Khóa học AI Agents cho Nhân sự: Tuyển dụng, Đào tạo, Gắn kết
Thời lượng
Hình thức đào tạo
Học phí
Liên hệ
Tổng quan
AI giúp người làm nhân sự soạn tin tuyển dụng, tóm tắt hồ sơ hay trả lời email chỉ trong vài giây. Nhưng dùng AI cho từng việc lẻ chưa giúp phòng nhân sự thoát khỏi núi giấy tờ.
Mỗi tuần, HR vẫn phải đọc hàng trăm CV, trả lời lặp lại các câu hỏi về nghỉ phép, bảo hiểm, thai sản, chuẩn bị onboarding cho từng người mới và gom số liệu từ nhiều file để làm báo cáo tháng. Đây là những việc tốn thời gian, lại gắn với dữ liệu cá nhân nhạy cảm và các quyết định ảnh hưởng đến con người, nên không thể giao cho AI một cách tùy tiện.
Làm thế nào để AI gánh phần việc giấy tờ mà vẫn công bằng, bảo mật và có người chịu trách nhiệm? Làm sao chấm CV theo tiêu chí rõ ràng, che dữ liệu cá nhân trước khi đưa cho AI và đảm bảo mọi việc gửi ra ngoài đều chờ HR duyệt?
Khóa học AI cho Nhân sự đi theo mạch công việc của phòng: từ tuyển dụng, onboarding, bot hỏi đáp quy chế đến đánh giá, khảo sát, dashboard và app nghỉ phép, rồi kết lại bằng một AI Agent Team chạy thật trên quy trình của chính học viên, có đo thời gian trước và sau. Con người luôn giữ vai trò kiểm soát và quyết định.
Mỗi tuần, HR vẫn phải đọc hàng trăm CV, trả lời lặp lại các câu hỏi về nghỉ phép, bảo hiểm, thai sản, chuẩn bị onboarding cho từng người mới và gom số liệu từ nhiều file để làm báo cáo tháng. Đây là những việc tốn thời gian, lại gắn với dữ liệu cá nhân nhạy cảm và các quyết định ảnh hưởng đến con người, nên không thể giao cho AI một cách tùy tiện.
Làm thế nào để AI gánh phần việc giấy tờ mà vẫn công bằng, bảo mật và có người chịu trách nhiệm? Làm sao chấm CV theo tiêu chí rõ ràng, che dữ liệu cá nhân trước khi đưa cho AI và đảm bảo mọi việc gửi ra ngoài đều chờ HR duyệt?
Khóa học AI cho Nhân sự đi theo mạch công việc của phòng: từ tuyển dụng, onboarding, bot hỏi đáp quy chế đến đánh giá, khảo sát, dashboard và app nghỉ phép, rồi kết lại bằng một AI Agent Team chạy thật trên quy trình của chính học viên, có đo thời gian trước và sau. Con người luôn giữ vai trò kiểm soát và quyết định.
Lợi ích khóa học
Hỗ trợ tài nguyên toàn diện
Được cung cấp đầy đủ slide bài giảng, bộ dữ liệu mẫu nhân sự đã che thông tin, mẫu JD, phiếu chấm CV, file workflow n8n và source code app nghỉ phép.
Đồng hành cùng giảng viên và record
Được hỗ trợ giải đáp trong suốt chương trình, có recording đầy đủ các buổi học để xem lại.
Chứng nhận & Học bổng
Nhận chứng nhận hoàn thành khóa học và cơ hội được hoàn 50% học phí cho Top 3 Final Project xuất sắc nhất.
Thực hành trên tình huống Nhân sự thực tế
Được thực hành xây dựng quy trình AI Agent trên quy trình nhân sự thật của chính mình, tạo sản phẩm có thể ứng dụng trực tiếp vào công việc sau khóa học.
Cập nhật công cụ và phương pháp ứng dụng AI
Tiếp cận các công cụ AI phục vụ tuyển dụng, onboarding, hỏi đáp quy chế, phân tích dữ liệu và tự động hóa quy trình nhân sự theo hướng thực chiến.
Tối ưu thời gian và nguồn lực Nhân sự
Biết cách chuẩn hóa quy trình, giảm việc giấy tờ lặp lại và phối hợp nhiều AI Agent để nâng cao hiệu suất mà vẫn đảm bảo con người giữ quyền quyết định, dữ liệu cá nhân được bảo vệ.
Mục tiêu học tập
1. Làm chủ công cụ AI và an toàn dữ liệu:
Biết cách giao việc theo công thức 5 phần, xây trợ lý AI riêng cho nghiệp vụ nhân sự, thiết lập kỹ năng riêng và sử dụng AI an toàn với dữ liệu công ty, trong đó dữ liệu cá nhân luôn được che trước khi đưa cho AI.
Biết cách giao việc theo công thức 5 phần, xây trợ lý AI riêng cho nghiệp vụ nhân sự, thiết lập kỹ năng riêng và sử dụng AI an toàn với dữ liệu công ty, trong đó dữ liệu cá nhân luôn được che trước khi đưa cho AI.
2. Tuyển dụng nhanh và công bằng:
Ứng dụng AI viết JD, chấm CV theo tiêu chí có trọng số và kiểm tra thiên lệch bằng agent soát lại, với mục tiêu sàng 100 CV từ 1 ngày còn dưới 1 giờ.
