Bootcamp AI & N8N Tự Động Hóa Quy Trình Công Việc
Thời lượng
05 buổi
Hình thức đào tạo
Online/E-Learning
Học phí
Liên hệ
Tổng quan
Trong bối cảnh nền kinh tế số đang dịch chuyển với tốc độ chóng mặt, việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo không còn là một lựa chọn mà đã trở thành yếu tố sống còn để doanh nghiệp duy trì lợi thế cạnh tranh. Chúng ta đang đứng trước làn sóng thứ hai của cuộc cách mạng AI: không chỉ dừng lại ở việc đặt câu hỏi cho Chatbot, mà là kỷ nguyên của các AI Agent (Đại lý AI) có khả năng tự tư duy, sử dụng công cụ và thực thi các quy trình phức tạp một cách tự động.
Khóa học Bootcamp AI Automation được thiết kế để đón đầu xu hướng này, giúp cá nhân và doanh nghiệp giải quyết bài toán "làm nhiều hơn với ít nguồn lực hơn". Hiện nay, xu hướng tự động hóa quy trình bằng AI đang chuyển dịch mạnh mẽ từ các nền tảng trả phí đắt đỏ sang các giải pháp Low-code linh hoạt như n8n. Việc kết hợp giữa khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên của các mô hình LLM (như Gemini, GPT-4) và sức mạnh kết nối của n8n cho phép tạo ra những Generative AI workflow xuyên suốt, từ khâu tiếp nhận thông tin khách hàng đến việc tự động ra quyết định và phản hồi trên đa kênh.
Một trong những điểm nhấn cốt lõi của chương trình là kỹ thuật triển khai hệ thống RAG (Retrieval-Augmented Generation) kết hợp với Vector Database. Đây chính là giải pháp "não bộ nhân tạo" cho doanh nghiệp, giúp AI không chỉ nói những điều chung chung mà còn có khả năng truy xuất chính xác kho dữ liệu nội bộ để tư vấn khách hàng hoặc hỗ trợ nhân sự với độ bảo mật tuyệt đối.
Với lộ trình đào tạo từ tư duy hệ thống đến thực hành triển khai thực tế, Bootcamp AI Automation trang bị cho học viên kỹ năng làm chủ các công cụ tối ưu hóa vận hành 4.0. Bạn sẽ không chỉ học cách dùng AI, mà còn học cách xây dựng một đội ngũ "nhân sự số" làm việc không mệt mỏi 24/7. Đây chính là bước ngoặt để bạn nâng tầm sự nghiệp, trở thành những chuyên gia đi đầu trong lĩnh vực tự động hóa doanh nghiệp – một kỹ năng đang được săn đón hàng đầu bởi các tập đoàn lớn và các startup công nghệ hiện nay.

Lợi ích khóa học
Học tập linh hoạt, chủ động thời gian
Khóa học được triển khai hoàn toàn qua video bài giảng đã ghi hình, học viên có thể học mọi lúc, mọi nơi, phù hợp với lịch trình cá nhân.
Nội dung kết hợp lý thuyết & thực hành
Mỗi buổi học được thiết kế theo tỉ lệ 60% kiến thức lý thuyết – 40% thực hành, đi kèm ví dụ và case study thực tế. Học viên vừa nắm được nền tảng, vừa biết cách áp dụng ngay.
Tài liệu học tập đầy đủ
Khóa học cung cấp slide, file thực hành, và hướng dẫn chi tiết để học viên dễ dàng theo dõi và thực hành song song với video.
Hỗ trợ học viên qua cộng đồng & trợ giảng
Mặc dù không học live, học viên vẫn được tham gia vào nhóm cộng đồng để đặt câu hỏi và trao đổi cùng trợ giảng, mentor và các học viên khác.
Thực hành với các project thực tế
Học viên không chỉ học lý thuyết mà còn được tự tay xây dựng dự án thực tế cuối khóa, giúp củng cố kỹ năng và tạo ra sản phẩm cuối khóa cho portfolio.
Mục tiêu học tập
Đối tượng học tập
Chuẩn đầu ra
Học viên nắm được gì
Học viên nắm được gì
- Tư duy Tự động hóa: Cách tái cấu trúc quy trình vận hành và ứng dụng AI để tối ưu hiệu suất doanh nghiệp.
- Hệ sinh thái n8n: Nắm vững kiến trúc Workflows, Nodes, Credentials và các mô hình triển khai (Cloud, VPS, Docker).
- Cơ chế Generative AI: Hiểu nguyên lý hoạt động của các LLM (như Gemini, GPT) và phương thức kết nối qua API.
- Kỹ thuật xử lý dữ liệu thông minh: Nắm vững Prompt Engineering chuyên sâu và mô hình RAG (Retrieval-Augmented Generation).
