Khóa Học Power BI - Từ cơ bản đến chuyên sâu

Nhận tư vấn Kiểm tra trình độ

Thời lượng

16 Buổi

Hình thức đào tạo

Online

Số tín chỉ

8

Tổng quan

Trong bối cảnh hiện nay, phân tích và trực quan hóa dữ liệu đang trở thành một xu hướng quan trọng và không thể thiếu đối với các doanh nghiệp. Lượng dữ liệu trong các tổ chức ngày càng tăng trưởng với tốc độ chóng mặt, buộc họ phải tìm cách quản lý và khai thác hiệu quả nguồn tài nguyên này. Nhận thức được tầm quan trọng của phân tích dữ liệu, các doanh nghiệp đang coi đây là yếu tố then chốt giúp ra quyết định kinh doanh chính xác hơn, cải thiện hiệu suất hoạt động và tạo lợi thế cạnh tranh bền vững. Song song với việc tăng cường phân tích dữ liệu, nhu cầu về trình bày dữ liệu theo cách trực quan và dễ hiểu cũng ngày càng lớn. Các công ty muốn tích hợp nhiều nguồn dữ liệu khác nhau và trực quan hóa thông tin theo cách thống nhất, từ đó ra được những quyết định kinh doanh toàn diện hơn. Các công cụ phân tích và trực quan hóa dữ liệu như Power BI, Tableau được ứng dụng rộng rãi để đáp ứng nhu cầu này.

Khóa học Power BI do Cole triển khai, nhằm cung cấp cho học viên kiến thức và kỹ năng về phân tích dữ liệu, xây dựng dashboard và mô hình dữ liệu trong Power BI.
Trong suốt 9 tuần, học viên sẽ được học về các khái niệm cơ bản của phân tích dữ liệu, xử lý dữ liệu, trực quan hóa, và các hàm DAX Power BI. Sau đó, thực hành xây dựng các biểu đồ cơ bản, dashboard, và tiến hành các bài tập phân tích sâu hơn như phân tích bán hàng, marketing, và tài chính. Cuối khóa, học viên sẽ hoàn thành một dự án xử lý dữ liệu trên Power Query và xây dựng dashboard phân tích cho hệ thống BI doanh nghiệp hoặc tài chính.
Khóa học này sẽ trang bị cho học viên những kiến thức và kỹ năng cần thiết để trở thành một chuyên gia phân tích dữ liệu sử dụng Power BI trong các doanh nghiệp.

Mục tiêu học tập

OP1: Nắm vững các khái niệm cơ bản về phân tích dữ liệu và có khả năng tạo biểu đồ trong Power BI.
OP2: Hiểu rõ các loại dashboard và có khả năng thực hiện phân tích dữ liệu đa chiều.
OP3: Hoàn thành một dashboard phân tích kinh doanh và áp dụng các nguyên lý phân tích dữ liệu.
OP4: Có khả năng thực hiện tiền xử lý dữ liệu cơ bản và nâng cao, cũng như xây dựng mô hình dữ liệu cho các dự án phân tích.
OP5: Hoàn thành một dashboard phân tích kinh doanh với khả năng tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn.
OP6: Nắm vững kiến thức về mô hình dữ liệu và khả năng sử dụng các biểu đồ nâng cao trong Power BI.
OP7: Có khả năng sử dụng DAX để tính toán và phân tích dữ liệu, tạo các measure và định dạng có điều kiện.
OP8: Hoàn thành dự án cuối khóa với khả năng xử lý dữ liệu và xây dựng dashboard hiệu quả cho các phân tích kinh doanh và tài chính.

Đối tượng học tập

Người chưa có kinh nghiệm nhưng muốn bắt đầu sự nghiệp trong lĩnh vực này.

Những người muốn nâng cao khả năng phân tích và trực quan hóa dữ liệu để hỗ trợ công việc và ra quyết định kinh doanh hiệu quả hơn.

