Khóa Học Data Analyst 2026 – SQL, Python, Power BI Thực Chiến

Nhận tư vấn Tải về chương trình học

Thời lượng

16 Buổi

Hình thức đào tạo

Online qua Zoom/MS Team

Học phí

Liên hệ

Tổng quan

Trong kỷ nguyên dữ liệu bùng nổ như hiện nay, Data Analyst đang trở thành một trong những nghề phát triển nhanh nhất và chiếm thị phần công việc cao nhất.

Nghề Data Analyst đang có sự dịch chuyển mạnh mẽ về bản chất công việc dưới tác động của Trí tuệ nhân tạo AI Engineer, thay đổi về vai trò, khả năng ứng dụng AI, và cả những kỹ năng trọng tâm. Điều đó đòi hỏi những người làm Data Analyst phải tiếp cận một cách thông minh hơn, có lộ trình rõ ràng hơn.

Theo báo cáo từ LinkedIn và Coursera:
- Nhu cầu tuyển dụng Data Analyst tăng trưởng trên 35% mỗi năm.
- SQL và Python là kỹ năng bắt buộc với hơn 90% mô tả công việc Data Analyst.
- Lương khởi điểm của Data Analyst tại Việt Nam dao động từ 12 – 30 triệu/tháng, cao hơn mức trung bình ngành.

Các doanh nghiệp hiện nay – từ ngân hàng, fintech, bán lẻ đến sản xuất – đều cần nhân sự có khả năng làm việc với cơ sở dữ liệu, khai thác insight và ra quyết định dựa trên dữ liệu. Vì vậy, việc tham gia một khóa học phân tích dữ liệu online là lợi thế cực lớn nếu bạn muốn phát triển sự nghiệp trong lĩnh vực này.

Khóa học Data Analyst tại Cole được thiết kế cho cả người mới bắt đầu và những ai đã có nền tảng cơ bản về lập trình, với lộ trình học tập chi tiết, chuẩn đầu ra rõ ràng.

Khóa học giúp học viên:
- Thành thạo truy vấn dữ liệu với SQL và Python
- Phân tích, tổng hợp, làm sạch và trực quan hóa dữ liệu.
- Hiểu logic dữ liệu doanh nghiệp và mô hình dữ liệu thực tế.
- Tự tin ứng tuyển các vị trí như Data Analyst, BI Analyst hoặc các vai trò phân tích liên quan.

Những xu hướng sử dụng SQL cho Data Analyst hiện nay:

Truy vấn dữ liệu quy mô lớn: SQL là công cụ cốt lõi trong việc truy xuất, xử lý và phân tích dữ liệu từ các cơ sở dữ liệu lớn của doanh nghiệp.
Hỗ trợ trực quan hóa dữ liệu: SQL kết hợp với các công cụ như Excel, Power BI, và Tableau, giúp xây dựng các dashboard phân tích hiệu quả.
Quản trị cơ sở dữ liệu: SQL cho phép thiết lập, tối ưu, và bảo trì cơ sở dữ liệu để hỗ trợ các hệ thống giao dịch và phân tích phức tạp.
Tối ưu hóa hiệu suất: Xu hướng sử dụng SQL để tối ưu hóa các truy vấn, tạo chỉ mục và phân vùng dữ liệu giúp tăng tốc độ xử lý dữ liệu.
Tự động hóa quy trình ETL: SQL ngày càng được sử dụng trong việc tự động hóa quá trình trích xuất, chuyển đổi và tải dữ liệu (ETL) giữa các hệ thống.
Hỗ trợ phân tích đa chiều (OLAP): SQL được ứng dụng mạnh mẽ trong các hệ thống phân tích dữ liệu đa chiều, hỗ trợ ra quyết định nhanh chóng và chính xác.

Lợi ích khóa học

Đào tạo trực tuyến

Các buổi học sẽ diễn ra qua các nền tảng trực tuyến như Zoom, Microsoft Teams, và Google Meet. Học viên tham gia các buổi học trực tiếp với giảng viên qua hình thức online.

Nội dung buổi học

Sẽ bao gồm trung bình 60% lý thuyết và 40% thực hành. Các bài thực hành được lấy từ các bài toán thực tế, giúp học viên áp dụng ngay kiến thức vào công việc.

