Phân tích dữ liệu - Công việc mơ ước trong tương lai
Theo thống kê về thị trường lao động Việt Nam, phân tích dữ liệu trở thành 1 trong 3 kỹ năng cần thiết cho nghề nghiệp trong CV xin việc và là top 3 nghề nghiệp được săn đón và tuyển dụng trong thời gian tới. Theo một khảo sát gần đây của Topdev – Các bạn Dev có skill Data Analyst sẽ có mức lương cao hơn so với Dev thiếu kỹ năng này, và các bạn đang làm nghề mà có kỹ năng phân tích dữ liệu thì công việc của bạn sẽ được trôi chảy, xử lý nhanh gọn và có khả năng thăng tiến cao hơn.

Vậy Phân tích dữ liệu là gì
Phân tích dữ liệu là quá trình thu thập những dữ liệu thô, sau đó lọc, chuyển đổi chúng thành các dạng cần thiết rồi trực quan hóa chúng dưới dạng biểu đồ, bảng biểu, bản đồ,... Từ đó, các nhà quản lý doanh nghiệp có thể dễ dàng thấu hiểu được các vấn đề, các khía cạnh và bức tranh tổng quan dựa trên thông tin đã được cung cấp đó.
Xu hướng này giúp cho các quy trình kinh doanh hiệu quả hơn, kịp thời và đơn giản hơn. Phân tích dữ liệu luôn có vai trò nhất định trong mỗi doanh nghiệp:
- Phân tích, diễn giải và truyền tải dữ liệu bằng các cách ý nghĩa
- Dự đoán xu hướng và hành vi của người tiêu dùng
- Thúc đẩy ra quyết định hiệu quả
- Tăng năng suất kinh doanh
- Marketing cần xử lý số liệu để đưa ra chiến lược truyền thông hiệu quả
- Quản lý vận hành cần sắp xếp dữ liệu để đưa ra các hành xử tăng trưởng quy mô
- Quản trị doanh nghiệp cần biết cách đọc hiểu dữ liệu để đưa ra chiến lược kinh doanh NGẮN - TRUNG - DÀI HẠN cho doanh nghiệp
Có 3 cấp độ của phân tích dữ liệu
Level A (Skill Data Analyst) Kỹ năng mà các bạn sẽ được học trong khóa học này: Có thể nói đây là cấp độ cơ bản cho những người muốn bắt đầu theo đuổi nghề phân tích dữ liệu phải học qua cái này, và cũng sẽ có thể gọi là cấp độ “Skill – Kỹ năng” dành cho các bạn không chuyên về CNTT muốn ứng dụng phân tích dữ liệu cho công việc. Thường là các bạn làm Manager, C-level hoặc cao cấp hơn là CEO và các bạn có background là dân kinh tế như marketing, kinh doanh, kế toán, logistics, tài chính muốn ứng dụng CNTT vào công việc.
Level B – Dành cho người sẽ đi làm nghề Phân tích dữ liệu (Data Analyst): Thường các bạn này sẽ phải phân tích rất nhiều bộ chỉ số khác nhau của doanh nghiệp trong bài Business Data Flow mình có chia sẻ các bộ chỉ số mà doanh nghiệp thường quan tâm gồm: Chỉ số của khách hàng, chỉ số tài chính, chỉ số của nhân sự, chỉ số kinh doanh, chỉ số marketing (Đó là các bộ chỉ số chung mà hầu như các doanh nghiệp nào cũng có), ngoài ra tùy theo đặc thù của mỗi loại hình doanh nghiệp sẽ có những bộ chỉ số riêng rẽ cần các bạn Data Analyst xử lý
Level C – Dành cho các nhà khoa học dữ liệu (Data Scientist): Thường sau khi có tập dữ liệu được chuẩn hóa, đã biết hết các dữ liệu điều đã xảy ra trong quá khứ (Công việc của Data Analyst).Công việc của các nhà khoa học dữ liệu sẽ kết hợp cùng với đội ngũ BA (Business Analyst) để thiết kế các mô hình toán học để đưa ra các kịch bản, gợi ý mô tả hướng dữ liệu sẽ xảy ra trong tương lai với các tệp đó là gì? Ở giai đoạn sẽ thiết kế các mô hình học máy (Machine Learning), Trí tuệ nhân tạo (AI) để thực hiện các hoạt động tự động hóa một số khâu.