Những người đang làm việc trong lĩnh vực phân tích dữ liệu và muốn nâng cao kỹ năng sử dụng công cụ Power BI, mong muốn mở rộng khả năng xử lý, mô hình hóa và trực quan hóa dữ liệu.

Chuẩn đầu ra 

Theo chuẩn BLOOM 3 mốc đầu

Biết:
• Báo cáo trực quan hóa dữ liệu, dashboard, kể chuyện với dữ liệu, các loại dashboard (vận hành, tổng kết, phân tích, chiến lược).
• Giải thích các khái niệm cơ bản trong phân tích dữ liệu: Quy trình phân tích dữ liệu, kiến trúc hệ thống phân tích dữ liệu.
• Kiến trúc hệ thống Power BI, các công cụ trực quan hóa dữ liệu (Visualizations), các công cụ tiền xử lý dữ liệu (Power Query), mô hình dữ liệu (Data View), DAX thông dụng.

Hiểu:
• Nắm vững các khái niệm BI, biết cách trực quan hóa và kể chuyện với dữ liệu, hiểu mục tiêu của các dashboard và các loại dashboard phục vụ cho các mục tiêu khác nhau.
• Hiểu quy trình từ xác định nguồn dữ liệu đến tiền xử lý và phân tích, bao gồm các khái niệm như kho dữ liệu và phân tích dữ liệu đa chiều.
• Có thể thảo luận các kiến thức về kiến trúc Power BI và các công cụ như Power Query và DAX, giúp bạn sử dụng hiệu quả trong việc tạo báo cáo và dashboard.

Áp dụng:
• Phác thảo, xây dựng được dashboard kinh doanh và tài chính của công ty bán lẻ trên Power BI.
• Vận dụng để tìm kiếm thông tin hỗ trợ khi làm việc với Power BI.
• Thực hiện được Project Xây dựng Dashboard kinh doanh, Dashboard tài chính, hệ thống BI.

Chuẩn đầu ra theo tư duy, công cụ, kỹ năng

Công cụ:
• Xử lý dữ liệu sử dụng Power Query, các hàm DAX thông dụng.
• Trực quan hóa dữ liệu với Power BI.

Tư duy:
• Tư duy phân tích: rèn luyện khả năng phân tích yêu cầu bài toán, xem xét nhiều khía cạnh của dữ liệu và đặt câu hỏi để hiểu sâu hơn về vấn đề, tìm ra insights data.
• Tư duy giải quyết vấn đề: Giải quyết các vấn đề liên quan đến xử lý và quản lý dữ liệu lớn.
• Tư duy hệ thống: Hiểu và thiết kế các hệ thống dữ liệu phức tạp, đảm bảo sự hiệu quả và tối ưu của các quy trình xử lý dữ liệu.

Kỹ năng:
• Kỹ năng thu thập, làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu: thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn, xử lý dữ liệu thô thành dữ liệu sạch để tạo báo cáo.
• Trực quan hóa dữ liệu sử dụng các dạng đồ thị, bộ lọc, label khác nhau để tạo các dashboard.
• Kỹ năng giao tiếp hiệu quả, có khả năng trình bày báo cáo và kết quả phân tích một cách rõ ràng, dễ hiểu và thuyết phục cho các bên liên quan.

Công việc sau khi thành thành khóa học

Sau khi hoàn thành khóa học Power BI, bạn có thể ứng tuyển vào nhiều vị trí khác nhau trong lĩnh vực phân tích dữ liệu và kinh doanh như Data Analyst (Nhà phân tích dữ liệu), Business Intelligence Analyst (Nhà phân tích thông tin kinh doanh), Data Visualization Specialist (Chuyên gia trực quan hóa dữ liệu), Operations Analyst (Nhà phân tích hoạt động). Các công ty, doanh nghiệp tuyển dụng với mức lương cạnh tranh cao trong ngành như FPT Software, CMC Corporation, Giao hàng tiết kiệm, Cốc Cốc…

Lộ trình học tập 

Chuyền đề 1: Tổng quan về phân tích dữ liệu
Tổng quan về phân tích dữ liệu
- Lộ trình chuyển đổi số, Quy trình khai thác dữ liệu, Các mức độ khai thác dữ liệu, Các loại phân tích dữ liệu, Quy trình phân tích dữ liệu

