Lợi ích của học viên
Giúp học viên bắt đầu từ con số 0 đến nắm vững Python và ứng dụng Python trong phân tích dữ liệu tất cả các loại dữ liệu để trả lời cho các bài toán Business và tạo nền tảng để học nâng cao về Trí tuệ nhân tạo.
Dự án của học viên
Thông tin giảng viên
Tiến sĩ. Trịnh Tuấn Đạt
Tiến sỹ khoa học máy tính ở Trường ĐH công nghệ Viên, Áo.
Thông tin lộ trình học
Giới thiệu về chương trình học
Mục tiêu đạt được của khóa học
Nội dung cơ bản về ngôn ngữ lập trình
Python & ứng dụng Python trong thực tế
Ví dụ về chương trình python crawl dữ liệu tỷ giá hối đoái từ trang chủ Vietcombank
Trao đổi, thảo luận
Cấu trúc chương trình Python
Biến và các kiểu dữ liệu
Áp dụng các kiểu dữ liệu nào trong thực tế?
Thực hành biến và kiểu dữ liệu trên bộ dữ liệu tỷ giá hối đoái
Bài tập về nhà
Mở đầu
Các phép toán
Biểu thức điều kiện và vòng lặp
Thực hành tìm kiếm và cập nhật tỷ giá
Bài tập về nhà
Cách thức hoạt động của hàm
Gọi hàm trong python
Biến cục bộ và biến toàn cục
Hàm lambda
Thực hành: Áp dụng hàm trong bài toán thanh toán quốc tế
Bài tập về nhà
Lớp và đối tượng
Phương thức
Package và import
Thực hành: lớp và đối tượng
Bài tập về nhà
Các định dạng tệp vào ra thông dụng trong python
Excel và csv
Đọc file trên Local, Google Drive
Đọc dữ liệu các bảng trong file
Thực hành: đọc, ghi và xử lý file excel bài toán chênh lệch tỷ giá hối đoái
Bài tập về nhà
Ghi dữ liệu và lưu trên Local, Google Drive
Tạo format khi ghi dữ liệu
Thêm chart vào file Excel
Thực hành: đọc, ghi và xử lý file excel bài toán chênh lệch tỷ giá hối đoái
Bài tập về nhà
Giới thiệu về Web, HTML
Các công cụ thu thập dữ liệu
Thu thập dữ liệu với Selenium
Thực hành bài toán phân tích tỷ giá và xuất ra báo cáo
Tầm quan trọng của dữ liệu và phân tích dữ liệu
Thu thập dữ liệu
Xử lý dữ liệu với thư viện pandas
Kiểu dữ liệu và thao tác trong Pandas
Đọc/ghi tệp dữ liệu
Làm việc với DataFrame
Chèn, xóa, sửa dòng và cột trong DataFrame
Sắp xếp dữ liệu trong DataFrame
Xử lý dữ liệu thiếu
Làm việc với text
Đối tượng Groupby
Ghép nối các DataFrame
Hợp nhất dữ liệu (Merge)
Pivot Table
Thực hành xử lý dữ liệu bằng pandas
Trực quan hóa dữ liệu
Một số dạng biểu đồ thường gặp
Một số thư viện thông dụng
Thực hành cài đặt các thư viện và trực quan hóa một số nội dung
Import thư viện
Các biểu đồ cơ bản
Ví dụ minh họa
Thực hành thư viện Matplotlib trên dữ liệu tỷ giá hối đoái
Lợi ích của Seaborn
Biểu đồ trong Seaborn
Ví dụ minh họa
Thực hành thư viện Seaborn trên dữ liệu tỷ giá hối đoái
Vấn đề Anomaly/Outlier
Phương pháp xử lý
Ví dụ minh họa
Thực hành xử lý Anomaly/Outlier trên dữ liệu tỷ giá hối đoái
EDA là gì
Mục đích và lịch sử của EDA
Một số biểu đồ trong EDA
Phân tích khám phá dữ liệu – EDA
Các hàm và phương thức hay dùng trong EDA
Ví dụ
Thực hành EDA trên dữ liệu tỷ giá hối đoái
Học máy và phân tích dữ liệu
Thuật toán học máy
Thư viện học máy
Thực hành: phân cụm tỷ giá bằng K-means và KNN
Tổng kết
Trao đổi thảo luận
Cảm nhận của học viên
Câu hỏi thường gặp
Bạn đang học hoặc đã đăng ký một khóa học mà muốn đổi sang khóa khác thì phí đổi là 500,000/ lần đổi
Khi bạn đăng ký tham gia chương trình học, bạn sẽ được bảo lưu khóa học nếu chưa có thời gian học
Giảng viên, các trợ giảng sẽ hỗ trợ sau giờ học. Các khóa sẽ có cộng đồng trên Facebook và Zalo để hỗ trợ lẫn nhau.
Mỗi buổi học online sẽ được record lại và gửi lại cho học viên theo quy định của lớp
Khóa học dành cho mọi trình độ, dạy từ cơ bản đến nâng cao. Tuy nhiên, dù ở trình độ nào khóa học yêu cầu nỗ lực và kiên trì nhất định của học viên. Hãy chắc chắn bạn có đủ tinh thần để theo khóa học nhé!