ĐỐI TƯỢNG HỌC VIÊN
Thực tế thì các khóa học mà Cole.vn kết hợp cùng thầy Nguyễn Danh Tú tuyển sinh gần đây có rất đông đối tượng không chuyên về CNTT đã và đang theo học. Khóa học ở cấp độ cơ bản (Skill Data Analytics) dành cho:
Muốn theo đuổi về Data Analysis
Muốn cập nhật các tính năng, công cụ hiện đại trong việc khai thác, xử lý và phân tích dữ liệu
Muốn có một bức tranh tổng quan về Phân tích dữ liệu trên nhiều khía cạnh (toán học, công nghệ, thực tế, từ nhỏ tới lớn)
Muốn khai thác tốt dữ liệu của doanh nghiệp mình để hỗ trợ ra quyết định tốt hơn với chi phí hiệu quả.
Có tư duy trừu tượng tốt hoặc ham học hỏi (đã đào tạo thành công một số bạn học trong các ngành kinh tế, ngoại ngữ chứ không chỉ Toán Tin hay CNTT)
Mục tiêu khóa học
- Nắm được cái khái niệm cơ bản về Phân tích dữ liệu (Data Analysis), Trí Tuệ kinh doanh (Business Intelligence), Khai phá dữ liệu (Data Mining) theo ngôn ngữ thực tế và mô phỏng quy trình một cách trực quan, sinh động.
- Nắm được các khái niệm OLAP (Roll-up, Drill-down, Slice and dice, Pivot, Unpivot) và OLTP và minh họa được trên dữ liệu thực tế.
- Nắm được các khái niệm “Thực tế” đã được mô hình hóa để sử dụng hiệu quả trong công việc (6 tầng dữ liệu, chiều khái niệm, vẽ voi, kỹ thuật logo hóa, làm việc với tọa độ trong không gian nhiều chiều..)
- Ứng dụng rõ ràng các khái niệm trên vào triển khai công việc thực tiễn
- Làm chủ được các công cụ Excel, Power BI cho việc Phân tích dữ liệu
- Phân biệt được ưu nhược điểm của các loại công cụ Excel, PowerBI, Hệ quản trị CSDL để lựa chọn được giải pháp trong thực tế, tránh “dùng dao múc canh, dùng thìa thái thịt”
KẾT QUẢ HỌC VIÊN SAU 2 TUẦN SAU KHI THAM GIA KHÓA HỌC
1. Bài tập làm việc nhóm: https://www.youtube.com/watch?v=ImEouCyzJaU
2. Tự làm được các Dashboard phân tích dữ liệu bằng Excel: https://www.youtube.com/watch?v=Ul2otHTRMSI&t=1s








NỘI DUNG KHÓA HỌC
Trải qua 5 tuần học với 6 modul học phần - đi từ kiến thức nền tảng, áp dụng lý thuyết, thực hành trong phân tích dữ liệu. Học từ chuyên gia hàng đầu giúp bạn "đi tắt - đón đầu" trong nghề phân tích dữ liệu một cách nhanh nhất.
Tuần 1: Lý thuyết: tổng quan về phân tích dữ liệu | - Tổng quan về phân tích dữ liệu (Data vs Information, Các Level Data Analysis, Quy trình Data Analysis, các công cụ Data Analysis)
- Conditional Formating (Duplicate Values Rules)
- Data Tab cơ bản ( Sort, Filter, Find&Select Text to Columns. Remove Duplicates, Flash Fill, Data Validation)
- Copy & Paste ( Transpose Operation (Add, Subtract, Multiply, Divide)
|
Tuần 2: ETL dữ liệu | - ETL (Extract, Transform, Load)
- OLAP ( (Olap Cube, Roll-up, Drill-down, Slice and dice, Rollup, Pivot, Unpivot,..) OLTP)
- Pivot Table, Pivot Chart ( Chart Type Filter, Group, Values Group Date, Change display format)
|
Tuần 3: Quản trị dữ liệu số | - Nguyên lý về quản trị dữ liệu dạng số 1. (DAKHASAPHATO). Nguyên lý về số, nguyên lý về chiều khái niệm) tư duy xây dựng dashboard dữ liệu
- Fields, Items and Sets
- Dash ( Report, Slicer, Dash)
|
Tuần 4: Thực hành ELT trên Power Query | - Nguyên lý về quản trị dữ liệu dạng số 2. ( nguyên lý 6 dữ liệu, nguyên lý phân tích và tư duy TopDown)
- Data Tab nâng cao: Power Query - "Preprocessing 1: Remove Duplicates, Remove Column, Row, Replace Values reprocessing 2: Merge Queries, Append Queries, Group By,...")
