Thời lượng

05 buổi

Hình thức đào tạo

Online qua Video

Học phí

500.000đ

Tổng quan

Trong kỷ nguyên Modern Data Stack, Snowflake đang nổi lên như một nền tảng dữ liệu đám mây (Cloud Data Platform) hàng đầu thế giới nhờ kiến trúc tách biệt giữa lưu trữ và tính toán, khả năng mở rộng vô hạn và tính năng chia sẻ dữ liệu bảo mật. Tuy nhiên, việc chuyển đổi từ các hệ quản trị cơ sở dữ liệu truyền thống sang Snowflake đòi hỏi kỹ sư dữ liệu không chỉ thạo SQL mà còn phải hiểu sâu về tư duy kiến trúc đám mây, tối ưu hóa chi phí (Credit usage) và quản trị dữ liệu (Governance).

Bootcamp Snowflake (thuộc Series BigData Platform Master) là chương trình đào tạo chuyên sâu giúp học viên làm chủ nền tảng này từ A-Z. Dưới sự dẫn dắt của Mentor dày dạn kinh nghiệm tại thị trường Singapore, học viên sẽ thực hành xây dựng một hệ thống dữ liệu hiện đại: từ việc thiết lập hạ tầng, xây dựng luồng ETL/ELT theo chuẩn RAW → SILVER → GOLD, đến việc tự động hóa pipeline bằng Snowpipe và mở rộng khả năng xử lý dữ liệu phức tạp với Snowpark (Python).

Lợi ích khóa học

Học tập linh hoạt, chủ động thời gian

Khóa học được triển khai hoàn toàn qua video bài giảng đã ghi hình, học viên có thể học mọi lúc, mọi nơi, phù hợp với lịch trình cá nhân.

Nội dung kết hợp lý thuyết & thực hành

Mỗi buổi học được thiết kế theo tỉ lệ 60% kiến thức lý thuyết – 40% thực hành, đi kèm ví dụ và case study thực tế. Học viên vừa nắm được nền tảng, vừa biết cách áp dụng ngay.

Tài liệu học tập đầy đủ

Khóa học cung cấp slide, file thực hành, và hướng dẫn chi tiết để học viên dễ dàng theo dõi và thực hành song song với video.

Hỗ trợ học viên qua cộng đồng & trợ giảng

Mặc dù không học live, học viên vẫn được tham gia vào nhóm cộng đồng để đặt câu hỏi và trao đổi cùng trợ giảng, mentor và các học viên khác.

Thực hành với các project thực tế

Học viên không chỉ học lý thuyết mà còn được tự tay xây dựng dự án thực tế cuối khóa, giúp củng cố kỹ năng và tạo ra sản phẩm cuối khóa cho portfolio.

Mục tiêu học tập

Làm chủ hoàn toàn môi trường Snowflake, từ thiết lập Warehouse, Database đến quản lý Role và Permission theo chuẩn bảo mật.
Thực hành thành thạo quy trình xử lý dữ liệu ETL/ELT hiện đại theo mô hình kiến trúc phân lớp: RAW (Thô) → SILVER (Sạch) → GOLD (Tổng hợp).
Tự động hóa quy trình Ingestion và Transformation dữ liệu bằng bộ công cụ native mạnh mẽ: Snowpipe, Streams và Tasks.
Ứng dụng Snowpark và Python để mở rộng khả năng xử lý dữ liệu (Data Processing) và xây dựng các hàm người dùng tự định nghĩa (UDF) thay vì chỉ phụ thuộc vào SQL.

Đối tượng học tập

Data Engineer và Analytics Engineer muốn nâng cấp kỹ năng, chuyển dịch từ hệ thống on-premise cũ sang nền tảng Cloud hiện đại.
Data Analyst có nền tảng SQL tốt, muốn mở rộng phạm vi công việc sang mảng kỹ thuật dữ liệu (Engineering) và tự xây dựng pipeline.
Data Scientist cần làm sạch và chuẩn bị dữ liệu quy mô lớn sử dụng sức mạnh của Cloud thay vì xử lý cục bộ.
Data Platform/SRE muốn hiểu sâu về kiến trúc và cách quản trị, tối ưu chi phí vận hành trên Snowflake.

