Khóa Học Power BI – Từ Cơ Bản Đến Nâng Cao Cho Người Đi Làm

Thời lượng

16 Buổi

Hình thức đào tạo

Online

Học phí

8

Tổng quan

Power BI là công cụ phân tích và trực quan hóa dữ liệu mạnh mẽ do Microsoft phát triển, hiện đang được ứng dụng rộng rãi tại các doanh nghiệp từ SME đến tập đoàn đa quốc gia. Với Power BI, người dùng có thể: - Kết nối và xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.
- Trực quan hóa dữ liệu bằng dashboard, biểu đồ, báo cáo động.
- Hỗ trợ nhà quản lý và nhân viên đưa ra quyết định chính xác hơn dựa trên dữ liệu.
Theo khảo sát của Gartner, Power BI nằm trong nhóm Business Intelligence hàng đầu thế giới. Chính vì vậy, khóa học Power BI Online và tại Hà Nội ngày càng thu hút đông đảo học viên từ nhiều ngành nghề.

Lợi ích khóa học

Đào tạo trực tuyến

Các buổi học sẽ diễn ra qua các nền tảng trực tuyến như Zoom, Microsoft Teams, và Google Meet.Học viên tham gia các buổi học trực tiếp với giảng viên qua hình thức online

Nội dung buổi học

Sẽ bao gồm trung bình 50% lý thuyết và 50% thực hành. Các bài thực hành được lấy từ các bài toán thực tế, giúp học viên áp dụng ngay kiến thức vào công việc.

Tài liệu học tập

Slide bài giảng, hướng dẫn thực hành chi tiết.

Video bài giảng

Học viên có thể xem lại video các buổi học để ôn tập và nắm vững kiến thức.

Tương tác trực tiếp

Học viên có thể trao đổi trực tiếp 1-1 với giảng viên hoặc trợ giảng để được giải đáp thắc mắc và hỗ trợ trong quá trình học.

Mục tiêu học tập

OP1 Data Preparation (Power Query): Kết nối Excel/CSV/SQL Server/BigQuery/API; làm sạch–chuẩn hóa–gộp dữ liệu bằng Power Query; thiết lập ETL gọn trong Power BI để dữ liệu luôn sẵn sàng phân tích.
OP2 Data Modeling tối ưu: Hiểu Fact–Dimension; tạo quan hệ chuẩn (cardinality, cross filter direction); thiết kế Star Schema cho hiệu suất cao và khả năng mở rộng.
OP3 Phân tích nâng cao với DAX: Thành thạo SUM, COUNT, CALCULATE, FILTER…; viết Measure/Calculated Column cho KPI phức tạp; làm chủ Time Intelligence (YoY, MoM, Running Total, Moving Average) và các tình huống thực tế như dynamic ranking, conditional metrics, cohort analysis.
OP4 Thiết kế Report & Dashboard chuyên nghiệp: Áp dụng nguyên tắc UX cho dashboard; sử dụng drill-down, drill-through, bookmarks, dynamic filters; storytelling với dữ liệu; xây dựng dashboard theo chuẩn Sales/Marketing/Tài chính/Nhân sự.
OP5 Kỹ năng phân tích & ra quyết định: Chuyển dữ liệu thô thành insight; phân tích xu hướng, phát hiện bất thường, đề xuất hành động; hỗ trợ lãnh đạo và nghiệp vụ ra quyết định dựa trên dữ liệu.
OP6 Triển khai & chia sẻ trong doanh nghiệp: Xuất bản và chia sẻ trên Power BI Service; quản lý phân quyền, workspace, dataset; thiết lập refresh schedule tự động; triển khai Power BI trong bối cảnh doanh nghiệp thực tế.

Đối tượng học tập

Người mới bắt đầu muốn tiếp cận kỹ năng phân tích dữ liệu hiện đại.
Sinh viên khối ngành kinh tế, tài chính, CNTT chuẩn bị hành trang nghề nghiệp.
Nhân sự văn phòng cần tối ưu báo cáo và phân tích dữ liệu trong công việc.