Tài liệu học tập

Slide bài giảng, hướng dẫn thực hành chi tiết.

Video bài giảng

Học viên có thể xem lại video các buổi học để ôn tập và nắm vững kiến thức.

Tương tác trực tiếp

Học viên có thể trao đổi trực tiếp 1-1 với giảng viên hoặc trợ giảng để được giải đáp thắc mắc và hỗ trợ trong quá trình học.

Mục tiêu học tập

OP1 Truy vấn SQL thành thạo: Viết SELECT, WHERE, GROUP BY, JOIN, CASE WHEN, UNION, SUBQUERY… chính xác và tối ưu.
OP2 Kết nối & tổng hợp đa bảng: Liên kết dữ liệu từ nhiều bảng trong RDBMS; chuẩn hóa khóa, xử lý missing/duplicate.
OP3 Hàm xử lý nâng cao: Dùng hàm text, date, numeric, convert, logic để làm sạch và phân tích dữ liệu có hệ thống.
OP4 Phân tích theo thời gian: Tính chỉ số theo ngày/tuần/tháng; window function cho rolling, YTD, MoM, WoW.
OP5 Truy vấn lồng & đối tượng DB: Hiểu subquery, dynamic SQL; tạo/đọc VIEW, PROCEDURE, FUNCTION đúng chuẩn.
OP6 Thiết lập MySQL & kết nối: Cài MySQL local, cấu hình user/privileges; kết nối DB từ máy chủ an toàn.
OP7 Truy vấn & cập nhật OLTP: SELECT/INSERT/UPDATE/DELETE trong hệ thống giao dịch; đảm bảo ACID và kiểm soát lỗi.
OP8 Xây dựng cấu trúc dữ liệu: Tạo bảng, định nghĩa quan hệ (FK), VIEW, PROCEDURE; đặt ràng buộc/constraint hợp lý.
OP9 Tối ưu hiệu suất truy vấn: Thiết kế index, partition; đọc hiểu EXPLAIN/Execution Plan để giảm thời gian phản hồi.
OP10 ETL cơ bản: Export/Import dữ liệu, Backup/Restore; tạo Job tự động cho nạp–đổ dữ liệu định kỳ.
OP11 Chuyển đổi OLTP → OLAP: Trích–biến đổi dữ liệu giao dịch sang mô hình phân tích phục vụ BI/Reporting.
OP12 Kết nối MySQL với Excel/Power BI: Thiết lập nguồn dữ liệu trực tiếp; làm mới (refresh) và tham số hóa truy vấn.
OP13 Báo cáo động & dashboard: Xây dựng báo cáo theo yêu cầu nghiệp vụ; drill-down, slice & dice linh hoạt.
OP14 Tự động hóa báo cáo định kỳ: Rút ngắn thời gian tổng hợp bằng lịch chạy, template truy vấn và pipeline làm mới.
OP15 Job Scheduler (tùy chọn): Lập lịch chạy truy vấn, xuất file và gửi mail tự động theo khung giờ đã định.
OP16 Đọc hiểu ERD/Diagram: Phân tích lược đồ, xác định mối quan hệ, khóa chính/ngoại và phụ thuộc dữ liệu.
OP17 SQL → Logic nghiệp vụ: Diễn giải câu lệnh thành KPI/metric kinh doanh; đảm bảo định nghĩa đo lường nhất quán.
OP18 Phân biệt OLTP & OLAP: Nhận diện mục tiêu giao dịch vs phân tích; chọn chiến lược mô hình phù hợp từng ngữ cảnh.
OP19 Tư duy tối ưu hệ thống: Kết hợp index, partition, chuẩn hóa, ETL pipelines; quản trị chi phí truy vấn.
OP20 Thiết kế lược đồ cho phân tích: Chọn mô hình/star schema phù hợp để truy vấn nhanh, chính xác và dễ mở rộng.

