Khóa Python for Data Analysis & Machine Learning

Theo chuẩn BLOOM 3 mốc đầu

Biết:
• Các khái niệm cơ bản về lập trình Python, cấu trúc dữ liệu cơ bản như list, tuple, dictionary, và các khái niệm về vòng lặp, điều kiện.
•.Nắm được các thư viện quan trọng trong Python như Pandas, NumPy, Matplotlib để xử lý và phân tích dữ liệu.
• Hiểu vai trò của Python trong tự động hóa, phân tích dữ liệu và phát triển ứng dụng, cùng các nguyên tắc cơ bản về an toàn dữ liệu khi sử dụng Python.

Hiểu:
• Hiểu cách vận hành và liên kết các thư viện để xây dựng quy trình phân tích dữ liệu, trực quan hóa và dự báo cơ bản.
• Nhận biết cách thức áp dụng Python vào tự động hóa các tác vụ lặp lại, tối ưu hóa quy trình làm việc và hỗ trợ ra quyết định.
• Đánh giá các công cụ Python phù hợp để giải quyết các vấn đề cụ thể trong công việc và tổ chức.

Áp dụng:
• Thực hành viết mã Python để giải quyết các bài toán thực tế như làm sạch dữ liệu, tính toán và mô hình hóa.
• Ứng dụng các công cụ và thư viện Python vào quy trình làm việc hàng ngày để tự động hóa báo cáo, xử lý dữ liệu và trực quan hóa kết quả.
• Tạo và tích hợp các quy trình tự động hóa cơ bản với Python, giúp tăng hiệu quả và giảm thời gian thực hiện các tác vụ thường gặp.

Chuẩn đầu ra theo tư duy, công cụ, kỹ năng

Công cụ:
• Phân tích dữ liệu: Sử dụng thành thạo các thư viện phân tích như Pandas và NumPy để thao tác và phân tích dữ liệu hiệu quả.
• Trực quan hóa dữ liệu: Tạo các biểu đồ, báo cáo trực quan bằng Matplotlib và Seaborn để giúp truyền tải dữ liệu một cách trực quan, dễ hiểu.
• Tự động hóa công việc: Áp dụng Python để tự động hóa các tác vụ thường gặp như xử lý dữ liệu và tạo báo cáo, tăng cường hiệu suất công việc.

Tư duy:
• Tư duy phân tích: Tư duy phân tích dữ liệu theo hướng cấu trúc và trực quan, giúp tìm ra các xu hướng và thông tin giá trị từ dữ liệu thô.
• Tư duy tự động hóa và tối ưu hóa: Hiểu cách tối ưu hóa quy trình bằng cách tự động hóa các bước lặp lại và giảm thiểu công việc thủ công, từ đó nâng cao năng suất.
• Tư duy lập trình có cấu trúc: Phát triển khả năng tư duy logic để tổ chức và viết mã hiệu quả, giải quyết vấn đề lập trình một cách có hệ thống.

Kỹ năng:
• Kỹ năng lập trình cơ bản và nâng cao: Nắm vững các khái niệm lập trình Python, từ cú pháp cơ bản đến các thao tác nâng cao với dữ liệu.
• Kỹ năng giải quyết vấn đề: Phát triển kỹ năng phân tích và giải quyết vấn đề thông qua các bài tập và dự án thực tế, áp dụng Python trong các tình huống đa dạng.
• Kỹ năng làm việc nhóm: Học cách quản lý mã và cộng tác trên GitHub, phát triển kỹ năng làm việc hiệu quả trong nhóm.
• Kỹ năng trực quan hóa và truyền tải thông tin: Thành thạo kỹ năng trình bày dữ liệu qua các biểu đồ, báo cáo, giúp truyền đạt thông tin và kết quả phân tích rõ ràng và dễ hiểu.

Công việc sau khi hoàn thành khóa học

Sau khi hoàn thành khóa học "Python," học viên sẽ có thể sử dụng Python để thực hiện phân tích và trực quan hóa dữ liệu, cũng như tự động hóa quy trình công việc. Cụ thể, họ sẽ có kỹ năng xử lý và phân tích dữ liệu lớn, xây dựng các báo cáo trực quan, và tạo mô hình phân tích nhằm hỗ trợ ra quyết định trong doanh nghiệp. Học viên cũng có thể ứng dụng Python vào nhiều lĩnh vực như phân tích tài chính, khoa học dữ liệu, lập trình web cơ bản, và tự động hóa các tác vụ thường ngày. Khóa học giúp học viên phát triển các kỹ năng thực tiễn, sẵn sàng giải quyết các vấn đề về dữ liệu.