Chuẩn đầu ra 

Biết – Nắm vững kiến thức nền tảng

Biết – Nắm vững kiến thức nền tảng

- Hiểu khái niệm Business Intelligence (BI) và vai trò trong quản trị doanh nghiệp.
- Nắm được trực quan hóa dữ liệu, kể chuyện với dữ liệu và các loại dashboard (vận hành, tổng kết, phân tích, chiến lược).
- Hiểu quy trình phân tích dữ liệu và kiến trúc hệ thống phân tích dữ liệu.
- Nắm khái niệm về kho dữ liệu (Data Warehouse), kho chủ đề (Data Mart) và vùng đệm (Staging).
- Làm quen với các khái niệm trong phân tích dữ liệu đa chiều: OLAP, Data Model, Slice, Drill Down, Pivot, Unpivot.
- Hiểu kiến trúc hệ thống Power BI và các công cụ quan trọng: Power Query, Data View, Visualizations, DAX.

Hiểu – Vận dụng kiến thức trong thực tế

Hiểu – Vận dụng kiến thức trong thực tế

- Biết cách kết nối dữ liệu từ Excel, Google Sheets, Database và nhiều nguồn khác nhau.
- Hiểu và áp dụng quy trình ETL (Extract – Transform – Load) để tiền xử lý dữ liệu.
- Thiết kế mô hình dữ liệu chuẩn để phục vụ phân tích kinh doanh và tài chính.
- Thành thạo trực quan hóa dữ liệu bằng nhiều dạng biểu đồ, bảng, bộ lọc và nhãn (label).
- Sử dụng thành thạo các hàm DAX thông dụng để tính toán và phân tích dữ liệu linh hoạt.

Áp dụng – Làm được việc ngay

Áp dụng – Làm được việc ngay

- Xây dựng dashboard kinh doanh và tài chính chuẩn doanh nghiệp, đáp ứng nhu cầu phân tích quản trị thực tế.
- Biết cách tạo menu, thiết kế dashboard thân thiện với người dùng, trực quan và dễ thao tác.
- Rèn luyện kỹ năng tự tìm kiếm và khai thác thông tin hỗ trợ khi làm việc với Power BI.
- Hoàn thành các project thực tế mô phỏng yêu cầu doanh nghiệp, đảm bảo khả năng áp dụng ngay sau khóa học.