Đối tượng học tập

Người mới bắt đầu học data analytics, muốn có nền tảng SQL vững chắc
Sinh viên, người đi làm trong các lĩnh vực như: Kinh tế, CNTT, Tài chính, Marketing, Logistics
Nhân sự phân tích dữ liệu đang làm việc với Excel, muốn chuyển sang phân tích dữ liệu với SQL
Người làm trong BI, vận hành, tài chính – cần hiểu & khai thác dữ liệu hiệu quả hơn
Người định hướng theo nghề Data Analyst, Data Engineer, hoặc chuyển việc sang lĩnh vực dữ liệu

Chuẩn đầu ra 

Biết

Biết

- Nhận biết các thành phần cơ bản trong hệ quản trị cơ sở dữ liệu: bảng, khóa, quan hệ, chỉ mục, lược đồ.
- Biết cách truy vấn dữ liệu cơ bản từ một hoặc nhiều bảng, sử dụng các hàm tính toán thông dụng.
- Biết cách kết nối cơ sở dữ liệu với Excel, Power BI để tạo báo cáo đơn giản.

Hiểu

Hiểu

- Hiểu cấu trúc dữ liệu trong doanh nghiệp: mối quan hệ 1–1, 1–n, n–n.
- Hiểu cách thiết lập dữ liệu phục vụ phân tích theo nhiều chiều (theo thời gian, sản phẩm, vùng miền...).
- Hiểu sự khác biệt giữa dữ liệu giao dịch và dữ liệu phân tích, giữa OLTP và OLAP.
- Diễn giải được các truy vấn SQL sang ngôn ngữ nghiệp vụ, hỗ trợ cho việc ra quyết định kinh doanh.

Áp dụng

Áp dụng

- Xây dựng truy vấn SQL hoàn chỉnh cho các bài toán phân tích như: phân tích doanh thu theo tháng/vùng, tính tỷ lệ chuyển đổi funnel, tìm khách hàng có khả năng rời bỏ (churn).
- Thiết lập dashboard phân tích từ dữ liệu SQL lên Excel / Power BI.
- Tối ưu truy vấn để giảm thời gian tải dữ liệu lớn.
- Thiết lập procedure, job ETL cơ bản, backup/restore dữ liệu.
- Tự tin ứng tuyển vị trí Data Analyst tại doanh nghiệp.

Lộ trình học tập 

Module 1: Tư duy về cơ sở dữ liệu
- Giới thiệu về các RDBMS,công cụ làm việc, ngôn ngữ làm việc, đơn vị hay sử dụng
- So sánh CSDL quan hệ với phi quan hệ
- Hệ quản trị cơ sở dữ liệu (RDBMS)
- Cơ sở dữ liệu (DB)
- Ngôn ngữ SQL
- Chương trình giúp người dùng giao tiếp với cơ sở dữ liệu ( MySQL Workbench )
- Khái niện truy vấn dữ liệu
- Cấu trúc, ví dụ cụ thể cho từng câu lệnh
+ Select
+ where và các điều kiện logic and, or
+ các hàm cơ bản trong MySQL
+ các hàm tổng hợp dữ liệu trong MySQL sum(), count(),
+ group by, order by, having, limit)
- Truy vấn các bảng hệ thống
+ Các bảng, view của một CSDL
+ Các cột của một bảng và tính chất các cột
- Đọc Diagram
- Quan hệ dữ liệu: 1-1; 1-n; n-n;
- Khóa: Primary Key; Foreign Key
- Kiểu dữ liệu: Link
- Join: Khái niệm, phân biệt left join, inner join, right join
- Union: Khái niệm, ví dụ
- View: Các kiểu views
- Insert: Chèn 1 dòng hoặc nhiều dòng từ 1 bảng
- Delete: Xóa dòng, ý nghĩa mệnh đề where
- Update: Cập nhật dữ liệu, ý nghĩa mệnh đề where
Xây dựng các cấu trúc:
- Table, View, Các ràng buộc: Key (PK, UK)
- Tối ưu qua Index
- Procedure
- Kiến trúc kho dữ liệu
- Mô hình dữ liệu OLTP và OLAP
- Kết nối CSDL với Excel, Power BI
- Khai thác dữ liệu BI
- Hệ quản trị CSDL MySQL
- Môi trường truy vấn Workbench
- Qua Copy,paste
- Qua Import, Export
- Select, where, and, or, sum(), count(), group by, order by, having, limit,...
- Join (left join, right join, inner join,...), union, view
- Vẽ và phân tích lược đồ
- Tên các bảng, Tên các cột của một bảng và tính chất các cột đó
- insert, delete, update
- Tạo database, table, column (data type), key, Views
- Truy vấn từ cơ bản đến nâng cao để tìm hiểu Cơ sở dữ liệu
- Xây dựng cơ sở dữ liệu OLAP
- Xây dựng dashboard trên OLTP (excel hoặc Power BI)
- Xây dựng dashboard trên OLAP
Tìm hiểu ngay

