Khóa Học Python Data Analysis – Thực Chiến Từ A Đến Z
Thời lượng
20 Buổi
Hình thức đào tạo
Online
Học phí
Liên hệ
Tại Sao Bạn Cần Học Python Data Analysis Ngay Hôm Nay?
Python – ngôn ngữ lập trình số 1 cho phân tích dữ liệu – giúp bạn:
- Xử lý hàng chục nghìn dòng dữ liệu trong vài giây thay vì hàng giờ với Excel.
- Tự động hóa báo cáo định kỳ – không còn copy-paste thủ công.
- Phát hiện insight ẩn từ dữ liệu thực tế bằng EDA và trực quan hóa.
- Ứng dụng Machine Learning để dự báo xu hướng, phân khúc khách hàng.
- Tăng giá trị cá nhân – mức lương Data Analyst tại Việt Nam trung bình 18–35 triệu/tháng.
Khóa học Python Data Analysis tại Cole được thiết kế theo hướng thực chiến: mỗi buổi học gắn liền với bài toán dữ liệu thực tế từ doanh nghiệp, giúp bạn làm được việc ngay sau khi học xong – không chỉ nắm lý thuyết trên giấy.
Muốn tiến xa hơn? Sau khóa Python Data Analysis, bạn có thể học tiếp Khóa học Data Science thực chiến 2026 hoặc Khóa học AI Engineer để nâng mức lương lên 40–80 triệu/tháng.
Khóa Học Python Tại Cole Khác Gì So Với Nơi Khác?
Toàn bộ 20 buổi học xoay quanh bộ dữ liệu tỷ giá hối đoái thực tế từ Vietcombank – không phải bộ data "đồ chơi" từ sách giáo khoa. Bạn sẽ học cách crawl dữ liệu, làm sạch, phân tích xu hướng và trình bày kết quả như một Data Analyst thực thụ.
Thầy Lê Thanh Hưng – 9+ năm kinh nghiệm tại FPT Software, YODY Fashion Tech, DAC Data Science Vietnam – dạy bằng kinh nghiệm thực tế, không dạy theo giáo trình cũ. Mỗi bài học đều có case study từ dự án thật mà thầy đã triển khai.
Khóa Python Data Analysis là nền tảng để bạn tiếp tục với Khóa học Data Science thực chiến 2026 hoặc Khóa học AI Engineer của Cole – tiết kiệm thời gian học lại kiến thức nền.
Học viên được add vào group chuyên gia hỗ trợ vĩnh viễn, học lại miễn phí nếu chưa nắm vững và được giới thiệu việc làm đến 300+ doanh nghiệp đối tác của Cole.
Không chỉ học code, bạn sẽ được rèn luyện tư duy phân tích dữ liệu chuẩn doanh nghiệp: đặt câu hỏi đúng, chọn phương pháp xử lý phù hợp và trình bày insight một cách thuyết phục. Đây là yếu tố giúp bạn vượt qua phỏng vấn và làm việc hiệu quả ngay từ ngày đầu tiên.
Lộ trình được thiết kế tinh gọn, tập trung vào những gì doanh nghiệp thực sự cần – loại bỏ lý thuyết dư thừa. Bạn có thể học song song với công việc hiện tại mà vẫn đảm bảo tiến độ, tiết kiệm 3–6 tháng tự học lan man mà không ra kết quả.
Lợi ích khóa học
Đào tạo trực tuyến
Các buổi học sẽ diễn ra qua các nền tảng trực tuyến như Zoom, Microsoft Teams, và Google Meet. Học viên tham gia các buổi học trực tiếp với giảng viên qua hình thức online.
Nội dung buổi học
Sẽ bao gồm trung bình 60% lý thuyết và 40% thực hành. Các bài thực hành được lấy từ các bài toán thực tế, giúp học viên áp dụng ngay kiến thức vào công việc.
Tài liệu học tập
Slide bài giảng, hướng dẫn thực hành chi tiết.
