Thời lượng

05 buổi

Hình thức đào tạo

Online qua LMS

Học phí

Liên hệ

Tổng quan

Microsoft Fabric là một nền tảng dữ liệu hợp nhất (unified data platform) hoàn toàn mới, tích hợp mọi công cụ từ Data Engineering, Data Warehouse, Business Intelligence (Power BI), đến Data Science và Real-Time Analytics trên một kiến trúc Lakehouse duy nhất mang tên OneLake. Sự ra đời của Fabric đã tạo ra một xu hướng mới, đòi hỏi nhân sự dữ liệu phải làm chủ quy trình làm việc end-to-end trên một nền tảng duy nhất này.

Bootcamp Microsoft Fabric (thuộc Series BigData Platform Master) là chương trình đào tạo 5 buổi giúp học viên nắm bắt công nghệ mới nhất này một cách nhanh chóng và thực tế. Dưới sự dẫn dắt của Lead Data Engineer từ MoMo, khóa học tập trung vào việc thực hành toàn bộ vòng đời dữ liệu: từ việc sử dụng công cụ low-code (Dataflows Gen2) để nạp dữ liệu, xử lý bằng Notebooks và Warehouse, đến việc xây dựng báo cáo phân tích tài chính (Financial Dashboard) trực tiếp trên Power BI, và mở rộng sang phân tích dữ liệu thời gian thực (KQL, Eventstream).

Lợi ích khóa học

Học tập linh hoạt, chủ động thời gian

Khóa học được triển khai hoàn toàn qua video bài giảng đã ghi hình, học viên có thể học mọi lúc, mọi nơi, phù hợp với lịch trình cá nhân.

Nội dung kết hợp lý thuyết & thực hành

Mỗi buổi học được thiết kế theo tỉ lệ 60% kiến thức lý thuyết – 40% thực hành, đi kèm ví dụ và case study thực tế. Học viên vừa nắm được nền tảng, vừa biết cách áp dụng ngay.

Tài liệu học tập đầy đủ

Khóa học cung cấp slide, file thực hành, và hướng dẫn chi tiết để học viên dễ dàng theo dõi và thực hành song song với video.

Hỗ trợ học viên qua cộng đồng & trợ giảng

Mặc dù không học live, học viên vẫn được tham gia vào nhóm cộng đồng để đặt câu hỏi và trao đổi cùng trợ giảng, mentor và các học viên khác.

Thực hành với các project thực tế

Học viên không chỉ học lý thuyết mà còn được tự tay xây dựng dự án thực tế cuối khóa, giúp củng cố kỹ năng và tạo ra sản phẩm cuối khóa cho portfolio.

Mục tiêu học tập

Hiểu rõ cấu trúc và mối quan hệ giữa các thành phần cốt lõi: OneLake, Lakehouse, Warehouse, và các tính năng trong Fabric Workspace.
Làm chủ các công cụ Ingestion (Dataflows Gen2) và Điều phối (Fabric Pipelines) để xây dựng luồng dữ liệu tự động, đảm bảo dữ liệu được cập nhật liên tục.
Biết cách kết nối dữ liệu đã xử lý trong Lakehouse/Warehouse để xây dựng mô hình semantic và báo cáo Power BI chuyên nghiệp.
Triển khai hệ thống phân tích sự kiện tức thì bằng Eventstream và KQL Database, phục vụ cho các bài toán giám sát (Monitoring) hoặc cảnh báo.

Đối tượng học tập

Data Engineer/Analytics Engineer muốn học và chuyển đổi sang nền tảng Fabric, sử dụng Notebooks (Spark/PySpark) và Pipeline để xây dựng hệ thống dữ liệu.
Data Analyst/BI Developer đã quen với Power BI và muốn mở rộng kỹ năng sang mảng Engineering, tự mình quản lý dữ liệu trong Lakehouse và Warehouse.
Data Scientist cần một nền tảng hợp nhất để chuẩn bị dữ liệu lớn và triển khai các mô hình Machine Learning, theo dõi thử nghiệm với MLflow.
Kỹ sư Hạ tầng/Data Platform muốn tìm hiểu về kiến trúc hợp nhất của Microsoft để đánh giá và áp dụng vào chiến lược dữ liệu của doanh nghiệp.

Chuẩn đầu ra 

Kỹ năng Xử lý dữ liệu End-to-End

Kỹ năng Xử lý dữ liệu End-to-End

Thực hành thành công quy trình đầy đủ trên Fabric: Ingestion (Dataflows Gen2) → Transformation (Notebooks/Warehouse) → Reporting (Power BI), vận hành theo mô hình Bronze → Silver → Gold.

Năng lực Quản trị Kiến trúc Lakehouse

Năng lực Quản trị Kiến trúc Lakehouse

Hiểu được cách OneLake lưu trữ dữ liệu tập trung, biết cách tạo và vận hành các Fabric Item (Lakehouse, Warehouse) để tối ưu hóa việc truy vấn bằng cả SQL và Spark.

Thành thạo Công cụ Phân tích Tài chính

Thành thạo Công cụ Phân tích Tài chính

Xây dựng được một dự án phân tích dữ liệu tài chính (Financial Dashboard) từ dữ liệu thực tế, sử dụng Warehouse và Power BI để tạo mô hình semantic và báo cáo trực quan, có độ tin cậy cao.