Chuẩn đầu ra 

Tư duy Kiến trúc & Quản trị nền tảng

Tư duy Kiến trúc & Quản trị nền tảng

Hiểu rõ cơ chế vận hành của Warehouse ảo, cách tính phí (Credits) để tối ưu chi phí cho doanh nghiệp. Thiết lập được hệ thống phân quyền (RBAC) và bảo mật dữ liệu chặt chẽ.

Năng lực xây dựng Pipeline tự động (Automation)

Năng lực xây dựng Pipeline tự động (Automation)

Xây dựng thành công luồng dữ liệu tự động (Automated Data Pipeline) sử dụng Snowpipe để nạp dữ liệu (Ingestion) và Streams & Tasks để xử lý dữ liệu thay đổi (CDC - Change Data Capture) trong thời gian thực.

Kỹ năng Xử lý & Mô hình hóa dữ liệu (Data Modeling)

Kỹ năng Xử lý & Mô hình hóa dữ liệu (Data Modeling)

Thành thạo việc biến đổi dữ liệu thô thành các Data Mart giá trị (Star Schema) phục vụ báo cáo. Biết cách sử dụng Snowpark (Python) để xử lý các tác vụ phức tạp mà SQL khó thực hiện.

Tối ưu hiệu năng & Bảo mật (Optimization & Security)

Tối ưu hiệu năng & Bảo mật (Optimization & Security)

Nắm vững các kỹ thuật tối ưu câu truy vấn (Query Profile, Clustering, Caching) và các tính năng bảo mật cao cấp như Dynamic Data Masking (che giấu dữ liệu nhạy cảm) và Row-level Security.

Sản phẩm thực tế (End-to-end Project)

Sản phẩm thực tế (End-to-end Project)

Hoàn thiện một dự án hệ thống dữ liệu ngành Bán lẻ (Retail): Từ việc ingest dữ liệu giao dịch, làm sạch, tổng hợp báo cáo doanh thu đến việc phân quyền truy cập cho các phòng ban khác nhau, sẵn sàng đưa vào môi trường Production.

Giảng viên

Trần Sỹ Hùng

- Hơn 5 năm kinh nghiệm chuyên sâu về xây dựng hạ tầng dữ liệu lớn, data warehouse, data governance và hiện đại hóa hệ thống bằng modern data stack (DBT, BigQuery, Snowflake, Airflow/Prefect, Terraform, GCP/AWS).
-Từng dẫn dắt nhiều dự án xử lý dữ liệu lớn trong Finance, Social Data và AI Camera, phục vụ cả doanh nghiệp quốc tế lẫn cơ quan chính phủ.

Dự án học viên

Feedback học viên 

Lợi ích chỉ có tại COLE

Giới thiệu việc làm sau khóa học

Học lại free

Cộng đồng chuyển đổi số 1

Câu hỏi thường gặp

Không. Đây là khóa học online qua video đã được ghi hình, học viên có thể học theo tốc độ của riêng mình, không phụ thuộc vào lịch học live.
Video được cung cấp trọn đời, bạn có thể xem lại không giới hạn số lần cho đến khi nắm vững kiến thức.
Có. Học viên sẽ được nhận slide bài giảng, file dữ liệu thực hành, hướng dẫn chi tiết để dễ dàng thực hành song song với video.
Nội dung được thiết kế theo tỉ lệ 60% lý thuyết – 40% thực hành, kèm các bài tập & case study từ tình huống thực tế.
Bạn có thể đặt câu hỏi và nhận hỗ trợ từ trợ giảng & cộng đồng học viên riêng.
Có. Bạn sẽ nhận toàn bộ video, tài liệu và quyền tham gia cộng đồng học viên.
Liên hệ với chúng tôi

Để biết thêm thông tin chi tiết đừng ngần ngại gọi cho chúng tôi.

Hoặc để lại thông tin

COLE - Lựa chọn hàng đầu cho nhân
sự về Digital Skills

5000+

Học viên theo học

30%

Thu nhập học viên tăng lên sau khi học

30+ Khóa học

Hàng đầu về ứng dụng công nghệ

50+

Chuyên gia hàng đầu về chuyển đổi số

300+ Doanh nghiệp hàng đầu lựa chọn Cole để nâng cấp kỹ năng

Hình ảnh lớp học