Kinh doanh thông minh (BI)
- Khái niệm BI, Khám phá dữ liệu, Trực quan hóa dữ liệu, Dashboard, Kể chuyện với dữ liệu

Kiến trúc hệ thống phân tích
- Hệ thống OLTP và OLAP (optional), Các nguồn dữ liệu (File, Folder, Google sheet, Database, ....), Tiền xử lý dữ liệu, Kho dữ liệu, Kho chủ đề, Truy vấn đa chiều

Giới thiệu Power BI
- Các thành phần, Các visualization

Thực hành Xây dựng các biểu đồ cơ bản
Case study: Phân tích đơn hàng
- Lấy dữ liệu vào Power BI (Excel)
- Xây dựng các biểu đồ cơ bản: Card, Slicer, Column và Bar chart, Line Chart, Pie Chart
- Xây dựng dashboard cơ bản
Xây dựng các biểu đồ nâng cao
Case study: Phân tích đơn hàng chuyên sâu
- Dự báo bằng Line Chart
- Combo Chart
- Gauge chart, Ribon Chart
- Drill-through
Xây dựng các biểu đồ cơ bản và nâng cao
Case study 1: Xây dựng biểu đồ Phân tích hoạt động Marketing cơ bản và nâng cao
Case study 2: Xây dựng biểu đồ trên dữ liệu tài chính, chứng khoán (phần 1)
Dashboard và các thành phần
- Các loại dashboard
- Các loại visualizations và tình huống sử dụng

Phân tích dữ liệu đa chiều
- Khái niệm OLAP: Olap Cube, Roll-up, Drill-down, Slice and dice, Rollup, Pivot
- Phân tích OLAP (sử dụng slicer, matrix, rollup, drilldown, drill-through)
- Hệ thống chiều khái niệm
Xây dựng các biểu đồ Chuyên sâu
Case study: Phân tích đơn hàng chuyên sâu
- Table, Matrix
- Map
- Page Navigator
Xây dựng các biểu đồ nâng cao
Case study 1: Phân tích hoạt động Marketing nâng cao
Case study 2: Phân tích tình hình bán hàng
Case study 3: Phân tích thị trường chứng khoán
Bảo vệ Project 1
Xây dựng dashboard kinh doanh
- Trực quan hóa dữ liệu
- Xây dựng hệ thống chiều khái niệm
- Xây dựng Dashboard phân tích bán hàng
- Xây dựng Dashboard phân tích marketing
Nguồn dữ liệu (sạch): đơn hàng, marketing

Quản trị dữ liệu và nguyên lý phân tích
- Hệ thống phân tích dữ liệu, các tầng dữ liệu
- Một số nguyên lý phân tích
- Một số mẫu dashboard

Thực hành chấm dashboard
Tiền xử lý dữ liệu (ETL: Extract, Transform Load)
Giới thiệu các chức năng cơ bản trong Power Query
- Remove Rows, Cols (Top row, blank row, error row, duplicate row)
- Replace
- Split Column
- DataType, Transform Date
- Duplicate/Reference Table
Thực hành tiền xử lý dữ liệu cơ bản
Casestudy: tiền xử lý dữ liệu đơn hàng
- Tiền xử lý thô bảng dữ liệu (nhóm công cụ xử lý Text, xử lý dòng, cột, chuyển đổi kiểu dữ liệu)
- Tiền xử lý dữ liệu Thời gian và tạo Dim date
- Xây dựng báo cáo với dữ liệu đã tiền xử lý (Gợi ý: Drill-through)
Thực hành tiền xử lý dữ liệu cơ bản
Casestudy 1: Tiền xử lý dữ liệu Marketing
Casestudy 2: Tiền xử lý dữ liệu tài chính chứng khoán
Kết hợp dữ liệu từ nhiều bảng và bổ sung thông tin
- Kết nối join
- Các khái niệm Merge/Append
- Add Column