Ứng dụng AI viết JD, chấm CV theo tiêu chí có trọng số và kiểm tra thiên lệch bằng agent soát lại, với mục tiêu sàng 100 CV từ 1 ngày còn dưới 1 giờ.
3. Phỏng vấn và onboarding bài bản:
Xây bộ câu hỏi phỏng vấn theo năng lực, tổng hợp đánh giá của nhiều người phỏng vấn và chuẩn bị gói nhân viên mới theo kế hoạch 30-60-90 ngày, với mục tiêu rút thời gian chuẩn bị onboarding 1 người từ 3 giờ còn 20 phút.
Xây bộ câu hỏi phỏng vấn theo năng lực, tổng hợp đánh giá của nhiều người phỏng vấn và chuẩn bị gói nhân viên mới theo kế hoạch 30-60-90 ngày, với mục tiêu rút thời gian chuẩn bị onboarding 1 người từ 3 giờ còn 20 phút.
4. Xây bot nhân sự chạy cả khi tắt máy:
Xây bot trả lời quy chế, phúc lợi kèm trích điều khoản, nhận đơn nghỉ phép qua chat, chuyển HR các câu hỏi nhạy cảm và nắm các yêu cầu bảo vệ dữ liệu cá nhân, với mục tiêu giảm 60% câu hỏi lặp lại gửi tới HR.
Xây bot trả lời quy chế, phúc lợi kèm trích điều khoản, nhận đơn nghỉ phép qua chat, chuyển HR các câu hỏi nhạy cảm và nắm các yêu cầu bảo vệ dữ liệu cá nhân, với mục tiêu giảm 60% câu hỏi lặp lại gửi tới HR.
5. Phân tích dữ liệu và xây công cụ cho phòng:
Tổng hợp KPI, đánh giá 360, khảo sát gắn kết; dựng dashboard nhân sự có soát số và làm app nghỉ phép có phân quyền chạy trên mạng, với mục tiêu rút báo cáo nhân sự tháng từ 1 ngày còn 30 phút.
Tổng hợp KPI, đánh giá 360, khảo sát gắn kết; dựng dashboard nhân sự có soát số và làm app nghỉ phép có phân quyền chạy trên mạng, với mục tiêu rút báo cáo nhân sự tháng từ 1 ngày còn 30 phút.
6. Triển khai AI Agent Team thực tế:
Thiết kế đội agent cho một quy trình nhân sự cụ thể, thiết lập kiểm tra chéo, điểm dừng chờ duyệt, người chịu trách nhiệm khi AI sai và đánh giá hiệu quả trước, sau khi ứng dụng AI.
Thiết kế đội agent cho một quy trình nhân sự cụ thể, thiết lập kiểm tra chéo, điểm dừng chờ duyệt, người chịu trách nhiệm khi AI sai và đánh giá hiệu quả trước, sau khi ứng dụng AI.
Đối tượng học tập
Chuyên viên tuyển dụng, C&B, đào tạo và HRBP muốn ứng dụng AI để rút ngắn thời gian sàng lọc hồ sơ, chuẩn bị onboarding, soạn tài liệu và xử lý các việc giấy tờ lặp lại hằng tuần.
Trưởng phòng nhân sự và quản lý đội nhóm muốn chuẩn hóa quy trình tuyển dụng, đánh giá và khảo sát gắn kết, đồng thời có báo cáo nhân sự nhanh, đáng tin cậy bằng AI Agent.
Chủ doanh nghiệp nhỏ đang tự làm nhân sự, cần tuyển người, trả lời quy chế, quản lý nghỉ phép và làm báo cáo mà chưa thể mở rộng đội ngũ nhân sự.
Người làm nhân sự muốn giảm việc trả lời câu hỏi lặp lại, duyệt đơn nghỉ phép và tổng hợp báo cáo bằng tay, để dành thời gian cho phát triển con người và văn hóa doanh nghiệp.
Chuẩn đầu ra
Năng lực sử dụng AI an toàn trong tuyển dụng và onboarding
Năng lực sử dụng AI an toàn trong tuyển dụng và onboarding
Biết giao việc cho AI theo công thức 5 phần, xây trợ lý và kỹ năng riêng cho nghiệp vụ nhân sự, kết nối Gmail, Google Drive, Calendar, Sheets với email luôn ở dạng nháp chờ duyệt, đồng thời che dữ liệu cá nhân trước khi đưa cho AI. Xây dựng được bộ JD, skill chấm CV có kiểm tra thiên lệch, bảng xếp hạng ứng viên từ thư mục 50 đến 100 CV, ngân hàng câu hỏi phỏng vấn, mẫu biên bản và gói onboarding theo kế hoạch 30-60-90 ngày
Năng lực xây bot, dữ liệu và AI Agent Team
Năng lực xây bot, dữ liệu và AI Agent Team
Triển khai được bot hỏi đáp quy chế, phúc lợi có trích điều khoản chạy cả khi tắt máy cùng luồng đơn nghỉ phép nhiều cấp duyệt, nắm các yêu cầu bảo vệ dữ liệu cá nhân khi HR sử dụng AI. Tổng hợp được KPI, đánh giá 360 và khảo sát gắn kết, dựng dashboard nhân sự có soát số, làm app nghỉ phép có phân quyền chạy trên mạng và vận hành một AI Agent Team tuyển dụng chạy thật, có bảng đo trước và sau
Lộ trình học tập
– Phân biệt chatbot, trợ lý AI và đội trợ lý tự làm việc; bản đồ công cụ AI hiện nay, bản miễn phí làm được tới đâu.