Kỹ năng Phân tích Dữ liệu Sự kiện

Kỹ năng Phân tích Dữ liệu Sự kiện

Có khả năng thiết lập hệ thống thu thập và phân tích dữ liệu thời gian thực (Real-time Analytics) sử dụng Eventstream và KQL Database.

Giảng viên

Lê Phong Vũ

Lead Data Engineer tại MoMo

- Với hơn 10 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Data Engineering, anh Vũ từng đảm nhiệm các vị trí quan trọng tại MoMo, Tiki, VNG, và CIC Data.
- Anh có chuyên môn sâu về Apache Flink, Spark, Kafka, HBase, cùng khả năng thiết kế pipeline real-time và batch processing cho hệ thống có hàng triệu người dùng.

Xem thêm

Dự án học viên

Feedback học viên 

Phạm Tuấn Anh

Từ Data Analyst lên Data Engineer - ★★★★★

"Làm Data Analyst hơn 2 năm, mình luôn bị phụ thuộc vào team IT mỗi khi cần kéo dữ liệu mới hoặc gặp lỗi đường ống (pipeline). Khóa Bootcamp Microsoft Fabric tại Cole.vn đã thay đổi hoàn toàn tư duy của mình. Ấn tượng nhất là việc sử dụng OneLake và Data Factory để tự động hóa toàn bộ luồng dữ liệu mà không cần code quá nhiều. Giờ đây, mình có thể tự xây dựng kiến trúc Medallion (Bronze-Silver-Gold) và tạo báo cáo Real-time trên Power BI một cách độc lập. Nhờ kỹ năng mới, mình vừa được promote lên Data Engineer với mức lương vượt ngoài mong đợi!"

Lê Phương Thảo

BI Manager tại Doanh nghiệp Bán lẻ - ★★★★★

"Công ty mình có rất nhiều nguồn dữ liệu bị phân mảnh (Silos) từ ERP, CRM đến Website, việc gom data để lên báo cáo hàng tháng vô cùng vất vả. Mình quyết định học Microsoft Fabric để tìm giải pháp và Cole.vn đã không làm mình thất vọng. Lộ trình đi sâu vào thực chiến, đặc biệt là phần tích hợp Data Warehouse và Power BI Direct Lake giúp truy vấn hàng triệu dòng dữ liệu chỉ trong vài giây. Khóa học còn hướng dẫn dùng Copilot cực hay, giúp tiết kiệm hàng giờ viết truy vấn DAX/SQL. Các thầy hướng dẫn case-study doanh nghiệp cực sát với thực tế mình đang làm."

Nguyễn Minh Quân

Chuyên viên Tài chính học phân tích dữ liệu - ★★★★★

"Mình xuất thân từ ngành Tài chính, ban đầu rất e ngại khi học một nền tảng quy mô lớn như Microsoft Fabric vì sợ nặng về code (Python/Spark). Nhưng cách thiết kế Bootcamp của Cole rất thông minh: dạy từ giao diện kéo thả trực quan (Low-code) rồi mới đi vào phần nâng cao. Mentor 1-1 hỗ trợ cực kỳ nhiệt tình, kiên nhẫn giải thích từng khái niệm như Lakehouse hay Semantic Models. Dự án cuối khóa tự tay làm một hệ thống báo cáo tài chính End-to-End đã giúp mình có một portfolio rất ấn tượng để chuyển hướng sang Data Analytics chuyên nghiệp."

Lợi ích chỉ có tại COLE

Giới thiệu việc làm sau khóa học

Học lại free

Cộng đồng chuyển đổi số 1

Câu hỏi thường gặp

Không. Đây là khóa học online qua video đã được ghi hình, học viên có thể học theo tốc độ của riêng mình, không phụ thuộc vào lịch học live.
Video được cung cấp trọn đời, bạn có thể xem lại không giới hạn số lần cho đến khi nắm vững kiến thức.
Có. Học viên sẽ được nhận slide bài giảng, file dữ liệu thực hành, hướng dẫn chi tiết để dễ dàng thực hành song song với video.
Nội dung được thiết kế theo tỉ lệ 60% lý thuyết – 40% thực hành, kèm các bài tập & case study từ tình huống thực tế.
Bạn có thể đặt câu hỏi và nhận hỗ trợ từ trợ giảng & cộng đồng học viên riêng.
Có. Bạn sẽ nhận toàn bộ video, tài liệu và quyền tham gia cộng đồng học viên.
Liên hệ với chúng tôi

Để biết thêm thông tin chi tiết đừng ngần ngại gọi cho chúng tôi.

Hoặc để lại thông tin

COLE - Lựa chọn hàng đầu cho nhân
sự về Digital Skills

5000+

Học viên theo học

30%

Thu nhập học viên tăng lên sau khi học

30+ Khóa học

Hàng đầu về ứng dụng công nghệ

50+

Chuyên gia hàng đầu về chuyển đổi số

300+ Doanh nghiệp hàng đầu lựa chọn Cole để nâng cấp kỹ năng

Hình ảnh lớp học