Bootcamp Vibe-Coding

Nhận tư vấn Tải về chương trình học

Thời lượng

10 buổi

Hình thức đào tạo

Online qua Video

Học phí

1.000.000đ

Tổng quan

Generative AI (GenAI) đang tái định nghĩa quy trình phát triển phần mềm, cho phép lập trình viên tăng tốc độ code, thiết kế và kiểm thử lên gấp 2-5 lần. Tuy nhiên, rào cản lớn nhất không phải là công cụ (như Cursor, Claude Code, Replit) mà là việc thiếu hụt Vibe Code—khả năng chuyển đổi yêu cầu kinh doanh mơ hồ thành Prompt rõ ràng, kết nối logic kiến trúc kỹ thuật và tự động tạo ra một Sản phẩm khả thi tối thiểu (MVP).

Bootcamp Vibe-Coding là chương trình đào tạo đột phá trong 10 buổi, tập trung vào quy trình làm sản phẩm số hóa với sự hỗ trợ của AI. Dưới sự hướng dẫn của Tiến sĩ giàu kinh nghiệm về AI, học viên sẽ học cách làm chủ các công cụ code AI hàng đầu, từ đó xây dựng các ứng dụng Web/Mobile Full-Stack hoàn chỉnh (có Database, Authentication, UI/UX). Khóa học đặc biệt nhấn mạnh vào quy trình Test-First Driven và Kiểm soát chất lượng phần mềm được sinh ra bởi AI, đảm bảo sản phẩm không chỉ nhanh mà còn ổn định, sẵn sàng đưa vào Production.

Lợi ích khóa học

Học tập linh hoạt, chủ động thời gian

Khóa học được triển khai hoàn toàn qua video bài giảng đã ghi hình, học viên có thể học mọi lúc, mọi nơi, phù hợp với lịch trình cá nhân.

Nội dung kết hợp lý thuyết & thực hành

Mỗi buổi học được thiết kế theo tỉ lệ 60% kiến thức lý thuyết – 40% thực hành, đi kèm ví dụ và case study thực tế. Học viên vừa nắm được nền tảng, vừa biết cách áp dụng ngay.

Tài liệu học tập đầy đủ

Khóa học cung cấp slide, file thực hành, và hướng dẫn chi tiết để học viên dễ dàng theo dõi và thực hành song song với video.

Hỗ trợ học viên qua cộng đồng & trợ giảng

Mặc dù không học live, học viên vẫn được tham gia vào nhóm cộng đồng để đặt câu hỏi và trao đổi cùng trợ giảng, mentor và các học viên khác.

Thực hành với các project thực tế

Học viên không chỉ học lý thuyết mà còn được tự tay xây dựng dự án thực tế cuối khóa, giúp củng cố kỹ năng và tạo ra sản phẩm cuối khóa cho portfolio.

Mục tiêu học tập

Chuyển đổi linh hoạt giữa yêu cầu kinh doanh, tiêu chuẩn kỹ thuật và kiến trúc khả thi thông qua kỹ thuật Prompt Engineering.

Thành thạo việc sử dụng các công cụ GenAI (Cursor, Claude Code, Replit, Figma) để nhanh chóng tạo ra ứng dụng Web/Mobile Full-Stack với các tính năng cốt lõi (Auth, DB, UI/UX).

Nắm vững các kỹ thuật nâng cao như Chuỗi lệnh (Prompt Chains), công cụ MCP (Multi-Modal Prompting) và workflow "sửa – lặp – kiểm chứng" để tối ưu hóa đầu ra code của AI.

Áp dụng quy trình Test-First Driven Development (TDD) với AI, tự động sinh Unit/Integration/UI Testing và thực hiện Review/Refactor có hệ thống.

Đối tượng học tập

Lập trình viên chưa dùng AI coding tools muốn tăng tốc viết code, học cách “trò chuyện” với model để ra đúng tính năng.

Dev ít kinh nghiệm làm sản phẩm muốn nắm vibe code – từ ý tưởng → prototype → MVP có backend, database, UI/UX, test.

Quản lý kỹ thuật/PM/Founder muốn hiểu quy trình, chi phí – lợi ích, cách kiểm soát chất lượng khi đội ngũ dùng AI code.

Startup/Doanh nghiệp cần ra mắt MVP nhanh, thử nghiệm thị trường, giảm chi phí phát triển ban đầu.

Chuẩn đầu ra

Tư duy Prompt Engineering và Vibe Code

Có khả năng chuyển hóa ý tưởng thành bộ Prompt chính xác và logic, đồng thời tự tạo ra tiêu chuẩn kỹ thuật và kiến trúc sơ bộ để GenAI có thể tạo code theo yêu cầu.