– Việc nào của phòng mình có thể giao cho AI, việc nào con người phải giữ quyền quyết định.
– An toàn dữ liệu: Chia tài liệu thành công khai, nội bộ, mật; che tên, mã nhân viên, số tài khoản bằng mã giả trước khi đưa cho AI.
– Công thức giao việc 5 phần: Vai trò, bối cảnh, việc cần làm, đầu ra, cách tự kiểm tra.
– Dựng trợ lý riêng đã nạp sẵn tài liệu, mẫu biểu và giọng văn của phòng.
– Nghiên cứu có trích nguồn; hỏi đáp trên tài liệu nội bộ.
Công cụ: ChatGPT (Project), Gemini (Gem), Claude, NotebookLM, Deep Research.
Đầu ra:
– 2 trợ lý riêng cho nghiệp vụ.
– Thư viện 20 câu lệnh của phòng.
– Checklist bảo mật dữ liệu phòng ban.
– Danh sách 5 việc sẽ giao cho AI trong khóa.
Case study thực tế:
– Nhân sự: Viết JD, tin tuyển dụng cho 3 kênh.
– Nhân sự: Sổ tay nhân viên mới hỏi đáp được.
– Nhân sự: Thông báo nội bộ, quyết định theo mẫu.
– Việc nào của phòng mình có thể giao cho AI, việc nào con người phải giữ quyền quyết định.
– An toàn dữ liệu: Chia tài liệu thành công khai, nội bộ, mật; che tên, mã nhân viên, số tài khoản bằng mã giả trước khi đưa cho AI.
– Công thức giao việc 5 phần: Vai trò, bối cảnh, việc cần làm, đầu ra, cách tự kiểm tra.
– Dựng trợ lý riêng đã nạp sẵn tài liệu, mẫu biểu và giọng văn của phòng.
– Nghiên cứu có trích nguồn; hỏi đáp trên tài liệu nội bộ.
Công cụ: ChatGPT (Project), Gemini (Gem), Claude, NotebookLM, Deep Research.
Đầu ra:
– 2 trợ lý riêng cho nghiệp vụ.
– Thư viện 20 câu lệnh của phòng.
– Checklist bảo mật dữ liệu phòng ban.
– Danh sách 5 việc sẽ giao cho AI trong khóa.
Case study thực tế:
– Nhân sự: Viết JD, tin tuyển dụng cho 3 kênh.
– Nhân sự: Sổ tay nhân viên mới hỏi đáp được.
– Nhân sự: Thông báo nội bộ, quyết định theo mẫu.
– Cài đặt trợ lý AI chạy trên máy; giao việc nhiều bước trên thư mục thật: đọc, gộp, viết và lưu.
– Giới hạn quyền: Chỉ làm việc trong thư mục được cho phép, hỏi trước khi xóa hoặc ghi đè.
– Kỹ năng riêng: Đóng gói một quy trình của phòng thành lệnh một câu.
– Kết nối Gmail, Google Drive, Calendar, Sheets; email gửi đi luôn ở dạng nháp chờ duyệt.
– Kiểm soát chất lượng: Bắt trợ lý ghi nguồn từng con số, đối chiếu với file gốc và lưu nhật ký công việc đã thực hiện.
– Việc chạy theo lịch: Tự động tạo báo cáo vào mỗi sáng thứ Hai.
Công cụ: Claude Desktop, Claude Cowork, Claude Skills, Connector Gmail, Google Drive, Google Calendar, Google Sheets.
Đầu ra:
– Trợ lý văn phòng của phòng chạy trên máy.
– 1 kỹ năng riêng.
– 1 báo cáo tuần tự động.
Case study thực tế:
– Nhân sự: Tổng hợp chấm công theo phòng từ nhiều file.
– Nhân sự: Skill "soạn hợp đồng thử việc" từ thông tin ứng viên.
– Nhân sự: Báo cáo tuyển dụng tuần tự động.
– Giới hạn quyền: Chỉ làm việc trong thư mục được cho phép, hỏi trước khi xóa hoặc ghi đè.
– Kỹ năng riêng: Đóng gói một quy trình của phòng thành lệnh một câu.
– Kết nối Gmail, Google Drive, Calendar, Sheets; email gửi đi luôn ở dạng nháp chờ duyệt.
– Kiểm soát chất lượng: Bắt trợ lý ghi nguồn từng con số, đối chiếu với file gốc và lưu nhật ký công việc đã thực hiện.
– Việc chạy theo lịch: Tự động tạo báo cáo vào mỗi sáng thứ Hai.
Công cụ: Claude Desktop, Claude Cowork, Claude Skills, Connector Gmail, Google Drive, Google Calendar, Google Sheets.
Đầu ra:
– Trợ lý văn phòng của phòng chạy trên máy.
– 1 kỹ năng riêng.
– 1 báo cáo tuần tự động.