Biến đổi khối dữ liệu
- Transpose
- Pivot
- Unpivot

Kho dữ liệu và kho chủ đề
Các mô hình dữ liệu
- Mô hình dữ liệu OLTP: ERD
- mô hình dữ liệu đa chiều: hệ thống chiều khái niệm, mô hình dữ liệu logic, star, snowflex, galaxy
- Thực hành vẽ mô hình dữ liệu bán hàng
Tiền xử lý dữ liệu nâng cao
Case study: Tiền xử lý dữ liệu đơn hàng nâng cao
- Lấy dữ liệu và Kết nối dữ liệu từ nhiều bảng trong 1 file
- Gộp dữ liệu từ các bảng với Append Queries
- Lấy dữ liệu từ bảng khác với Merge Queries
- Bổ sung thông tin với Add Column
- Biến đổi khối dữ liệu
Tiền xử lý dữ liệu nâng cao
Case study 1 : Tiền xử lý dữ liệu Marketing nâng cao
Case study 2: Tiền xử lý dữ liệu chứng khoán nâng cao
Bảo vệ Project 2
Xây dựng dashboard phân tích kinh doanh
- Kết nối dữ liệu từ nhiều nguồn và xây dựng mô hình dữ liệu
- Xây dựng Dashboard phân tích doanh thu
- Xây dựng Dashboard phân tích Marketing
Nguồn dữ liệu (thô): Đơn hàng, marketing, khách hàng, sản phẩm, nhân sự, chi phí
Ứng dụng giải quyết vấn đề trong Phân tích dữ liệu
- Hệ thống chiều khái niệm/Data Taxonomy
- Cây nhu cầu
- Cây phân tích (sơ lược)
- Kể chuyện với dữ liệu
- Thực hành chấm dashboard theo checklist

Kiến trúc Power BI
- Direct query, import
- Power BI service
- Data gateway

Một số biểu đồ nâng cao
- Decomposition Tree
- Key Influencer
- Smart Narrative
Kết nối dữ liệu từ nguồn và xây dựng mô hình dữ liệu
Casestudy: Nhân sự
- Xây dựng mô hình dữ liệu từ các nguồn dữ liệu (Excel, Google Sheet,..)
- Xây dựng các biểu đồ nâng cao: Decomposition Tree, Key Influencer, Smart Narrative
"Kết nối dữ liệu từ nguồn và xây dựng mô hình dữ liệu
Casestudy 1: Kết nối, xây dựng mô hình dữ liệu Bán hàng và Marketing từ nhiều nguồn, phân tích Ngân sách Marketing
Casestudy 2: Kết nối và xây dựng mô hình dữ liệu chứng khoán từ nhiều nguồn
Tạo và Quản lý Không gian làm việc trong Power BI"
Lý thuyết:
- Tổng quan về DAX
- Giới thiệu về Calculated Measure, Calculated Column, Calculated Table
- Một số hàm DAX thông dụng
- Định dạng có điều kiện

Thực hành Measure cơ bản:
- Tạo New Column bằng hàm DAX (IF, SWITCH,..)
- Tạo các Measure bằng hàm DAX sử dụng tính năng (DIVIDE, SUM, ..)
- Định dạng có điều kiện cho cảnh báo
Thực hành Measure nâng cao
Casestudy: Tạo measure cho đơn hàng, chi phí
- Tạo bảng mới bằng hàm DAX (FILTER, ..)
- Tạo các Measure bằng hàm DAX sử dụng câu lệnh (CALCULATED, IF...)
- Định dạng có điều kiện sử dụng Measure (ví dụ: tăng trưởng,...)
Ứng dụng công cụ AI để viết hàm (tạo Dim Date)
Thực hành Measure nâng cao
Casestudy 1: Tạo measure cho marketing và nhân sự
Casestudy 2: Tạo measure cho tài chính, chứng khoán
Trao đổi và nhận xét về Project 3
Bảo vệ dự án cuối khóa
Xử lý dữ liệu trên Power Query, Xây dựng Dash trên Power BI
Hướng 1: Xây dựng hệ thống BI doanh nghiệp
- Phân tích bán hàng
- Phân tích kinh doanh
- Phân tích tài chính
Hướng 2: Xây dựng hệ thống BI tài chính, chứng khoán
Tìm hiểu ngay

