Khóa học IT & AI Operator Masterclass Triển khai & Vận hành Hệ thống AI

Nhận tư vấn Tải về chương trình học

Thời lượng

10 Buổi kèm 1 - 1

Hình thức đào tạo

Offline/Online

Học phí

Liên hệ

Tổng quan khóa học IT & AI Operator Masterclass

IT & AI Operator Masterclass là chương trình đào tạo thực chiến được thiết kế dành riêng cho những ai muốn tự tay xây dựng, triển khai và vận hành một hệ thống chuyển đổi số, chuyển đổi AI hoàn chỉnh cho doanh nghiệp, hoặc doanh nghiệp một người — mà không cần phải là lập trình viên.

Khác với các khóa học lý thuyết thông thường, IT & AI Operator Masterclass đặt bạn vào vai trò người làm chủ công nghệ ngay từ buổi đầu tiên: tự tay dựng server Linux, đóng gói ứng dụng bằng Docker, cài AI Agent tự động xử lý công việc 24/7, xây dashboard báo cáo thông minh, và cuối khoá deploy một Web App hoàn chỉnh lên Internet với tên miền riêng, bảo mật HTTPS.

Phương pháp Vibe-Coding: AI viết code, bạn làm chủ hệ thống

Thay vì học syntax lập trình từng dòng, bạn học cách dùng AI (Claude Code, Cursor, Lovable, Bolt…) để tạo ra ứng dụng thật theo mô tả ngôn ngữ tự nhiên. Bạn hiểu kiến trúc, kiểm soát dữ liệu, deploy và vận hành — AI lo phần code chi tiết. Cũng như những kỹ năng và tư duy mà bạn học được từ Khóa học Agentic Vibe Coding. Khóa học này cũng cung cấp những kỹ năng và tư duy hệ thống cốt lõi của người làm IT trong kỷ nguyên AI.

Ba trụ cột thực chiến: Build → Deploy → Operate

Toàn bộ chương trình xoay quanh ba năng lực cốt lõi mà một IT & AI Operator chuyên nghiệp cần có:

Build: Vẽ bản đồ hệ thống, chuẩn hoá dữ liệu, xây hạ tầng server và cơ sở dữ liệu AI-Ready.

Deploy: Tích hợp AI Agent, Automation Workflow, Web App từ ý tưởng đến môi trường Internet thực tế.

Operate: Giám sát, cảnh báo lỗi, backup tự động, bảo mật và viết tài liệu vận hành chuẩn doanh nghiệp.

Cuối khoá, bạn không chỉ có kiến thức — bạn có một hệ thống hoàn chỉnh đang chạy thật: Hạ tầng VPS + AI Agent + Dashboard phân tích + Web App nội bộ, kết nối thành một luồng tự động khép kín, sẵn sàng đưa vào vận hành thực tế.

Lợi ích khóa học

Đào tạo Offline hoặc Online Kèm 1 - 1

Tùy điều kiện của học viên, khóa học có thể đào tạo trực tiếp kèm 1 - 1. Học tại văn phòng Cole.vn tại Tầng 3, Tòa nhà Imperia - 203 Nguyễn Huy Tưởng, Phường Thanh Xuân, Hà Nội. Hoặc học viên có thể lựa chọn hình thức Online qua Zoom.

Nội dung buổi học

Thực hành 1 kèm 1 trực tiếp trên hệ thống thật. Bài thực hành được lấy từ bài toán thực tế của học viên.

Tài liệu học tập

Video record đầy đủ, slide bài giảng, checklist thực hành, tài liệu vận hành hệ thống và bộ template sẵn dùng cho công việc thực tế.

Video bài giảng

Toàn bộ buổi học được record. Học viên có thể xem lại bất cứ lúc nào để ôn tập từng thao tác kỹ thuật theo tốc độ của mình.

Tương tác trực tiếp

Học viên trao đổi 1-1 với giảng viên và trợ giảng qua nhóm riêng. Câu hỏi kỹ thuật được hỗ trợ trong và sau giờ học.