Case study thực tế:
– Nhân sự: Tổng hợp chấm công theo phòng từ nhiều file.
– Nhân sự: Skill "soạn hợp đồng thử việc" từ thông tin ứng viên.
– Nhân sự: Báo cáo tuyển dụng tuần tự động.
– Từ yêu cầu của trưởng phòng, xây dựng khung năng lực, JD chuẩn và tin tuyển dụng cho từng kênh.
– Xây dựng kỹ năng riêng "chấm CV": thiết lập tiêu chí có trọng số, chấm điểm từng mục và giải thích lý do kèm trích dẫn từ CV.
– Xử lý cả thư mục 50–100 CV, tạo bảng xếp hạng ứng viên và danh sách hồ sơ cần xem lại.
– Kiểm tra thiên lệch: Không chấm điểm dựa trên giới tính, tuổi, quê quán hoặc ảnh; sử dụng Agent thứ hai để rà soát lại kết quả.
– Soạn sẵn email mời phỏng vấn và thư từ chối, lưu dưới dạng bản nháp và chờ HR duyệt trước khi gửi.
Công cụ: Claude Cowork, Claude Skills, Gmail, Google Sheets.
Đầu ra:
– Bộ JD chuẩn.
– Skill chấm CV.
– Bảng xếp hạng ứng viên.
– Email nháp.
Mục tiêu: Sàng lọc 100 CV từ 1 ngày xuống còn dưới 1 giờ.
Case study thực tế:
– Tuyển dụng Sales: Tuyển 3 vị trí cùng lúc từ 120 CV.
– Tuyển kế toán tổng hợp: Lọc ứng viên theo chứng chỉ và số năm kinh nghiệm.
– Tuyển thực tập sinh: Sàng lọc hồ sơ với số lượng lớn.
– Xây dựng kỹ năng riêng "chấm CV": thiết lập tiêu chí có trọng số, chấm điểm từng mục và giải thích lý do kèm trích dẫn từ CV.
– Xử lý cả thư mục 50–100 CV, tạo bảng xếp hạng ứng viên và danh sách hồ sơ cần xem lại.
– Kiểm tra thiên lệch: Không chấm điểm dựa trên giới tính, tuổi, quê quán hoặc ảnh; sử dụng Agent thứ hai để rà soát lại kết quả.
– Soạn sẵn email mời phỏng vấn và thư từ chối, lưu dưới dạng bản nháp và chờ HR duyệt trước khi gửi.
Công cụ: Claude Cowork, Claude Skills, Gmail, Google Sheets.
Đầu ra:
– Bộ JD chuẩn.
– Skill chấm CV.
– Bảng xếp hạng ứng viên.
– Email nháp.
Mục tiêu: Sàng lọc 100 CV từ 1 ngày xuống còn dưới 1 giờ.
Case study thực tế:
– Tuyển dụng Sales: Tuyển 3 vị trí cùng lúc từ 120 CV.
– Tuyển kế toán tổng hợp: Lọc ứng viên theo chứng chỉ và số năm kinh nghiệm.
– Tuyển thực tập sinh: Sàng lọc hồ sơ với số lượng lớn.
– Xây dựng bộ câu hỏi phỏng vấn theo năng lực (STAR) và thang điểm đánh giá thống nhất giữa các người phỏng vấn.
– Ghi âm khi có sự đồng ý của ứng viên, tạo biên bản và tổng hợp đánh giá từ nhiều người phỏng vấn.
– Đề xuất mức offer: Đối chiếu với khung lương nội bộ đã được che dữ liệu nhạy cảm.
– Onboarding: Tự động tạo kế hoạch 30-60-90 ngày, checklist giấy tờ và lịch làm việc tuần đầu trên Calendar.
– Soạn sẵn thư chào mừng, nội dung giới thiệu người hướng dẫn, lưu dưới dạng bản nháp và chờ duyệt trước khi gửi.
Công cụ: Claude, NotebookLM, Google Calendar, Google Docs, Gmail.
Đầu ra:
– Ngân hàng câu hỏi theo từng vị trí.
– Mẫu biên bản phỏng vấn.
– Gói onboarding hoàn chỉnh.
Mục tiêu: Rút ngắn thời gian chuẩn bị onboarding một nhân sự từ 3 giờ xuống còn 20 phút.
Case study thực tế:
– Phỏng vấn nhiều vòng: Tổng hợp kết quả 3 vòng phỏng vấn, 4 người đánh giá thành một trang kết luận.
– Onboarding: Chuẩn bị quy trình tiếp nhận 10 nhân viên mới cùng đợt.
– Nhân sự quản lý: Xây dựng kế hoạch 30-60-90 ngày cho vị trí quản lý.
– Ghi âm khi có sự đồng ý của ứng viên, tạo biên bản và tổng hợp đánh giá từ nhiều người phỏng vấn.
– Đề xuất mức offer: Đối chiếu với khung lương nội bộ đã được che dữ liệu nhạy cảm.
– Onboarding: Tự động tạo kế hoạch 30-60-90 ngày, checklist giấy tờ và lịch làm việc tuần đầu trên Calendar.
– Soạn sẵn thư chào mừng, nội dung giới thiệu người hướng dẫn, lưu dưới dạng bản nháp và chờ duyệt trước khi gửi.
