Bootcamp Databricks Lakehouse
Thời lượng
06 buổi
Hình thức đào tạo
Online qua Video
Học phí
600.000đ
Tổng quan
Bootcamp Databricks Lakehouse (thuộc Series BigData Platform Master) là chương trình đào tạo chuyên sâu kéo dài 6 buổi, giúp học viên đi từ khái niệm đến vận hành một hệ thống dữ liệu toàn diện. Với sự hướng dẫn của Mentor là Senior Data Engineer từ Rightship (Úc), học viên sẽ thực hành xây dựng các pipeline chất lượng cao: từ việc tự động nạp dữ liệu bằng Auto Loader, áp dụng Medallion Architecture (Bronze → Silver → Gold), quản trị tập trung bằng Unity Catalog, đến việc triển khai mô hình học máy với MLflow.

Lợi ích khóa học
Học tập linh hoạt, chủ động thời gian
Khóa học được triển khai hoàn toàn qua video bài giảng đã ghi hình, học viên có thể học mọi lúc, mọi nơi, phù hợp với lịch trình cá nhân.
Nội dung kết hợp lý thuyết & thực hành
Mỗi buổi học được thiết kế theo tỉ lệ 60% kiến thức lý thuyết – 40% thực hành, đi kèm ví dụ và case study thực tế. Học viên vừa nắm được nền tảng, vừa biết cách áp dụng ngay.
Tài liệu học tập đầy đủ
Khóa học cung cấp slide, file thực hành, và hướng dẫn chi tiết để học viên dễ dàng theo dõi và thực hành song song với video.
Hỗ trợ học viên qua cộng đồng & trợ giảng
Mặc dù không học live, học viên vẫn được tham gia vào nhóm cộng đồng để đặt câu hỏi và trao đổi cùng trợ giảng, mentor và các học viên khác.
Thực hành với các project thực tế
Học viên không chỉ học lý thuyết mà còn được tự tay xây dựng dự án thực tế cuối khóa, giúp củng cố kỹ năng và tạo ra sản phẩm cuối khóa cho portfolio.
Mục tiêu học tập
Đối tượng học tập
Chuẩn đầu ra
Kỹ năng Xây dựng Pipeline Lakehouse
Kỹ năng Xây dựng Pipeline Lakehouse
Tự tay thiết kế và triển khai một pipeline dữ liệu end-to-end trên Databricks, tuân thủ Medallion Architecture, có khả năng xử lý cả Batch và Streaming Data.
Năng lực Quản trị Dữ liệu tập trung
Năng lực Quản trị Dữ liệu tập trung
Thành thạo việc sử dụng Unity Catalog để quản lý metadata, kiểm soát quyền truy cập và đảm bảo chất lượng dữ liệu sạch thông qua các công cụ Data Quality (DQX).
Thực hành Tích hợp AI/ML
Thực hành Tích hợp AI/ML
Vận hành được quy trình ML end-to-end trong Lakehouse: Huấn luyện mô hình, sử dụng MLflow để tracking thử nghiệm và đăng ký/triển khai model vào Model Registry.
Sản phẩm thực tế
Sản phẩm thực tế
Hoàn thành 01 mini project Lakehouse pipeline đầy đủ: Ingest → Medallion Layer → Data Quality → Unity Catalog → Dashboard/Alert, một bằng chứng năng lực mạnh mẽ cho hồ sơ cá nhân.
Lộ trình học tập
Giảng viên
Senior Data Engineer tại Rightship
- Hơn 6+ năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Data Engineering, từng làm việc tại các tập đoàn lớn (Viettel, BIDV, MB Bank) và công ty quốc tế (Rightship, Sleek, Setel, Zuellig Pharma).
- Xuất phát từ Data Analyst chuyển sang Data Engineer, từng đảm nhiệm nhiều vai trò: Senior Data Engineer, Data Team Leader, Senior BI Engineer.
- Kinh nghiệm làm việc cả onsite tại doanh nghiệp trong nước và remote cho nhiều khách hàng quốc tế.
Dự án học viên
Feedback học viên
Lợi ích chỉ có tại COLE
Giới thiệu việc làm sau khóa học
Học lại free
Cộng đồng chuyển đổi số 1
Câu hỏi thường gặp
Để biết thêm thông tin chi tiết đừng ngần ngại gọi cho chúng tôi.
-
Hotline
-
Email
-
Trang tin chính thức
Hoặc để lại thông tin
COLE - Lựa chọn hàng đầu cho nhân
sự về Digital Skills
5000+
Học viên theo học
30%
Thu nhập học viên tăng lên sau khi học
30+ Khóa học
Hàng đầu về ứng dụng công nghệ
50+
Chuyên gia hàng đầu về chuyển đổi số
300+ Doanh nghiệp hàng đầu lựa chọn Cole để nâng cấp kỹ năng
Hình ảnh lớp học