Mục tiêu học tập

1. Làm chủ kiến trúc hệ thống IT doanh nghiệp & xác định điểm tích hợp AI:
Hiểu toàn cảnh hệ thống IT doanh nghiệp (web, email, CRM, ERP, kho file, API, webhook), phân biệt On-prem vs Cloud, vẽ được bản đồ luồng dữ liệu và chỉ ra đúng vị trí AI nên được tích hợp để tạo ra giá trị thực sự.
2. Chuẩn hoá và tổ chức dữ liệu thành nền tảng AI-Ready:
Nắm vững vòng đời dữ liệu, phân biệt dữ liệu có cấu trúc, bán cấu trúc và phi cấu trúc; xây dựng cơ sở dữ liệu (PostgreSQL) và viết truy vấn SQL thực dụng để tổ chức dữ liệu thành một "Single Source of Truth" — nền tảng vững chắc để AI hoạt động hiệu quả.
3. Tự tay cài đặt, bảo mật và quản trị server Linux (VPS) thực tế:
Thuê và cấu hình VPS, kết nối SSH bằng khoá bảo mật, thành thạo các lệnh Linux cơ bản (file system, quyền truy cập, apt, systemctl, xem log), hiểu cách quản trị server như một người vận hành hệ thống thực thụ.
4. Đóng gói và triển khai ứng dụng bằng Docker & Docker Compose:
Hiểu container hoá, thành thạo các lệnh Docker cốt lõi, tự tay chạy nhiều dịch vụ phối hợp (app + database) bằng một file Docker Compose — kỹ thuật nền tảng của mọi hệ thống hiện đại.
5. Đưa sản phẩm lên Internet an toàn với tên miền, HTTPS và tường lửa:
Cấu hình DNS, trỏ tên miền về server, thiết lập Reverse Proxy (Nginx/Caddy/Traefik) và bật chứng chỉ HTTPS miễn phí (Let's Encrypt); cài đặt tường lửa (ufw) và các biện pháp bảo mật nền theo nguyên tắc tối thiểu quyền.
6. Triển khai và vận hành AI Agent tự host an toàn trên server riêng:
Phân biệt automation cố định và AI Agent tự quyết; tự cài AI Agent (Claude Code/OpenClaw) lên VPS bằng Docker, kết nối mô hình LLM, điều khiển qua Telegram, cấp công cụ thực thi và thiết lập cơ chế cô lập bảo mật chống prompt injection.
7. Xây dựng hệ thống phân tích dữ liệu và dashboard tự động với AI diễn giải:
Kết nối nguồn dữ liệu, xây dashboard sống trên Looker Studio hoặc Power BI, ứng dụng AI để tự động diễn giải số liệu thành insight — thay thế hoàn toàn quy trình báo cáo Excel thủ công.
8. Phát triển nhanh Web Application nội bộ bằng phương pháp Vibe-Coding:
Viết prompt mô tả để AI sinh giao diện, database và đăng nhập; rà soát lỗi bảo mật trong code do AI tạo ra; đóng gói bằng Docker và deploy lên server — từ ý tưởng đến ứng dụng chạy thật trong một buổi học.
9. Tích hợp end-to-end và vận hành hệ thống tự động hoàn chỉnh:
Kết nối App ↔ AI Agent ↔ Dữ liệu thành một luồng khép kín qua webhook và lịch chạy; thiết lập giám sát log tập trung, cảnh báo lỗi qua Telegram, backup database tự động và tài liệu vận hành chuẩn bàn giao.
10. Hoàn thiện Capstone Project và trình bày tại Demo Day:
Tích hợp toàn bộ kiến thức để xây dựng, tối ưu và bảo vệ thành công một giải pháp AI hoàn chỉnh (Hạ tầng + Agent + Dashboard + Web App) giải quyết bài toán thực tế của chính bạn tại Demo Day trước hội đồng đánh giá.