Công cụ: Claude, NotebookLM, Google Calendar, Google Docs, Gmail.
Đầu ra:
– Ngân hàng câu hỏi theo từng vị trí.
– Mẫu biên bản phỏng vấn.
– Gói onboarding hoàn chỉnh.
Mục tiêu: Rút ngắn thời gian chuẩn bị onboarding một nhân sự từ 3 giờ xuống còn 20 phút.
Case study thực tế:
– Phỏng vấn nhiều vòng: Tổng hợp kết quả 3 vòng phỏng vấn, 4 người đánh giá thành một trang kết luận.
– Onboarding: Chuẩn bị quy trình tiếp nhận 10 nhân viên mới cùng đợt.
– Nhân sự quản lý: Xây dựng kế hoạch 30-60-90 ngày cho vị trí quản lý.
– Gom nội quy, quy chế lương thưởng, phúc lợi và quy trình nghỉ phép thành kho tài liệu chuẩn.
– Xây dựng bot hỏi đáp kèm trích dẫn điều khoản; câu hỏi ngoài phạm vi tài liệu hoặc nội dung nhạy cảm (lương cá nhân, kỷ luật) được chuyển đến HR xử lý.
– Luồng tự động: Nhân viên gửi đơn nghỉ phép qua chat, hệ thống ghi nhận vào Google Sheets và thông báo quản lý phê duyệt.
– Nhật ký câu hỏi: Phân tích những chính sách nhân viên thường thắc mắc để HR điều chỉnh, bổ sung nội dung cho rõ ràng hơn.
– Bảo vệ dữ liệu cá nhân: Tìm hiểu Nghị định 13/2023/NĐ-CP, Luật Bảo vệ dữ liệu cá nhân và những việc HR cần thực hiện khi ứng dụng AI.
Công cụ: n8n, Claude, Google Sheets, Zalo OA hoặc Telegram.
Đầu ra:
– Bot hỏi đáp nhân sự chạy trên máy chủ.
– Luồng xử lý đơn nghỉ phép tự động.
Mục tiêu: Giảm 60% số câu hỏi lặp lại gửi đến HR.
Case study thực tế:
– Bot sổ tay nhân viên: Xây dựng bot hỏi đáp dựa trên sổ tay nhân viên dài 50 trang.
– Chính sách nhân sự: Bot giải đáp về chế độ thai sản, bảo hiểm và nghỉ phép năm.
– Quy trình nghỉ phép: Tự động hóa luồng xử lý đơn nghỉ phép với 2 cấp phê duyệt.
– Xây dựng bot hỏi đáp kèm trích dẫn điều khoản; câu hỏi ngoài phạm vi tài liệu hoặc nội dung nhạy cảm (lương cá nhân, kỷ luật) được chuyển đến HR xử lý.
– Luồng tự động: Nhân viên gửi đơn nghỉ phép qua chat, hệ thống ghi nhận vào Google Sheets và thông báo quản lý phê duyệt.
– Nhật ký câu hỏi: Phân tích những chính sách nhân viên thường thắc mắc để HR điều chỉnh, bổ sung nội dung cho rõ ràng hơn.
– Bảo vệ dữ liệu cá nhân: Tìm hiểu Nghị định 13/2023/NĐ-CP, Luật Bảo vệ dữ liệu cá nhân và những việc HR cần thực hiện khi ứng dụng AI.
Công cụ: n8n, Claude, Google Sheets, Zalo OA hoặc Telegram.
Đầu ra:
– Bot hỏi đáp nhân sự chạy trên máy chủ.
– Luồng xử lý đơn nghỉ phép tự động.
Mục tiêu: Giảm 60% số câu hỏi lặp lại gửi đến HR.
Case study thực tế:
– Bot sổ tay nhân viên: Xây dựng bot hỏi đáp dựa trên sổ tay nhân viên dài 50 trang.
– Chính sách nhân sự: Bot giải đáp về chế độ thai sản, bảo hiểm và nghỉ phép năm.
– Quy trình nghỉ phép: Tự động hóa luồng xử lý đơn nghỉ phép với 2 cấp phê duyệt.
– Xây dựng bộ KPI, OKR theo phòng ban từ mục tiêu công ty; kiểm tra tính đo lường được của từng KPI.
– Tổng hợp đánh giá 360: Gom nhận xét từ nhiều người, tóm tắt điểm mạnh, điểm cần cải thiện và gợi ý kế hoạch phát triển.
– Khảo sát gắn kết: Phân tích ý kiến tự do, phân nhóm theo chủ đề và xác định mức độ tích cực, tiêu cực theo từng phòng ban.
– Bảo mật dữ liệu: Che thông tin nhạy cảm trước khi phân tích; AI không đưa ra quyết định về thưởng hoặc kỷ luật.
– Xây dựng khung năng lực và lộ trình đào tạo đề xuất theo từng vị trí.
Công cụ: Claude, Claude Cowork, Google Forms, Google Sheets.
Đầu ra:
– Bộ KPI mẫu cho 3 phòng ban.
– Báo cáo đánh giá 360 cho 1 nhóm.
– Báo cáo khảo sát gắn kết.
Mục tiêu: Rút ngắn thời gian tổng hợp 200 phiếu khảo sát từ 2 ngày xuống còn 1 giờ.