- Transform Data 1: Transpose, Split Column, Pivot, Unpivot,
- Transform Data 2: Convert Date, Time Add column)
|
Tuần 5 - Project thực tế | Project thực tếChia sẻ định hướng sau khóa họcTư vấn, hỗ trợ các giải pháp doanh nghiệp |
LỢI ÍCH VƯỢT TRỘI KHI THAM GIA KHÓA HỌC PHÂN TÍCH DỮ LIỆU LEVEL A TẠI COLE
Lý thuyết + Thực hành thực tế: Kiến thức thực tế từ kinh nghiệm đi làm và giảng dạy từ Đại Học Bách Khoa - Đáp ứng yêu cầu của mọi học viên hiểu cả tư duy + quy trình và các công cụ phân tích dữ liệu
Ứng dụng thực tế - đi vào triển khai trong cuộc sống: Sau khóa học có thể triển khai ngay trong thực tế công việc tại cơ quan, tổ chức, công ty.
Đón đầu xu hướng: Các công cụ, kỹ năng mới nhất về nghề phân tích dữ liệu, sẽ được sử dụng rất nhiều tại Việt Nam trong 2 năm tới.
Nhóm hỗ trợ lớp học riêng: Học viên được vào lớp hỗ trợ nhóm riêng trên facebook, zalo, emai,... trực tiếp từ giảng viên. Nhóm nhắc nhở bài giảng, hướng dẫn làm bài tập, học viên cùng tham gia thảo luận nhóm.
Xem lại video bài học: Sau khi kết thúc bài học, học viên có thể xem lại các video buổi học trực tiếp + video thực hành mỗi tuần trọn đời mãi mãi + Các update về khóa học từ giảng viên cũng được gửi cho học viên
Tham gia cộng đồng: Cộng đồng hơn 12,0000 người chia sẻ kiến thức về lĩnh vực Data Analysis, Business Analysis, Data Engineer, Data Science, Chuyển đổi số độc quyền giúp học viên có kiến thức nghề + Thông tin tuyển dụng chính thống từ các công ty hàng đầu, cơ hội thực tập cho các sinh viên học tập xuất sắc tại Hà Nội
LỢI ÍCH NỔI BẬT KHÁC CỦA KHÓA HỌC
Trong thời đại phát triển mạnh mẽ của Internet kèm theo đó việc số hóa doanh nghiệp ngày càng tăng. Phân tích dữ liệu sẽ trở thành kỹ năng khác biệt cho mọi ứng viên, giúp ứng viên lọt vào mắt xanh của nhà tuyển dụng, các nhân viên nếu có kỹ năng này có thể được thăng tiến và phát triển bản thân trong sự nghiệp. Sau khóa học này bạn sẽ:
Làm chủ tư duy: Làm chủ 9 tư duy tổng quát về phân tích dữ liệu cừ cơ bản - chuyên sâu: Data Mining, OLAP, OLTP, 6 tầng dữ liệu, chiều khái niệm, vẽ voi, kỹ thuật logo hóa, làm việc với tọa độ trong không gian nhiều chiều..
Thành thạo công cụ: Thành thạo 5 công cụ phân tích dữ liệu phổ biến nhất hiện nay như: Power query, Pivot table, Pivot chart, Data model, Slice & dice
Nắm gọn quy trình: Nắm gọn và tự hệ thống hóa 9 quy trình phân tích dữ liệu theo từng bước. Phân biệt được ưu nhược điểm của các loại công cụ Excel, PowerBI, Hệ quản trị CSDL để lựa chọn được giải pháp trong thực tế, tránh “dùng dao múc canh, dùng thìa thái thịt”
Mô hình hóa mọi dữ liệu: Xử lý và mô hình hóa dữ liệu thành các dạng thông tin "dễ đọc nhất", các thông tin được trực quan sinh động bằng các dashboard đẹp mắt.
Lắng nghe một số chia sẻ của học viên đã tham gia khóa học phân tích dữ liệu level A tại Cole

Hình ảnh lớp học


Chúng tôi có chính sách hỗ trợ chính sách học phí trả góp 0% cho học viên và ưu đãi cho các lớp học đào tạo doanh nghiệp hoặc. Vui lòng email đến contact@cole.vn hoặc gọi Hotline: 0869810635 - 0947425015 hoặc Click vào nút đăng ký bên cạnh để đăng ký khóa học được khai giảng liên tục mỗi tháng.
Trân trọng cảm ơn bạn đã tin tưởng!
Đánh giá và bình luận
( 695 đánh giá)