Đối tượng học tập

Người mới bắt đầu từ mọi ngành nghề, chưa có nền tảng lập trình:
Bạn có ý tưởng sản phẩm hoặc bài toán thực tế muốn số hóa và tự động hóa bằng AI, nhưng không có đội ngũ kỹ thuật hoặc không muốn phụ thuộc vào bên ngoài. Phương pháp Vibe-Coding của khóa học cho phép bạn tự tay xây và vận hành hệ thống mà không cần biết lập trình.
Chủ doanh nghiệp, Quản lý cấp trung và Startup Founders:
Bạn muốn trực tiếp làm chủ công nghệ thay vì chỉ đọc báo cáo của đội IT; muốn tự xây CRM mini, Portal onboarding, AI Agent chăm sóc khách hàng 24/7 trên hạ tầng riêng để bảo mật dữ liệu tuyệt đối và tối ưu chi phí vận hành.
Chuyên viên chuyển chức: Product Owner, Marketer, Business Analyst, Designer:
Bạn đang làm việc gần với sản phẩm và công nghệ nhưng muốn nâng cấp từ tư duy lý thuyết sang thực chiến; muốn hiện thực hóa ý tưởng thành ứng dụng thật chạy được trên Internet mà không cần chờ đội kỹ thuật.

Chuẩn đầu ra 

Sau khi hoàn thành IT & AI Operator Masterclass bạn sẽ:

Sau khi hoàn thành IT & AI Operator Masterclass bạn sẽ:

Biết:

- Kiến trúc tổng thể hệ thống IT doanh nghiệp, vòng đời dữ liệu và các điểm tích hợp AI thực tế.
- Cách hoạt động của server Linux, container Docker, AI Agent và nguyên tắc bảo mật hệ thống.

Hiểu:

- Quy trình xây dựng và triển khai hệ thống AI từ đầu đến cuối: từ hạ tầng, dữ liệu, agent đến giao diện người dùng.
- Sự khác biệt giữa automation cố định và AI Agent tự quyết; khi nào dùng cái gì và triển khai ra sao cho phù hợp bài toán doanh nghiệp.

Áp dụng:

- Tự tay xây hoàn chỉnh Web Application quản lý dữ liệu nội bộ (hoặc cổng thông tin khách hàng) bằng phương pháp Vibe-Coding — AI viết code, bạn kiểm soát và deploy kết quả.
- Tích hợp thành công AI Agent vào hệ thống để tự động xử lý công việc chuyên môn thay con người 24/7.
- Kết nối các luồng Automation Workflow giữa các phần mềm doanh nghiệp phổ biến.
- Xây dựng Dashboard phân tích dữ liệu tự cập nhật kèm AI diễn giải báo cáo tự động.
- Mua và cấu hình tên miền (Domain) riêng cho sản phẩm.
- Tự cài đặt, quản lý và vận hành toàn bộ hệ thống trên VPS riêng — không phụ thuộc bên thứ ba.
- Đưa sản phẩm lên Internet thực tế: chạy ổn định, bảo mật HTTPS, tường lửa bảo vệ.
- Thiết lập hệ thống giám sát lỗi, cảnh báo qua Telegram và backup tự động đầy đủ.

Bạn sẽ thành thạo các công cụ và nền tảng:

Bạn sẽ thành thạo các công cụ và nền tảng:

Hạ tầng & Server:

- VPS (DigitalOcean/Hetzner/Vultr), Linux Ubuntu, SSH, ufw Firewall

Container hóa:

- Docker, Docker Compose

Cơ sở dữ liệu:

- PostgreSQL, SQL cơ bản đến trung cấp

Web & Mạng:

- Nginx/Caddy/Traefik (Reverse Proxy), Let's Encrypt (HTTPS), DNS/Domain

AI Agent & Automation:

- Claude Code, AI Agent tự host, n8n, Make (Automation Workflow), Telegram Bot

Phát triển ứng dụng (Vibe-Coding):