Video bài giảng
Học viên có thể xem lại video các buổi học để ôn tập và nắm vững kiến thức.
Tương tác trực tiếp
Học viên có thể trao đổi trực tiếp 1-1 với giảng viên hoặc trợ giảng để được giải đáp thắc mắc và hỗ trợ trong quá trình học.
Mục tiêu học tập
Đối tượng học tập
Chuẩn đầu ra
🟢 Kỹ năng Python nền tảng
🟢 Kỹ năng Python nền tảng
- Viết code Python thành thạo: biến, kiểu dữ liệu, vòng lặp, hàm, lớp đối tượng.
- Đọc/ghi và xử lý file CSV, Excel bằng Python – thay thế hoàn toàn thao tác thủ công.
- Sử dụng Jupyter Notebook và Google Colab như một Data Analyst chuyên nghiệp.
🔵 Phân tích dữ liệu với Pandas
🔵 Phân tích dữ liệu với Pandas
- Làm sạch, lọc, sắp xếp, gộp nhóm (GroupBy) và tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn.
- Xử lý dữ liệu thiếu (missing values), dữ liệu ngoại lệ (outliers).
- Merge, Join, Pivot Table như làm việc với SQL – nhưng linh hoạt hơn nhiều.
- Web crawling dữ liệu tự động bằng Selenium.
📈 Trực quan hóa dữ liệu
📈 Trực quan hóa dữ liệu
- Vẽ biểu đồ chuyên nghiệp với Matplotlib và Seaborn.
- Thực hiện EDA – Exploratory Data Analysis để khám phá insight từ dữ liệu thô.
- Phát hiện và xử lý Anomaly/Outlier trong dữ liệu thực tế.
🤖 Machine Learning cơ bản
🤖 Machine Learning cơ bản
- Ứng dụng thuật toán K-means và KNN để phân cụm dữ liệu.
- Hiểu nguyên lý học máy để sẵn sàng học tiếp Data Science nâng cao.
💼 Project thực chiến tốt nghiệp
💼 Project thực chiến tốt nghiệp
- Hoàn thành project tổng hợp: phân tích tỷ giá hối đoái từ A–Z – crawl dữ liệu → làm sạch → EDA → phát hiện dị biệt → phân cụm → báo cáo hoàn chỉnh.
- Có portfolio project để đưa vào CV khi ứng tuyển Data Analyst.
Lộ trình học tập
- Mục tiêu đạt được của khóa học.
- Nội dung cơ bản về ngôn ngữ lập trình.
- Python & ứng dụng Python trong thực tế.
- Ví dụ về chương trình python crawl dữ liệu tỷ giá hối đoái từ trang chủ Vietcombank.
- Trao đổi, thảo luận.
- Biến và các kiểu dữ liệu.
- Áp dụng các kiểu dữ liệu nào trong thực tế?
- Thực hành biến và kiểu dữ liệu trên bộ dữ liệu tỷ giá hối đoái.
- Bài tập về nhà.
- Các phép toán.
- Biểu thức điều kiện và vòng lặp.
- Thực hành tìm kiếm và cập nhật tỷ giá.
- Bài tập về nhà.
- Gọi hàm trong python.
- Biến cục bộ và biến toàn cục.
- Hàm lambda.
- Thực hành: Áp dụng hàm trong bài toán thanh toán quốc tế.
- Bài tập về nhà.
- Phương thức.
- Package và import.
- Thực hành: lớp và đối tượng.
- Bài tập về nhà.
- Excel và csv.
- Đọc file trên Local, Google Drive.
- Đọc dữ liệu các bảng trong file.
- Thực hành: đọc, ghi và xử lý file excel bài toán chênh lệch tỷ giá hối đoái.
- Bài tập về nhà.
- Tạo format khi ghi dữ liệu.
- Thêm chart vào file Excel.
- Thực hành: đọc, ghi và xử lý file excel bài toán chênh lệch tỷ giá hối đoái.
- Bài tập về nhà.
- Các công cụ thu thập dữ liệu.
