá lớn, xử lý bằng những công cụ đơn giản như Excel thì không đáp ứng được nhu cầu và tốn thời gian.

Bạn đang muốn tìm hiểu về CSDL.

Chuẩn đầu ra 

Theo chuẩn BLOOM 3 mốc đầu

Biết:
• Các khái niệm cơ bản về cơ sở dữ liệu: bảng, khóa, chỉ mục, và lược đồ quan hệ.
• Biết cách sử dụng các câu lệnh SQL cơ bản, và các hàm xử lý.
• Nắm được cấu trúc cơ bản của hệ thống OLTP và OLAP, sự khác biệt giữa hai mô hình dữ liệu này.
• Hiểu vai trò của ETL và các công cụ trực quan hóa dữ liệu như Excel, Power BI trong công việc phân tích dữ liệu.

Hiểu:
• Phân tích các câu lệnh SQL phức tạp, bao gồm truy vấn lồng, sử dụng hàm nâng cao, và các loại JOIN trong cơ sở dữ liệu.
• Nắm vững cách tối ưu hóa truy vấn thông qua việc sử dụng chỉ mục (Index), phân vùng (Partition), và phân tích câu lệnh SQL.
• Nhận biết được cấu trúc và mối quan hệ giữa các bảng dữ liệu thông qua lược đồ và truy vấn hệ thống.
• Giải thích được cách chuyển đổi dữ liệu từ hệ thống giao dịch (OLTP) sang hệ thống phân tích (OLAP) bằng các công cụ và câu lệnh SQL.

Áp dụng:
• Truy vấn dữ liệu để trả lời các câu hỏi nghiệp vụ cụ thể và hỗ trợ ra quyết định dựa trên dữ liệu.
• Xây dựng cấu trúc cơ sở dữ liệu cơ bản như bảng, khung nhìn (Views), thủ tục và hàm (Stored Procedures & Functions).
• Tích hợp và chuyển đổi dữ liệu giữa các hệ thống bằng các phương pháp như xuất/nhập dữ liệu, sao lưu/phục hồi, hoặc viết script tự động.
• Thiết kế các dashboard dữ liệu tương tác trên Excel và Power BI để trình bày thông tin phân tích một cách trực quan, dễ hiểu.

Chuẩn đầu ra theo tư duy, công cụ, kỹ năng

Công cụ:
• Hệ quản trị cơ sở dữ liệu: Làm chủ MySQL hoặc các hệ quản trị cơ sở dữ liệu tương tự để thao tác và quản lý dữ liệu.
• Truy vấn SQL: Thành thạo các câu lệnh từ cơ bản đến nâng cao, bao gồm truy vấn lồng, hàm xử lý dữ liệu, và tối ưu truy vấn.
• Công cụ ETL: Hiểu và sử dụng các công cụ ETL cơ bản để chuyển đổi dữ liệu giữa các hệ thống.
• Trực quan hóa dữ liệu: Kết nối cơ sở dữ liệu với Excel và Power BI để tạo báo cáo và dashboard trực quan.

Tư duy:
• Tư duy hệ thống dữ liệu: Cách tổ chức, lưu trữ, và quản lý dữ liệu theo mô hình quan hệ, giúp tối ưu hóa việc truy xuất và sử dụng dữ liệu.
• Tư duy phân tích dữ liệu: Phân tích dữ liệu dựa trên các truy vấn SQL để trả lời các câu hỏi nghiệp vụ và đưa ra quyết định đúng đắn.
• Tư duy tối ưu hóa: Cải thiện hiệu suất truy vấn và thiết kế hệ thống cơ sở dữ liệu để xử lý dữ liệu nhanh chóng và hiệu quả.

