Khóa học Phân tích dữ liệu định lượng với ngôn ngữ lập trình R

Mục tiêu khóa học

1. Biết cách dùng công cụ R & Python trên môi trường Google Colab, Jupyter,Anaconda Spyder,...
2. Hiểu rõ các mô hình phân tích hồi quy - áp dụng kiến thức toán học, kinh tế lượng, xác suất thống kê, để phân tích dữ liệu trên công cụ R
3. Biểu diễn dữ liệu từ những kết quả của phân tích.
4. Biết cách sử dụng các thư viện có sẵn trong R để viết các Model thống kê, phân tích dữ liệu.
5. Làm chủ được kỹ năng xử lý dữ liệu, đặc biệt là dữ liệu có số lượng lớn thường gặp trong tài chính, ngân hàng, bảo hiểm, viễn thông, CNTT, ...

Tại sao bạn nên tham gia khóa học này?

1. Tính ứng dụng cao: Nội dung khóa học sẽ có hai phần chính là giới thiệu về các kiến thức thống kê, phân tích định lượng và Ứng dụng của phân tích định lượng. Trong đó phần ứng dụng sẽ được giảng viên chú trọng hơn cả. Kinh tế, xã hội, chứng khoán, đầu tư, … hay bất kỳ vấn đề nào mà học viên quan tâm, các bạn đều có thể ứng dụng để có cái nhìn sâu hơn về những lĩnh vực này, từ đó, phát triển tốt hơn.
2. Đón đầu xu hướng: Trong thời kì cuộc đua công nghệ đang diễn ra như hiện nay, chuyên gia phân tích dữ liệu là công việc đang có nhu cầu tuyển dụng cao nhất ở thời điểm hiện tại. Lí do là vì hệ thống dữ liệu được coi là nguồn tài nguyên vô cùng quan trọng cho mọi hoạt động sản xuất kinh doanh. Dễ thấy số lượng trường đại học mở đào tạo chuyên ngành Phân tích dữ liệu còn rất ít, chủ yếu là các trường quốc tế. Là một người nhạy bén, bạn không nên bỏ qua xu hướng này.
3. Đảm bảo chất lượng: Khóa học được đội ngũ Giảng viên Trường CNTT & TT, Đại học Bách Khoa HN xây dựng. Là trường CNTT hàng đầu Việt Nam, các bạn học viên không cần thiết phải lo lắng và so sánh về chất lượng.
4. Giảng viên giàu kinh nghiệm: Giảng viên là các chuyên gia trong lĩnh vực giảng dạy, đang công tác tại Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội. Với kinh nghiệm nhiều năm nghiên cứu và giảng dạy, tham gia các dự án thực tế, giảng viên sẽ trở thành người đồng hành và chia sẻ nhằm giúp học viên giải đáp được các vấn đề còn băn khoăn trong quá trình học tập và làm việc.
5. Cơ hội việc làm: Sau khi kết thúc khóa học bạn có thể xin việc với vị trí phân tích dữ liệu (Data Analyst) tại các cơ quan, tổ chức doanh nghiệp. Đây là khóa học nền tảng để các bạn có thể học nâng cao hơn về Data Science