- Kết nối đa nền tảng: Hiểu về Webhooks, HTTP Requests và cấu trúc dữ liệu để đồng bộ hóa các ứng dụng doanh nghiệp.
Sau khóa học, học viên làm được
Sau khóa học, học viên làm được
- Quản trị hệ thống n8n: Tự cài đặt, cấu hình và bảo mật hệ thống n8n trên Cloud hoặc Server riêng (Self-host).
- Thiết kế Workflow phức tạp: Xây dựng các luồng tự động hóa quy trình nghiệp vụ thực tế, giảm thiểu thao tác thủ công.
- Phát triển AI Agent: Xây dựng các đại lý AI có khả năng hiểu yêu cầu và thực thi tác vụ End-to-End.
- Tự động hóa Marketing & Content: Tự động tạo kịch bản, nội dung và hình ảnh sản phẩm hàng loạt bằng AI.
- Xây dựng Chatbot Tri thức: Phát triển Chatbot hỗ trợ khách hàng và nội bộ tích hợp kho dữ liệu riêng (Knowledge Base).
- Tự động hóa nhân sự (HR): Triển khai hệ thống tự động lọc hồ sơ ứng viên và quản lý lịch trình phỏng vấn.
- Đồng bộ dữ liệu đa kênh: Kết nối và luân chuyển dữ liệu mượt mà giữa CRM, Google Sheets, Slack và các công cụ làm việc khác.
- Triển khai RAG & Vector Database: Xây dựng hệ thống truy xuất thông tin chính xác, bảo mật từ dữ liệu nội bộ doanh nghiệp.
Lộ trình học tập
- Giới thiệu mục tiêu và cấu trúc khóa học
- Phân tích vai trò của Tự động hóa (Automation) trong vận hành
- Tầm quan trọng của AI và sự kết hợp với Tự động hóa
- Giới thiệu các nền tảng Low-Code/No-Code và lợi ích chiến lược
- Giới thiệu tổng quan về kiến trúc và tính năng của n8n
- Phân tích các ca ứng dụng (use cases) điển hình trong doanh nghiệp
- So sánh và lựa chọn mô hình triển khai: Cloud vs. Self-host
- Hướng dẫn thiết lập tài khoản n8n Cloud
- Quy trình cài đặt n8n Self-host trên máy chủ Ubuntu
- Hướng dẫn cài đặt n8n trên môi trường local với Docker Deskto
- Các khái niệm chính: Workflows, Credentials, Executions, Nodes
- Tìm hiểu về các định dạng dữ liệu: JSON & Binary Data
- Thực hành: Xây dựng một quy trình tự động hóa cơ bản
- Hướng dẫn quản lý và tái sử dụng Workflows (Import/Export)
- Trigger Nodes: Kích hoạt quy trình
- Action Nodes: Tương tác với ứng dụng
- Data Transformation Nodes: Xử lý và chuyển đổi dữ liệu
- Flow & Core Nodes: Điều khiển luồng quy trình
- Human in the loop Nodes: Tương tác với người dùng
- Phân tích luồng dữ liệu giữa các Nodes
- Giới thiệu về Credentials và tầm quan trọng
- Thực hành tạo Credentials cho các hệ thống: Wordpress, Telegram, Facebook, Google Suite
- Xây dựng Chatbot Telegram cơ bản
- Tự động hóa quy trình đăng tải video lên YouTube từ Google Suite
- Tự động hóa quy trình đăng bài lên website Wordpress
- Lập lịch và tự động hóa đăng bài trên mạng xã hội Facebook
- NewsData.io: Tự động thu thập tin tức
- APITemplate.io: Tự động tạo văn bản theo mẫu
- Pollinations.ai: Tự động tạo hình ảnh
- Giới thiệu về Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM)
- Tổng quan các Nodes AI trong n8n
- Hướng dẫn kết nối OpenAI API
- Giới thiệu các dịch vụ của OpenAI API
- Hướng dẫn tích hợp các mô hình LLM Self-hosted
Các bước thực hiện
- Thiết lập chatbot trên Telegram để nhận yêu cầu.
- Sử dụng AI (LLM) để phân tích và trích xuất thông tin chi phí từ ngôn ngữ tự nhiên.
- Tự động ghi nhận dữ liệu có cấu trúc vào Google Sheet.
- Gửi phản hồi xác nhận tự động.
Các bước thực hiện
- Lập lịch tự động thu thập tin tức ngành từ các nguồn RSS/API.
- Sử dụng AI để tạo sinh bình luận và nội dung mới.
- Sử dụng AI để tạo hình ảnh minh họa độc đáo.