Kỹ năng:
• Kỹ năng truy vấn dữ liệu: Viết các câu lệnh SQL để lấy, phân tích, và tổng hợp dữ liệu từ các cơ sở dữ liệu phức tạp.
• Kỹ năng thiết kế dữ liệu: Tạo và quản lý các bảng, khung nhìn, chỉ mục, và thủ tục lưu trữ trong cơ sở dữ liệu.
• Kỹ năng tối ưu hóa: Áp dụng các kỹ thuật như đánh chỉ mục và phân vùng để tăng hiệu suất truy vấn.
• Kỹ năng tích hợp dữ liệu: Thực hiện chuyển đổi dữ liệu từ OLTP sang OLAP, xuất/nhập dữ liệu, và tự động hóa quy trình xử lý dữ liệu.
• Kỹ năng trực quan hóa: Thiết kế các báo cáo tương tác trên Excel và Power BI để truyền tải thông tin dữ liệu một cách hiệu quả.

Công việc sau khi hoàn thành khóa học

Sau khi hoàn thành khóa học SQL for Data Analyst, học viên sẽ thành thạo việc truy vấn, xử lý, và tối ưu hóa dữ liệu trên các hệ quản trị cơ sở dữ liệu. Học viên có khả năng xây dựng, quản lý và tích hợp dữ liệu từ hệ thống OLTP sang OLAP, đồng thời tạo các báo cáo, dashboard trực quan bằng Excel và Power BI. Ngoài ra, họ sẽ nắm vững kỹ thuật tối ưu hóa hiệu suất truy vấn và tự động hóa quy trình xử lý dữ liệu, đáp ứng yêu cầu của các vị trí Data Analyst. Học viên sẽ tự tin tham gia vào các dự án phân tích dữ liệu thực tế và tạo lợi thế cạnh tranh khi ứng tuyển vào các công ty hàng đầu trong lĩnh vực công nghệ và phân tích dữ liệu.

Lộ trình học tập 

Module 1: Tư duy về cơ sở dữ liệu
- Giới thiệu về các RDBMS,công cụ làm việc, ngôn ngữ làm việc, đơn vị hay sử dụng . - So sánh CSDL quan hệ với phi quan hệ - Hệ quản trị cơ sở dữ liệu (RDBMS) - Cơ sở dữ liệu (DB) - Ngôn ngữ SQL - Chương trình giúp người dùng giao tiếp với cơ sở dữ liệu ( MySQL Workbench ).
- Khái niện truy vấn dữ liệu - Cấu trúc, ví dụ cụ thể cho từng câu lệnh + Select + where và các điều kiện logic and, or + các hàm cơ bản trong MySQL + các hàm tổng hợp dữ liệu trong MySQL sum(), count(), + group by, order by, having, limit).
- Truy vấn các bảng hệ thống + Các bảng, view của một CSDL + Các cột của một bảng và tính chất các cột - Đọc Diagram - Quan hệ dữ liệu: 1-1; 1-n; n-n; - Khóa: Primary Key; Foreign Key - Kiểu dữ liệu: Link.
- Join: Khái niệm, phân biệt left join, inner join, right join - Union: Khái niệm, ví dụ - View: Các kiểu views
Insert: Chèn 1 dòng hoặc nhiều dòng từ 1 bảng Delete: Xóa dòng, ý nghĩa mệnh đề where Update: Cập nhật dữ liệu, ý nghĩa mệnh đề where.
Xây dựng các cấu trúc: - Table, View, Các ràng buộc: Key (PK, UK) - Tối ưu qua Index - Procedure.
- Kiến trúc kho dữ liệu - Mô hình dữ liệu OLTP và OLAP - Kết nối CSDL với Excel, Power BI - Khai thác dữ liệu BI.
- Hệ quản trị CSDL MySQL - Môi trường truy vấn Workbench
- Qua Copy,paste - Qua Import, Export
Select, where, and, or, sum(), count(), group by, order by, having, limit,... join (left join, right join, inner join,...), union, view
Vẽ và phân tích lược đồ
Tên các bảng, Tên các cột của một bảng và tính chất các cột đó
insert, delete, update
Tạo database, table, column (data type), key, Views
Thao tác kết nối cơ sở dữ liệu thực tế.
Các học viên bảo vệ Project. Tổng kết khóa học.
Tìm hiểu ngay