- Lovable, Bolt, Base44, React + Node (kiến trúc cơ bản)

Phân tích dữ liệu & Dashboard:

- Looker Studio, Power BI, AI diễn giải báo cáo

Giám sát & Vận hành:

- Log tập trung, Uptime monitoring, Backup tự động, Tài liệu vận hành

Thực hành dự án thật, ứng dụng cao:

Thực hành dự án thật, ứng dụng cao:

Dự án Capstone (bắt buộc):

- Xây dựng hoàn chỉnh một hệ thống AI cho doanh nghiệp gồm: VPS được cấu hình bảo mật + AI Agent tự động hoá quy trình + Dashboard phân tích dữ liệu + Web App nội bộ.

- Tất cả thành phần được kết nối thành một luồng tự động khép kín, triển khai lên Internet với tên miền riêng, bảo mật HTTPS và sẵn sàng đưa vào vận hành thực tế.

- Học viên tốt nghiệp với một hệ thống đang hoạt động thật, có thể sử dụng ngay cho doanh nghiệp hoặc làm sản phẩm mẫu (Portfolio) phục vụ công việc và sự nghiệp.

Lộ trình học tập 

Buổi 1 – Kiến trúc IT doanh nghiệp & AI cắm vào đâu
- Khởi động: Chiếu demo hệ thống cuối khóa; giới thiệu lộ trình (15').
- Bức tranh IT: Hệ thống web, email, CRM, ERP, kho file; On-prem và Cloud; API và Webhook (40').
- AI cắm vào đâu: Kiến trúc tham chiếu; điểm chạm; vòng đời dự án AI (30').
- Thực hành: Vẽ bản đồ hệ thống và luồng dữ liệu công ty (45').
- Chốt bài toán: Tiêu chí chọn bài toán; mỗi học viên chốt 1 case (20').
- Tổng kết & giao bài: (10').
- Khởi động: Chữa bài tập (10').
- Vòng đời dữ liệu: Định dạng dữ liệu (có cấu trúc, bán cấu trúc, phi cấu trúc); nơi lưu (SQL/NoSQL/Object Storage); cách lấy và bảo mật dữ liệu nhạy cảm (30').
- SQL thực dụng: SELECT, WHERE, JOIN, GROUP BY qua ví dụ (40').
- Thực hành: Tạo PostgreSQL qua Docker, nạp dữ liệu mẫu, viết truy vấn (50').
- Kết nối nguồn thật: Kết nối tới dữ liệu của học viên hoặc qua API (20').
- Tổng kết & giao bài: (10').
- Khởi động: Chữa bài tập (10').
- Server & cấu hình: VPS là gì; cloud và tự đặt; chọn cấu hình (20').
- Kết nối SSH: Tạo và sử dụng khóa SSH an toàn (20').
- Linux thực dụng: File system, lệnh cơ bản, quyền, apt, systemctl, xem log (40').
- Thực hành: Thuê VPS, SSH vào, chạy trọn bộ thao tác quản trị (50').
- Lần đầu dễ dùng: Bảng điều khiển trực quan cho người mới (15').
- Tổng kết & giao bài: (10').
- Khởi động: Chữa bài tập (10').
- Vì sao container: Khắc phục lỗi môi trường; container và máy ảo; image, volume, network (20').
- Lệnh Docker cơ bản: pull, run, ps, logs, exec, stop; cổng và volume (30').
- Docker Compose: Nhiều dịch vụ trong một file YAML; up/down (30').
- Thực hành: Chạy ứng dụng và database bằng Docker Compose (50').
- Tổng kết & giao bài: (10').
- Khởi động: Chữa bài tập (10').
- Tên miền & DNS: Bản ghi A/CNAME; trỏ tên miền về server (25').
- HTTPS & Reverse Proxy: Nginx, Caddy, Traefik; chứng chỉ Let's Encrypt (35').