Case study thực tế:
– Đánh giá giữa năm: Tổng hợp đánh giá cho phòng ban gồm 15 người.
– Khảo sát gắn kết: Phân tích khảo sát toàn công ty với 200 phiếu.
– Khung năng lực: Xây dựng khung năng lực cho đội ngũ bán hàng.
– Tổng hợp đánh giá 360: Gom nhận xét từ nhiều người, tóm tắt điểm mạnh, điểm cần cải thiện và gợi ý kế hoạch phát triển.
– Khảo sát gắn kết: Phân tích ý kiến tự do, phân nhóm theo chủ đề và xác định mức độ tích cực, tiêu cực theo từng phòng ban.
– Bảo mật dữ liệu: Che thông tin nhạy cảm trước khi phân tích; AI không đưa ra quyết định về thưởng hoặc kỷ luật.
– Xây dựng khung năng lực và lộ trình đào tạo đề xuất theo từng vị trí.
Công cụ: Claude, Claude Cowork, Google Forms, Google Sheets.
Đầu ra:
– Bộ KPI mẫu cho 3 phòng ban.
– Báo cáo đánh giá 360 cho 1 nhóm.
– Báo cáo khảo sát gắn kết.
Mục tiêu: Rút ngắn thời gian tổng hợp 200 phiếu khảo sát từ 2 ngày xuống còn 1 giờ.
Case study thực tế:
– Đánh giá giữa năm: Tổng hợp đánh giá cho phòng ban gồm 15 người.
– Khảo sát gắn kết: Phân tích khảo sát toàn công ty với 200 phiếu.
– Khung năng lực: Xây dựng khung năng lực cho đội ngũ bán hàng.
– Xây dựng đội ngũ 4 Agent: Gom danh sách nhân sự, chấm công, tuyển dụng; làm sạch dữ liệu, tính toán biến động và kiểm tra tính chính xác của số liệu.
– Dashboard nhân sự: Theo dõi số lượng nhân sự, tỷ lệ nghỉ việc theo phòng ban và thâm niên, thời gian tuyển dụng, chi phí tuyển dụng.
– Hỏi đáp bằng tiếng Việt: Truy vấn dữ liệu, ví dụ: Phòng ban nào có tỷ lệ nghỉ việc cao nhất trong 6 tháng qua? Nguyên nhân là gì?
– Vibe Coding app nghỉ phép: Xây dựng ứng dụng cho phép nhân viên tạo đơn, quản lý phê duyệt, HR theo dõi tổng thể và phân quyền sử dụng.
– Triển khai ứng dụng: Đưa app lên mạng, tạo đường link truy cập và bảo mật mã bí mật (Secret Key).
Công cụ: Claude Code, Google Sheets, Dashboard HTML, GitHub, Cloudflare.
Đầu ra:
– Dashboard nhân sự cập nhật hằng tháng.
– App nghỉ phép hoạt động trên mạng.
Mục tiêu: Rút ngắn thời gian lập báo cáo nhân sự tháng từ 1 ngày xuống còn 30 phút.
Case study thực tế:
– Báo cáo biến động nhân sự: Tổng hợp báo cáo theo quý cho ban giám đốc.
– Quản lý nghỉ phép: Xây dựng app nghỉ phép cho công ty 80 nhân sự.
– Cảnh báo nhân sự: Phát hiện nhân sự có nguy cơ nghỉ việc dựa trên dữ liệu đã được che thông tin định danh.
– Dashboard nhân sự: Theo dõi số lượng nhân sự, tỷ lệ nghỉ việc theo phòng ban và thâm niên, thời gian tuyển dụng, chi phí tuyển dụng.
– Hỏi đáp bằng tiếng Việt: Truy vấn dữ liệu, ví dụ: Phòng ban nào có tỷ lệ nghỉ việc cao nhất trong 6 tháng qua? Nguyên nhân là gì?
– Vibe Coding app nghỉ phép: Xây dựng ứng dụng cho phép nhân viên tạo đơn, quản lý phê duyệt, HR theo dõi tổng thể và phân quyền sử dụng.
– Triển khai ứng dụng: Đưa app lên mạng, tạo đường link truy cập và bảo mật mã bí mật (Secret Key).
Công cụ: Claude Code, Google Sheets, Dashboard HTML, GitHub, Cloudflare.
Đầu ra:
– Dashboard nhân sự cập nhật hằng tháng.
– App nghỉ phép hoạt động trên mạng.
Mục tiêu: Rút ngắn thời gian lập báo cáo nhân sự tháng từ 1 ngày xuống còn 30 phút.
Case study thực tế:
– Báo cáo biến động nhân sự: Tổng hợp báo cáo theo quý cho ban giám đốc.
– Quản lý nghỉ phép: Xây dựng app nghỉ phép cho công ty 80 nhân sự.
– Cảnh báo nhân sự: Phát hiện nhân sự có nguy cơ nghỉ việc dựa trên dữ liệu đã được che thông tin định danh.
– Mỗi học viên chọn 1 quy trình thực tế của phòng, thiết kế đội ngũ Agent với vai trò, đầu vào, đầu ra, cơ chế kiểm tra chéo và người phê duyệt cuối cùng.
