Bootcamp Big Data Engineer 2025

Nhận tư vấn Kiểm tra trình độ

Thời lượng

09 Buổi

Hình thức đào tạo

Online qua Video

Học phí

900.000đ

Tổng quan

Trong kỷ nguyên dữ liệu bùng nổ, Data Engineer đang trở thành một trong những vị trí quan trọng nhất trong các doanh nghiệp, giữ vai trò xây dựng hạ tầng, xử lý và tối ưu hóa dòng dữ liệu để phục vụ phân tích và ra quyết định kinh doanh. Tuy nhiên, để bắt đầu sự nghiệp trong lĩnh vực này, người học cần nắm vững cả kiến thức nền tảng lẫn trải nghiệm thực hành trên các công cụ hiện đại.

Mini Bootcamp Big Data Engineer 2025 được thiết kế nhằm đáp ứng nhu cầu đó. Trong 9 buổi học liên tiếp, học viên sẽ được dẫn dắt từ những khái niệm cơ bản về Big Data đến cách triển khai một dự án ETL hoàn chỉnh trên nền tảng Spark và Scala. Chương trình không chỉ dừng lại ở lý thuyết mà tập trung mạnh vào thực hành với các bài tập crawl dữ liệu, xử lý, lưu trữ và tối ưu hiệu năng.

Lợi ích khóa học

Học tập linh hoạt, chủ động thời gian

Khóa học được triển khai hoàn toàn qua video bài giảng đã ghi hình, học viên có thể học mọi lúc, mọi nơi, phù hợp với lịch trình cá nhân.

Nội dung kết hợp lý thuyết & thực hành

Mỗi buổi học được thiết kế theo tỉ lệ 60% kiến thức lý thuyết – 40% thực hành, đi kèm ví dụ và case study thực tế. Học viên vừa nắm được nền tảng, vừa biết cách áp dụng ngay.

Tài liệu học tập đầy đủ

Khóa học cung cấp slide, file thực hành, và hướng dẫn chi tiết để học viên dễ dàng theo dõi và thực hành song song với video.

Hỗ trợ học viên qua cộng đồng & trợ giảng

Mặc dù không học live, học viên vẫn được tham gia vào nhóm cộng đồng để đặt câu hỏi và trao đổi cùng trợ giảng, mentor và các học viên khác.

Thực hành với các project thực tế

Học viên không chỉ học lý thuyết mà còn được tự tay xây dựng dự án thực tế cuối khóa, giúp củng cố kỹ năng và tạo ra sản phẩm cuối khóa cho portfolio.

Mục tiêu học tập

Hiểu tổng quan về Big Data và Data Platform trong doanh nghiệp

Thành thạo các công cụ Hadoop Ecosystem và vai trò của chúng trong xử lý dữ liệu lớn

Thực hành lấy dữ liệu từ API, crawl website, quản lý dữ liệu trong file & database

Xây dựng và tối ưu quy trình ETL với Scala & Spark

Hoàn thiện một dự án ETL thực tế, bổ sung ngay vào portfolio cá nhân

Đối tượng học tập

Người mới có nền tảng lập trình, muốn chuyển hướng sang Data Engineering

Sinh viên theo học ngành Data Engineering, Computer Science, IT

Người đang làm trong lĩnh vực dữ liệu, muốn nâng cấp kỹ năng xử lý Big Data & ETL

Chuẩn đầu ra

Hiểu vững nền tảng Big Data & Hadoop Ecosystem

Nắm rõ khái niệm Big Data, kiến trúc hệ thống dữ liệu trong doanh nghiệp, cùng vai trò của Hadoop Ecosystem trong việc lưu trữ và xử lý dữ liệu lớn. Đây là kiến thức cốt lõi giúp học viên tự tin tiếp cận các dự án Data Engineering thực tế.