- Mạng & tường lửa: Quản lý cổng; cài đặt UFW; tối thiểu quyền (25').
- Bảo mật nền: Cập nhật hệ thống; tắt mật khẩu SSH; chống dò brute-force (20').
- Thực hành: Trỏ tên miền, bật HTTPS, cấu hình tường lửa (40').
- Tổng kết & giao bài: (10').
- Khởi động: Phân biệt Automation cố định và Agent tự quyết theo bối cảnh (15').
- OpenClaw & kiến trúc: Vòng lặp nhận lệnh → hiểu ý → lấy bối cảnh → chọn công cụ → thực thi → phản hồi (20').
- Cài đặt: Deploy bằng Docker; kết nối LLM (Claude/GPT/Ollama); kết nối Telegram (35').
- Cấp công cụ: Đọc/ghi file, chạy theo lịch, gọi API nội bộ (25').
- An toàn hệ thống: Chạy cô lập; giới hạn quyền; chống Prompt Injection (30').
- Thực hành: Cho Agent xử lý một quy trình lặp lại thật (35').
- Tổng kết & giao bài: (10').
- Khởi động: Chữa bài tập (10').
- Từ dữ liệu tới quyết định: Đặt câu hỏi đúng; làm sạch; chọn chỉ số KPI (20').
- Dựng Dashboard: Kết nối nguồn dữ liệu; Looker Studio hoặc Power BI; chọn biểu đồ (40').
- AI diễn giải: Dùng AI biến số liệu thành Insight; báo cáo tự cập nhật (30').
- Thực hành: Xây dựng Dashboard sống cho bài toán học viên (45').
- Tổng kết & giao bài: (10').
- Khởi động: Vibe Coding là gì và giới hạn khi ứng dụng (15').
- Dựng App từ mô tả: Viết Prompt tốt; sinh giao diện, database và đăng nhập (Lovable/Bolt/Base44/Zito) (35').
- Kiểm tra & sửa: Rà lỗi; bảo mật code do AI sinh; xử lý dữ liệu nhạy cảm (25').
- Deploy & nối: Đóng gói Docker; đưa lên server; nối dữ liệu và Agent (35').
- Thực hành: Chạy thử App nội bộ trên server học viên (40').
- Tổng kết & giao bài: (10').
- Khởi động: Chữa bài tập (10').
- Tích hợp End-to-End: Nối App ↔ Agent ↔ Dữ liệu qua Webhook/Lịch/Sự kiện (35').
- Giám sát: Log tập trung; cảnh báo lỗi qua Telegram; theo dõi Uptime (30').
- Backup & phục hồi: Backup database tự động; snapshot server; khôi phục thử (20').
- Bảo mật & bàn giao: Rà soát bảo mật cuối; viết tài liệu vận hành (25').
- Thực hành: Ghép luồng, bật giám sát và đặt lịch Backup (30').
- Tổng kết: Chuẩn bị Demo (10').
- Hoàn thiện & duyệt thử: Coach hỗ trợ tinh chỉnh nốt; chạy thử trình bày (40').
- Demo Day: Mỗi học viên trình bày ~10 phút (Bài toán → Giải pháp → Demo chạy thật) (70').
- Phản hồi & chấm: Đánh giá theo bộ Rubric thực chiến (30').
- Nhân rộng & tốt nghiệp: Kế hoạch mở rộng hệ thống; trao chứng nhận (30').
Tìm hiểu ngay

Giảng viên

Nguyễn Việt Hưng

CTO tại FagoGroup & Former Technical IT tại Topica Group

• Chuyên gia phát triển Web Application và ứng dụng AI cho doanh nghiệp, với hơn 5 năm kinh nghiệm xây dựng và triển khai hệ thống thực tế tại thị trường Việt Nam.

• Anh tập trung nghiên cứu và ứng dụng các công nghệ AI hiện đại như OpenClaw, Hermes, Claude Skills, AI Coding Workflow cùng các giải pháp AI Automation trong phát triển sản phẩm.