– Vận hành đội Agent trên dữ liệu mẫu hoặc dữ liệu đã được che thông tin; kiểm thử, sửa lỗi và xác định các điểm dừng chờ phê duyệt.
– Đo lường hiệu quả trước và sau: Thời gian xử lý, số lượng lỗi và số công việc hoàn thành mỗi tuần.
– Xây dựng lịch vận hành hằng ngày, checklist bảo mật và phân công người chịu trách nhiệm khi AI đưa ra kết quả sai.
– Trình diễn sản phẩm trong 5 phút; nhận góp ý từ giảng viên và học viên, hoàn thiện kế hoạch nhân rộng cho toàn phòng ban.
Công cụ: Claude Cowork, Claude Code (Agent Teams), n8n, Google Sheets.
Đầu ra:
– 1 AI Agent Team vận hành thực tế.
– Bảng đo lường hiệu quả trước và sau.
– Lịch vận hành và kế hoạch nhân rộng trong 30 ngày.
Case study thực tế:
– Đội tuyển dụng: Tạo JD, chấm CV, kiểm tra thiên lệch, soạn email mời phỏng vấn và chờ HR phê duyệt.
– Đội onboarding: Chuẩn bị gói tài liệu, lịch làm việc tuần đầu và bot hỏi đáp cho nhân viên mới.
– Đội đánh giá: Tổng hợp đánh giá 360 và đề xuất kế hoạch phát triển nhân sự.
– Vận hành đội Agent trên dữ liệu mẫu hoặc dữ liệu đã được che thông tin; kiểm thử, sửa lỗi và xác định các điểm dừng chờ phê duyệt.
– Đo lường hiệu quả trước và sau: Thời gian xử lý, số lượng lỗi và số công việc hoàn thành mỗi tuần.
– Xây dựng lịch vận hành hằng ngày, checklist bảo mật và phân công người chịu trách nhiệm khi AI đưa ra kết quả sai.
– Trình diễn sản phẩm trong 5 phút; nhận góp ý từ giảng viên và học viên, hoàn thiện kế hoạch nhân rộng cho toàn phòng ban.
Công cụ: Claude Cowork, Claude Code (Agent Teams), n8n, Google Sheets.
Đầu ra:
– 1 AI Agent Team vận hành thực tế.
– Bảng đo lường hiệu quả trước và sau.
– Lịch vận hành và kế hoạch nhân rộng trong 30 ngày.
Case study thực tế:
– Đội tuyển dụng: Tạo JD, chấm CV, kiểm tra thiên lệch, soạn email mời phỏng vấn và chờ HR phê duyệt.
– Đội onboarding: Chuẩn bị gói tài liệu, lịch làm việc tuần đầu và bot hỏi đáp cho nhân viên mới.
– Đội đánh giá: Tổng hợp đánh giá 360 và đề xuất kế hoạch phát triển nhân sự.
Feedback học viên
Nguyễn Minh Anh
Talent Acquisition Executive tại một công ty công nghệ
Trước đây, mình thường mất khá nhiều thời gian cho những công việc lặp lại như viết JD, đăng tin tuyển dụng, lọc CV và tổng hợp thông tin ứng viên. Sau khi tham gia khóa học AI Agents tại COLE, mình biết cách sử dụng Claude để xây dựng trợ lý AI hỗ trợ từng bước trong quy trình tuyển dụng. Đặc biệt, mình đã thực hành tạo kỹ năng chấm CV theo tiêu chí và trọng số cụ thể, giúp việc đánh giá ứng viên có hệ thống hơn. Điều mình thích nhất là chương trình không chỉ hướng dẫn sử dụng công cụ mà còn giúp mình biết cách kiểm tra kết quả và kiểm soát những gì AI thực hiện.
Trần Thu Hà
HR Generalist tại doanh nghiệp thương mại
Công việc của mình khá đa dạng, từ quản lý hồ sơ, chấm công, tổng hợp báo cáo đến giải đáp các câu hỏi về chính sách nhân sự. Trước đây, mỗi khi cần tổng hợp dữ liệu từ nhiều file hay tìm kiếm thông tin trong quy chế nội bộ, mình thường phải làm thủ công khá lâu. Khóa học giúp mình tiếp cận cách xây dựng AI Agent để xử lý nhiều bước công việc và kết nối với Google Sheets, Drive, Gmail. Mình cũng đã hiểu cách tạo bot hỏi đáp dựa trên tài liệu nội bộ. Sau khóa học, mình tự tin hơn trong việc tìm kiếm những quy trình có thể ứng dụng AI để tiết kiệm thời gian cho phòng nhân sự.
Lê Hoàng Nam
HR Manager tại doanh nghiệp vừa và nhỏ
Ở vị trí quản lý, điều mình quan tâm không chỉ là sử dụng AI để làm việc nhanh hơn mà còn là cách ứng dụng AI vào vận hành toàn bộ phòng nhân sự. Khóa học tại COLE giúp mình có góc nhìn rõ ràng hơn về AI Agent và khả năng phối hợp nhiều Agent trong một quy trình. Mình đặc biệt ấn tượng với phần thực hành xây dựng đội Agent, thiết lập phân quyền, kiểm tra chéo và xác định những bước cần con người phê duyệt. Những kiến thức này giúp mình hình dung được cách triển khai AI vào tuyển dụng, onboarding và báo cáo nhân sự tại doanh nghiệp, thay vì chỉ dừng lại ở việc sử dụng ChatGPT để hỏi đáp thông thường.