Thành thạo xây dựng ETL Pipeline cơ bản với Scala & Spark

Biết cách thiết kế, lập trình và triển khai ETL pipeline để thu thập – xử lý – lưu trữ dữ liệu. Làm quen với ngôn ngữ Scala và framework Spark, từ đó xây dựng các workflow xử lý dữ liệu hiệu quả.

Kỹ năng thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau

Có khả năng lấy dữ liệu từ API, crawl dữ liệu từ website, cũng như quản lý dữ liệu từ file và cơ sở dữ liệu (database). Đây là kỹ năng quan trọng để đảm bảo dữ liệu đầu vào đa dạng và đầy đủ cho phân tích.

Xây dựng và tối ưu Data Pipeline hoàn chỉnh

Không chỉ dừng lại ở pipeline cơ bản, học viên sẽ biết cách thiết kế Data Pipeline toàn diện, xử lý dữ liệu thô, làm sạch dữ liệu, và tối ưu hiệu năng khi làm việc với tập dữ liệu lớn.

Hoàn thiện dự án ETL thực tế cho portfolio Data Engineer

Sở hữu một dự án ETL hoàn chỉnh – sản phẩm thực tế có thể đưa vào portfolio khi ứng tuyển vị trí Data Engineer Fresher/Junior. Đây là minh chứng rõ ràng cho năng lực xử lý dữ liệu của học viên.

Lộ trình học tập

Buổi 1: Tổng quan về Big Data và hệ thống Data Platform trong doanh nghiệp

Buổi 2: Hadoop Ecosystem và vai trò trong xử lý dữ liệu lớn

Buổi 3: Giới thiệu API và kỹ thuật lấy dữ liệu

Buổi 4: Xử lý dữ liệu cơ bản

Buổi 5: Lưu trữ dữ liệu – File và Database

Buổi 6: Crawl dữ liệu từ website

Buổi 7: ETL với Scala

Buổi 8: Spark và xử lý dữ liệu ETL cơ bản

Buổi 9: Xây dựng dự án ETL hoàn chỉnh và tối ưu hiệu năng

Tìm hiểu ngay

Giảng viên

Bành Cẩm Vinh

Data Engineer - Payment Data Platform Dept tại VNG - Zalopay

Nguyên Data Engineer tại Heineken Việt Nam, Siêu Việt Group

Phạm Ngọc Quang

Data Engineer tại An Binh Commercial Joint Stock Bank

Nguyên Data Engineer tại VinBigData, Ftech Co., LTD, Viettel Construction Corporation

Nguyễn Ngọc Hòa

Big Data Engineer tại Trusting Social (TrustIQ Pte Ltd)

Nguyên Data Engineer tại FPT Software

Dự án đã tham gia: IoT nhà thông minh, Trung tâm liên lạc viễn thông

Dự án học viên

Feedback học viên

Trần Minh

Data Fresher

Mình trước đây chỉ biết SQL cơ bản, chưa từng tiếp xúc với Spark hay Scala. Lúc đầu cũng lo lắng không theo kịp, nhưng Bootcamp được xây dựng rất mạch lạc, đi từ nền tảng đến thực hành nên dễ bắt nhịp. Sau buổi 6, mình đã tự crawl dữ liệu từ một website tin tức và xử lý lại bằng Spark.

Ngọc Lan

IT Business Analyst

Điểm mình ấn tượng nhất là các mentor giải thích rất kỹ, không chỉ dừng lại ở ‘làm thế nào’ mà còn chia sẻ ‘tại sao làm như vậy’. Có những buổi mình xem đi xem lại video để nắm chắc kiến thức, sau đó đem bài tập thực hành áp dụng cho dữ liệu công ty mình đang làm.

Thành Đạt

Sinh viên CNTT

Là sinh viên năm cuối CNTT, mình cần có một project thực tế để chuẩn bị cho CV. Thầy cô trong trường đánh giá cao vì mình biết áp dụng Spark và Hadoop, những công cụ ít bạn cùng lớp dùng đến.

Lợi ích chỉ có tại COLE