Lộ trình học tập 

Tổng quan về phân tích dữ liệu
- Lộ trình chuyển đổi số, Quy trình khai thác dữ liệu, Các mức độ khai thác dữ liệu, Các loại phân tích dữ liệu, Quy trình phân tích dữ liệu Kinh doanh thông minh (BI)
- Khái niệm BI, Khám phá dữ liệu, Trực quan hóa dữ liệu, Dashboard, Kể chuyện với dữ liệu
Kiến trúc hệ thống phân tích
- Hệ thống OLTP và OLAP (optional), Các nguồn dữ liệu (File, Folder, Google sheet, Database, ....), Tiền xử lý dữ liệu, Kho dữ liệu, Kho chủ đề, Truy vấn đa chiều
Giới thiệu Power BI
- Các thành phần, Các visualization
Thực hành Xây dựng các biểu đồ cơ bản
Case study: Phân tích đơn hàng
- Lấy dữ liệu vào Power BI (Excel)
- Xây dựng các biểu đồ cơ bản: Card, Slicer, Column và Bar chart, Line Chart, Pie Chart
- Xây dựng dashboard cơ bản
Xây dựng các biểu đồ nâng cao
Case study: Phân tích đơn hàng chuyên sâu
- Dự báo bằng Line Chart
- Combo Chart
- Gauge chart, Ribon Chart
- Drill-through
Xây dựng các biểu đồ cơ bản và nâng cao
- Case study 1: Xây dựng biểu đồ Phân tích hoạt động Marketing cơ bản và nâng cao
- Case study 2: Xây dựng biểu đồ trên dữ liệu tài chính, chứng khoán (phần 1)
Dashboard và các thành phần
- Các loại dashboard
- Các loại visualizations và tình huống sử dụng
Phân tích dữ liệu đa chiều
- Khái niệm OLAP: Olap Cube, Roll-up, Drill-down, Slice and dice, Rollup, Pivot
- Phân tích OLAP (sử dụng slicer, matrix, rollup, drilldown, drill-through)
- Hệ thống chiều khái niệm
Xây dựng các biểu đồ Chuyên sâu
Case study: Phân tích đơn hàng chuyên sâu
- Table, Matrix
- Map
- Page Navigator
Xây dựng các biểu đồ nâng cao
- Case study 1: Phân tích hoạt động Marketing nâng cao
- Case study 2: Phân tích tình hình bán hàng
- Case study 3: Phân tích thị trường chứng khoán
Bảo vệ Project 1
Xây dựng dashboard kinh doanh
- Trực quan hóa dữ liệu
- Xây dựng hệ thống chiều khái niệm
- Xây dựng Dashboard phân tích bán hàng
- Xây dựng Dashboard phân tích marketing
Nguồn dữ liệu (sạch): đơn hàng, marketing
Quản trị dữ liệu và nguyên lý phân tích
- Hệ thống phân tích dữ liệu, các tầng dữ liệu
- Một số nguyên lý phân tích
- Một số mẫu dashboard
Thực hành chấm dashboard
Tiền xử lý dữ liệu (ETL: Extract, Transform Load)
Giới thiệu các chức năng cơ bản trong Power Query
- Remove Rows, Cols (Top row, blank row, error row, duplicate row)
- Replace
- Split Column
- DataType, Transform Date
- Duplicate/Reference Table
Thực hành tiền xử lý dữ liệu cơ bản
Casestudy: tiền xử lý dữ liệu đơn hàng
- Tiền xử lý thô bảng dữ liệu (nhóm công cụ xử lý Text, xử lý dòng, cột, chuyển đổi kiểu dữ liệu)
- Tiền xử lý dữ liệu Thời gian và tạo Dim date
- Xây dựng báo cáo với dữ liệu đã tiền xử lý (Gợi ý: Drill-through)
Thực hành tiền xử lý dữ liệu cơ bản
- Casestudy 1: Tiền xử lý dữ liệu Marketing
- Casestudy 2: Tiền xử lý dữ liệu tài chính chứng khoán
Kết hợp dữ liệu từ nhiều bảng và bổ sung thông tin
- Kết nối join
- Các khái niệm Merge/Append
- Add Column
Biến đổi khối dữ liệu
- Transpose
- Pivot
- Unpivot
Kho dữ liệu và kho chủ đề
Các mô hình dữ liệu
- Mô hình dữ liệu OLTP: ERD
- mô hình dữ liệu đa chiều: hệ thống chiều khái niệm, mô hình dữ liệu logic, star, snowflex, galaxy
- Thực hành vẽ mô hình dữ liệu bán hàng
Tiền xử lý dữ liệu nâng cao
Case study: Tiền xử lý dữ liệu đơn hàng nâng cao
- Lấy dữ liệu và Kết nối dữ liệu từ nhiều bảng trong 1 file
- Gộp dữ liệu từ các bảng với Append Queries
- Lấy dữ liệu từ bảng khác với Merge Queries
- Bổ sung thông tin với Add Column
- Biến đổi khối dữ liệu
Tiền xử lý dữ liệu nâng cao
- Case study 1 : Tiền xử lý dữ liệu Marketing nâng cao
- Case study 2: Tiền xử lý dữ liệu chứng khoán nâng cao
Xây dựng dashboard phân tích kinh doanh
- Kết nối dữ liệu từ nhiều nguồn và xây dựng mô hình dữ liệu
- Xây dựng Dashboard phân tích doanh thu
- Xây dựng Dashboard phân tích Marketing
Nguồn dữ liệu (thô): Đơn hàng, marketing, khách hàng, sản phẩm, nhân sự, chi phí
Ứng dụng giải quyết vấn đề trong Phân tích dữ liệu
- Hệ thống chiều khái niệm/Data Taxonomy
- Cây nhu cầu
- Cây phân tích (sơ lược)
- Kể chuyện với dữ liệu
- Thực hành chấm dashboard theo checklist
Kiến trúc Power BI
- Direct query, import
- Power BI service
- Data gateway
Một số biểu đồ nâng cao
- Decomposition Tree
- Key Influencer
- Smart Narrative
Kết nối dữ liệu từ nguồn và xây dựng mô hình dữ liệu
Casestudy: Nhân sự
- Xây dựng mô hình dữ liệu từ các nguồn dữ liệu (Excel, Google Sheet,..)
- Xây dựng các biểu đồ nâng cao: Decomposition Tree, Key Influencer, Smart Narrative
Kết nối dữ liệu từ nguồn và xây dựng mô hình dữ liệu
- Casestudy 1: Kết nối, xây dựng mô hình dữ liệu Bán hàng và Marketing từ nhiều nguồn, phân tích Ngân sách Marketing
- Casestudy 2: Kết nối và xây dựng mô hình dữ liệu chứng khoán từ nhiều nguồn
- Tạo và Quản lý Không gian làm việc trong Power BI
Lý thuyết:
- Tổng quan về DAX
- Giới thiệu về Calculated Measure, Calculated Column, Calculated Table
- Một số hàm DAX thông dụng
- Định dạng có điều kiện
Thực hành Measure cơ bản:
- Tạo New Column bằng hàm DAX (IF, SWITCH,..)
- Tạo các Measure bằng hàm DAX sử dụng tính năng (DIVIDE, SUM, ..)
- Định dạng có điều kiện cho cảnh báo
Thực hành Measure nâng cao
Casestudy: Tạo measure cho đơn hàng, chi phí
- Tạo bảng mới bằng hàm DAX (FILTER, ..)
- Tạo các Measure bằng hàm DAX sử dụng câu lệnh (CALCULATED, IF...)
- Định dạng có điều kiện sử dụng Measure (ví dụ: tăng trưởng,...)
Ứng dụng công cụ AI để viết hàm (tạo Dim Date)
Thực hành Measure nâng cao
- Casestudy 1: Tạo measure cho marketing và nhân sự
- Casestudy 2: Tạo measure cho tài chính, chứng khoán
- Review dự án 3
Xử lý dữ liệu trên Power Query, Xây dựng Dash trên Power BI
Hướng 1: Xây dựng hệ thống BI doanh nghiệp
- Phân tích bán hàng
- Phân tích kinh doanh
- Phân tích tài chính
Hướng 2: Xây dựng hệ thống BI tài chính, chứng khoán

