Anh Nguyễn Lê Quang Thái hiện đang đảm nhiệm vị trí Technical Project Manager tại sàn thương mại điện tử hàng đầu LAZADA. Không chỉ bận rộn với các dự án công nghệ, anh Thái còn có một niềm đam mê đặc biệt với lĩnh vực tài chính và luôn thích khám phá những ứng dụng công nghệ mới để tối ưu hóa quá trình đầu tư cá nhân.
Với khát khao nâng cấp chiến lược tài chính, khi biết COLE lần đầu tiên ra mắt chương trình chuyên sâu về đầu tư tự động trên thị trường chứng khoán và crypto, anh Thái đã quyết định tham gia khóa học Machine Learning for Investment K5 để tự tay thiết kế một "cỗ máy" giao dịch hiệu quả cho riêng mình.
Hình ảnh chia sẻ từ học viên anh Nguyễn Lê Quang Thái - Khóa Machine Learning for Investment K5
1. Cơ Duyên Đến Với Khóa Học & Trải Nghiệm Đáng Nhớ
Anh Thái chia sẻ rằng, việc lựa chọn COLE ban đầu xuất phát từ lời giới thiệu của một người quen đã từng tham gia khóa trước. Tuy nhiên, chính chất lượng thực tế mới là điều giữ chân anh. Bước vào khóa học, anh Thái lập tức ấn tượng với sự chuyên nghiệp và tận tâm của đội ngũ giảng viên.
"Mặc dù học với hình thức trực tuyến và khối lượng kiến thức thực hành rất lớn, nhưng các thầy giảng dạy cực kỳ dễ hiểu và hỗ trợ nhiệt tình cả sau giờ học. Sự kết hợp giữa kiến thức chuyên sâu về Machine Learning, tài chính đầu tư cùng phong cách thân thiện của các thầy đã khiến mình hứng thú trong từng buổi học."
2. Hành Trình "Lột Xác": Làm Chủ Quant Trading Sau 25 Buổi Học
Trải qua một chặng đường nỗ lực với 17 buổi học chính thức và 8 buổi phụ đạo chuyên sâu, anh Quang Thái đã gặt hái được bộ kỹ năng mà bất kỳ nhà đầu tư nào cũng ao ước:
Quant Trading & Backtesting
Nắm vững phương pháp giao dịch định lượng và kiểm thử chiến lược trên dữ liệu lịch sử.
Phân Tích & Quản Trị Rủi Ro
Sử dụng các thuật toán Machine Learning để đánh giá rủi ro và xây dựng danh mục đầu tư tối ưu.
Auto Trading Thực Chiến
Tự tay thiết lập và vận hành Bot giao dịch tự động trên các sàn chứng khoán và Crypto.
Dù xuất phát điểm không phải là một chuyên gia phân tích tài chính chuyên nghiệp, nhưng khóa học đã cung cấp đủ nền tảng để anh áp dụng thành công Machine Learning vào thực tiễn, từ đó xây dựng được một chiến lược đầu tư mang bản sắc cá nhân.
3. Lời Khuyên Quý Báu Dành Cho Các Học Viên Khóa Sau
Từ góc nhìn của một Technical Project Manager, anh Thái đã rút ra những bài học và đề xuất rất thiết thực nhằm giúp các bạn học viên sau tối ưu hóa quá trình học:
Chủ Động Chuẩn Bị Công Cụ Trước
Học viên nên tự chuẩn bị và cài đặt sẵn các công cụ như Visual Studio Code, Python môi trường... theo Guideline trước khi khóa học diễn ra để tiết kiệm thời gian trên lớp và bám sát tiến độ thực hành.
Tư Duy Đầu Tư Dài Hạn & Độc Bản
Kiến thức trên lớp là nền tảng vững chắc chung cho tất cả, nhưng mỗi người cần dựa vào đó để xây dựng một chiến lược đầu tư khác nhau. Đầu tư luôn mang tính dài hạn và phải được thiết kế phù hợp với khẩu vị rủi ro cũng như quy mô vốn của từng cá nhân.
Mở Rộng Tầm Nhìn Đầu Tư Với Công Nghệ
Nhân bài chia sẻ này, anh Thái gửi lời cảm ơn chân thành tới COLE.VN cùng Thầy Đặng Trí Thanh và Thầy Huỳnh Văn Nam – những người đã tận tình hướng dẫn và không ngần ngại truyền đạt những "bí quyết" tích lũy nhiều năm.
Thay mặt COLE, đội ngũ xin cảm ơn anh Quang Thái đã tin tưởng và đồng hành. Câu chuyện ứng dụng công nghệ vào tài chính của anh chắc chắn sẽ là nguồn động lực to lớn cho những ai đang tìm kiếm một bệ phóng chất lượng về Machine Learning và đầu tư tự động tại Việt Nam.
![[Recap] Webinar PyBot Showcase K16 | Hành Trình Xây Dựng PyBot Giao Dịch Từ Con Số 0](https://cole.vn/storage/post/247/thumbnail/pybot-hanh-trinh-xay-he-thong-auto-trading.jpg "[Recap] Webinar PyBot Showcase K16 | Hành Trình Xây Dựng PyBot Giao Dịch Từ Con Số 0")