Giảng viên

Thạc sĩ. Nguyễn Danh Tú

Giảng viên trường ĐH Bách khoa Hà Nội chuyên nghành toán tin ứng dụng

  • Thầy Nguyễn Danh Tú hiện là giảng viên trường ĐH BK HÀ NỘI chuyên nghành toán tin ứng dụng
  • 10+ năm kinh nghiệm quản lý nhân sự 500+ người, sản phẩm 100K+ người dùng
  • Xây dựng Data Warehouse cho sản phẩm Topica Native
  • 5+ năm kinh nghiệm đào tạo nhân sự quản lý cấp trung
  • Xây dựng chương trình “Phân tích dữ liệu” và đào tạo trực tiếp cho 1000+ nhân sự
  • 5+ năm kinh nghiệm làm việc thực tế về Quản lý doanh nghiệp, xây dựng hệ thống phần mềm CNTT trên các công cụ lập trình cũng như "Tin học văn phòng" Excel, GoogleSheet, PowerBI
  • Đã đào tạo trực tiếp các phần mềm phân tích và xử lý dữ liệu trên Excel, GoogleSheet, PowerBI +1000 người
  • Đã đào tạo online Excel: +100K người
  • Đào tạo/coaching/tư vấn cho nhiều bạn quản lý, chủ doanh nghiệp về một số mảng (xây dựng hệ thống, chiến lược marketing, xây dựng sản phẩm, tài chính, problem solving,....) 

Trợ giảng

Nguyễn Văn Mạnh

Feedback học viên 

Nguyễn Văn Hóa

Data Analyst tại FPT

Cảm ơn Cole đã giúp tôi có được một công việc như mong muốn. Sau khóa học SQL và cả khóa học Data Analyst, tôi đã có một công việc mới tại tập đoàn FPT, tập đoàn công nghệ hàng đầu Việt Nam. Cho bạn nào chưa biết thì giảng viên Cole đào tạo rất có tâm luôn nhé. Còn các bạn tư vấn thì luôn nhiệt tình. Nói chung khóa học chất lượng.

Nguyễn Thị Linh Đan

Du học sinh ngành Data Analyst tại Úc

Mình đã có công việc với mức lương tốt ở Úc, cảm ơn các thầy giáo tại Cole đã hướng dẫn và mở ra cơ hội phát triển cho mình. Mình mới qua Úc du học và khi học ở Cole mình cảm thấy các thầy dạy khá dễ hiểu, tài liệu và lộ trình đầy đủ. Nếu có điều kiện thì Cole còn giới thiệu việc làm cho nữa. Quá Ok.

Nguyễn Thị Trang

Data Analyst tại SHB

Do bạn bè giới thiệu và học tập ở Cole, sua khóa học này mình cảm thấy rất đáng đồng tiền bát gạo. Các thầy dạy rất OK, các bạn trợ giảng cũng nhanh nhẹn. Và điều đặc biệt ở đây là Cole có chương trình hỗ trợ tìm việ sau khóa học khá là ngon. Nên là mình rất recomment cho Cole. Cảm ơn Cole nhiều.

Video học thử

Thông tin khóa học

Đào tạo trực tuyến

Các buổi học sẽ diễn ra qua các nền tảng trực tuyến như Zoom, Microsoft Teams, và Google Meet. Học viên tham gia các buổi học trực tiếp với giảng viên qua hình thức online.

Nội dung buổi học

Sẽ bao gồm trung bình 60% lý thuyết và 40% thực hành. Các bài thực hành được lấy từ các bài toán thực tế, giúp học viên áp dụng ngay kiến thức vào công việc.

Tài liệu học tập

Slide bài giảng, hướng dẫn thực hành chi tiết.

Video bài giảng

Học viên có thể xem lại video các buổi học để ôn tập và nắm vững kiến thức.

Tương tác trực tiếp

Học viên có thể trao đổi trực tiếp 1-1 với giảng viên hoặc trợ giảng để được giải đáp thắc mắc và hỗ trợ trong quá trình học.