Giảng viên

Thạc sĩ. Nguyễn Danh Tú

Giảng viên trường ĐH Bách khoa Hà Nội chuyên nghành toán tin ứng dụng

  • 10+ năm kinh nghiệm quản lý nhân sự 500+ người, sản phẩm 100K+ người dùng
    Xây dựng Data Warehouse cho sản phẩm Topica Native

    17+ năm Giảng viên Viện Toán ứng dụng, Đại học Bách Khoa Hà Nội
    6+ năm kinh nghiệm đào tạo nhân sự quản lý cấp trung

    Xây dựng chương trình “Phân tích dữ liệu” và đào tạo trực tiếp cho 1000+ nhân sự
    15+ năm kinh nghiệm làm việc thực tế về Quản lý doanh nghiệp, xây dựng hệ thống phần mềm CNTT trên các công cụ lập trình cũng như "Tin học văn phòng" Excel, GoogleSheet, PowerBI

    Đã đào tạo trực tiếp các phần mềm phân tích và xử lý dữ liệu trên Excel, GoogleSheet, PowerBI +2000 người
    Đã đào tạo online Excel: +100K người
    Đào tạo/coaching/tư vấn cho nhiều bạn quản lý, chủ doanh nghiệp về một số mảng (xây dựng hệ thống, chiến lược marketing, xây dựng sản phẩm, tài chính, problem solving,....)

Trợ giảng

Nguyễn Tuấn Anh

Video học thử

Feedback học viên 

Đỗ Thu Hoài

Data Analyst tại Medtronic Vietnam

Tôi cảm thấy may mắn khi biết đến Cole và học tập với lộ trình vô cùng bài bản. Hơn nữa tôi còn được thầy Tú giảng dạy rất nhiệt tình và dễ hiểu. Ngay sau khóa học tôi đã tìm được cho mình công việc như mong muốn. Rất cảm ơn Cole.

Hoàng Bá Quốc

Data Analyst tại VP-Bank

Trước tiên tôi muốn cảm ơn Cole vì đã phỏng vấn tôi. Tôi cũng chia sẻ luôn là mình đã có được công việc như mong muốn khi hoàn thành khóa học ở Cole sau 1 tháng. Không biết nói gì hơn, cảm ơn thầy và đội ngũ Cole nhiều!