Lợi ích chỉ có tại COLE
Giới thiệu việc làm sau khóa học
Học lại free
Cộng đồng chuyển đổi số 1
Câu hỏi thường gặp
Có. Khóa học được thiết kế cho người làm nhân sự, không yêu cầu nền tảng lập trình. Học viên sẽ được hướng dẫn sử dụng các công cụ AI trực quan như Claude, ChatGPT, Google Sheets và n8n để xây dựng trợ lý AI, tự động hóa quy trình và xử lý công việc HR.
Có. Chương trình bắt đầu từ cách sử dụng AI trong công việc, cách giao nhiệm vụ cho AI, xây dựng trợ lý riêng, sau đó mới đi sâu vào AI Agent và quy trình tự động hóa. Bạn không cần có kinh nghiệm chuyên sâu về AI từ trước.
Khóa học phù hợp với HR Executive, HR Generalist, chuyên viên tuyển dụng, C&B, HRBP, HR Manager, HR Director và các trưởng phòng nhân sự muốn ứng dụng AI để nâng cao hiệu suất làm việc và tối ưu vận hành phòng ban.
Có. Bạn có thể tập trung vào nghiệp vụ đang phụ trách. Ví dụ, người làm tuyển dụng có thể xây dựng Agent hỗ trợ sàng lọc CV, đánh giá ứng viên và soạn email; người làm C&B có thể ứng dụng AI để tổng hợp dữ liệu, kiểm tra bảng chấm công và hỗ trợ báo cáo.
Có. Học viên sẽ thực hành xây dựng các quy trình ứng dụng AI trong tuyển dụng, phỏng vấn, onboarding, đánh giá hiệu suất, quản lý nhân sự, xử lý đơn nghỉ phép và hỏi đáp chính sách nội bộ.
Có. Bạn có thể xây dựng bot dựa trên các tài liệu nội bộ như sổ tay nhân viên, quy chế lương thưởng, chính sách phúc lợi và quy trình nghỉ phép. Bot có thể trả lời kèm trích dẫn điều khoản; những câu hỏi nhạy cảm hoặc ngoài phạm vi tài liệu sẽ được chuyển cho HR xử lý.
Có. Ở phần thực hành cuối khóa, học viên sẽ lựa chọn một quy trình HR thực tế để thiết kế đội Agent, phân công vai trò, xác định đầu vào – đầu ra, thiết lập cơ chế kiểm tra chéo và điểm dừng chờ phê duyệt. Sản phẩm cuối cùng là một AI Agent Team có thể vận hành thử nghiệm trong công việc.
Có thể thiết lập quy trình tự động soạn email mời phỏng vấn, thư từ chối, thông báo nội bộ hoặc thư chào mừng nhân viên mới. Tuy nhiên, khóa học hướng dẫn thiết lập bước chờ duyệt để HR kiểm tra nội dung trước khi gửi.
Chương trình tiếp cận nhiều công cụ AI và tự động hóa phục vụ các mục đích khác nhau, bao gồm:
– Claude, ChatGPT: Xây dựng trợ lý AI và xử lý nghiệp vụ.
– Claude Cowork, Claude Skills: Giao việc nhiều bước và đóng gói quy trình thành kỹ năng riêng.
– Claude Code: Xây dựng ứng dụng và dashboard hỗ trợ HR.
– n8n: Kết nối công cụ và tự động hóa quy trình.
– Google Sheets, Google Drive, Gmail, Calendar: Lưu trữ, xử lý dữ liệu và kết nối công việc.
– Claude, ChatGPT: Xây dựng trợ lý AI và xử lý nghiệp vụ.
– Claude Cowork, Claude Skills: Giao việc nhiều bước và đóng gói quy trình thành kỹ năng riêng.
– Claude Code: Xây dựng ứng dụng và dashboard hỗ trợ HR.
– n8n: Kết nối công cụ và tự động hóa quy trình.
– Google Sheets, Google Drive, Gmail, Calendar: Lưu trữ, xử lý dữ liệu và kết nối công việc.
Một số công cụ có phiên bản miễn phí nhưng thường bị giới hạn về tính năng, dung lượng hoặc lượt sử dụng. Tùy vào nội dung thực hành và nhu cầu triển khai thực tế, học viên có thể cần sử dụng gói trả phí. Chi phí cụ thể phụ thuộc vào công cụ và gói dịch vụ được lựa chọn.
Liên hệ với chúng tôi
Để biết thêm thông tin chi tiết đừng ngần ngại gọi cho chúng tôi.
-
Hotline
-
Email
-
Trang tin chính thức
Hoặc để lại thông tin
COLE - Lựa chọn hàng đầu cho nhân
sự về Digital Skills
5000+
Học viên theo học
30%
Thu nhập học viên tăng lên sau khi học
30+ Khóa học
Hàng đầu về ứng dụng công nghệ
50+
Chuyên gia hàng đầu về chuyển đổi số
300+ Doanh nghiệp hàng đầu lựa chọn Cole để nâng cấp kỹ năng