Giảng viên

ThS. Nguyễn Danh Tú

Giảng viên trường Đại học Bách khoa Hà Nội chuyên nghành Toán tin ứng dụng

  • 10+ năm kinh nghiệm quản lý nhân sự 500+ người, sản phẩm 100K+ người dùng.
  • Xây dựng Data Warehouse cho sản phẩm Topica Native 17+ năm.
  • Giảng viên Viện Toán ứng dụng, Đại học Bách Khoa Hà Nội.
  • 6+ năm kinh nghiệm đào tạo nhân sự quản lý cấp trung.
  • Xây dựng chương trình Data Analyst và đào tạo trực tiếp cho 1000+ nhân sự.
  • 15+ năm kinh nghiệm làm việc thực tế về Quản lý doanh nghiệp, xây dựng hệ thống phần mềm CNTT trên các công cụ lập trình cũng như Tin học văn phòng Excel, GoogleSheet, PowerBI.
  • Đã đào tạo trực tiếp các phần mềm phân tích và xử lý dữ liệu trên Excel, GoogleSheet, PowerBI +2000 người.
  • Đã đào tạo Online và Offline PowerBI cho hơn 100 nghìn người.
  • Đào tạo/Coaching/Tư vấn cho nhiều bạn quản lý, chủ doanh nghiệp về một số mảng (xây dựng hệ thống, chiến lược marketing, xây dựng sản phẩm, tài chính, problem solving,...)
Xem thêm
Tiến sĩ Đặng Lê Quang

Giảng viên Khoa học máy tính - ĐH Ngoại Thương TP.HCM

Học vấn & chuyên môn:        
• Tiến sĩ Khoa học Tính toán, chuyên sâu trong các lĩnh vực Mô phỏng số, Khoa học dữ liệu và Ứng dụng kỹ thuật.        
Kinh nghiệm giảng dạy & công tác:        
• Giảng viên Đại học Ngoại Thương TP. Hồ Chí Minh – giảng dạy Toán ứng dụng và Khoa học máy tính (3+ năm).        
• Giảng viên Đại học Bách khoa TP. Hồ Chí Minh – Khoa Kỹ thuật Hàng không Vũ trụ và Giao thông Vận tải (3+ năm).        
• Nghiên cứu viên tại Viện Năng lượng Ứng dụng – NUPEC (Nuclear Power Engineering Center), Tokyo, Nhật Bản (4+ năm).        
• Kỹ sư CNTT tại DFM-Engineering (5+ năm).        
• Hơn 10 năm nghiên cứu trong lĩnh vực Khoa học tính toán và Phân tích dữ liệu.        
Thành tựu & đóng góp:        
• Tham gia nhiều dự án nghiên cứu ứng dụng mô phỏng tính toán và phân tích dữ liệu năng lượng tại Nhật Bản.        
• Giảng dạy, hướng dẫn nhiều khóa học chuyên sâu về Khoa học dữ liệu, mô hình hóa tính toán và các phương pháp tính toán kỹ thuật.        

Xem thêm

Trợ giảng

Nguyễn Văn Mạnh

Quản lý sản phẩm và vận hành tài chính tại FPT

Video học thử

Feedback học viên 

Nguyễn Văn Hóa

Data Analyst tại FPT

Khóa học Data Analyst SQL tại COLE rất thực tế, giảng viên dạy dễ hiểu và có nhiều bài tập để luyện tay. Từ không biết gì về SQL, mình đã có thể phân tích dữ liệu bán hàng cho team marketing.

Nguyễn Thị Linh Đan

Du học sinh ngành Data Analyst tại Úc

Trước đây mình chỉ dùng Excel, sau khóa này mình biết viết truy vấn SQL và tạo dashboard từ dữ liệu thực. Rất hữu ích và dễ áp dụng.

Nguyễn Thị Trang

Data Analyst tại SHB

Do bạn bè giới thiệu và học tập ở Cole, sua khóa học này mình cảm thấy rất đáng đồng tiền bát gạo. Các thầy dạy rất OK, các bạn trợ giảng cũng nhanh nhẹn. Và điều đặc biệt ở đây là Cole có chương trình hỗ trợ tìm việ sau khóa học khá là ngon. Nên là mình rất recomment cho Cole. Cảm ơn Cole nhiều.

