Anh Nguyễn Hoàng Hải hiện đã có 5 năm sinh sống và làm việc tại Phần Lan. Với nền tảng thiên về học Quản trị Kinh doanh – một ngành gần như không liên quan đến Data hay IT, hành trình tiến sâu vào lĩnh vực dữ liệu của anh là minh chứng cho sự nỗ lực bền bỉ và quyết định lựa chọn lộ trình học tập đúng đắn.
1. Quyết Định Nâng Cấp Bản Thân
Trước khi đến với khóa học tại COLE, anh Hải đã từng đi làm Data Analyst theo dạng dự án cho một số công ty. Tuy nhiên, anh luôn cảm thấy bản thân chưa tích lũy đủ kiến thức chuyên sâu để có thể tự tin apply các vị trí DA full-time. Giai đoạn đó lại trùng với làn sóng layoff toàn cầu, việc tìm kiếm một công việc tốt trở nên vô cùng khó khăn.
Anh Hải nhận ra một nỗi đau thực tế: Làm DA không chỉ là đọc dữ liệu. Rất nhiều lần khi cần phân tích dữ liệu bán hàng (Sales), anh không biết cách xử lý dữ liệu thô, dẫn đến việc phải phụ thuộc và chờ đợi team IT giải quyết. Điều này làm giảm đáng kể hiệu suất công việc.
Nhận thức được hiện nay công việc Data Analyst đòi hỏi rất nhiều chuyên môn liên quan đến IT (coding, xây dựng pipeline), anh đã quyết định đăng ký Khóa học Data Engineer online tại COLE để vừa tiện sắp xếp thời gian, vừa xóa bỏ rào cản phụ thuộc vào phòng ban khác.
2. Giá Trị Của Việc Học Có Mentor Hướng Dẫn
Tự học là tốt, nhưng với một người trái ngành, việc tự học rất dễ rơi vào trạng thái mông lung, lan man và đi chệch khỏi mục tiêu thực tế. Tại COLE, anh Hải được định hướng bởi các chuyên viên hỗ trợ và các Mentor dày dạn kinh nghiệm như thầy Tùng, thầy Tấn.
Kinh Nghiệm Thực Chiến Độc Bản
Với sự xuất hiện của AI (ChatGPT, DeepSeek), việc học có thể dễ dàng hơn trước. Tuy nhiên, anh Hải khẳng định: "AI sẽ không thể thay thế được những Mentor dẫn dắt giàu kinh nghiệm thực tiễn. Những bài toán nghiệp vụ riêng của doanh nghiệp, những lỗi hệ thống hóc búa đòi hỏi trải nghiệm mà các thầy đã tự tay xử lý qua - đó là thứ AI không thể trả lời trọn vẹn được."
Trong quá trình học, thầy Tùng và thầy Tấn đã giúp anh củng cố vững chắc nền tảng lý thuyết và thực hành. Những giờ trao đổi ngoài giờ, chia sẻ mục tiêu nghề nghiệp cùng thầy đã giúp anh biết mình cần bổ sung kỹ năng gì. Ngoài ra anh Hải còn tham gia nhiều lớp Bootcamp mà Cole tổ chức.
* Tham khảo các lớp Bootcamp tại: Cole Bootcamp
“Nhờ các kiến thức học được trong khóa học Data Engineer, mình đã dễ dàng vượt qua các bài test phỏng vấn chuyên môn khắt khe của nhà tuyển dụng. Đó là một phần mình thấy rất may mắn và biết ơn các thầy.”
3. Phương Châm "Học Thật - Làm Thật" & Sự Hỗ Trợ Tận Tâm
Một điểm khiến anh Hải đặc biệt ấn tượng tại COLE chính là tính thực tiễn của chương trình đào tạo. COLE không chỉ dạy kiến thức mà còn tạo cầu nối nghề nghiệp, giới thiệu học viên đến các đối tác tuyển dụng tại Hà Nội, Đà Nẵng, TP.HCM ngay sau khi tốt nghiệp.
Bên cạnh đó, thói quen tự chủ cập nhật kiến thức luôn được các Mentor đề cao. Thầy giáo luôn nhắc nhở học viên đọc thêm tài liệu, bài báo chuyên ngành vào cuối mỗi buổi học để phát triển kỹ năng tự nghiên cứu, làm nền tảng phát triển bền vững sau này.
Hiện tại, với tinh thần không ngừng học hỏi, anh Hải đang tiếp tục chinh phục khóa Big Data tại COLE. Dù có những kiến thức chưa áp dụng ngay vào công việc hiện tại, anh luôn cẩn thận "take note" lại để xây dựng bộ giải pháp dự phòng, sẵn sàng giải quyết các bài toán dữ liệu lớn cho doanh nghiệp trong tương lai.
Tự Tin Tiến Bước Trong Kỷ Nguyên Dữ Liệu
Chia sẻ về mục tiêu tương lai, anh Hải mong muốn sẽ áp dụng và trao đổi thêm nhiều kiến thức cho công việc hiện tại tại Phần Lan (Rinnekoti). Xa hơn nữa, anh luôn sẵn sàng mở rộng cơ hội làm việc tại nhiều quốc gia khác hoặc quay trở về đóng góp tại Việt Nam.
COLE xin gửi lời chúc mừng nồng nhiệt nhất đến anh Hoàng Hải! Chúc anh luôn vững bước, gặt hái thêm nhiều thành công và phát triển vượt bậc trên con đường sự nghiệp Data Engineer đầy hứa hẹn. Câu chuyện của anh chắc chắn là nguồn cảm hứng và động lực mạnh mẽ cho những ai đang ấp ủ ý định chuyển mình sang lĩnh vực Dữ liệu.
.jpg "Đào tạo Data Analyst cho doanh nghiệp: Lộ trình từ dữ liệu đến quyết định")
.jpg "Đào tạo Data cho doanh nghiệp: Làm chủ dữ liệu, tối ưu vận hành")