• Có kinh nghiệm end-to-end từ thiết kế hệ thống, phát triển ứng dụng đến deploy production cho các Web App sử dụng AI.


Chuyên môn:

ReactJS · Node.js · Ruby on Rails · MySQL · PostgreSQL · MongoDB · Claude Code · Cursor · Production Deployment

Xem thêm
Th.S Đỗ Thanh Sang

15 năm kinh nghiệm phát triển phần mềm, trong đó có 7 năm full-stack developer và 8 năm quản lý kỹ thuật

- Visiting Lecture Greenwich Uinversity
- Senior Technical Manager at Knorex Ltd. | Vietnam
- Ex Senior Technical Manager at  Engma Ltd. | Vietnam
- Ex Senior Software Engineer at Nsoft Ltd. | South Korea
- Ex Software Engineer at Uzen Ltd. | South Korea
- Ex Mobile Game Developer at Gameloft
 

Các dự án, sản phẩm nổi bật đã tham gia:
- Hệ thống quảng cáo tự động hóa kết nối đa nền tảng: Google Ads, Meta, TikTok, LinkedIn
- Hệ thống microservice xử lý 4 triệu request/ngày, tạo ra 70% doanh thu toàn công ty
- Ứng dụng AI hỗ trợ đầu tư chứng khoán và du lịch (phát hành trên Google Play)
- Công cụ tự động phát hiện rò rỉ bảo mật nội bộ (token sharing)
- Mentoring kỹ thuật cho developer junior lên full-stack
- Phát triển ứng dụng thương mại điện tử và mobile app (React Native, Node.js, PHP)

Chứng chỉ, chứng nhận, giải thưởng
- PMP (Project Management Professional)
- PSM-I (Professional Scrum Master)
- AWS Data Analytics - Specialty
- AWS Solutions Architect – Associate
- Google Professional Data Engineer

Xem thêm

Feedback học viên 

Nguyễn Văn Đức

Trưởng phòng IT & Hạ tầng hệ thống - ★★★★★

"Sếp giao cho mình bài toán xây dựng cổng chatbot AI nội bộ cho 200 nhân sự dùng để bảo mật dữ liệu, nhưng mình loay hoay mãi với việc cấu hình local LLM và quản lý API key sao cho tối ưu chi phí. Khóa học AI Operator Masterclass tại Cole thực sự gỡ rối cho mình. Giảng viên hướng dẫn cực kỳ thực chiến từ cách setup Docker, kết nối Dify/Flowise đến cấu hình bảo mật gateway. Hiện tại, công ty mình đã có một hệ thống AI riêng hoạt động cực kỳ mượt mà, phân quyền rõ ràng cho từng phòng ban. Đây là khóa học bắt buộc cho dân hạ tầng muốn làm chủ làn sóng AI."

Phạm Hoài Nam

Tech Lead / Team Lead DevOps - ★★★★★

"Team mình từng build rất nhiều demo AI thông minh bằng LangChain nhưng khi đưa lên production cho khách hàng dùng thật thì liên tục gặp lỗi nghẽn cổ chai và chi phí token tăng vọt không kiểm soát được. Tham gia khóa học này giúp mình thay đổi hoàn toàn tư duy vận hành. Mình được học cách deploy mô hình tối ưu bằng vLLM, thiết lập caching để giảm tải, và xây dựng hệ thống monitor lỗi tự động. Khung chương trình cực kỳ logic, lý thuyết đi đôi với thực hành lab liên tục. Dự án của team giờ chạy cực kỳ ổn định và sếp đánh giá rất cao."

Lê Thùy Linh

Business Analyst & AI Project Coordinator - ★★★★★

"Là một BA điều phối dự án AI, mình từng rất sợ khi nghe dev nói về hạ tầng, RAG hay deploy Agent. Khóa học Masterclass này giúp mình xóa bỏ hoàn toàn rào cản đó nhờ cách tiếp cận trực quan, dễ hiểu của giảng viên. Không chỉ hiểu nguyên lý vận hành, mình còn tự tay cấu hình được các workflow tự động hóa và biết cách đánh giá hiệu năng hệ thống AI để báo cáo cho ban giám đốc. Khóa học giúp mình tự tin hơn hẳn khi làm việc với đội kỹ thuật, giúp dự án triển khai nhanh gấp đôi so với trước."