Lợi ích chỉ có tại COLE

Giới thiệu việc làm sau khóa học

Học lại free

Cộng đồng chuyển đổi số 1

Câu hỏi thường gặp

Khóa học có yêu cầu trình độ đầu vào không?
Với khóa học căn bản/ kỹ năng mới trại hè thì khóa hiện tại không yêu cầu đầu vào. Tùy theo lộ trình học để học viên lựa chọn, ví dụ với trình độ và nhu cầu học nâng cao học viên sẽ có yêu cầu đầu vào ở một số khóa.
Sau khi kết thúc khóa học, học viên sẽ được cấp giấy chứng nhận hoàn thành - chương trình đào tạo kỹ năng của trung tâm. Học viên cần làm qua 1 số bài test theo yêu cầu của giáo viên để trung tâm dựa trên đó làm kết quả cấp chứng nhận sau khóa học.
Khi tham gia lớp học, các học viên sẽ được add vào một group trao đổi chung để hỏi đáp các câu hỏi cần hỗ trợ. Các câu hỏi sẽ được giảng viên và chuyên gia trả lời thắc mắc trên nhóm chung này vĩnh viễn.
Đối với các khóa học được tuyển sinh liên tục và đều đặn, Cole có chính sách cho học viên học lại khóa thứ 2 hoặc thứ 3 nếu chưa nắm vững kiến thức. Nhưng với khóa tổ chức một lần thì có thể sắp xếp được sang các lớp khác cùng chủ đề
Đối với các khóa học tương tác trực tuyến qua zoom, Ms tearm - Cole.vn lưu lại video cho các học viên tham gia khóa học. Đối với các lớp tổ chức offline nếu các lớp trung tâm cũng có record và upload lên nền tảng để học viên xem lại. Tuy nhiên có một số lớp mà không quay video lại được thì không xem được
Một số khóa lộ trình nghề nghiệp cụ thể, Cole có hợp tác với một số doanh nghiệp để giới thiệu ứng viên tham gia thực tập và làm việc. Có rất nhiều các học viên sau khi học xong các khóa học tại Cole đã kiếm được các cơ hội nghề nghiệp mới
"Khóa học tại Cole sẽ học trực tiếp offline tại Hà Nội (các địa điểm trung tâm liên kết của Cole), đào tạo trực tiếp tại doanh nghiệp. Và các khóa học dạng tương tác trực tuyến thì được học qua nền tảng Zoom, MS Tearm. Hoặc 1 số dạng khóa học đã quay sẵn qua video.
- Một số khóa học có công cụ để thhuwcj hành, các GV sẽ chuẩn bị trước thông tin và hướng dẫn cài đặt công cụ để học viên tham gia học tập một cách hiệu quả nhất."
Project hoặc bài Test của mỗi khóa học đều được dựa trên bài học mà mục tiêu khi xây dựng khung chương trình đào tạo có sẵn. Vì vậy các học viên hoàn toàn có thể hoàn thiện được Project để đạt được 1 kỹ năng cụ thể nào đó.
Cole có đội ngũ chuyên gia hàng đầu tại đang đi làm tại các tổ chức doanh nghiệp, ngoài ra Cole có hoạt động mentoring, hỗ trợ giúp ứng viên đánh giá/ Review CV để thi tuyển vào các công ty và tổ chức. Các hoạt động kết nối nhà tuyển dụng, giới thiệu việc làm chia sẻ cơ hội nghề nghiệp cho ứng viên.
Tìm hiểu ngay
Liên hệ với chúng tôi

Để biết thêm thông tin chi tiết đừng ngần ngại gọi cho chúng tôi.

Hoặc để lại thông tin

COLE - Lựa chọn hàng đầu cho nhân
sự về Digital Skills

5000+

Học viên theo học

30%

Thu nhập học viên tăng lên sau khi học

30+ Khóa học

Hàng đầu về ứng dụng công nghệ

50+

Chuyên gia hàng đầu về chuyển đổi số

300+ Doanh nghiệp hàng đầu lựa chọn Cole để nâng cấp kỹ năng

Hình ảnh lớp học