Kỹ năng Phát triển Sản phẩm Full-Stack

Thực hành thành công việc sử dụng ít nhất 3 công cụ AI (Cursor/Claude/Replit) để xây dựng ứng dụng Web và Mobile hoàn chỉnh, tích hợp Database, Authentication cơ bản và thiết kế giao diện UI/UX với Figma.

Kiểm soát Chất lượng Code với AI

Áp dụng thành thạo Test-First Driven Development (TDD) bằng cách để AI tự sinh ra các kịch bản kiểm thử (Unit Test, Integration Test) trước khi viết code tính năng, đảm bảo chất lượng phần mềm.

Dự án Cá nhân (Vibe Project)

Hoàn thiện 01 dự án ứng dụng thực tế (Web/Mobile), minh họa được toàn bộ quy trình Vibe-Coding từ khâu ý tưởng, thiết kế (Vibe Design), code (Vibe Code), đến kiểm thử (Vibe Test), sẵn sàng trình bày trong Portfolio.

Lộ trình học tập

Buổi 1: Tìm hiểu về TTNT Tạo sinh

- Giới thiệu về AI

- Giới thiệu về Gen AI

- Prompt Engineering

- Các khái niệm cơ bản trong TTNT Tạo sinh liên quan tới lập trình

- Các mô hình AI cho lập trình

- Khả năng của TTNT Tạo sinh trong phát triển phần mềm

Buổi 2: Giới thiệu về Vibe Code

- Giới thiệu về Vibe Code

- Các giới hạn của Vibe Code

- Giới thiệu và phân loại các AI Tools cho Vibe code

- Vibe code với Google AI Studio

Buổi 3: Vibe Code với Replit

- Giới thiệu Replit

- Các tính năng chính, so sánh với các công cụ tương tự

- Kỹ năng cần thiết khi vibe code

- Tạo 1 game đơn giản

- Tạo ứng dụng web có lưu trữ dữ liệu

- Tạo ứng dụng mobile

Buổi 4: Vibe Code với Cursor cơ bản

- Giới thiệu Cursor

- Tính năng cơ bản

- Các tips & tricks cơ bản khi sử dụng Cursor

- Quy trình xây dựng một ứng dụng với Cursor

- Làm việc với Git

Buổi 5: Vibe Code với Cursor nâng cao: full-stack web app

- Chuẩn bị môi trường phát triển web

- MCP tools cần thiết

- Các tips & tricks nâng cao khi sử dụng Cursor

Xây dựng 1 ứng dụng web full-stack với Cursor

Buổi 6: Vibe Code với Claude Code cơ bản

- Giới thiệu về Claude Code

- Các tính năng cơ bản

- Các tips & tricks cơ bản

- Tiếp tục xây dựng ứng dụng web full-stack với Claude Code

Buổi 7: Vibe Code với Claude Code nâng cao: mobile app

- Chuẩn bị môi trường phát triển mobile app

- Các tính năng nâng cao của Claude Code

- Các tips & tricks nâng cao

- Xây dựng ứng dụng mobile đầy đủ chức năng với Claude

Buổi 8: Vibe Design

- Các nguyên lý trong thiết kế UI/UX

- Học tập từ các thiết kế đã có

- Vibe design với Figma

- Clone thiết kế về cho ứng dụng của mình

- Các MCP tools cho thiết kế

- Xây dựng giao diện ứng dụng mobile / web theo thiết kế với Cursor / Claude Code

Buổi 9: Vibe Test

- Test First Driven

- Unit Testing với AI

- Integration testing với AI

- UI Testing với AI

- Xây dựng ứng dụng theo TDD (Test Driven Development) với Claude Code

Buổi 10: Demo Vibe Project

- Tổng kết kiến thức đã học

- Ứng dụng các kiến thức đã học vibe code một ứng dụng

- Trình bày ứng dụng, các bài học, kinh nghiệm rút ra qua quá trình phát triển

Tìm hiểu ngay

Giảng viên

TS. Doãn Trung Tùng

- Học vấn: Tiến sĩ CNTT tại Đại học Blaise Pascal (Pháp), Thạc sĩ tại Viện Tin học Pháp ngữ.

- Kinh nghiệm: Giảng viên & Nghiên cứu viên tại Đại học Bách Khoa Hà Nội; Giảng viên/Chủ nhiệm Khoa khoa CNTT - Đại học Greenwich Việt Nam.

- Chuyên môn: Trí tuệ nhân tạo (AI), Học máy (Machine Learning), Công nghệ phần mềm và Hệ thống phân tán và cấu trúc dữ liệu.

- Nghiên cứu: Tham gia nhiều dự án cấp quốc tế (EUAsiaGrid, VNGrid) về tính toán hiệu năng cao và điện toán đám mây. Tác giả của nhiều công bố khoa học quốc tế về Deep Learning và Hệ thống thông minh.