- Tự động đăng tải nội dung hoàn chỉnh lên các kênh mạng xã hội.
Các bước thực hiện
- Lập lịch quét hộp thư Gmail hàng ngày.
- Sử dụng các bộ lọc để xác định email quan trọng.
- Dùng AI để tóm tắt nội dung các email đã lọc.
- Gửi báo cáo tóm tắt hàng ngày cho người nhận.
Giải pháp: Sử dụng AI OCR để tự động nhận diện, trích xuất dữ liệu từ hóa đơn và lưu trữ vào hệ thống kế toán/ERP.
Thực hành: Mô phỏng quy trình tích hợp một dịch vụ OCR vào n8n.
Giải pháp: Dùng n8n để tự động thu thập, tính toán và tổng hợp dữ liệu, sau đó xuất ra file báo cáo hoặc cập nhật dashboard.
Thực hành: Xây dựng workflow tổng hợp báo cáo doanh thu từ nhiều file Google Sheets.
- Hướng dẫn phương pháp kết nối n8n với các cơ sở dữ liệu (ví dụ: PostgreSQL, MySQL, MongoDB) và API tài chính (ví dụ: OpenAPI, Plaid, API ngân hàng).
- Sử dụng các node của n8n để làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu, đảm bảo tính nhất quán cho việc phân tích.
- Chatbot Hỗ Trợ Khách Hàng (Customer Support): Tích hợp chatbot với cơ sở tri thức để trả lời tự động và chuyển tiếp yêu cầu thông minh.
- Chatbot Sàng Lọc và Tương Tác Ứng Viên (HR): Tự động hóa quy trình sàng lọc hồ sơ và đặt lịch phỏng vấn.
- Chatbot Hỗ Trợ Nội Bộ và Quản Lý Tri Thức (Internal IT/HR): Cung cấp câu trả lời tức thì cho các câu hỏi về chính sách, quy trình nội bộ.
-
Phân Tích Yêu Cầu và Chuẩn Bị Dữ Liệu Đầu Vào
- Phân tích bài toán: Tự động tạo hình ảnh quảng cáo sản phẩm với người mẫu ảo.
- Thiết lập bảng dữ liệu quản lý sản phẩm và trạng thái xử lý.
- Chuẩn bị dữ liệu hình ảnh sản phẩm gốc.
-
Tích Hợp API của Mô Hình AI Tạo Sinh (Generative AI)
- Hướng dẫn tương tác với API của Google Gemini.
- Cấu hình HTTP Request để gửi yêu cầu đến mô hình AI.
-
Kỹ Thuật Viết Prompt (Prompt Engineering) để Điều Khiển AI
- Sử dụng AI để tạo mô tả sản phẩm chuẩn hóa.
- Xây dựng các kịch bản prompt chi tiết để tạo hình ảnh theo các concept marketing khác nhau.
- Thực thi quy trình kết hợp prompt và ảnh gốc để tạo ra hình ảnh quảng cáo cuối cùng.
-
Hoàn Thiện Quy Trình, Lưu Trữ và Đánh Giá Kết Quả
- Tự động hóa việc lưu trữ hình ảnh thành phẩm trên Google Drive.
- Cập nhật trạng thái và lưu trữ thông tin vào bảng quản lý.
- Trình diễn và phân tích quy trình hoàn chỉnh với các sản phẩm thực tế.
Giảng viên
Co-Founder của Start up Loverse - Cố vấn chuyên môn Công ty Heatmob, dự án Modeli, Artvision
Lĩnh vực nghiên cứu:
- Ai Art generator
- Các giải pháp AI art - ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong thiết kế mỹ thuật
- Sử dụng AI trong các công cụ truyền thông đa phương tiện
Dự án học viên
Feedback học viên
Anh Minh Hoàng
Quản lý vận hành (Operations Manager)
Chị Thu Trang
Marketing Lead
Anh Quốc Bảo
HR Specialist
Lợi ích chỉ có tại COLE
Giới thiệu việc làm sau khóa học
Học lại free
Cộng đồng chuyển đổi số 1
Câu hỏi thường gặp
Để biết thêm thông tin chi tiết đừng ngần ngại gọi cho chúng tôi.
-
Hotline
-
Email
-
Trang tin chính thức
Hoặc để lại thông tin
COLE - Lựa chọn hàng đầu cho nhân
sự về Digital Skills
5000+
Học viên theo học
30%
Thu nhập học viên tăng lên sau khi học
30+ Khóa học
Hàng đầu về ứng dụng công nghệ
50+
Chuyên gia hàng đầu về chuyển đổi số
300+ Doanh nghiệp hàng đầu lựa chọn Cole để nâng cấp kỹ năng
Hình ảnh lớp học