Giảng viên

Thạc sĩ. Nguyễn Danh Tú

Giảng viên trường ĐH Bách khoa Hà Nội chuyên nghành toán tin ứng dụng

  • Thầy Nguyễn Danh Tú hiện là giảng viên trường ĐH BK HÀ NỘI chuyên nghành toán tin ứng dụng
  • 10+ năm kinh nghiệm quản lý nhân sự 500+ người, sản phẩm 100K+ người dùng
  • Xây dựng Data Warehouse cho sản phẩm Topica Native
  • 5+ năm kinh nghiệm đào tạo nhân sự quản lý cấp trung
  • Xây dựng chương trình “Phân tích dữ liệu” và đào tạo trực tiếp cho 1000+ nhân sự
  • 5+ năm kinh nghiệm làm việc thực tế về Quản lý doanh nghiệp, xây dựng hệ thống phần mềm CNTT trên các công cụ lập trình cũng như "Tin học văn phòng" Excel, GoogleSheet, PowerBI
  • Đã đào tạo trực tiếp các phần mềm phân tích và xử lý dữ liệu trên Excel, GoogleSheet, PowerBI +1000 người
  • Đã đào tạo online Excel: +100K người
  • Đào tạo/coaching/tư vấn cho nhiều bạn quản lý, chủ doanh nghiệp về một số mảng (xây dựng hệ thống, chiến lược marketing, xây dựng sản phẩm, tài chính, problem solving,....) 

Trợ giảng

Nguyễn Tuấn Anh

Feedback học viên 

Đỗ Thu Hoài

Data Analyst tại Medtronic Vietnam

Tôi cảm thấy may mắn khi biết đến Cole và học tập với lộ trình vô cùng bài bản. Hơn nữa tôi còn được thầy Tú giảng dạy rất nhiệt tình và dễ hiểu. Ngay sau khóa học tôi đã tìm được cho mình công việc như mong muốn. Rất cảm ơn Cole.

Hoàng Bá Quốc

Data Analyst tại VP-Bank

Trước tiên tôi muốn cảm ơn Cole vì đã phỏng vấn tôi. Tôi cũng chia sẻ luôn là mình đã có được công việc như mong muốn khi hoàn thành khóa học ở Cole sau 1 tháng. Không biết nói gì hơn, cảm ơn thầy và đội ngũ Cole nhiều!

Nguyễn Thị Hiền

Data Analyst tại VCCop

Thầy giảng kỹ, dễ hiểu. Phương pháp học và lộ trình chi tiết, bài bản. Cảm ơn Cole, và đặc biệt cảm ơn thầy Tú đã chưa bài cũng như là dạy rất kỹ. Bên cạnh đó là những chia sẻ về công việc cũng rất thú vị.

Video học thử

Thông tin khóa học

Đào tạo trực tuyến

Các buổi học sẽ diễn ra qua các nền tảng trực tuyến như Zoom, Microsoft Teams, và Google Meet.Học viên tham gia các buổi học trực tiếp với giảng viên qua hình thức online

Nội dung buổi học

Sẽ bao gồm trung bình 50% lý thuyết và 50% thực hành. Các bài thực hành được lấy từ các bài toán thực tế, giúp học viên áp dụng ngay kiến thức vào công việc.

Tài liệu học tập

Slide bài giảng, hướng dẫn thực hành chi tiết.

Video bài giảng

Học viên có thể xem lại video các buổi học để ôn tập và nắm vững kiến thức.

Tương tác trực tiếp

Học viên có thể trao đổi trực tiếp 1-1 với giảng viên hoặc trợ giảng để được giải đáp thắc mắc và hỗ trợ trong quá trình học.