Lợi ích chỉ có tại COLE

Giới thiệu việc làm sau khóa học

Học lại free

Cộng đồng chuyển đổi số 1

Câu hỏi thường gặp

Khóa học có yêu cầu trình độ đầu vào không?
Với khóa học căn bản/ kỹ năng mới trại hè thì khóa hiện tại không yêu cầu đầu vào. Tùy theo lộ trình học để học viên lựa chọn, ví dụ với trình độ và nhu cầu học nâng cao học viên sẽ có yêu cầu đầu vào ở một số khóa.
Sau khi kết thúc khóa học, học viên sẽ được cấp giấy chứng nhận hoàn thành - chương trình đào tạo kỹ năng của trung tâm. Học viên cần làm qua 1 số bài test theo yêu cầu của giáo viên để trung tâm dựa trên đó làm kết quả cấp chứng nhận sau khóa học.
Khi tham gia lớp học, các học viên sẽ được add vào một group trao đổi chung để hỏi đáp các câu hỏi cần hỗ trợ. Các câu hỏi sẽ được giảng viên và chuyên gia trả lời thắc mắc trên nhóm chung này vĩnh viễn.
Đối với các khóa học được tuyển sinh liên tục và đều đặn, Cole có chính sách cho học viên học lại khóa thứ 2 hoặc thứ 3 nếu chưa nắm vững kiến thức. Nhưng với khóa tổ chức một lần thì có thể sắp xếp được sang các lớp khác cùng chủ đề
Đối với các khóa học tương tác trực tuyến qua zoom, Ms tearm - Cole.vn lưu lại video cho các học viên tham gia khóa học. Đối với các lớp tổ chức offline nếu các lớp trung tâm cũng có record và upload lên nền tảng để học viên xem lại. Tuy nhiên có một số lớp mà không quay video lại được thì không xem được
Một số khóa lộ trình nghề nghiệp cụ thể, Cole có hợp tác với một số doanh nghiệp để giới thiệu ứng viên tham gia thực tập và làm việc. Có rất nhiều các học viên sau khi học xong các khóa học tại Cole đã kiếm được các cơ hội nghề nghiệp mới
"Khóa học tại Cole sẽ học trực tiếp offline tại Hà Nội (các địa điểm trung tâm liên kết của Cole), đào tạo trực tiếp tại doanh nghiệp. Và các khóa học dạng tương tác trực tuyến thì được học qua nền tảng Zoom, MS Tearm. Hoặc 1 số dạng khóa học đã quay sẵn qua video.
- Một số khóa học có công cụ để thhuwcj hành, các GV sẽ chuẩn bị trước thông tin và hướng dẫn cài đặt công cụ để học viên tham gia học tập một cách hiệu quả nhất."
Project hoặc bài Test của mỗi khóa học đều được dựa trên bài học mà mục tiêu khi xây dựng khung chương trình đào tạo có sẵn. Vì vậy các học viên hoàn toàn có thể hoàn thiện được Project để đạt được 1 kỹ năng cụ thể nào đó.
Cole có đội ngũ chuyên gia hàng đầu tại đang đi làm tại các tổ chức doanh nghiệp, ngoài ra Cole có hoạt động mentoring, hỗ trợ giúp ứng viên đánh giá/ Review CV để thi tuyển vào các công ty và tổ chức. Các hoạt động kết nối nhà tuyển dụng, giới thiệu việc làm chia sẻ cơ hội nghề nghiệp cho ứng viên.
Tìm hiểu ngay
Liên hệ với chúng tôi

Để biết thêm thông tin chi tiết đừng ngần ngại gọi cho chúng tôi.

Hoặc để lại thông tin

COLE - Lựa chọn hàng đầu cho nhân
sự về Digital Skills

5000+

Học viên theo học

30%

Thu nhập học viên tăng lên sau khi học

30+ Khóa học

Hàng đầu về ứng dụng công nghệ

50+

Chuyên gia hàng đầu về chuyển đổi số

300+ Doanh nghiệp hàng đầu lựa chọn Cole để nâng cấp kỹ năng

Hình ảnh lớp học