Nguyễn Thị Hiền

Data Analyst tại VCCop

Thầy giảng kỹ, dễ hiểu. Phương pháp học và lộ trình chi tiết, bài bản. Cảm ơn Cole, và đặc biệt cảm ơn thầy Tú đã chưa bài cũng như là dạy rất kỹ. Bên cạnh đó là những chia sẻ về công việc cũng rất thú vị.

Lợi ích chỉ có tại COLE

Giới thiệu việc làm sau khóa học

Học lại free

Cộng đồng chuyển đổi số 1

Câu hỏi thường gặp

Với khóa học căn bản/ kỹ năng mới trại hè thì khóa hiện tại không yêu cầu đầu vào. Tùy theo lộ trình học để học viên lựa chọn, ví dụ với trình độ và nhu cầu học nâng cao học viên sẽ có yêu cầu đầu vào ở một số khóa.
Sau khi kết thúc khóa học, học viên sẽ được cấp giấy chứng nhận hoàn thành - chương trình đào tạo kỹ năng của trung tâm. Học viên cần làm qua 1 số bài test theo yêu cầu của giáo viên để trung tâm dựa trên đó làm kết quả cấp chứng nhận sau khóa học.
Khi tham gia lớp học, các học viên sẽ được add vào một group trao đổi chung để hỏi đáp các câu hỏi cần hỗ trợ. Các câu hỏi sẽ được giảng viên và chuyên gia trả lời thắc mắc trên nhóm chung này vĩnh viễn.
Đối với các khóa học được tuyển sinh liên tục và đều đặn, Cole có chính sách cho học viên học lại khóa thứ 2 hoặc thứ 3 nếu chưa nắm vững kiến thức. Nhưng với khóa tổ chức một lần thì có thể sắp xếp được sang các lớp khác cùng chủ đề
Đối với các khóa học tương tác trực tuyến qua zoom, Ms tearm - Cole.vn lưu lại video cho các học viên tham gia khóa học. Đối với các lớp tổ chức offline nếu các lớp trung tâm cũng có record và upload lên nền tảng để học viên xem lại. Tuy nhiên có một số lớp mà không quay video lại được thì không xem được
Một số khóa lộ trình nghề nghiệp cụ thể, Cole có hợp tác với một số doanh nghiệp để giới thiệu ứng viên tham gia thực tập và làm việc. Có rất nhiều các học viên sau khi học xong các khóa học tại Cole đã kiếm được các cơ hội nghề nghiệp mới
"Khóa học tại Cole sẽ học trực tiếp offline tại Hà Nội (các địa điểm trung tâm liên kết của Cole), đào tạo trực tiếp tại doanh nghiệp. Và các khóa học dạng tương tác trực tuyến thì được học qua nền tảng Zoom, MS Tearm. Hoặc 1 số dạng khóa học đã quay sẵn qua video.

- Một số khóa học có công cụ để thhuwcj hành, các GV sẽ chuẩn bị trước thông tin và hướng dẫn cài đặt công cụ để học viên tham gia học tập một cách hiệu quả nhất."
Project hoặc bài Test của mỗi khóa học đều được dựa trên bài học mà mục tiêu khi xây dựng khung chương trình đào tạo có sẵn. Vì vậy các học viên hoàn toàn có thể hoàn thiện được Project để đạt được 1 kỹ năng cụ thể nào đó.
Cole có đội ngũ chuyên gia hàng đầu tại đang đi làm tại các tổ chức doanh nghiệp, ngoài ra Cole có hoạt động mentoring, hỗ trợ giúp ứng viên đánh giá/ Review CV để thi tuyển vào các công ty và tổ chức. Các hoạt động kết nối nhà tuyển dụng, giới thiệu việc làm chia sẻ cơ hội nghề nghiệp cho ứng viên.
Liên hệ với chúng tôi

Để biết thêm thông tin chi tiết đừng ngần ngại gọi cho chúng tôi.

Hoặc để lại thông tin

COLE - Lựa chọn hàng đầu cho nhân
sự về Digital Skills

5000+

Học viên theo học

30%

Thu nhập học viên tăng lên sau khi học

30+ Khóa học

Hàng đầu về ứng dụng công nghệ

50+

Chuyên gia hàng đầu về chuyển đổi số

300+ Doanh nghiệp hàng đầu lựa chọn Cole để nâng cấp kỹ năng

Hình ảnh lớp học