Lợi ích chỉ có tại COLE

Giới thiệu việc làm sau khóa học

Học lại free

Cộng đồng chuyển đổi số 1

Câu hỏi thường gặp

Khóa học có yêu cầu trình độ đầu vào không?
Với khóa học căn bản/ kỹ năng mới trại hè thì khóa hiện tại không yêu cầu đầu vào. Tùy theo lộ trình học để học viên lựa chọn, ví dụ với trình độ và nhu cầu học nâng cao học viên sẽ có yêu cầu đầu vào ở một số khóa.
Sau khi kết thúc khóa học, học viên sẽ được cấp giấy chứng nhận hoàn thành - chương trình đào tạo kỹ năng của trung tâm. Học viên cần làm qua 1 số bài test theo yêu cầu của giáo viên để trung tâm dựa trên đó làm kết quả cấp chứng nhận sau khóa học.
Khi tham gia lớp học, các học viên sẽ được add vào một group trao đổi chung để hỏi đáp các câu hỏi cần hỗ trợ. Các câu hỏi sẽ được giảng viên và chuyên gia trả lời thắc mắc trên nhóm chung này vĩnh viễn.
Đối với các khóa học được tuyển sinh liên tục và đều đặn, Cole có chính sách cho học viên học lại khóa thứ 2 hoặc thứ 3 nếu chưa nắm vững kiến thức. Nhưng với khóa tổ chức một lần thì có thể sắp xếp được sang các lớp khác cùng chủ đề
Đối với các khóa học tương tác trực tuyến qua zoom, Ms tearm - Cole.vn lưu lại video cho các học viên tham gia khóa học. Đối với các lớp tổ chức offline nếu các lớp trung tâm cũng có record và upload lên nền tảng để học viên xem lại. Tuy nhiên có một số lớp mà không quay video lại được thì không xem được
Một số khóa lộ trình nghề nghiệp cụ thể, Cole có hợp tác với một số doanh nghiệp để giới thiệu ứng viên tham gia thực tập và làm việc. Có rất nhiều các học viên sau khi học xong các khóa học tại Cole đã kiếm được các cơ hội nghề nghiệp mới
"Khóa học tại Cole sẽ học trực tiếp offline tại Hà Nội (các địa điểm trung tâm liên kết của Cole), đào tạo trực tiếp tại doanh nghiệp. Và các khóa học dạng tương tác trực tuyến thì được học qua nền tảng Zoom, MS Tearm. Hoặc 1 số dạng khóa học đã quay sẵn qua video.

- Một số khóa học có công cụ để thhuwcj hành, các GV sẽ chuẩn bị trước thông tin và hướng dẫn cài đặt công cụ để học viên tham gia học tập một cách hiệu quả nhất."
Project hoặc bài Test của mỗi khóa học đều được dựa trên bài học mà mục tiêu khi xây dựng khung chương trình đào tạo có sẵn. Vì vậy các học viên hoàn toàn có thể hoàn thiện được Project để đạt được 1 kỹ năng cụ thể nào đó.
Cole có đội ngũ chuyên gia hàng đầu tại đang đi làm tại các tổ chức doanh nghiệp, ngoài ra Cole có hoạt động mentoring, hỗ trợ giúp ứng viên đánh giá/ Review CV để thi tuyển vào các công ty và tổ chức. Các hoạt động kết nối nhà tuyển dụng, giới thiệu việc làm chia sẻ cơ hội nghề nghiệp cho ứng viên.
Tìm hiểu ngay
Liên hệ với chúng tôi

Để biết thêm thông tin chi tiết đừng ngần ngại gọi cho chúng tôi.

Hoặc để lại thông tin

COLE - Lựa chọn hàng đầu cho nhân
sự về Digital Skills

5000+

Học viên theo học

30%

Thu nhập học viên tăng lên sau khi học

30+ Khóa học

Hàng đầu về ứng dụng công nghệ

50+

Chuyên gia hàng đầu về chuyển đổi số

300+ Doanh nghiệp hàng đầu lựa chọn Cole để nâng cấp kỹ năng

Hình ảnh lớp học