- Thu thập dữ liệu với Selenium.
- Thực hành bài toán phân tích tỷ giá và xuất ra báo cáo.
- Thu thập dữ liệu.
- Xử lý dữ liệu với thư viện pandas.
- Kiểu dữ liệu và thao tác trong Pandas.
- Đọc/ghi tệp dữ liệu.
- Chèn, xóa, sửa dòng và cột trong DataFrame.
- Sắp xếp dữ liệu trong DataFrame.
- Xử lý dữ liệu thiếu.
- Làm việc với text.
- Ghép nối các DataFrame.
- Hợp nhất dữ liệu (Merge).
- Pivot Table.
- Một số dạng biểu đồ thường gặp.
- Một số thư viện thông dụng.
- Thực hành cài đặt các thư viện và trực quan hóa một số nội dung.
- Các biểu đồ cơ bản.
- Ví dụ minh họa.
- Thực hành thư viện Matplotlib trên dữ liệu tỷ giá hối đoái.
- Biểu đồ trong Seaborn.
- Ví dụ minh họa.
- Thực hành thư viện Seaborn trên dữ liệu tỷ giá hối đoái.
- Phương pháp xử lý.
- Ví dụ minh họa.
- Thực hành xử lý Anomaly/Outlier trên dữ liệu tỷ giá hối đoái.
- Mục đích và lịch sử của EDA.
- Một số biểu đồ trong EDA.
- Phân tích khám phá dữ liệu – EDA.
- Các hàm và phương thức hay dùng trong EDA.
- Ví dụ.
- Thực hành EDA trên dữ liệu tỷ giá hối đoái.
- Thuật toán học máy.
- Thư viện học máy.
- Thực hành: phân cụm tỷ giá bằng K-means và KNN.
- Trao đổi thảo luận.
Giảng viên
Tiến sỹ khoa học máy tính ở Trường ĐH công nghệ Viên, Áo.
- 10+ năm kinh nghiệm phát triển phần mềm, thiết kế dữ liệu và dữ liệu lớn.
- Community Organizer - Vietnam Data scientistsFounder & trainer - AlgoDS
- Ex- Product manager - Cohost AIEx- Product Owner - YODY Fashion Tech
- Ex- PMO - AICOVIDVNEx- Training Leader - DAC Data science Vietnam
- Ex- Community lead - Facebook Developer Circle HanoiEx- Tech Evangelist - Google Developer Group Hanoi
- Ex- Software engineer - FPT Software
Dự án học viên
Feedback học viên
Vân Anh
HR tại công ty logistics
Đức Minh
Operations Executive tại công ty thương mại điện tử
Thái Thùy Linh
Data Analyst tại CMC
Lợi ích chỉ có tại COLE
Giới thiệu việc làm sau khóa học
Học lại free
Cộng đồng chuyển đổi số 1
Câu hỏi thường gặp
- Khóa học Data Science thực chiến – học Machine Learning chuyên sâu, mô hình dự đoán, Big Data
- Khóa học AI Engineer – xây dựng hệ thống AI, LLM, RAG ứng dụng trong doanh nghiệp
- Khóa học Data Engineer Fullstack – thiết kế Data Pipeline và Data Warehouse
- Khóa học IT Business Analyst Chuyên Sâu – kết hợp phân tích dữ liệu và nghiệp vụ doanh nghiệp
Để biết thêm thông tin chi tiết đừng ngần ngại gọi cho chúng tôi.
-
Hotline
-
Email
-
Trang tin chính thức
Hoặc để lại thông tin
COLE - Lựa chọn hàng đầu cho nhân
sự về Digital Skills
5000+
Học viên theo học
30%
Thu nhập học viên tăng lên sau khi học
30+ Khóa học
Hàng đầu về ứng dụng công nghệ
50+
Chuyên gia hàng đầu về chuyển đổi số
300+ Doanh nghiệp hàng đầu lựa chọn Cole để nâng cấp kỹ năng
Hình ảnh lớp học
