Bootcamp Analytic Engineer
Thời lượng
05 buổi
Hình thức đào tạo
Online qua Video
Học phí
500.000đ
Tổng quan
Bootcamp Analytics Engineer được xây dựng nhằm đáp ứng chính nhu cầu đó. Trong 5 buổi học tập trung, chương trình dẫn dắt học viên từ việc hiểu vòng đời dữ liệu và kiến trúc hiện đại, đến việc làm chủ công cụ cốt lõi của Analytics Engineer: dbt (data build tool). Học viên sẽ được thực hành xuyên suốt với các tác vụ thiết kế mô hình dữ liệu, viết SQL transform, thiết lập kiểm thử chất lượng dữ liệu, tài liệu hóa và hoàn thiện một mini data pipeline trên dbt Cloud hoặc Azure PostgreSQL. Khóa học không chỉ cung cấp kiến thức mà tập trung mạnh vào thực hành, giúp người học xây dựng được một dự án hoàn chỉnh đạt chuẩn doanh nghiệp.

Lợi ích khóa học
Học tập linh hoạt, chủ động thời gian
Khóa học được triển khai hoàn toàn qua video bài giảng đã ghi hình, học viên có thể học mọi lúc, mọi nơi, phù hợp với lịch trình cá nhân.
Nội dung kết hợp lý thuyết & thực hành
Mỗi buổi học được thiết kế theo tỉ lệ 60% kiến thức lý thuyết – 40% thực hành, đi kèm ví dụ và case study thực tế. Học viên vừa nắm được nền tảng, vừa biết cách áp dụng ngay.
Tài liệu học tập đầy đủ
Khóa học cung cấp slide, file thực hành, và hướng dẫn chi tiết để học viên dễ dàng theo dõi và thực hành song song với video.
Hỗ trợ học viên qua cộng đồng & trợ giảng
Mặc dù không học live, học viên vẫn được tham gia vào nhóm cộng đồng để đặt câu hỏi và trao đổi cùng trợ giảng, mentor và các học viên khác.
Thực hành với các project thực tế
Học viên không chỉ học lý thuyết mà còn được tự tay xây dựng dự án thực tế cuối khóa, giúp củng cố kỹ năng và tạo ra sản phẩm cuối khóa cho portfolio.
Mục tiêu học tập
Đối tượng học tập
Chuẩn đầu ra
Hiểu cấu trúc Modern Data Stack
Hiểu cấu trúc Modern Data Stack
Nắm được vòng đời dữ liệu, kiến trúc OLTP/OLAP, Data Warehouse, Data Lake/Lakehouse và vị trí của Analytics Engineer trong hệ sinh thái.
Triển khai và mô hình hóa dữ liệu với dbt
Triển khai và mô hình hóa dữ liệu với dbt
Tạo và quản lý seeds, sources, snapshots; xây dựng models theo chuẩn; tổ chức transform có cấu trúc và dễ bảo trì.
Áp dụng kiểm thử và tài liệu hóa
Áp dụng kiểm thử và tài liệu hóa
Thực hiện testing (generic, singular), viết macro/Jinja, quản lý documentation và khai thác data lineage cho project thực tế.
Hoàn thiện portfolio Analytics Engineer
Hoàn thiện portfolio Analytics Engineer
Xây dựng một mini data pipeline hoàn chỉnh với đầy đủ mô hình dữ liệu, transform, data test và documentation để phục vụ ứng tuyển hoặc phát triển nghề nghiệp.
Lộ trình học tập
- Generic
- Singular
- variable
- hook
-
packages
- dbt_utils
- dbt_audit_helper
- dbt_expectations
- Table
- Column
b. Biến đổi (Transform) dữ liệu
c. Tăng cường chất lượng dữ liệu (Data Quality) bằng cách xây dựng và thực thi các data test.
d. Tài liệu hóa
Giảng viên
Head of Data Engineering tại AMPD Analytics
Chuyên gia Data Architect & Data Engineer với 15 năm kinh nghiệm đa lĩnh vực (Ngân hàng, Viễn thông, Y tế, IoT)
Dẫn dắt các dự án dữ liệu lớn tại Mỹ, Anh, Việt Nam trên các nền tảng AWS, Azure, GCP
Chuyên môn chính: Data Architecture, Data Pipeline, Data Quality & Governance
Sở hữu hơn 10 chứng chỉ chuyên môn từ AWS, Azure, GCP Professional Data Engineer, Databricks, Microsoft Power BI, Data Management & Analytics, Oracle Database 11g Certified
Dự án học viên
Feedback học viên
Lợi ích chỉ có tại COLE
Giới thiệu việc làm sau khóa học
Học lại free
Cộng đồng chuyển đổi số 1
Câu hỏi thường gặp
Để biết thêm thông tin chi tiết đừng ngần ngại gọi cho chúng tôi.
-
Hotline
-
Email
-
Trang tin chính thức
Hoặc để lại thông tin
COLE - Lựa chọn hàng đầu cho nhân
sự về Digital Skills
5000+
Học viên theo học
30%
Thu nhập học viên tăng lên sau khi học
30+ Khóa học
Hàng đầu về ứng dụng công nghệ
50+
Chuyên gia hàng đầu về chuyển đổi số
300+ Doanh nghiệp hàng đầu lựa chọn Cole để nâng cấp kỹ năng
Hình ảnh lớp học