Lợi ích chỉ có tại COLE

Giới thiệu việc làm sau khóa học

Học lại free

Cộng đồng chuyển đổi số 1

Câu hỏi thường gặp

Khóa học có yêu cầu trình độ đầu vào không?
Khóa học IT & AI Operator Masterclass không yêu cầu nền tảng lập trình hay IT. Yêu cầu duy nhất là biết sử dụng máy tính ở mức văn phòng (lướt web, quản lý file, dùng Google Drive/Sheets) và có một bài toán thực tế hoặc ý tưởng sản phẩm muốn số hoá. Tuy nhiên, để theo kịp tốt nhất, học viên nên chuẩn bị sẵn tư duy chủ động thực hành — khóa học đòi hỏi bạn làm thật ngay trên lớp, không chỉ nghe giảng.
Có. Học viên hoàn thành Demo Day, bảo vệ thành công Capstone Project sẽ nhận Chứng nhận tốt nghiệp IT & AI Operator Masterclass của COLE. Đáng giá hơn cả chứng nhận là portfolio dự án thật — hệ thống bạn đã xây và deploy — có thể trình bày trực tiếp với nhà tuyển dụng hoặc khách hàng.
Khi tham gia lớp học, học viên được thêm vào nhóm trao đổi riêng với giảng viên và trợ giảng. Câu hỏi kỹ thuật được hỗ trợ trong và sau giờ học. Mục tiêu là đến khi bạn deploy được hệ thống thật thì thôi — không bỏ ai lại phía sau.
Cole có chính sách cho học viên học lại khoá kế tiếp nếu chưa nắm vững hoặc có việc bận đột xuất. Liên hệ bộ phận tư vấn để được hỗ trợ cụ thể theo từng trường hợp.
Toàn bộ buổi học Online đều được record và chia sẻ trong vòng 24h sau buổi học. Học viên có thể xem lại bất cứ lúc nào, kết hợp với slide và tài liệu thực hành đầy đủ.
VPS cơ bản đủ chạy hệ thống khoá học dao động $5–$20/tháng (DigitalOcean, Hetzner, Vultr…). Tên miền .com khoảng $12–$15/năm. Chứng chỉ HTTPS (Let's Encrypt) miễn phí. Tổng chi phí vận hành thực tế thấp hơn rất nhiều so với các giải pháp SaaS tương đương.
Bất kỳ laptop/PC nào có kết nối Internet ổn định đều học được, vì hầu hết công việc thực tế diễn ra trên VPS (server thuê ngoài), không phải trên máy của bạn. Cấu hình khuyến nghị tối thiểu: 4GB RAM, ổ cứng 50GB trống, hệ điều hành Windows 10/macOS 11 trở lên.
Có. Toàn bộ Capstone Project được thiết kế dựa trên những gì bạn đã thực hành qua 9 buổi học trước. Buổi 10 bắt đầu bằng phiên coach hỗ trợ tinh chỉnh để đảm bảo mọi học viên có thể trình bày và demo hệ thống của mình thành công.
Tìm hiểu ngay
Liên hệ với chúng tôi

Để biết thêm thông tin chi tiết đừng ngần ngại gọi cho chúng tôi.

Hoặc để lại thông tin

COLE - Lựa chọn hàng đầu cho nhân
sự về Digital Skills

5000+

Học viên theo học

30%

Thu nhập học viên tăng lên sau khi học

30+ Khóa học

Hàng đầu về ứng dụng công nghệ

50+

Chuyên gia hàng đầu về chuyển đổi số

300+ Doanh nghiệp hàng đầu lựa chọn Cole để nâng cấp kỹ năng